文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在字符串中找出连续最长的数字串

输出描述： 在一行内输出str中里连续最长的数字串。 输入样例： abcd12345ed125ss123456789 输出样例： 123456789 解题思路： 华为机试、动态规划问题。...设连续最长数字串的长度maxlen、连续最长数字串的起始位置start、临时连续最长数字串的起始位置tempindex、临时连续最长数字串的长度templen。...先找到第一个数字，以它为起始位置找出当前的连续最长数字串的长度templen，若templen>maxlen，就更新连续最长数字串的起始位置和长度。...最后用substr(start,maxlen)来截取连续最长的数字串进行输出即可。...maxlen、连续最长数字串的起始位置start、临时连续最长数字串的起始位置tempindex for(int i = 0; i < str.length(); i++) {

2.4K20
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

非凸函数上，随机梯度下降能否收敛？网友热议：能，但有条件，且比凸函数收敛更难

但这些进展是建立在对正在优化的函数施加了某些限制（例如，凸性、全局利普希茨连续等）的基础之上； 作者证明，对于一般类的非凸函数，随机梯度下降迭代要么发散到无穷大，要么收敛到概率为 1 的静止点； 作者进一步限制并证明...但是我们仍然有理由相信（随机）梯度下降与凸函数相比在非凸函数上收敛更困难。 网友：问题改成「梯度下降在什么条件下会收敛于非凸函数」更好 针对发帖者的这一问题 —— 随机梯度下降能否收敛于非凸函数？...所以，关于「随机梯度下降能否收敛于非凸函数」这一问题，ta 认为在某些条件下「会」，因为很多非凸函数可能扰乱可微性。在提出反例时，永远不要低估数学家的想象力。...这在过去一直是造成混乱的根源，所以 ta 指了出来。 最后，网友 @Funktapus 也表示，如果发帖者只是在讨论优化期间避免局部最小值，则这是优化领域一个普遍且非常古老的问题。...我们可以使用随机方法来跳出小的局部最小值。蒙特・卡罗方法（Monte Carlo）是一种经典的方法。另一种方法是在开始梯度下降之前建立一个网格并找出全局最小值的大区域。 大家如何看待这个问题呢？

71611

十一.那些年的熊猫烧香及PE病毒行为机理分析

一个病毒通常包括如下模块： 感染模块： 被感人程序同样具备感染能力 触发模块： 在特定条件下实施相应的病毒功能，比如日期、键盘输入等 破坏模块 其他模块 编写病毒的核心技术 如果我们要编写PE病毒，则需要掌握以下的关键技术...注意，它感染的是特定目录外的，而某些系统目录是不去感染的，因为Windows系统某些可执行文件是有还原机制的，系统文件修改有时候会有报警提示。...，发现创建了一个svcshare的值，并启动对应exe程序。...第4点行为 在注册表CurrentVersion\Run创建svcshare自启动项，每次开机时会自动运行病毒 继续查看，发现它对文件实现隐藏，设置该值后，即使我们在文件夹选项中选择显示所有文件和文件夹...熊猫烧香病毒创建文件包括： 在C:\WINDOWS\system32\drivers中创建 spoclsv.exe 磁盘根目录创建setup.exe与autorun.inf 某些目录中创建Desktop

8.6K60

YouTube博主实测病毒之王“熊猫烧香”，当年是它太强还是杀毒软件太弱？

在这样的情况下，“熊猫烧香”在短短两个月内，就衍生除了90多个变种，个人用户感染熊猫烧香的高达几百万，许多政府和企业单位也难以幸免。...在YouTube上，经常测试各种病毒的栏目“爱比较”就出过几款关于“熊猫烧香”的视频，如今已经有将近十万人观看。 在知乎上，关于“电脑病毒「熊猫烧香」当年有多凶残？”的话题被浏览超过了1000万次。...是当年的杀毒软件太弱还是“熊猫烧香”太强？ 在“熊猫烧香”爆发一个多月后，国家计算机病毒应急处理中心就发出“熊猫烧香”的紧急预警，彼时几乎所有的杀毒软件对“熊猫烧香”都束手无策。...显然，“熊猫烧香”已经占领了这台WINXP电脑，接下来，博主试图通过CMD指令先找出电脑中的可疑进程。...到这一步，电脑上正在运行的“熊猫烧香”病毒就已经被暂时遏制住了，但是“熊猫烧香”肯定在电脑各个地方都对自己进行了复制，因此下一步就是要将它们都找出来。

3.1K20

熊猫烧香应急处理方法

熊猫烧香病毒机理分析 （1）自启动方式 熊猫烧香病毒将自身拷贝至系统目录，同时修改注册表将自身设置为开机启动项 这种方式也是绝大部分病毒自启动所采用的方式。...拷贝自身到所有驱动器根目录（盘符），命名为Setup.exe，在驱动器根目录生成 autorun.inf文件，并把它设置为隐藏、只读、系统 autorun.inf文件的作用是允许在双击磁盘时自动运行指定的某个文件...注意，它感染的是特定目录外的，而某些系统目录是不去感染的，因为Windows系统某些可执行文件是有还原机制的，系统文件修改有时候会有报警提示。...” 第四步 终止进程 指令：**taskkill /f /im + 对应的PID值 ** /f 表示强制执行 /im 表示文件 这里输入的是：taskkill /f /im 1752 第五步 查询启动项...\CurrentVersion\Run 第七步 注册表查看对应的值 我们打开这个目录查看 第八步 取消启动项（不要立即重启） 刷新注册表，发现启动项已经被删除了 第九步 删除病毒（使用cmd

19210

人脸识别技术已经很成熟了，但「猴脸识别」是什么鬼？| MixLab 论文解读

#人脸识别#、#猴脸识别#、#动物面部识别# 人脸识别，是基于人的脸部特征信息，进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术...那，这项技术的意义又是什么？ 意义就是：保护这些可爱的猴王！...研究团队采集的秦岭金丝猴脸部特征样本 资料照片 - 新华社发 而相比人脸识别，猴脸识别技术的不同在于，金丝猴的脸部皮肤区域带毛区域多，且毛发区域相对更明显，纹理特征更复杂，对识别系统的深度学习能力提出了更高的要求...Tri-AI 系统实现了「理想条件下，无观察者干扰地」，对野生个体的准确身份识别和连续跟踪采样的功能，并且该系统已被验证，能够扩展至多个物种，如猫鼬、狮子、小熊猫和老虎等。...Tri-AI 系统的提出，极大地提高了动物个体数据分析效率，为动物学研究开辟了新的途径，也为实现野生动物保护和智能管理提供了可靠的技术支撑。 夜间捕捉的金丝猴图像 快来猜猜猜猜猜猜，我是哪只猴？

61000

性能测试面试题

增大访问系统的用户数量、或者几个用户进行大数据量操作都是压力测试。 而负载测试是压力相对较大的测试，主要是测试系统在一种或者集中极限条件下的相应能力，是性能测试的重要部分。...100个用户对系统进行连续半个小时的访问可以看作压力测试，那么连续访问8个小时就可以认为负载测试，1000个用户连续访问系统1个小时也可以看作是负载测试。 实际上压力测试和负载测试没有明显的区分。...瓶颈主要是指整个软硬件构成的软件系统某一方面或者几个方面能力不能满足用户的特定业务要求，“特定”是指瓶颈会在某些条件下会出现，因为毕竟大多数系统在投入前。...7 哪个函数是用来截取虚拟用户脚本中的动态值？...自动关联与手工关联的不同:自动关联是在脚本录制过程中，VuGen会根据已经制定好的规则，自动找出需要关联的值或脚本录制完成后，执行脚本一次，通过Correlation Studio自动找出需要关联的数据

32730

2022-05-25：最大子段和是一个经典问题，即对于一个数组找出其和最大的子数组。现在允许你在求解该问题之前翻转这个数組的连续

2022-05-25：最大子段和是 一个经典问题，即对于一个数组找出其和最大的子数组。...现在允许你在求解该问题之前翻转这个数組的连续一段， 如翻转(1,2,3,4,5,6)的第三个到第五个元素組成的子数组得到的是(1,2,5,4,3,6)， 则翻转后该数组的最大子段和最大能达到多少？...来自字节， 几乎一样的题，来自字节笔试第4题。...给定两个数組values和numbers， values[i]表示i号宝石的单品价值， numbers[i]表示i号宝石的数量， i号宝石的总价值 = values[i] * numbers[i]。...如果有一种魔法，可以翻转任何区间L...R的宝石，也就是改变L..R的宝石排列，变成逆序的。 求在允许用一次魔法的情况下，任取一段连续区间，能达到的最大价值。

38840

深入浅析python 中的self和cls的区别

这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。?...大熊猫 b B.foo1("大熊猫") # subclass B， hello 大熊猫 b foo2为正常的函数，是类的实例的函数，调用方式如下。...在类方法中用到，类方法是只与类本身有关而与实例无关的方法。如下两种方法都可以正常输出。 可以看出，传入形参cls的值为前面的调用函数，如果再传入对象或者类名称，会报类型错误，多传了一个参数。...例子1： 关键看第二句 subclass B， hello 小熊猫 b，在调用 B.foo2(B, “小熊猫”) 时，执行了B类型下的foo2()方法，该方法无返回值，因此 下句输出为 hello...<class '__main__.A' 3、whats more，类先调用__new__方法，返回该类的实例对象，这个实例对象就是__init__方法的第一个参数self，即self是__new__的返回值

6.5K21

正太分布的入门总结

本文主要简单总结一些正太分布的常用知识，不会涉及太多复杂的理论知识。 01 简介 正态分布式是应用最为广泛的一种连续型分布。正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广，所以通常称为高斯分布。...正态分布式最常见因而也是最重要的分布: 很多随机现象可以用正太分布描述或者近似描述。 在一定条件下，某些概率分布可以利用正态近似计算。 在非常一般的充分条件下，大量独立随机变量和近似地服从正态分布。...数理统计中的某些常用分布是由正态分布推导得到的。 02 正太分布的定义 若连续型随机标量X的概率密度为 其中 为常数，则称 服从参数为 的正态分布或高斯分布。记作 。 所确定的曲线叫做正态曲线。...令 , ,分别带入 可得 ； 当 的时候 取最大值 。因为 , 。故 以 为对称轴，并在 处取最大值； 曲线以x轴为渐近线。由原函数可以看出，当 时， 。...即 以 轴为渐进线； 如果固定 ,改变 的值，则图形沿着ox轴平移，而不改变其形状，可见正太分布的概率密度曲线 的位置完全有参数 所确定。

1K31

世界上有两种大熊猫？高质量大熊猫基因组带你解密国宝 | CNGBdb支撑发表科研成果速递

大熊猫的演化历史以及较小内脏器官和低繁殖率的遗传因素 发布大熊猫超高质量基因组 揭示秦岭和四川亚种分化时间 现生的大熊猫分为两个亚种——四川亚种和秦岭亚种，两个亚种分布在四川、陕西和甘肃三省交界的高山峡谷地区...本研究在染色体层次上组装了迄今为止最为完整的大熊猫两个亚种的基因组，且秦岭亚种的基因组为首次组装。本次的基因组组装使得目前大熊猫的参考基因组在基因组片段的连续性（Contig）上提升了200倍。...进一步比较四川和秦岭两个亚种，发现四川亚种IQCD基因受到强烈的正选择作用，IQCD基因会影响精子生成及受精，已有研究显示在不育的人群中该基因的表达量会偏低。...2012年，由中科院动物研究所和深圳华大生命科学研究院领导的研究小组成功重建了大熊猫从起源至今连续的种群演化史。...相关研究在《自然·遗传学》（Nature Genetics）杂志上在线发表。 参考文献 Guang X , Lan T , Wan Q H , et al.

86130

3D打印攻破无人车激光雷达，这个奇怪的盒子它看不见

晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 深度神经网络容易受到某些对抗样本的攻击，比如图像分类网络，只需在图中加入一点微小的扰动，就能让它把熊猫当成长臂猿。 ?...来自密歇根大学、百度研究院、UIUC的研究人员发现，一些特殊的3D形状也会令激光雷达受到对抗攻击，让它错误地把某些物体当做行人，甚至视而不见。...这项研究揭示了基于自动驾驶系统的潜在漏洞，并提出了一种LiDAR-Adv方法，生成可以在各种条件下逃避激光雷达检测的对抗物体。 看不见的奇怪盒子 研究人员把两种不同的盒子摆在路中央： ?...在大小为50厘米的物体上，LiDAR-Adv可以达到71％的攻击成功率，高于进化算法的黑盒攻击，在更大尺寸的物体上也一样。 ?...另外LiDAR-Adv生成的对抗物体还可以改变标签，让激光雷达把某些物体误检测为行人。 ?

40940

SQL和Python中的特征工程：一种混合方法

尽管它们在功能上几乎是等效的，但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中，我注意到了以下几点： 当探索不同的功能时，我最终得到许多CSV文件。...注意功能表是如何连续连接的。这实际上是有效的，因为我们总是在一对一映射上连接索引。 最后，让我们看一下5个训练示例及其特征。 现在，您已经有了定义明确的数据集和特征集。...我们的努力得到了回报！同样，事件2的最具预测性的特征是在事件2中观察到了多少个空值。这是一个说明性案例 ，其中我们无法用中值或平均值替换空值，因为缺少空值的事实与响应变量相关！...在两种情况下，SQL方法更加有效： 如果您的数据集已部署在云上，则您可以运行分布式查询。今天，大多数SQL Server支持分布式查询。在熊猫中，您需要一些名为Dask DataFrame的扩展 。...尽管我不主张使用另一种方法，但有必要了解每种方法的优点和局限性，并在我们的工具包中准备好这两种方法。因此，我们可以应用在约束条件下最有效的方法。

2.7K10

长度最小的子数组

长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环，当sum < s的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，...在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0，否则就返回target。

1.8K10

LeetCode209.滑动窗口算法原理图解(Kotlin语言):长度最小的子数组

LeetCode209.滑动窗口算法原理图解(Kotlin语言):长度最小的子数组 题目: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 sum ≥ s 的长度最小的连续子数组...如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...s ，找出该数组中满足其和 sum ≥ s 的长度最小的连续子数组。...如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...ans ans = min(ans, right - left) // 在左指针向右移1位之前, 先把 left 位置此时的值,从 sum 中减去

1.2K20

如何让神经网络把熊猫识别为秃鹫

我们可以采取走十个小步来构成一个有点像纸巾的每一步，而不是在纸巾的方向直接走一步。你可以在下面看到随时间变化的概率。你会注意到概率值与之前的不同，因为我们的步长大小不同（0.1，而不是0.9）。...我们可以换一只猫变成浴巾： 一个垃圾桶可以变成一个水壶/鸡尾酒调酒器： 一只熊猫可以变成秃鹫。 这张图表明，在将熊猫认为是秃鹰的100步内，其概率曲线转变地很迅速。...（并不是以最坏的方式来找出！），而“menu”分类器发现菜单通常是白色。...在这里，重点是要理解神经网络给你的是一个函数，当你输入一张图像（熊猫），你会得到损失函数的最终值（一个数，如2）。因为它是一个单值函数，所以我们将该函数的导数（或梯度）赋值给另一张图像。...是其它种类的狗！但仍然还是一只狗。 我在一个会议上遇到了Jeff Dean（他在谷歌做神经网络工作），并向他请教了这一点。他告诉我，这个网络在训练集中有一堆狗，比熊猫多。

1.6K90

每天一算：Minimum Size Subarray Sum

leetcode上第209号问题：Minimum Size Subarray Sum 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。...如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...思路 定义两个指针left和right，分别记录子数组的左右的边界位置。...（1）让right向右移，直到子数组和大于等于给定值或者right达到数组末尾； （2）更新最短距离，将left像右移一位,sum减去移去的值； （3）重复（1）（2）步骤，直到right到达末尾，且left...Subarray Sum 2// https://leetcode.com/problems/minimum-size-subarray-sum/description/ 3// 4// 滑动窗口的思路

40810

一天一大 leet(长度最小的子数组)难度:中等 DAY-28

题目(难度:中等): 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s，找出该数组中满足其和 ≥s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。 抛砖引玉 ?...特殊情况 nums 为空返回 0 逻辑 循环数组，分别以每个元素当做开始找到其一直连续的数组，开始的索引 start，结束的索引 end 记录每个 start 和 end 对应的和 判断其和是否大于等于...s 如果等于在本次 start 和 end 的距离与之前记录的距离中取最小值 /** * @param {number} s * @param {number[]} nums * @return...sum += nums[end] while (sum >= s) { ans = Math.min(ans, end - start + 1) // 本轮满足条件的连续子集已得到

23520
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券