在本文中，云朵君将和大家一起学习如何使用Squarify库在 Python 中构建树形图。 介绍 树状图使用嵌套在一起的不同大小的矩形来可视化分层数据。每个矩形的大小与其代表的整体数据量成正比。...这些嵌套的矩形代表树的分支，因此得名。除了尺寸外，每个矩形都有代表独特类别的独特颜色。树状图广泛用于从金融机构到销售组织的行业。...树形图最早是在 1990 年代早期由美国马里兰大学人机交互实验室的 Ben Shneiderman 教授发明的。这种可视化背后的想法是在固定空间中按大小比较数量。现在，我们将看看如何实际构建词云。...树状图中的pad 可以在树状图中添加pad，将树状图中的每个具体彼此分离，这将有助于更好地区分矩形。当有大量类别或矩形时，这很有用。可以通过将pad参数设置为True来调用。...有时，树状图中可能会出现歧义。如果有多个具有相同数量（或矩形大小）和相同颜色深浅的类别，则导致用户最终很难区分它们。所以在构建树状图时，必须始终考虑所涉及的类别数量和颜色映射。
树地图(tree map)是一种适用于显示大量分层结构的数据，它是饼状图的一种高维度替代者，可以用面积直观显示各个部分的占比。 先上图片： ?...matplotlib.animation as animation import imageio import os import cv2 from PIL import Image import squarify...colors = dfused["color"].tolist() #plt.rc('font', size=7,color = "white") squarify.plot..." treemap_dance(df, filename = html_file) html_to_gif(html_file,gif_file,duration=1.0) 主要原理是安装并使用了squarify...库来绘制树地图，并借助 matplotlib中的 animation制作动态图。
) 显示对象; -- OverDraw 模式 : 显示场景中有多少时间消耗在重复绘制上; -- Mipmaps 模式 : 显示对象使用的最理想的贴图大小; 场景光照 : 切换光照方式, 方式一 使用默认的内置光照...Scence 视图的显示比例, 默认为任意比例显示, 在为不通大小的界面制作游戏时使用; -- Maximize on Play(最大化) : 将Scence 视图扩大到整个视图中; -- Gizmos...创建篮球场 (1) 创建长方体 创建过程 : GameObject --> Create Other --> Cube, 创建长方体; 查看自己创建的长方体 : 在 Hierarchy 视图中, 双击刚才创建的...Cube 长方体, 就可以在 Scence视图中定位到这个 Cube上; (2) 调整 Cube 大小 将Cube调整成篮球场比例的大小 : 根据下面截图进行调整; (3) 为篮球场添加纹理 导入纹理图片...; 为篮球场添加纹理 : -- 显示属性 : 在 Hierarchy 视图中选择 Cube; -- 选择材料 : 在 Inspector 视图中的 Materials 中选择之前创建的纹理; -
, 30, 45, 10]labels = ['A', 'B', 'C', 'D']# 绘制树地图plt.figure(figsize=(6, 6))squarify.plot(sizes=sizes,...Seaborn 中的 histplot 函数可以用于绘制分布对比图，支持在同一个图表中同时显示多个组的分布情况。...Seaborn 中的 pairplot 函数可以绘制简单多变量图，支持在同一个图表中显示变量之间的散点图和单变量分布图。...气泡图气泡图是一种用于显示三维数据的图表类型，通常用于展示两个变量之间的关系，并以第三个变量的大小来表示数值大小。...Seaborn 中的 pairplot 函数可以绘制成对关系图，支持在同一个图表中显示变量之间的散点图和单变量分布图。
explode如果不是None，则是一个len(x)长度的数组，指定每一块的突出程度；突出显示，设置每一块分割出来的间隙大小 labels为每个扇形提供标签的字符串序列 colors为每个扇形提供颜色的字符串序列...shadow阴影 startangle从x轴逆时针旋转,饼的旋转角度 pctdistance, default: 0.6每个饼片的中心与由autopct生成的文本的开头之间距离与半径的比率，大于1的话会显示在圆外...如果设置为None，则不绘制标签，而是存储在图例()中使用。...矩形树图 squarify一种坐标系，包括原点（x和y）和宽度/高度（dx和dy）的值。 从最大值到最小值排序并规范化为总面积（即dx*dy）的正值列表。...将数据生成基于matplotlib的树状图可视化 pip install squarify # 导入第三方包 import matplotlib.pyplot as plt import squarify
第一个，最先想到的应该是柱状图： ? 第二个，一个很有意思的、特殊的柱状图：棒棒糖图，柱状图被转换成一条线和一个点。它显示了数字变量和分类变量之间的关系，下图是基本的棒棒图： ?...第四个，词云图（Wordcloud）也能可视化分类变量，显示一个单词列表中每个单词的重要性，用字体大小或颜色显示： ?...第五个，饼图是一个分为多个部分的圆，每个部分代表一个整体的比例，也能用来表达分类变量： ? 第六个，树状图将层次数据显示为一组嵌套的矩形。每组由一个矩形表示，矩形的面积与其值成比例。...树形图的优点是能够有效地表示大量的数据。如果有多个层次结构（>2），建议构建一个交互式图形：单击上层将显示下一层。...import matplotlib.pyplot as plt import squarify squarify.plot(sizes=[13,22,35,5], label=["group A"
Part 1 导读 研究人员应用卷积神经网络(ConvNets)对病理和正常的脑电图记录进行区分。 研究人员使用两种基本的，浅的和深的卷积网络结构来解码从脑电图中任务相关的信息。...黑色长方体：输入/功能图； 棕色长方体：卷积/池核。 相应的尺寸分别用黑色和棕色表示。 ?...上图为ConvNet架构的Block 2，在Block 2中，数据的输入大小为 196×25； 第一步：使用 50 个卷积核大小为 10x25的卷积核对Block 1中的输出进行卷积，使用ELU 激活，...显示的是病理记录与正常（根据专家的评分）EEG记录的中值带功率之比的对数。...头皮图显示，例如，delta和theta频率范围的双边正相关，以及beta和低gamma频率范围的空间分布更广的负相关，表明ConvNets在决策中使用了这些频率分量。
在将垫片附加到路径之前，让我们准备路径的正确大小和形状。我们可以导入路径，也可以修改和编辑现有路径，我们将选择第二种选择。选择路径后，点击路径编辑模式工具栏按钮，进入路径编辑模式: ?...输入(0.05;0.005;0.18)对于x、y和z的大小。 ?...添加一个尺寸为（1.0;0.09;0.18)的纯长方体。设置它的z位置为0，并调整它的颜色。...选择路径，在路径属性中取消选中显示路径线，显示点的方向和显示当前路径上的位置。选择“输送带”，在对象通用属性对话框中，检查对象是模型基础项。...最后从“conveyorBelt”开始折叠层次树。我们的模型已基本就绪: ? 注意，点击输送带模型上的任意对象，整个模型都会被选中。
该方法在全景图上的运行速度和预测精度比较好，在透视图上的性能是最好的方案之一。该方法也能够推广到非长方体的曼哈顿布局中。目前，该论文已经被 CVPR 2018 接收。...该方法在全景图上的运行速度和预测精度比较好，在透视图上的性能是最好的方案之一。该方法也能够推广到非长方体的曼哈顿布局中，例如「L」形的房间。...使用 PanoContext 数据集 [33] 从全景图中得到的长方体布局量化预测结果。研究者比较了 PanoContext 方法，并且在本文提出方法的各种配置参数上引入了模型简化分析。...本文方法在像素层面上是十分准确的，但是正如定量分析结果中交并比（IoU）这一测度所显示的那样，三维布局预测对即使是很小的二维预测误差都很敏感。 ? 图 4....在全景图上，我们的方法在运算速度和预测准确度上有较好的性能；在透视图上，我们方法的预测准确度是最优方法之一，并且能够处理长方体形状布局和更一般的曼哈顿布局。
从图中可以看出，右平面是屏幕稍微外面一点的那个平面。3、 top参数top：顶平面距离相机中心点的垂直距离。上图中的顶平面，是长方体头朝天的平面。...1、视角fov：这个最难理解,我的理解是,眼睛睁开的角度,即,视角的大小,如果设置为0,相当你闭上眼睛了,所以什么也看不到,如果为180,那么可以认为你的视界很广阔,但是在180度的时候，往往物体很小，...4、实例接下来，结合上面讲的两种相机，我们来看一个实例。这个实例首先使用正投影相机，然后在使用透视相机。先看看正投影相机的效果：从图中可以看出，它基本上各个方向大小都相同，没有透视的效果。...虽然你也许感觉不了非常明显，你前面的某一件物体确实缩小了，但在计算机固定大小的屏幕上，显示更多更大的场景，毫无疑问，每一件物体显示是缩小了。...当到达179度的时候，three.js真的傻了，他已经完全不明白你要看什么了，他已经将你要看的场景设为无穷大了，所以每一件物体相对于无穷大来说，基本在屏幕中无法显示了。
考虑到这三个基本过程，我们可以提出一个问题：为什么在SLAM中引入动态对象？首先，假定对象是具有固定形状和大小的刚体。...cubeSLAM的主要贡献之一就是巧妙地将长方体的大小和位置集成到因子图优化中，并使用运动模型来限制长方体的可能运动，优化了物体的速度。在这种情况下，3D对象检测和SLAM可以相互促进。...但在大多数情况下，对于自动驾驶中车载摄像头的典型情况（水平或略微向下看）来说，这种假设可以成立。 对象点误差：对于与框架中相关的点，它应基于长方体的中心和大小位于长方体内。...MoMoSLAM的公制里程估算 多对象姿态图循环一致性误差：姿态图中的节点为估计，姿态图中的边为度量。相机-相机边缘是通过公制标度里程限制的。摄像机车辆的边缘通过2D到3D单帧提升来约束。...恒定的对象大小和刚体运动作为附加约束可用于图优化。这将有助于在特征点较少的环境中计算相机姿态。
⻬包围盒 Axis-Aligned Bounding Box (AABB) 实际应用中我们用这个长方体，叫这个Axis-Aligned Bounding Box (AABB)，叫轴对⻬包围盒，就是它由三对平行的平面确定的长方体...那具体怎么做呢，我们先从这个二维的出发，我把这长方体三对面拿俩对面出来，我先算这个竖的，可以计算出光线进入平面的时候tmin和出去平面的时间tmax是不是，然后我再算横的，同样可以计算出一个tmin和一个...和tmax出来，然后取最大的tmin和最小的tmax就是光线进入和离开的时间对不对 如果离开的时间小于0，那说明这个包围盒在光线的后面 如果离开的时间大于等于0，但是进入的时间小于0，那说明这个光线是在包围盒里面发出来的...基本思路就是这样，但实际中呢这个格子的大小影响比较大，格子太大，那基本上都要和每个物体计算交点，等于没做，格子太小 ，那本身就要计算很多多余的格子，在摸索过程中可能可以找到一个格子的数量可能效果比较好...KD树，就是二叉树，每次把场景分成两部分，每次都从不同的维度划分，比如这次沿xy平面，下次沿yz平面，再下次沿zx平面，但是都是这种正交方向的 然后同样二分的是这个BSP树，也是每次分两部分，但是不同的是它这个方向是斜的
他们的贡献是添加不同形式的第二阶段以微调生成的 3D 长方体，本文稍后将详细讨论。...就个人而言，我发现级联几何约束的解释最容易理解。 选择汽车长方体的四个侧面之一作为面向观察者的一侧（例如，5-4-0-1 汽车的前侧作为上图中面向观察者的一侧）。...其优化纯粹基于边界框的大小和位置，未使用图像特征。因此它无法从训练集中的大量标记数据中获益。...利用2D/3D投影中的几何相似性，如果我们可以在图像平面上找出三个关键点在 3D 长方体上的投影位置，我们就可以通过简单的几何相似原理来估计距离。...假设我们有顶面、底面和3D长方体中心的投影（如上图所示），我们可以得到通过主点的光线与通过3D长方体中心的光线之间的光线夹角。这个射线角也叫方位角，是连接局部偏航和全局偏航的关键。
激光雷达在自动驾驶系统中起着关键作用。利用它，可以准确地对车辆所处环境做3D建模，如高精度地图；也可以准确知道某个3D目标在激光雷达坐标系中的位置、大小及姿态，即：3D目标检测。...1，BEV图 BEV图由激光雷达点云在XY坐标平面离散化后投影得到，其中需要人为规定离散化时的分辨率，即点云空间多大的长方体范围（Δl*Δw*Δh）对应离散化后的图像的一个像素点（或一组特征向量），如点云...voxel特征表达：经过多步的点特征提取后，将最后一次max-pooling得到的特征向量作为一个voxel的特征表达，对应到BEV图中相应坐标下的特征向量。...在voxelnet原文中，一个voxel大小为20cm*20cm*40cm，其中Δh=40cm，而BEV图的高度范围为400cm，从而在同一个xy坐标点，高度方向上也会产生多个voxel，这种方式会增加后面网络的计算量...，10Hz扫描频率的激光雷达，离散化后的图像大小为64*1800*c。
在开始具体的代码讲解之前，我需要说明一下关于菊粉人数中摩羯座人数最多这个结论的一些争议，有人评论说微博用户如果不设置年龄的话，默认就是1月1，也就是摩羯座，所以摩羯座人数比较多。...先来看两张图： 未设置年龄前的信息 设置个人信息 设置年龄后的信息 通过上面几张截图来看的话，如果未设置年龄时，并不会默认显示成摩羯座，所以应该就不存在大家说的那种情况。...在小歪大佬的建议下，决定抓取王菊微博留言下面的用户，因为这些用户是和王菊有过互动的，要比那些只关注没有互动（这里的互动只指评论这一动作）的用户粉的程度要大，更有代表性。...词云图制作 词云图制作是先把一大段话进行分词，分成若干个词语，然后对词语进行计数，最后挑选出出现次数比较大的那些词,绘制在同一张图上，且出现次数越多，字体显示越大，最终效果图如下： 菊粉留言 当然了，...树地图绘制 星座显示的这种可视化形式叫做树地图，主要用的squarify库，实现如下： import squarify # 创建数据 xingzuo = user_info1["星座"].value_counts
) # 调整窗口大小 cv2.resizeWindow('new', 640, 480) # 显示窗口 cv2.imshow('new', 0) # 显示时长...通过不同光源的组合，形成真彩色，有暗的，有明亮的。 上图中每一个方格都代表一个像素。 OpenCV默认使用的是BGR,BGR跟RGB的区别就是排列顺序的不同。电脑上一般的排列顺序都是RGB。...该图中旋转一圈的过程中代表了不同的颜色。对于饱和度来说，以中心点为基础，底下是黑色，上面是白色，中间是黑与白之间的灰。越靠近于圆柱边缘的地方，颜色的纯度越高。...一般的YUV包含YUV4:2:0、YUV4:2:2、YUV4:4:4。 YUV4:2:0 上图中，4个Y对应2个U或者V。不同的间隔，U或者V都是不一定的。...，蓝色通道中的所有像素值都是255，而从111.jpeg中蓝色通道的矩阵应该就是各不相同的像素大小最终显示出来的效果。
给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单位。...示例: 输入: [2,1,5,6,2,3] 输出: 10 题解 对于每一个长方体，找出左边比他小的第一个长方体和右边比他小的第一个长方体，然后遍历求结即可 class Solution {
矩形树图 矩形树图是一种常见的表达『层级数据』『树状数据』的可视化形式。 它主要用面积的方式，便于突出展现出『树』的各层级中重要的节点。...树图 树图主要用来可视化树形数据结构，是一种特殊的层次类型，具有唯一的根节点，左子树，和右子树。...堆叠面积图 堆叠面积图表示若干个数值变量的数值演变。 每个显示在彼此的顶部，易于读取总数，但较难准确读取每个的值。...和弦图 和弦图表示若干个实体(节点)之间的流或连接。 每个实体(节点)有圆形布局外部的一个片段表示。 然后在每个实体之间绘制弧线，弧线的大小与流的关系成正比。...弧线图 弧线图是一种特殊的网络图。 由代表实体的节点和显示实体之间关系的弧线组成的。 在弧线图中，节点沿单个轴显示，节点间通过圆弧线进行连接。
，就可以建立起一个最小绘图环境，之后只要我们向这个环境中放入需要显示的3D对象，这些对象就会被绘制在画布中，显示在屏幕上。...上面提到在Threejs中如果要生成一个长方体，则需要定义一个BoxGeometry，那除了长方体，Threejs还可以生成形状呢： 1.BoxGeometry--长方体 2.CircleGeometry...其实这就体现出不同材质的区别了，在红色长方体上，我采用的是MeshBasicMaterial这种材质，而在绿色平面上，我采用的是另一种称为MeshLambertMaterial的材质，这种材质的特点是漫反射强烈...相反我们在红色长方体上采用的材质是MeshBasicMaterial，这种材质即使没有光，也可以看到，你可以想象为它自己发光吧，如果用技术一点的话来说，就是MeshLambertMaterial和MeshPhongMaterial...两种材质需要根据场景光线的数值来计算显示在屏幕上的颜色，而MeshBasicMaterial则忽略光线的作用，是什么颜色，就直接显示什么颜色，但也由于这种材质忽略了光照的作用，那么它也不会有任何阴影的效果
要想明白为什么有this指针，我们先来看一看数据成员与成员函数之间的关系 每个对象中的数据成员都占有存储空间，如果一个类定义了n个对象的话，那么就有n个大小相等的空间来存放这n个对象的数据成员...a,b,c，调用volume是求取长方体的体积....例如：当调用a.volume()时编译器就把对象a的起始地址赋给this指针，于是在成员函数引用成员变量时，就按照this的指向找到a的成员变量。...注意： this指针是隐式的，是编译系统自动实现的，不可以显示的在形参中添加this指针，也不必将a的地址传给this。可以再成员函数内显示的使用this指针。...因为构造函数只在创建对象的时候调用一次，静态成员函数是属于类的不属于对象，所以没有this指针。
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