1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据，查找该数据在数组中的索引，并在控制台输出找到的索引值，如果没有查找到，则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组，在键盘录入要查找的数据，用一个变量接收。再定义一个变量，初始值为-1。遍历数组获取数组中的每一个元素。...然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较，如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量，并结束循环。最后输8出索引变量。...package blog; import java.util.Scanner; public class Test01 { public static void main(String[] args...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题
原理： 根据class获取元素. 原理是，取出oparent下的所有元素，组成数组，然后遍历类名，全等判断。...clsName); 代码解释： function getClass(oParent,clsName){ var boxArr = new Array(); //boxArr 用来存储获取到的所有class...为clsName的元素 oElements = oParent.getElementsByTagName('*'); //oElements 获得的是父元素下的所有元素，是一个集合...style.background = "red" 7 } 8 } 9 解释： var oUL = document.getElementById("ul1"); //获取到需要的找class...这里，在boxArr.push那里，原来想错了，写的classNameArr[j]，后来发现，boxArr最后是一个字符串数组，并不是元素数组，所以改成oElements[i]就可以了。
做业务需求时遇到一个功能模块需要动态增删数组对象，需求本身完成不难，但是写出来的代码我总感觉很冗余，于是我在网上找了很久，看有没有现成的轮子可以使用，最终找到了es6中的一个方法 将其记录在此，方便以后自己翻阅查找...对数组元素进行增删 // e是你要判断是否在这个数组里的元素 let arr = ['1','2','3','4'] let arrIndex = arr.indexOf(e) if (arrIndex
一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组中的元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 中的元素 的方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到中括号中 访问指定位置的元素...: Jerry 16 2、查找某个元素对应的下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应的下标索引 ; 函数原型如下 : def index...pass 代码示例 : """ 元组 tuple 常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 查找元素对应的下标索引...index = t0.index(18) # 打印查询结果 print(index) 执行结果 : 2 3、统计某个元素的个数 - count 函数 调用 tuple#count函数 , 可以统计...代码示例 : """ 元组 tuple 常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, "Tom", False, 3.1415926) # 查找元素个数
getBoundingClientRect介绍 getBoundingClientRect获取元素位置 getBoundingClientRect用于获得页面中某个元素的左，上，右和下分别相对浏览器视窗的位置...getBoundingClientRect是DOM元素到浏览器可视范围的距离（不包含文档卷起的部分）。...right是指元素右边界距窗口最左边的距离，bottom是指元素下边界距窗口最上面的距离。 getBoundingClientRect()最先是IE的私有属性，现在已经是一个W3C标准。...var Y =this.getBoundingClientRect().top+document.documentElement.scrollTop; getBoundingClientRect判断元素是否在可视区域...以前的办法是通过各种offset判断元素是否可见，网上很多教程，大家可以自己去查找。
这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时，这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。...在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法，但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。...查找有序数组中是否包含某个值的用法如下： public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {...基本思想就是从数组中查找某个值，数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确，但是是最简单清晰的方式。...因为将数组压入Collection类型中，首先要将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他操作。 如果使用Arrays.binarySearch()方法，数组必须是已排序的。
Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...public static int[] searchRange1(int[] nums, int target) { int[] range = {-1,-1}; // 从头到尾遍历，先查找左边的元素...，继续查找右边的元素 for (int j = nums.length - 1; j >= 0 ; j--) { if (nums[j] == target) {...首先，为了找到最左边（或者最右边）包含 target 的下标（而不是找到的话就返回 true ），所以在我们找到一个 target 后不能马上停止。...我们需要继续搜索，直到 lo == hi 且它们在某个 target 值处下标相同。
把字符串'aenabsascd'中的字符出现的次数统计出来，并以字典形式输出 方法一： 1 def count_str(str): 2 dic={} ...
在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。
例如： 查找'A,' 在'A,B,C,D,A,B,C,D,C,D,B,A,C,E,'中第二次出现的位置 怎么实现,SQL 中有这样的函数吗？...SQL code /* 方法很多，这里简单写一个 返回@find在@str中第(@n)次出现的位置。没有第(@n)次返回0。
有回答说是因为最后放入的元素会被再次操作的机会很大，所以放在头部，提高再次获取的效率，这个解释不能让人信服。
bool find(int target) 判断目标值 target 是否存在于还原后的二叉树中并返回结果。...提示： TreeNode.val == -1 二叉树的高度不超过 20 节点的总数在 [1, 10^4] 之间 调用 find() 的总次数在 [1, 10^4] 之间 0 <= target <= 10...解题 二叉树的遍历 哈希表的O(1)时间查找 2.1 DFS class FindElements { unordered_set s; public: FindElements(TreeNode...2.2 BFS class FindElements { unordered_set s; public: FindElements(TreeNode* root) {
查询集合中最接近某个数的数 /* ★实验任务 给你一个集合，一开始是个空集，有如下两种操作： 向集合中插入一个元素。...询问集合中最接近某个数的数是多少。 ★数据输入 输入第一行为一个正整数 N，表示共有 N 个操作。 接下来 N 行，每行一个操作。...；当集合中只有一个元素时，直接输出该元素。 三、下面重点看一般的情况。 1.先查找集合中是否有查询的元素，有则输出该元素 2.没有的话，将该元素先插入集合中，再查找该元素处于集合的某个位置。...若该元素在集合的首位，则输出该数的下一位。 若该元素在集合的末位，则输出该数的上一位。 否则，判断它左右元素的值与它的差的绝对值，输出差的绝对值较小的那个元素。若相等，则同时输出。...中实现查找数组中最接近与某值的元素操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
如果选择的元素比第k大的元素大，那么P左边元素的个数就会比k-1大，于是我们继续在左边元素中以同样的方法在P左边元素中继续查找第k大的元素。...由于是随机选择，那么数组中每个元素被选中的概率是一样的，于是某个元素被选中的几率是1/n，假设我们选中第t大的元素，那么数组就会被分成两部分，在元素的左边含有t-1个元素，在元素的右边含有n - t 个元素...我们可以申请一个2k长度的内存，每次从数组中读入元素时就存入2k内存，当把内存填满后，用上面方法找到第k大的元素，然后保留前k个元素，新读入的元素填充后k个单位的内存，每次2k内存填满后就使用上面方法查找第...，元素取值在0到100之间，然后设置k等于8，也就是查找第8大的元素。...我们先调用前面实现的逻辑查找给定元素，然后把数组排序后，再取出第k大的元素，如果两次获得元素一样，那表明我们代码的逻辑和实现是正确的，上面代码运行后结果如下： ?
C, 数组C含有m+n个元素，要求设计一个算法，在lg(k)的时间内，找出数组C中第k小的元素。...这前k个元素，要不全部来自数组A, 要不全部来自数组B, 要不一部分来自数组A,一部分来自数组B,如果k的值比某个数组的所有元素还要大时，那么前k个最小元素肯定包含数组A的全部元素，于是要找到C[k-1...于是算法的基本步骤如下，如果数组A的元素个数比k大，那么我们就在数组A的前k个元素中做折半查找，如果数组A的元素个数比k小，那么就在整个数组A中做折半查找。...由于算法只在一个数组中折半查找，并且查找的范围不超过k,因此整个算法复杂度是lg(k),下面我们给出算法的编码实现： public class KthElementSearch { private...接着构建KthElementSearch的实例，在该类的实现中，函数findGivenElement实现的就是我们前面说的折半查找法，getIndexFromFirstArray()返回A数组对应的元素下标
对于这个题目，我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况，要找到满足条件的配对(i,j)，我们让i从0开始，然后计算m = k - A[i]，接着在(i+1, n)这部分元素中，使用折半查找，看看有没有元素正好等于...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时，我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素，如果不行，那么我们再依据第三种情况去查找，无论是否存在满足条件的元素配对，我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。
二分查找 参考我的博客二分法的变形问题 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode） 先用二分找到元素的位置，然后往前找第一次出现的位置，往后找最后一次出现的位置 class Solution { public:
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...接下来，在去寻找左边界，和右边界了。 采用二分法来去寻找左右边界，为了让代码清晰，我分别写两个二分来寻找左边界和右边界。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界，很容易把自己绕进去，建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过704.二分查找就会知道...nums 数组中二分查找 target； // 2、如果二分查找失败，则 binarySearch 返回 -1，表明 nums 中没有 target。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；
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