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在标准SQL的BigQuery中，collect set等效项是什么

在标准SQL的BigQuery中，collect set等效项是ARRAY_AGG函数。ARRAY_AGG函数用于将一列的值聚合为一个数组，并且可以去除重复的值。它可以在GROUP BY子句中使用，以便按照指定的列对结果进行分组，并将每个组的值聚合为一个数组。

ARRAY_AGG函数的优势在于它可以方便地将多个值合并为一个数组，使数据处理更加灵活和高效。它适用于需要对数据进行聚合和分组的场景，例如统计每个用户的购买记录、计算每个地区的平均销售额等。

在腾讯云的产品中，与BigQuery类似的云原生数据仓库服务是TencentDB for TDSQL-C，它提供了高性能、高可用的云原生数据仓库解决方案。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for TDSQL-C的信息：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc

相关搜索:Bigquery SQL标准中的嵌套函数BigQuery unix_timestamp中的SparkSQL等效项BigQuery中的标准SQL -从多行中获取连接文本Pandas中的SQL "WHERE IN“等效项PostgreSQL中的Oracle DBMS_APPLICATION_INFO.SET_MODULE等效项Snowflake sql中的BTEQ "Create set table“等效语句sql server中的XMLAGG等效项SQL: Presto中的交叉表等效项SQL查询的BigQuery等效项SwiftUI中的UIButton导航推送等效项是什么
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使用 SQL 也能玩转机器学习

首先解释下 BigQueryML 是什么，简而言之，就是使用 SQL 也可以完成机器学习模型的构建。...利用 BigQuery ML，您可以使用标准 SQL 查询在 BigQuery 中创建和执行机器学习模型。...BigQuery ML 让 SQL 专业人员能够使用现有的 SQL 工具和技能构建模型，从而实现机器学习的普及。使用 BigQuery ML，无需移动数据，加快了开发速度。...其实两年前就看到相关文章，比如阿里的SQLFlow，使用 SQL 实现机器学习，但是 Python 在机器学习领域的生态太强大了，虽然使用 SQL 要比 Python 的门槛更低，我依然觉得这个不会应用到生产环境或者实际使用...如果这种方式真的能成熟的话，做业务分析的同事也是可以用 SQL 完成机器学习了，而不需要拜托专门的做算法的同学去完成建模分析，对于企业而言，其实大部分场景只需要简单的数据分析和挖掘模型就行了，使用 SQL

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7大云计算数据仓库

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技术译文 | 数据库只追求性能是不够的！

如果您的数据位于有点不稳定的 CSV 文件中，或者您想要提出的问题很难用 SQL 表述，那么可能理想的查询优化器也无法帮助您。...在 BigQuery 中，我们将 JDBC 驱动程序的构建外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。如果您不熟悉 JDBC，它们提供了程序员和商业智能工具用来连接数据库的通用接口。...例如，在 Snowflake SQL 中，如果要计算两个日期之间的差异，可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都适用于任何合理的类型。您可以指定粒度，也可以不指定。...在 BigQuery 中，我编写了第一个 CSV 拆分器，当发现它是一个比预期更棘手的问题时，我们派了一位新的研究生工程师来解决这个问题。...因此，CSV 文件推断可以被视为一项性能功能。 数据库处理结果的方式对用户体验有着巨大的影响。例如，很多时候人们运行“SELECT *”查询来尝试了解表中的内容。

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

数据跳过支持标准函数（以及一些常用表达式），允许您将常用标准转换应用于查询过滤器中列的原始数据。...Spark SQL改进 • 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 • 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。...瘦身的Utilities包 在 0.11.0 中，hudi-utilities-slim-bundle添加了一个新项以排除可能导致与其他框架（如 Spark）发生冲突和兼容性问题的依赖项。...指定 SQL 选项 index.type 为 BUCKET 以启用它。 Google BigQuery集成 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...请参阅 BigQuery 集成指南页面[9]了解更多详情。 注意：这是一项实验性功能，仅适用于 hive 样式分区的 Copy-On-Write 表。

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谷歌又傻X之BigQuery ML

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使用 SQL 进行数据分析的几种方式 在 DBMS(数据库管理系统) 中，有些数据库很好地集成了 BI 工具，可以方便我们对收集的数据进行商业分析。...中，发布了 BigQuery ML，这样开发者就可以在大型的结构化或半结构化的数据集上构建和使用机器学习模型。...通过 BigQuery 控制台，开发者可以像使用 SQL 语句一样来完成机器学习模型的训练和预测。...2.在结果中，组合K+1项集，再次筛选 3.循环1、2步。直到找不到结果为止，K-1项集的结果就是最终结果。...我们在计算关联关系的时候，往往需要规定最小支持度和最小置信度，这样才可以寻找大于等于最小支持度的频繁项集，以及在频繁项集的基础上，大于等于最小置信度的关联规则。

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