其中容器类型的占比还是非常大的。 定义:只要是把某种特定的数据封装在某个数据结构中,这个结构就是容器如:
Golang 中以标准库的方式提供了常用的容器实现,基本能够满足我们日常开发的需要。我们来具体学习下 Go 数组的使用。
机械同理心(mechanical sympathy)是三届F1世界冠军杰基·斯图尔特 (Jackie Stewart) 创造的一个术语。
在当今如火如荼的直播产业中,运行着各种各样的流媒体封装及传输协议,比如广电行业应用最多的HLS、风靡互联网直播平台的RTMP、HTTP-FLV以及海外OTT行业应用广泛的MPEG-DASH。这些流媒体封装协议都有各自的利弊,比如RTMP、FLV这种流式传输媒体协议,能够满足实时直播场景低延时的要求,但是由于容器格式老旧,在一些新的编码协议扩展、加密方案支持上,无法跟新迭代满足需求。再比如HLS、MEPG-DASH这种文件切片式流媒体协议由于应用了MPEG-TS或MP4容器格式,在编码器扩展、多音轨支持、版权保护方面有着得天独厚的优势,但是由于切片式生成和传输的缺陷,导致端到端延迟高一直是被用户所诟病。面对这样的割裂的格局,一种全新的、兼容性更高,针对上述几个问题的通用容器格式和传输方案应运而生。
即从列表最后一个元素往前访问,此时索引依次被标记为-1,-2,...,-5 ,注意从-1开始。
上期说过C++这块面试问的东西也蛮多,简历上只要出现C++这几个字,那么STL库就是必问。
切片是一个种特殊的数组。是对数组的一个连续片段的引用,所以切片是一个引用类型。切片可以是数组中的一部分,也可以是由起始和终止索引标识的一些项的子集。切片有点像C语言里的指针,指针可以做运算,但代价是内存操作越界,切片在指针的基础上增加了大小,约束了切片对应的内存区域,切片使用中无法对切片内部的地址和大小进行手动调整,因此切片比指针更安全、强大。
将 python 内置序列类型按照包含对象类型来分类,可以将其分为容器序列和扁平序列。
Python 的迭代器语法简单,部分思想和Java8 Stream API有类似的地方(当然,Python要比Java年长),引入lambda表达式,predicate,函数式编程,行为参数化等可以做很多事情,同时和JAVA一样,对迭代行为进行了语法封装。但是本质上还是通过调用可迭代对象的迭代器来实现。
Python是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事,比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。
切片也是一种数据结构,它和数组非常相似,因为他是围绕动态数组的概念设计的,可以按需自动改变大小,使用这种结构,可以更方便的管理和使用数据集合。
Python是一种面向对象的语言,它与英语非常相似,因此对于初学者来说是一种非常好的语言。它的高级特性和受支持的库包甚至可以用几行代码来编写复杂的任务。在本文中,我们将介绍python的一些高级特性,掌握这些特性可以让你的编程更加顺畅。
在go语言中,数组的长度是不可变的,这就导致数组在实际使用中不是很灵活,为此,设计了动态数组--Slice(切片)。
作为一种高级编程语言,Python 还可以让你通过处理常见的编程任务来专注应用程序的核心功能。并且,编程语言的简单语法规则进一步简化了代码库的可读性和应用程序的可维护性。
2. 关联式容器 元素是排序的;插入任何元素,都按相应的排序规则来确定其位置;在查找时具有非常好的性能;通常以平衡二叉树的方式实现,包含set、map。
1 知识大纲 列表的初识 列表的索引切片 列表的增删改查 列表的嵌套 元组的初识(了解) 元组的简单应用(了解) range 2 主要内容 1.列表的初识 why: 字符串: 存储少量的数据。字符串只能存储少量的数据,对于大量的数据用字符串操作不方便也不易存储。 字符串:无论切片还是对其进行任何操作,获取的内容全都是str类型。字符串存储的数据类型太单一,只能是字符串类型。 what:list 容器类数据类型:能承载多种数据类型。它可以存储大量的数据。列表list就属于容器类的数据类型。 列表
0.前言 本文简单地总结了STL的顺序容器的知识点。文中并不涉及具体的实现技巧,对于细节的东西也没有提及。一来不同的标准库有着不同的实现,二来关于具体实现《STL源码剖析》已经展示得全面细致。所以本文仅仅是对容器基础知识的归纳。至于容器提供的接口与使用实例,建议查取官方文档。文章难免有错漏,希望指出。 1.容器概论 容器,置物之所也。像桶可装水,碗可盛汤,C++的容器,可以存储对象。容器有多种,用来处理不同的元素操作诉求。按照元素存储到容器中以及访问方式的差异,容器分为顺序容器与关联容器。顺序容器也称为序列
vector 的数据安排以及操作方式,与 array 非常相似,两者的唯一差别在于空间的运用的灵活性。Array 是静态空间, 一旦配置了就不能改变,要换大一点或者小一点的空间,可以,一切琐碎得由自己来,首先配置一块新的空间, 然后将旧空间的数据搬往新空间,再释放原来的空间。Vector 是动态空间,随着元素的加入,它的内部机制会自 动扩充空间以容纳新元素。因此 vector 的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助,我们再也不必 害怕空间不足而一开始就要求一个大块头的 array 了。
STL(Standard Template Library),即标准模板库,是一个高效的C++程序库。包含了诸多在计算机科学领域里常用的基本数据结构和基本算法。为广大C++程序员们提供了一个可扩展的应用框架,高度体现了软件的可复用性。其核心思想就是泛化编程(generic programming),在这种思想里,大部分基本算法被抽象,被泛化,独立于与之对应的数据结构,用于以相同或相近的方式处理各种不同情形。
序列[起始:结束:步长] 起始可以省略,省略从头开始 结束可以省略,省略到尾结束 步长可以省略,省略步长为1(可以为负数,表示倒序执行)
列表推导式(list comprehension)为for循环提供了一个简短且更好的选择。它用于我们需要对列表中的每一个元素执行操作的迭代过程中。
list容器提供了一系列成员函数和迭代器来操作和访问链表中的元素,包括插入、删除、访问、反转等操作。可以使用迭代器来遍历链表中的元素。
序列 指的是 内容 连续 , 有序 , 可以使用 下标索引 访问 的 数据容器 ;
vector与动态数组相同,能够在插入或删除元素时自动调整自身大小,其存储由容器自动处理,vector通常占用多于静态数组的空间,因为要分配更多的内存以管理将来的增长,在每次插入元素的时,仅当额外内存耗尽时触发重新分配。
导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总。为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中
数据库DataBase + 数据集DataSet + 采样器Sampler = 加载器Loader
vector是一个表示可变大小数组的序列容器,与我们平常定义的数组类似,区别在于vector在进行插入操作时,如果空间不足,会自动扩容。由于vector采用连续空间来进行存储数据,所以我们可以采用下标,来访问元素。
上次我们讲了string,其经本框架是由一个char的指针和两个分别代表含量和容量的整形构成。但是严格意义上string出现的时间很早并不属于stl,而在stl这个需要大量迭代器操作的地方,使用上面那种框架,似乎并不合适。所以我们使用如下操作。
为了建立数据结构和算法的一套标准,并且降低他们之间的耦合关系,以提升各自的独立性、弹性、交互操作性(相互合作性,interoperability),诞生了STL。
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,
从c++11标准以来,c++中std定义的几种容器的效率非常高,优化的非常好,完全没有必要自己去定义类似的数据结构。了解使用它们,可以满足90%的日常编程需要。该篇文章基于c++11标准,从用户角度来介绍常用的顺序容器与并联容器(如果想从内部了解它们是怎么实现的,推荐看看《std源码剖析》这本书)。它们包括:
没事,只不过是恢复原状罢了,我本来就是一无所有的。 ——濑川初原《食灵零》
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容器
Vector 容器是单向开口的连续内存空间,deque 则是一种双向开口的连续线性空间。所谓的双向开口,意思是可以在头尾两端分别做元素的插入和删除操作,当然,vector 容器也可以在头尾两端插入元素,但是在其头部操作效率奇差,无法被接受。
大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python数据结构中的整数int、浮点数float以及复数,今天我们一起来学习其他的一些数据类型吧。
值类型包括:所有integer、所有float、bool、string、数组和structure
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相较于 vector 的连续线性空间,list 就显得负责许多,它的好处是每次插入或者删除一个元素,就是配置或者释放一个元素的空间。因此,list 对于空间的运用有绝对的精准,一点也不浪费。而且,对于任何位置的元素插入或元素的移除,list 永远是常数时间。
NumPy 是一个 Python 包。它代表 “Numeric Python”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。
Sized中实现__len__(可返回长度)魔法函数,Iterable中实现__iter__(可遍历)魔法函数,Container中实现__contains__(可使用if in方法)魔法函数
伟大先辈尼古拉斯·沃斯曾这样说过:程序=数据结构+算法,这在程序员界堪称经典的公式,其意义不亚于物理学界中的E=mc2。实际上,其意在阐明编程的核心在于掌握数据结构与算法!如果把一名优秀的程序员比作武林高手,那么数据结构即为招式,算法则是内功,二者缺一不可。当下,Python语言非常火热,学好Python就必须掌握好这些数据结构的常用用法。
第 9 章 顺序容器 标签: C++Primer 学习记录 顺序容器 ---- 第 9 章 顺序容器 9.1 顺序容器概述 9.2 容器库概览 9.3 顺序容器操作 9.4 vector对象是如何增长的 9.5 额外的 string操作 9.6 容器适配器 ---- 9.1 顺序容器概述 string和 vector,元素保存在连续空间中,优点是随机访问快,缺点是中间位置添加元素时很慢。 list和 forward_list,非连续存储,优点是任何位置的添加和删除元素都很快,缺点是不支持随机访问,
前面的文章主要介绍了 Go 基于语法中的分支和循环控制结构。其中涉及到的 If 、Switch 和 for 等关键字,是我们日常编码所常用的。当我们在程序中操作大量同类型变量时,为了方便数据的存储和操作,我们需要借助容器的力量。本文我们将介绍 Go 容器:数组。
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这是《逆袭进大厂》系列的第四期,本期是 C++ 重头戏,也就是标准模板库 STL 的内容,本期是 24098 个字。
长久以来,软件界一直希望建立一种可重复利用的东西,以及一种得以制造出”可重复运用的东西”的方法,从函数(functions),类别(classes),函数库(function libraries),类别库(class libraries)、各种组件,从模块化设计,到面向对象(object oriented ),为的就是复用性的提升。
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