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OQL使用UPDLOCK锁定查询结果,安全更新实体数据

SqlServer查询记录时候提供多种锁定方式,其中UPDLOCK 优点是允许您读取数据(不阻塞其它事务)并在以后更新数据,同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...当我们用UPDLOCK来读取记录可以对取到记录加上更新锁,从而加上锁记录在其它线程中是不能更改只能等本线程事务结束后才能更改。...有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务影响降低到最小。...上面这个例子可能比较抽象,让我们来举一个实际例子。 假设有一个投资产品表,当我们查询到该产品记录后,要进行一系列判断,最后对该记录进行更新。该记录状态会影响到下一个人查询到此记录处理。...db.Commit(); 上面的操作,首先在AdoHelper对象开启事务,然后查询投资产品实体时候With方法加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁,接着进行复制业务处理

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MongoDB CTO 兼联合创始人Eliot Horowitz: 文档无处不在

查询语言方面,25个聚合阶段中有18个阶段80多个操作员(包括整个与日期相关操作员集)缺失,因此 DocumentDB处理分析工作负载时会出现问题 缺少join图形操作符,因此,关系或图形模型免谈...为了规范测试结果,这些测试中所有写入操作都是使用w:majority执行,尽管我们通常在Atlas使用w:1写入操作。 YCSB YCSB是“最小公分母”类型基准,只使用主键查询。...在这个测试中, 我们发现,当我们试图包含超过2亿个文档数据集运行DocumentDBDocumentDBYCSB加载阶段频繁崩溃。...多个场景中,DocumentDB查询优化器直接忽略索引,使用集合扫描,从而导致异常低劣性能: 我们用于获得这些结果测试工具是公开可获取。...然而,当我们在混合中引入写操作,它开始受到影响,在有大量写操作,严重滞后。,当我们使用基本查询语言操作之外任何其他操作DocumentDB 都举步维艰。

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译 | 将数据从Cosmos DB迁移到本地JSON文件

原文:Azure Tips and Tricks 翻译:汪宇杰 Cosmos DB中使用数据迁移工具 有一项重复任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。...我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作,我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。...工具 下载并安装 Azure DocumentDB Data Migration Tool https://aka.ms/csdmtool 开工 首先确保已创建要迁移Cosmos DB数据库集合。...DocumentDB 您需要将 ConnectionString(我们刚刚创建)与Collection 一起添加,对于我案例为 items。...在下一页,您将看到“View Command”,以查看将用于迁移数据命令。这对于学习语法很有帮助。 ? ? 最终看到 Import 不到2分钟时间内完成了超过10万数据导入。 ?

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MongoDB CEO 兼总裁Dev Ittycheria: 文档即未来

长达40年没有可替代数据库尴尬后,我们开创了一种处理数据全新方法——MongoDB文档模型及其相关查询语言。...然而,实际 DocumentDB 更接近我们6年前发布 MongoDB 2.4 版本。...在即将发布MongoDB CTO Eliot Horowitz中文博客中,可以找到这些结果以及我们测试使用数据。...我们希望大家都能详细阅读这些测试结果,并了解 DocumentDB MongoDB Atlas 之间显著差异。而且,重要是,我们希望大家可以根据我们结果进行复测。...对于想要真正 MongoDB 全面托管云服务、享受 MongoDB 所提供所有丰富查询功能、高性能、全球数据分发无平台锁定客户而言,毫无疑问,MongoDB Atlas 是不二之选!

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MySQL索引与SQL语句优化

4.联合索引:多个字段建立索引,能够加速查询到速度 5.Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则排序 6.Union all:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序...5、建立联合查询,区分度最高字段最左边 6、如果建立了(a,b)联合索引,就不必再单独建立a索引。   ...同理,如果建立了(a,b,c)索引就不必再建立a,(a,b)索引 7、存在非等号等号混合判断条件,在建索引,要把等号条件列前置 8、范围列可以用到索引,但是范围列后面的列无法用到索引。   ...被查询列,数据能从索引中取得,而不是通过定位符row-locator再到row获取,即“被查询列要被所建索引覆盖”,这能够加速度查询。...优化方法如下: 可以取前一页最大行数id,然后根据这个最大id来限制一页起点。 比如此列中,一页最大id是866612。

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cassandra高级操作之分页java实现(有项目具体需求)

上篇博客讲到了cassandra分页,相信大家会有所注意:下一次查询依赖一次查询(一次查询最后一条记录全部主键),不像mysql那样灵活,所以只能实现一页、下一页这样功能,不能实现第多少页那样功能...二、结果集迭代   fetch size限制了每一页返回结果数量,如果你迭代某一页,驱动会在后台自动抓取下一页记录。如下例,fetch size = 20: ?   ...为此,驱动程序会暴露一个PagingState对象,该对象表示下一页被提取我们结果集中位置。...像这样需要偏移查询特点,并不被cassandra原生支持,理由是偏移查询效率低下(性能与跳过行数呈线性反比),所以cassandra官方不鼓励使用偏移量。...官方建议如下:         1、使用预期查询模式来测试代码,以确保假设是正确         2、设置最高页码限制,以防止恶意用户触发跳过大量行查询 五、总结   Cassandra对分页支持有限

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上周上市大数据公司MongoDB前生今世

声明:本文仅代表个人观点,本人公司无关。 1 本文由本人在极客时间专栏系列文章(4篇)总结而成。感谢极客邦允许我发表公众号。文章写得不够详细,分析也不够深入,大家多见谅。...作为正向反馈结果,越来越多公司开始使用MongoDB。这以当年非常著名社交公司FourSquare开始全面使用MongoDB而盛极一。...造成这个安全漏洞主要原因是MongoDB某个版本之前,它监听线程是在外网IP。而且很多时候为了安装方便,系统也不像其他数据库系统一样起码设置一个默认用户名密码。...DocumentDBMongoDB比起来,主要特点一是各方面自动化做得比较好,而是微软宣传会更加可靠安全,三是它提供了SQL作为查询语言,并使用了JavaScript类型系统。...DocumentDB推出以后微软又继续推出了兼容MongoDBAPI。微软于2017年Build大会上把DocumentDB升级成为CosmosDB。

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『云数据库』查询数据

具体来说,我们首先需要获取云数据库集合对象引用,随后便可以使用该对象 .get 方法来执行查询操作。 接下来,我将介绍几种查询方法。了解这些方法后,您就可以继续深入学习了。...查询全部数据,有个重要注意事项需要向大家说明,具体如下: 1.默认设置下,微信云开发查询操作最多返回 20 条数据。 若需一次性获取超过默认限制数据量,我们需利用云函数来实现这一操作。...2.4.分页查询数据 如需进行分页数据查询,我们可以利用 skip limit 方法来实现这一操作: skip:指定跳过数据条数。 limit:设置返回数据条数上限。...:跳过前 0 条数据,并返回接下来 5 条数据,即获取一页数据。...要检索第二页数据,则需要设置跳过首个 5 条数据,再返回紧接着 5 条数据。 2.5.返回指定字段数据 所述背景是:进行数据查询,我们可能不需要获取所有字段数据,而只需检索特定字段。

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【116期】MySQL索引优缺点、何时需要不需要创建索引、索引及sql语句优化

可以加快数据检索速度 可以加速表与表之间连接 使用分组排序进行检索时候,可以减少查询中分组排序时间 四、缺点 创建索引维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量增加而增加。...联合索引:多个字段建立索引,能够加速查询到速度 八、索引sql语句优化 1、前导模糊查询不能使用索引,如name like ‘%静’ 2、Union、in、or可以命中索引,建议使用in 3、负条件查询不能使用索引...被查询列,数据能从索引中取得,而不是通过定位符row-locator再到row获取,即“被查询列要被所建索引覆盖”,这能够加速度查询。...Union需要将集合合并后进行唯一性过滤操作,这会涉及到排序,大量cpu运算,加大资源消耗及延迟,当然,使用union all前提条件是两个结果集没有重复数据。 21、使用合理分页提高效率。...优化方法如下: 可以取前一页最大行数id,然后根据这个最大id来限制一页起点。 比如此列中,一页最大id是866612。

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MySQL索引详解(优缺点,何时需要不需要创建索引,索引及sql语句优化)

可以加快数据检索速度 可以加速表与表之间连接 使用分组排序进行检索时候,可以减少查询中分组排序时间 四、缺点 创建索引维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量增加而增加。...联合索引:多个字段建立索引,能够加速查询到速度 八、索引sql语句优化 1、前导模糊查询不能使用索引, 如name like ‘%静’ 2、Union、in、or可以命中索引,建议使用in 3、...被查询列,数据能从索引中取得,而不是通过定位符row-locator再到row获取,即“被查询列要被所建索引覆盖”,这能够加速度查询。...Union需要将集合合并后进行唯一性过滤操作,这会涉及到排序,大量cpu运算,加大资源消耗及延迟,当然,使用union all前提条件是两个结果集没有重复数据。 21、使用合理分页提高效率。...优化方法如下: 可以取前一页最大行数id,然后根据这个最大id来限制一页起点。 比如此列中,一页最大id是866612。

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Elasticsearch中三种分页策略深度解析:原理、使用及对比

当你执行一个搜索查询并指定了 from size 参数,Elasticsearch 会进行以下步骤: 分发查询:Elasticsearch会将查询请求分发到所有相关分片。...使用 search_after 获取更多结果:在下一次查询,客户端会指定 search_after 参数,并将上一次查询起始位置(即排序字段值)作为该参数值。...初始查询(没有search_after) 首先执行一个初始查询获取一页结果,并基于price(降序)created_at(升序)进行排序。...优点 高效性:相比from + size,search_after深度分页更加高效。因为它不需要像from + size那样获取并排序大量数据,而只需要根据排序值获取一页数据。...适用场景:适用于需要按顺序获取大量数据场景,如数据导出。 search_after 原理:通过指定一页最后一个文档排序值来获取一页数据。需要配合sort字段使用

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mysql千万级分页查询SQL优化

按照下文方式调整SQL后,耗时800 ms; 关于分页优化 使用limit分页MySQL并不是跳过offset行,而是取offset+N行,然后返回放弃前offset行,返回N行,那当offset...(1,2) limit 1000000,10) b on a.id = b.id; ##耗时:0.69s 先快速定位需要获取id段,然后再关联; 关于count优化 第一次优化后艰难使用一段时间后...2、 从业务角度看,我们观察了百度、google、微博等网站,分页都不会显示结果总条数以及也不会有最后一页链接,都是通过点击下一页方式不断检索后面的数据,也就没有使用 count 函数必要了,...前端调整逻辑,分别调用 2 次接口,获取数据接口、获取分页结果接口。分页结果接口返回数据前,分页组件显示 “正在努力加载…” 字样。...是链接查询限制了 sql 性能!而不是 count 限制 sql 性能!

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灵魂两问:MySQL分页有什么性能问题?怎么优化?

为了实现分页,很容易联想到下面这种语句:select * from page order by id limit offcet, size;如果使用这条sql语句的话,同样都是查询10条数据,那么查询一页第...B+树是一种平衡树结构,它能够高效地支持范围查询和顺序访问操作,这对于执行排序限制结果集大小LIMIT查询是很重要。...因此,当我们使用非主键索引进行查询,首先会定位到包含目标主键值叶子节点。然后,系统需要执行一个额外查找步骤,也就是“回表”,通过这个主键值主键索引中检索,以获取完整行数据。...这为我们提供了一个重要设计原则,也就是实现分页功能,应该考虑用户实际使用习惯来相应地调整我们技术选择设计策略。...这样做虽然可以支持基本翻页跳页需求,但可能会牺牲一些用户体验。为了优化体验并提高性能,我们可以考虑设计一个不支持直接跳页界面,而是仅允许用户通过“一页”或“下一页方式进行浏览。

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如何使用桶模式进行分页——第一讲

如果一个完整数据集不能适配在一个屏幕显示,就必须采用分页方式。需要设置“下一页”按钮前,大多数开发人员会将显示条目数值限制为20、50或100。...记住所显示文档最后一个日期(例如,通过会话变量或查询字符串),我们就可以对查询语句做如下图所示相应修改,并且不再需要跳过命令。 第二条查询语句就不包含跳过命令,同时有效使用了我们索引。...使用该方法,如要查看第5,000页内容,速度确实快了很多,但我们还是没有办法从第1页直接跳转到第5,000页。为什么呢?这个方法对查询语句自身做了修改,使查找结果过程缩短了。...只我们不向用户提供跳转到指定页面的选项,才使用这种方法。 有一种更好方法:使用桶模式。 首先简单介绍一下桶模式。桶模式最适用于列表中事物彼此相似、且全部与某个中央实体相关场合。...如果使用“skiplimit查找”老方法显示页面,每一页都要从多个文档循环加载。每页如需显示20条交易,就需要反复20次移动光标,从服务器提取20个文档。

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uni-app查询云数据库数据实现分页以及模糊查询

使用element ui分页组件 别的分页组件原理相同 未经本人允许,禁止转载 分页 分页功能很简单 如下就能实现 let dataes = await collection .skip...this.pageSize) .limit(this.pageSize).get() 此处this.currentPage为当前页数 初始为1; 此处this.pageSize为当前每页数量 skip()为跳过一定数目...limit()为限制返回个数 原理为 跳过一定数量 剩下取出前几个 假设有 50个数据 this.currentPage初始为1 this.pageSize初始为10 当为第一页 this.currentPage...为1 跳过 0个 返回10个即为第一页 当为第二页 this.currentPage为2 跳过 10个 返回10个即为第二页 当为第三页 this.currentPage为3 跳过 20个 返回10...个即为第三页 模糊查询 正则表达式 collection.where({name:new RegExp(x)}).get() 即为查询name包含 x 数据 也可以使用其它正则表达式 看需求

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unicloud云开发---uniapp云开发(三)---云数据库基础(超详细)

增加 统计记录个数 获取全部记录 获取指定id记录 引用指定记录(可进行 获取 更新 等操作) 获取 增加查询条件 获取 分页 跳过指定数量记录数 返回结果集(文档数量)限制 实现分页 排序...(res) 增加查询条件 我们使用where来操作 格式为 collection.where({ username: "匹配值" 可以使用> < 什么 }) 如果使用指令 则为 const...这里num 为跳过指定数量记录 如果有5个数据 为0就是获取5个 为1就是获取4个 为了方便观察 云端运行 collection.skip(num) 获取数据 我们传入0 let res =...) console.log(res) 实现分页 逻辑如下 获取第二页 就跳过一页全部 let pages = event.p; //页数 let nums = event.n; //每页个数 let...('_id字段值').set({username:"我是4"}) 可能是为了防止随意覆盖或安全什么 使用where并不能使用set 所以使用doc获取 可以打印下 where doc 获取对象有什么不同

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浅谈MySQL分页查询

我多次测试发现使用查询优化后,想用查询结果只需要0.58秒左右。为什么使用查询能提供这么高效率呢?...所以id能保证连续性情况下我们可以选择使用限制id方法提高分页效率。接下来我们看下如果id无法保证绝对连续除了子查询还能如何处理。...而我开发中经常使用一种方法:客户端传idsize表示当前页数id最大值以及每页条数,然后直接使用id查询顺推size条数据,举个例子比如我们第八页返回id为701--800数据,然后查询第九页只需要将第七页最大...比如客户端查询一页,id传0,则后端可以使用下列sql语句: select * from aok_score_info limit 0, 10; 由于查询一页数据,所以扫描速度很快,之后页数查询传当前页数...id最大值,比如传参id为9999,表示一页最大id为9999,那么我们就从9999开始顺推查询,可以看到中间删掉3000条记录都会直接跳过,所以不会影响我们查询正确性,最关键是id是主键上面有索引

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PostgreSQL如何删除不使用xlog文件

,则跳过36字节             curInsert += SizeOfXLogLongPHD;//36字节         else//xlog段文件中正好一页用完,即将使用一页,则跳过20...,则文件偏移值跳过一页页头大小     2、如果bytesleft >= XLOG_BLCKSZ-32,则表示定位不是第一页     */     if (bytesleft < XLOG_BLCKSZ...文件号。    ...//因为恢复如果是主机,读取最新checkpoint记录失败后,会读取一次checkpoint记录,如果上次checkpoint文件被删除,这里就读取不到记录了 } 5、函数RemoveOldXlogFiles...stat_buf中,成功返回0 //segnomax_segno之间找一个空闲段号,即目录中没有这个段号xlog文件 if ((segno) >= max_segno){ / Failed to

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【ES三周年】ES查询—海量数据搜索深度分页优化

ES 默认认单页查询最大限制max_result_window 为10000 。 图片 深翻页问题原因:ES 本身采用了分布式架构,存储数据,会将其分配到不同 shard 中。...查询,如果 from 值过大,就会导致分页起点太深。每个 shard 查询,都会将 from 之前位置所有数据请求 size 总数返回给coordinator。...后续查询,需要携带上一次查询返回 scrollIdscrolles把本次快照(search context)结果缓存起来有效时间 。...因为每一页数据都是依赖于一页最后一条数据,所以无法跳页请求。...图片 图片 图片 具体使用方法: 第一次请求,会返回一个包含 sort 排序值数组 在下一次请求,可以将前面一次请求返回结果中 sort 排序值用于入参,以便抓取下一页数据 例如ES 共有

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