首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    ​LeetCode刷题实战515:在每个树行中找最大值

    今天和大家聊的问题叫做 在每个树行中找最大值,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/...给定一棵二叉树的根节点 root ,请找出该二叉树中每一层的最大值。...new ArrayList(); helper(root, res, 1); return res; } //level表示的是第几层,集合res中的第一个数据表示的是...LeetCode刷题实战501:二叉搜索树中的众数 LeetCode刷题实战502:IPO LeetCode刷题实战503:下一个更大元素 II LeetCode刷题实战504:七进制数 LeetCode...506:相对名次 LeetCode刷题实战507:完美数 LeetCode刷题实战508:出现次数最多的子树元素和 LeetCode刷题实战509:斐波那契数 LeetCode刷题实战510:二叉搜索树中的中序后继

    42610

    在二叉树中增加一行(难度:中等)

    给定一个二叉树的根 root 和两个整数 val 和 depth ,在给定的深度 depth 处添加一个值为 val 的节点行。 注意,根节点 root 位于深度 1 。...• 如果 depth == 1 意味着 depth - 1 根本没有深度,那么创建一个树节点,值 val 作为整个原始树的新根,而原始树就是新根的左子树。...[1, 104] 范围内 • 树的深度在 [1, 104]范围内 • -100 <= Node.val <= 100 • -105 <= val <= 105 • 1 <= depth <= the depth...of tree + 1 三、解题思路 3.1> 思路1:广度优先算法 根据题意,我们要在指定的某一层depth中添加一行指定的val值节点,那么很容易想到的解题思路就是广度优先算法。...通过广度优先算法+队列,我们可以确定当前所遍历的层数,因为题意是要在depth层中添加一行val节点,其实主要修改节点之间的关系是在depth-1这一层中,所以,当我们遍历到depth-1这层的是,执行新节点的创建并维护到

    17820

    VBA实战技巧19:根据用户在工作表中的选择来隐藏显示功能区中的剪贴板组

    excelperfect 有时候,我们可能想根据用户在工作表中的选择来决定隐藏或者显示功能区选项卡中的特定组,避免用户随意使用某些功能而破坏我们的工作表结构。 下面,我们通过一个示例来演示。...我们想让用户选择工作表列B中的任意单元格时,隐藏“开始”选项卡中的“剪贴板”组,而当用户选择其他单元格时,该组又重新显示,如下图1所示。 ?...图1:当用户选择的单元格在列B中时,“剪贴板”组隐藏,处于其他单元格中时,“剪贴板”组显示 首先,我们新建一个工作簿并保存。...图2:在Custom UI Editor For Microsoft Office中编辑输入XML 重新打开工作簿,按Alt+F11键打开VBA编辑器,插入一个标准模块,输入下面的代码: Public...ThisWorkbook模块,在该模块代码窗口中输入下面的代码: Private Sub Workbook_Open() If InRange(Range(Selection.Address),

    4.2K10

    MySQL学习笔记(四)索引-下篇

    主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树,通过索引列查找时,先定位到B+树的叶子节点,再通过指针定位到行记录。...主键索引的叶子节点,存储主键,与对应行记录的指针;普通索引的叶子结点,存储索引列,与对应行记录的指针。可见,使用普通索引同样能够找到行记录,所以MyISAM表中可以没有主键。...虽然全文索引的实现较为复杂,在MySQL中使用也有很多限制,但依旧有广泛的应用范围。 来看一下全文索引的实现机制。它的作用对象是一个“全文集合”,可能是数据表中的一列,也可能是多列。...具体的,对数据表的某一条记录,MySQL会将需要索引的列全部拼接成一个字符串,然后进行索引。这是一类特殊的B树索引,共有两层,第一层存放所有关键字,每个关键字对应的第二层,包含一组相关的“文档指针”。...但对于中日韩文等不以空格作为单词分隔的语言,全文索引需要借助额外的插件n-gram parser来帮忙。如果只需要索引英文词语,则不需要添加该插件。 然后在表中插入一些数据。

    67600

    MySQL体系结构解密:深入探索数据库内部工作原理的奥秘

    行:或者称为记录是一组相关的数据。 主键:主键是唯一的;一个数据表只能包含一个主键。...索引:用于快速访问数据表的数据;索引是对表中的一列或者多列的值进行排序的一种结构。 二、MySQL体系结构 MySQL 由以下几部分组成: 连接池组件。...将 SQL 对象交由解析器验证和解析,并生成语法树。 优化器组件。SQL 语句执行前使用查询优化器进行优化;选择执行效率最优的方案。 缓冲组件。...分析器:词法句法分析生成语法树。 优化器:指定执行计划,选择查询成本最小的计划。 执行器:根据执行计划,从存储引擎获取数据,并返回客户端。...数据库专业术语:数据库、数据表、主键、外键、复合键、行、列、索引。 MySQL体系架构由 连接池、系统管理和工具组件、SQL接口、分析器、优化器、缓冲组件、插件式存储引擎、物理文件 几个部分组成。

    16110

    MySQL8学习大纲总结

    database 数据库名称 rename database 数据库名 to 新数据库名 数据表 create table 数据表名 (表字段) engine=表存储引擎 alter table 数据表名...rename to 新数据表名 rename table 数据表名 to 新数据表名 alter table 数据表名称 操作 数据类型 datetime、timestamp、year、date、time...意向锁会锁住库中的表、数据页,然后在锁住数据行。 定义:在对某一行添加锁时,其他的线程是不能对该行进行update、delete操作。 定义:当InnoDB扫描索引时,会对选中的索引添加一个写锁。...2:强制支持在表的末尾插入新数据。 配置项(concurrent_insert) 行锁(InnoDB) 当前session对某一行加锁,没有索引的情况下。会自动进行锁升级,将行锁升级为表锁。...(表名) 聚集索引 非聚集索引 区别 InnoDB是一种索引组织表,表中的每一行数据都是按照主键的顺序来存储的。

    75330

    SAS分类决策树预测贷款申请评分剪枝和结果可视化

    数据变量 表 :数据表中的变量 变量 类型 等级 描述 Bad 因变量 二进制 1 = 申请人拖欠贷款或严重拖欠贷款 0 = 申请人还清贷款 CLAge 预测变量 区间 最长信用额度的月龄 CLNo...以下语句将数据加载到会话中并显示数据表的前 10 个观察值。...节点内表的第一行提供节点标识符。第二行提供训练观察的数量,后跟反斜杠,然后是验证观察的数量。如果在该点发生分类,第三行显示该节点中观察的预测因变量,以及训练观察与观察到的因变量的比例。...创建评分代码并对新数据进行预测评分 除了查看有关树模型的信息之外,您可能有兴趣应用该模型来预测因变量未知的其他数据表中的因变量。您可以运行 SAS DATA 步代码对新数据进行评分。...您可以使用前面的语句对新数据进行评分,方法是在 SET 语句中包含新数据表 。新数据表必须包含与用于构建树模型的数据相同的变量,但不能包含您现在要预测的未知因变量。

    64830

    MySQL索引介绍

    比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。...这么做的好处:一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,...对于要查找一本书来说,在检索室查是一个非常快捷的的途径了吧。但是,在检索室中你查到了该书在XX室XX书架的信息。你的查询结束了吗?没有吧。你仅仅找到了目的书的位置信息,你还要去该位置去取书。...存储引擎 InnoDB存储引擎:使用的是聚集索引,支持事务,支持外键约束,表锁、行锁,支持自动增长列 MyISAM存储引擎:使用的是非聚集索引,不支持事务、不支持外键,表锁,优势是访问速度快 MEMORY...存储引擎: MERGE存储引擎: Mysql 底层数据引擎以插件形式设计,最常见的是 Innodb 引擎和 Myisam引擎,用户可以根据个人需求选择不同的引擎作为 Mysql 数据表的底层引擎。

    50141

    MySQL之索引

    MySQL在执行查询语句时,会通过IO扫描磁盘,遍历数据表中的每一条数据,时间复杂度为O(N),当数据量达到百万级别时,查询的速度会极慢,严重影响用户体验。...索引是如何工作的 索引的出现其实是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样,根据目录可以快速定位到内容,类比于索引,根据索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,根据指针找到包含该值的行。...索引为什么选择B+树 常见的索引数据结构分为以下几种: 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表将待查询的值放入key中,value值放入数组中,在查询时通过计算Key的哈希值找到对应的值,因此哈希表适用于等值查询的场景...树高是4的时候,就可以存1200的3次方个值(17亿),树根的数据总是存在内存中的,一个10亿行的表上一个整数字段的索引,查找一个值最多只需要访问3次磁盘。...常见问题 生产数据库添加索引 在开发中我们会遇到给生产数据库的表增加索引的情况,该行为属于是DDL操作,在执行时数据表会进行锁表,即表在锁定期间不可对表进行操作,必须等锁被释放才可以进行操作,给表增加索引会会触发为现有数据重建索引

    15630

    MySQL索引使用规则总结

    每个数据表都包含一个数据列c1,c2,c3,且每个数据列都从数字1到数字1000的1000个数据行。...要查找这些数据表中具有相同数值的所有数据行的组合,其查询语句应该是下面这样: select table1.c1,table2.c2,table3.c3 from table1 inner join table2...在使用索引情况下来分析下关联查询的过程: 从数据表table1中选择第一个数据行,看这个数据行包含什么样的值 对数据表table2中使用索引,直接找到与数据表table1的值相匹的数据行。...同样,对数据表table3使用索引,直接找到与数据表table1的值相匹配的数据行 对数据表table1的下一个数据行重复上面的过程, 直到检查完数据表table1的所有数据行。...例如:对班级表格的性别字段的索引只有两个值’F’,’M’,采用性别别的索引无论怎么查询,得到的是数据表的一半左右的记录。MySQL的查询优化逻辑甚至不会选择对于这样的索引,而改成遍历搜索。

    3.9K00
    领券