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树莓使用 MicroPython 接入 MQTT

树莓 由英国树莓基金会开发,是一款基于 ARM 的微型计算机主板。...其中参数 QoS 是另一个 MQTT 特性,如果你想了解更多 QoS 的内容,可以查看 MQTT QoS(服务质量)介绍,本示例我们设置为 0。...2.使用 MQTT X 客户端与 MQTT 服务器建立连接,并向主题 raspberry/mqtt 发送消息 。?3.查看树莓终端信息,将会看到已成功接收到 MQTT X 发布的消息。 ?...测试发布消息1. MQTT X 客户端订阅 raspberry/mqtt 主题 。2.终端运行 MicroPython 代码 ,发布消息。...micropython pub.py图片3. MQTT X 客户端,查看树莓派发送的消息。?结语以上就是树莓派上使用 MicroPython 进行编程的简单示例。

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树莓命令连接wifi_使用命令行设置树莓的wifi网络「建议收藏」

如果你没有登录到常用的图形用户界面,这种方法就适合用来设置树莓的wifi。尤其是在你没有屏幕或者有线网络,仅使用串口控制线的时候。...另外,这种方法也不需要额外的软件,所有需要的东西都已经包含进了树莓。...这个时候,wpa-supplicant几秒钟内应该就会注意到设置已经改变了,并且会尝试去连接这个网络。...如果没有,那么就需要使用sudo ifdown wlan0 和sudo ifup wlan0命令手动重启接口,或者直接使用sudo reboot命令重启树莓。...你可以使用ifconfig wlan0命令确认是否已经成功连接上网络。如果inet addr已经有地址了,说明树莓成功连接上了网络。如果没有,请检查你的密码和ESSID是否正确。

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树莓3B+中下载opencv(遇到的各种问题及解决)

目录 前言 1、删除原版本下新版本 2、python虚拟环境 3、python版本共存换链接——给版本降低 4、烧录之前版本的文件(清华源可以找,不用官网的烧录文件就行; 比如:(balenaEtcher...)重新烧录有问题可以看: 树莓3B+入门(无外设)-CSDN博客 可参考这篇文章;找到自己想烧录的使用国内镜像站下载树莓 Raspberry Pi OS 操作系统_raspberry pi os with...可以下载低版本稳定的opencv版本; 树莓3B+中下载miniconda3-CSDN博客 树莓3B+中下载miniconda3(图文全过程)-CSDN博客 3、python版本共存换链接——给版本降低...balenaEtcher) 重新烧录有问题可以看: 树莓3B+入门(无外设)-CSDN博客 可参考这篇文章;找到自己想烧录的 使用国内镜像站下载树莓 Raspberry Pi OS 操作系统_raspberry...一键安装opencv sudo apt-get install python3-opencv 四、测试 安装完成后,终端进入python后测试一下是否成功 import cv2 cv2.

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树莓4B:编译安装OpenCV3.4.7 (使用源码形式进行编译安装)

一、环境介绍 开发板:树莓4B OpenCV版本: 3.4.9 操作系统:开发板原始自带的32位操作系统 pi@raspberrypi:~ $ uname -a Linux raspberrypi 4.19.97...https://opencv.org/releases/ 我这里下载的是:3.4.9版本 压缩包的名称: opencv-3.4.9.zip 操作树莓连接方式:使用windows远程桌面连接。...4B本身的空间不太够用,我这里是外插了一张16GB的SD-通过USB读卡器接入,并在PC机上将这张SD卡格式化成ext4文件系统,树莓派上解压编译OpenCV源码都在这张SD卡空间上进行。...2.5 测试OpenCV : 使用g++编译示例代码 OpenCV的samples/cpp/example_cmake 目录下,有一份测试示例代码,效果是打开摄像头。.../a.out 要测试这份代码,可以先找一个USB摄像头插在树莓4B的USB口上。

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1小时快速搭建基于Azure Custom Vision和树莓的鸟类分类和识别应用

目前,随着物联网设备的普及,使用树莓作为IoT终端、结合摄像头捕捉实时图像,再与Azure Custom Vision进行交互,获得识别结果,这样的方式或许部署起来更加轻巧方便。...硬件准备 树莓主机、电源、显示器(非必须,可以通过VNC远程查看)、USB摄像头或树莓专用摄像头。我这里用的是树莓4(2G)和Microsoft LifeCam HD3000摄像头。...图10:模型URL 设置页面,我们可以获得后续所需要的Key、EndPiont和Project ID,如下图所示。 ? 图11:项目设置页面 10....树莓应用构建 树莓,我们要使用到custom vision的python SDK,所以我们要使用pip工具安装以下库: 1 pip3 install azure-cognitiveservices-vision-customvision...图14:鸟类识别结果页面 如果使用了LCD电容屏来做显示器,那么,我们执行的结果如下图15所示。 ? 图15:树莓硬件整体图 参考链接: 1.

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树莓派上实现人脸识别

如果这是你第一次物联网项目中使用 TechBubble IoT JumpWay,在你创建 IOT 设备之前需要注册开发帐户,并在进行一些基本的设置。...安装 OpenCV OpenCV 需要遵循树莓教程(https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-RPI-Examples/blob/master...安装 Linux 驱动 我们将使用 Linux 驱动把视频流传送到树莓本地端口上,OpenCV 在这里连接到视频流并从中读取图像帧。...这里有一些修改,驱动安装教程的第 9 部分,它告诉你如何修改媒体的保存目录,本教程,你应该将这些设置更改为: ? 不要忘记注意第 10 部分关于关闭图像保存来节省磁盘空间的问题。...用 IPTables 保证树莓的安全 下一个你应该采取的安全步骤是设置 IPTABLE。

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使用树莓实现的口罩检测

基于树莓3B+ 官方摄像头 两个指示灯 以及基于目标检测SSD算法实现的树莓口罩检测 项目演示: 链接 口罩检测项目地址 使用的口罩检测 项目是AIZOO团队实现的 使用的是目标检测常用的SSD...下面重点讲树莓派上的配置以及使用 树莓配置 参考链接有很多基础配置 对树莓进行换源 进行网络配置等等 1.配置环境 使用python版本是 python3 (我使用的是python3.5)...opencv以及kears 这两个库树莓派上比较难以安装 参考我博客里面 都有两个的安装教程 树莓派上安装opencv以及各种采坑 opencv要耐心仔细装,容易出错!!!...Raspberry Pi 摄像头模块入门 树莓相机设置 远程打开预览 opencv调用摄像头 使用opencv直接打开摄像头 import cv2 import numpy as np cap =...放入同一目录下,上传到树莓(按照上面步骤 配置好环境 )。

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树莓4B 安装opencv完整教程基于python3(各种错误解决)

本人一直在做opencv的项目,需要入手一块树莓派来移动端跑opencv,所以买了一块树莓4B,然后安装上了系统,开启了曲折的opencv安装之旅。...首先有幸看到子豪兄的视频,还是很好的,所以直接跟着它子豪兄教你树莓派上安装OpenCV教程安装opencv,但是后来发现各种不可名状的错误,最后发现他的是基于树莓3B+,环境是python3.5,但是树莓...开始我们的教程: 一,更换源 如果你是安装的树莓原装系统,你就需要换源,更换成清华源或者是中科大源 树莓命令指令行输入 sudo nano /etc/apt/sources.list 用#注释掉原文件内容...因为,用SD卡安装完系统后一大部分空间实际是未被分配的 使用命令 sudo raspi-config 然后选择第七个 然后选择第一个回车,会让你重启树莓,选择立即重启 重启命令 sudo...pi/Downloads unzip opencv-3.4.0.zip unzip opencv_contrib-3.4.0.zip 五,设置编译参数 cd /home/pi/Downloads/opencv

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Ubuntu 16.04上用CMake图形界面交叉编译树莓OpenCV3.0

引言 最近有个科研课题需要在树莓派上做一系列验证,但是实验的程序是依赖OpenCV库的(最重要我们修改了库源码),而在树莓派上编译OpenCV源码很费时间,因此我只好使用交叉编译的方法来编译源程序...因为16.04采用的编译工具已经升级到5.0了,它编译出来的文件需要依赖新版本的libstdc++库,要求树莓更新安装gcc-5.0或g++-5.0才可以使用,但在树莓派上安装那玩意并不划算,所以我建议老版本的...记得树莓派上运行相应程序前,要将编译好的库文件拿进板载系统里面,并设置好相应的环境变量,具体后文会有详细介绍。...然后,安装下载git,cmake图形界面工具,树莓编译工具,以及OpenCV源码。...注:下面的说明都建立install目录已经树莓板子上的前提条件下。

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树莓4B上使用YOLO v3 Tiny进行实时目标检测

首先尝试使用yolo官网yolo给的教程,树莓派上测试,但是在运行时出现段错误,尝试很多方法无法解决。在国外的网站找到darknet-nnpack这个东西,可以完美的树莓派上运行。...3B+上使用yolo,不过国内正常是打不开,根据这篇文章Raspberry Pi 4上使用yolov3 tiny版本,测试结果可以达到2帧,这个结果是做了很多加速之后的。...安装NNPACK,这是神经网络的加速库,可以多核CPU上运行 Makefile添加一些特殊配置,以Cortex CPU和NNPACK优化上编译Darknet Yolo源代码。...安装opencv C ++(raspberry pi上非常麻烦),不过我没安装也可以使用(编译总是报错,没有成功) 使用Yolo小版本(不是完整版本)运行Darknet!...步骤0:准备工作 树莓4上安装系统等参考我的这篇博客 准备Python和Pi相机,我用的是树莓的相机,使用usb摄像头会慢很多。 安装OpenCV使用最简单的方法(不要从源代码构建!)

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树莓3b+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置详解

树莓3b+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置详解 经过痛苦历程后总算安装和配置好了 opencv3 记录一下 可行的树莓 3B+  python3.5+opencv3.4.1...输入(命令行) sudo raspi-config 然后选择" Advanced Options "然后选择" Expand Filesystem "然后重启树莓 2 OpenCV-3.4.1...-3.4.1就被添加进去了,然后我们修改关于Python的参数,查找栏键入PYTHON:取消BIULD_opencv_python2,勾选INSTALL_PYTHON_EXMAPLES,这样就设置为编译...中途不出错 就安好了 ,若报错 就重新make 一下 不行的话 就看报什么错 对症下药了 注意,在此期间,树莓要供电充足,不要运行其它任务,以免因为内存不够什么的报错。...导入模块并打印版本号:  注意 需要如果使用opencv 都得虚拟环境中使用 (要做人脸识别什么的都得虚拟环境执行)    import cv2     print(cv2.

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python配置opencv库,使用pycharm环境

3 .配置openCV环境变量 第一步,依次选择“计算机”,右键选择“属性”,"高级系统设置"->“环境变量”。找到环境变量下的“系统变量” ->"path"值,然后选择“编辑”如图示: ?...接着就是添加openCV的"bin"文件夹位置,这个"bin"就是你刚才openCV程序安装的目录下,如我的安装的位置是"F:\chengxin\openCV2.4.9\opencv\build\x64...弹出的窗口中,“变量值”后面添加“;”和刚才的目录,也就是添加这个字符串";F:\chengxin\openCV2.4.9\opencv\build\x64\vc11\bin"。如图示: ?...如果你是32位系统,那么你应该是“x86”下面。如图示: ?...通过cmd控制台,我们可以尝试一下运行openCV自带的一些python写的example。这些exampleopencv\sources\samples\python”下面可以看到。

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机器之心实操 | 亚马逊详解如何使用MXNet树莓派上搭建实时目标识别系统

我们也可以将这些模型表征部署到有限内存和计算力的移动端。这就令 MXNet 可以完美地树莓运行深度学习模型。 本文中,我们将使用 MXNet 树莓派上创建计算机视觉系统。...我们同样也会讨论如何使用 AWS IoT 以连接到 AWS Cloud ,因此我们可以使用云端管理轻量卷积神经网络,并令其树莓实时执行目标识别。...配置树莓 首先,我们需要设置树莓的相机模块为摄像机,然后再安装 MXNet。这两步允许我们对树莓「看见」的物体执行基于深度神经网络的分析。...为了连接到 AWS,首先第一步就需要在树莓设置 AWS IoT。 AWS IoT 控制台中,我们可以使用 AWS IoT Connect wizard。...该脚本同样确保了树莓可以和 AWS IoT 对话。现在我们可以使用 AWS IoT 树莓派上创建服务,即可以近乎实时地进行目标识别并将结果推送到 AWS Cloud

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树莓PC实现实时摄像头数据共享—最优方法(搭建网络摄像头)

目录 方法一、motion方式 方法二、MJPG-streamer方式 ---- 之前做项目需要树莓和PC进行视频传输,发现两种方法: 方法一:Python+OpenCv实现树莓数据采集,树莓搭建服务器...PC端使用Python访问非常简单,直接使用OpenCv模块的VideoCapture()方法,输入网络摄像头URL即可。...不过每次我们启动树莓的时候还是需要手动去执行对应的命令,比较麻烦。那么接下来我们把当前项设置为一个系统自启动项。...第三步:设置自启动 cd到系统home目录下,新建一个sh可执行文件,输入如下命令即可: sudo nano videoStart.sh videoStart.sh文件输入内容如下: cd /home...第四步:测试 查看图像,PC端打开浏览器,输入下面网址可以看到静态截图: http://:8080/?

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·树莓极简安装OpenCv

个人网站–>http://www.yansongsong.cn 因为最近在开发使用树莓+usb摄像头识别模块,打算用OpenCv,发现网上的树莓OpenCv安装教程都过于繁琐占用内存大,我经过自己的实验...我用的环境: 树莓3b+ Python3.5.4 树莓官方操作系统 以下是安装步骤: 树莓相关库安装: sudo apt-get update sudo apt-get install libjpeg-dev...模块pip安装 sudo pip3 install opencv-python 安装完成 测试 终端输入 :python3 然后 :import cv2 如果安装成功,则import不会有问题...下面就可以输出OpenCv的版本号 使用 :print(cv2.version) 退出python用: exit() ?...简单应用 使用OpenCv库读取usb摄像头,实时显示,拍照 代码如下: import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while(1

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圣诞快乐——Keras+树莓:用深度学习识别圣诞老人

本教程,我使用了 Logitech C920,因为它的性价比不错(而且还有一条 USB 线能为你提供一点额外的操作空间,而不是树莓相机那种很短的带线 树莓可用的 3D 圣诞树(由 Rachel...我之前也曾提到过,树莓并不适用于训练神经网络(除了简单的试玩案例)。但在神经网络训练好了之后,我们可以使用树莓派来部署(当然,这个模型必须足够小,要能放进树莓的内存)。...我假设你已经在你的树莓派上安装了 OpenCV。如果你还没有树莓派上安装 OpenCV,可以参考这个教程:https://goo.gl/ARPdYa。...现在你就使用 Python 2.7 和 OpenCV 配置你的树莓吧。树莓+OpenCV 安装指南的第 4 步,一定要换成 -p python2 来创建一个虚拟环境。...你也可以看到我们第 95 行将我们的 SANTA 状态标志设置成了 True,表明我们该输入帧中找到了圣诞老人。该循环的下一次通过,我们将检查这个值,如第 93 行所示。

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「电子稻草人」防止外人入侵! 基于TensorFlow的实时目标检测,低功耗无延迟

这个设备将树莓和Tensorflow结合在一块。树莓支持的分布式(边缘)计算相机设置,该设置运行Tensorflow对象检测模型来确定是否有人在相机上。...让我们看一下这个设备实际测试的表现。 设置好了整个设备,它包括一个树莓,一个摄像头和一个小音响。小音响的作用是来进行反馈。...利用树莓,Tensorflow和摄像头,我们完成了可疑人员的捕捉可警告的工作。 技术解析:由树莓驱动的摄像头如何发出警报 这款摄影机使用带有相机模块的树莓4来检测视频。...这个库使测试者可以开箱即用的情况下使用对象检测,而无需手动训练和调整模型,或者进行云部署。通过OpenCV可与摄影机对话。 比如你遇到了一个问题:旧RasPi运行的是Raspbian的32位版本。...此外,尽管新的树莓是一台功能强大的小型计算机,但它可以与现代计算机相称,尤其是树莓3或更早的版本。

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