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OpenERP与Python 元编程

OpenERP基本遵循了Tim Peters的教诲,但是却在6.1版本之后忍不住触及了一点点, Technorati 标签: Openerp,Python,元编程 从此游走于黑白两道之间:) 其实...但是,我要告诉你的是:OpenERP,MyProduct()并不产生MyProduct类的实例,甚至再深究的话,我们经常在代码中用到的pool.get('product.product')从对象池中获取的实例对象...我们首先要了解什么是类的实例化,或者类的调用到底是怎样的一个过程,比如上例A(2),其实其执行过程基本上可以分为两个部分,用Python 来表示就是: 程序代码: [选择] n = A....则是这个类上的一个变量,其对应一个字典,字典的key对应每一个“模块”就是OpenERP的addons,其值对应这个模块中所定义的实体类(比如我们上例的MyProduct) 所以调用实体类并没有实例化...,只是就这样登记备案了一下,事实上只有模块载入(loading)过程才会对所注册的实体类实例化,其实也不是一般意义的实例化,而是要另外创造一个新类,再做实例化。

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    Mysql基础

    < 大于等于 BETWEEN 两个值之间 IS NULL 为 NULL 值 应该注意,NULL 与 0、空字符串都不同。 AND 和 OR 用于连接多个过滤条件。...十三、分组 分组就是把具有相同的数据值的行放在同一组。 可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理,例如求分组数据的平均值等。 指定的分组字段除了能按该字段进行分组,也会自动按该字段进行排序。...与红黑的比较 红黑等平衡也可以用来实现索引,但是文件系统及数据库系统普遍采用 B+ Tree 作为索引结构,主要有以下两个原因: (一)更少的查找次数 平衡查找操作的时间复杂度和高 h 相关,...但在表有读取操作的同时,也可以往表插入新的记录,这被称为并发插入(CONCURRENT INSERT)。...游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理) 7 视图优缺点(优点:选择性的读取数据库、通过简单查询的得到一些原本需要复杂查询才能得到的结果、维护数据的独立性,试图可从多个表检索数据、对于相同的数据可产生不同的视图

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    Mysql基础

    < 大于等于 BETWEEN 两个值之间 IS NULL 为 NULL 值 应该注意,NULL 与 0、空字符串都不同。 AND 和 OR 用于连接多个过滤条件。...十三、分组 分组就是把具有相同的数据值的行放在同一组。 可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理,例如求分组数据的平均值等。 指定的分组字段除了能按该字段进行分组,也会自动按该字段进行排序。...与红黑的比较 红黑等平衡也可以用来实现索引,但是文件系统及数据库系统普遍采用 B+ Tree 作为索引结构,主要有以下两个原因: (一)更少的查找次数 平衡查找操作的时间复杂度和高 h 相关,...但在表有读取操作的同时,也可以往表插入新的记录,这被称为并发插入(CONCURRENT INSERT)。...游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理) 7 视图优缺点(优点:选择性的读取数据库、通过简单查询的得到一些原本需要复杂查询才能得到的结果、维护数据的独立性,试图可从多个表检索数据、对于相同的数据可产生不同的视图

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    Rookey.Frame企业级快速开发框架开源了

    、可线上增加字段 (2)完善的RABC权限体系,包括功能权限、字段权限、数据权限,支持菜单权限、列表按钮权限、字段查看、新增、编辑权限控制、数据查看、编辑、删除范围控制 (3)系统可支持模块分库,可实现读写分离...,可方便的将系统数据库与业务数据库分离 (4)模块缓存可配置,支持本地缓存、Memcached分布式缓存和Redis分布式缓存,可扩展其他缓存方式 (5)支持列表视图自定义,用户可定义多个视图(包括外侧视图...、网格视图分组视图),可定义关联模块视图视图可自由切换 (6)支持视图字段自定义、搜索字段自定义、排序字段自定义、列表操作按钮自定义 (7)支持角色表单功能,对于同一模块针对不同的角色可建立不同的表单...(8)支持表单布局自定义,可自由配置成带tab标签、panel面板的表单;多种编辑方式支持包括弹出表单编辑、打开tab标签编辑、网格内行编辑、网格内表单编辑 (9)支持表单字段自定义,包括可编辑性自定义...、控件类型和宽度自定义、字段验证自定义 (10)支持单据编码规则自定义 (11)支持日志功能,包括登录日志、操作日志、异常日志 (12)支持图标管理,可自行上传图标,将其应用到菜单、按钮、及需要图标的地方

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    爱数科案例 | 金融领域个人风控模型的构建与评估

    本案例使用分类决策和逻辑回归对贷款违约情况进行分类预测。所采用的数据集是UCI上的德国信用数据集,该数据集共有21个字段,1000条数据,记录了贷款人基本信息及其贷款账户信用情况。...本案例通过数据可视化、数据字段统计、简单数据清洗以及构建两个分类模型实现了较为良好分类预测性能。 1....读取德国信用数据集 首先,读取数据集,该数据集是UCI上的德国信用数据集,其中包含了 1000 个贷款信息,每一个贷款有 20 个自变量和一个类变量记录该笔贷款是否违约。详细的字段信息可见此处。...checking_balance字段表示现有支票帐户的状态,记录了一年至少分配多少薪水账户上。DM为德国货币马克。 可以看出,除unknown类别外,分配的马克越高,账户为良好的比例越高。...替换后产生新的类别标签 default_replace ,可以看到,负类标签由 2 变成了 0。 7. 字符型字段数字编码 将数据表的所有字符型字段进行数字编码,应用于分类决策模型。

    1.2K20

    低代码开发平台的功能有哪些?低代码“功能清单”一览

    一、织信Informat1、38种字段支持:单行文本、多行文本、富文本、数值、日期、时间、评分、单选、多选、附件、成员选择、部门选择、颜色、手写签名、分类、级联、省市区、地理坐标、函数、关联记录、关联列表...、子对象、编号、创建时间、创建人等38种字段;同时支持通过js脚本拓展自定义字段;2、11种数据视图:表格、分栏、看板、甘特图、日历、卡片、树形视图、资源日历、时间线、地图、树形表格等11种数据视图类型...;3、29种仪表盘:折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、地图、热力图、日历热力图、漏斗图、仪表图、趋势图、矩形图、旭日图、甘特图、数据表、透视表、统计数字、路线图、富文本、倒计时、关系图谱、时间线、...外部页面、按钮、审批、待办、日历、标签页29种卡片类型;4、组织架构:支持无限级组织架构、设置部门负责人、上下级关系;5、角色权限:支持定义应用角色,限定角色操作权限、字段权限、数据过滤权限;支持设定应用角色分组标签...2、数据视图:表格3、仪表盘:柱状图、折线图、趋势图、饼图、数字等;4、组织架构:支持无限级组织架构、设置部门负责人、上下级关系;5、角色权限:支持定义应用角色,限定角色操作权限、字段权限、数据过滤权限

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    odoo 开发入门教程系列-基本视图

    在上一章已经看到,odoo能够为给定模型生成默认视图。实际上,默认视图对于业务应用程序来说是不可接受的。相反,我们至少应该以逻辑的方式组织各个字段视图带有操作和菜单的XML文件定义的。...我们的estate模块,我们需要以逻辑方式组织字段列表(视图中,我们希望显示的不仅仅是名称。 表单视图中,应该对字段进行分组搜索视图中,我们必须能够搜索的不仅仅是名称。...列表视图,也叫(tree)视图, 以表格的形式显示记录视图根元素为。...odoo,domain对记录上的条件进行编码:domain是用于选择模型记录子集的条件列表。每个条件都是一个包含字段名、运算符和值的三元组。...合适的XML为 estate.property 模型定义一个搜索视图 添加过滤和分组 添加以下内容之前创建就的搜索视图 一个显示avaliable地产的过滤器,也就说,state应该为 “New

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    MySQL性能优化浅析及线上案例讲解

    一直有读者的理解是说索引是单独一份而数据是一份,其实MySQL中有一个原则就是数据即索引、索引即数据,真实的数据本身就是存储聚簇索引的,所谓的回表就是回的聚簇索引。...当列不重复值的个数记录条数的占比很大时,才为列建立索引; 例如手机号、用户ID、班级等,但是比如一张全校学生表,每条记录是一名学生,where语句是查询所有’某学校‘的学生,那么其实也不会提高性能...冗余索引: 单列索引:(字段1) 联合索引:(字段1 字段2) 重复索引: 一个字段上添加了普通索引、唯一索引、主键等多个索引。...,通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定,完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染,最终将目标页面展示屏幕。...从设计稿出发,提升页面搭建效率,亟需解决的核心问题有: 案例1: 在建设互联网医院系统,问诊单表当时量级23万左右,其中有一个business_id字符串字段,这个字段用来记录外部订单的

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    Illumio六部曲 | 让安全策略更简单

    图5-应用程序分组(全局视图) 图中可见,我有一个CA(美国加州,California)数据中心(图中左上角最大的圆圈),其中包含9个分组和48个工作负载。...另外,我云上还有不同的实例,比如AWS和Azure(图中另外两个圆圈)。这是一个高层级的视图。...需要注意的是,订单应用程序(Ordering)被分成了两个,即在开发环境的订单应用程序和在生产环境的订单应用程序(笔者用两个红圈做了标记)。这正是四维标签发挥的作用。...点击这个分组后,会看到该分组的内部情况,如下图所示: ? 图7-一个应用程序的内部(含工作负载) 可见,它由9个不同系统组成,它们可能是裸金属、VM、容器。而它们具体是什么形态,却无关紧要。...我们希望不考虑地理位置,将上图中相同应用程序的14个工作负载,合并到同一个分组,这就是应用程序分组地图(application group map)视图,可以通过菜单App Group Map打开。

    1.8K21

    Python后端基础面试题

    annotate()为调用的QuerySet一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数),annotate前面的values作为分组的依据,不写values默认按照id来分组 models.Book.objects.values...固定高度:标签里面加一个其他的标签 2....伪元素清除法:标签后面加一个内容为空的块级标签,加上clear: both; 3. overflow:hidden 7.wsgi和uWSGI的区别 wsgi是一种通信协议,介于Web应用程序(Web框架...分库分表 4.使用redis,memcache做缓存 5.读写分离 9.left 、right和 inner join 的区别 left join 返回包括左表的所有记录和右表中联结字段相等的记录...right join 返回包括右表的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join 只返回两个表中联结字段相等的行 10.char 和 varchar的区别 char 定长,浪费空间,存取快

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    SAP最佳业务实践:无变式配置按订单生产(148)-4分组件的零件生产

    可以看到生产订单已结算到物料SF分组件(S224)。 6. 选择返回 生产订单创建:抬头 屏幕。 7. 保存生产订单并记下生产订单编号 ______________。 ? 8.... 输入生产订单的计工单 屏幕上,输入如下数据: 字段名称用户操作和值注释确认先前记录的 0010 工序的确认编号。其打印标准流程的车间作业单上。(可能用条形码进行编码。)... 输入生产订单的计工单屏幕上,输入如下数据: 字段名称用户操作和值注释确认先前记录的 0020 工序的确认编号。打印标准流程的车间作业单上。(可能用条形码进行编码。)确认类型最后确认 8.... 产量 字段,输入实际生产数量。 10. 工时 字段输入人工工作时间(如,1 H)并按 回车 确认。 11. 选择 保存。 已确认分组件生产。... 初始 屏幕上,输入如下数据: 字段名称用户操作和值注释活动收货左上方第一个框架类型订单左上方第二个框架订单之前记录的生产订单编号 凭证日期缺省 过帐日期缺省 ? 2. 选择 回车。 ? 3.

    1.7K80

    详解ZabbixBSM是啥?业务服务监控达到全新高度

    要查看业务透视图,我们需要转到主菜单的新服务部分,我们可以在其中创建和查看服务本身。此外,同一部分,我们可以配置操作,这使我们能够在其中一项服务发生问题时做出反应。...服务视图还可以让我们查看是否存在影响我们服务的问题并跟踪其根本原因。 定义哪个服务受到哪个问题的影响是通过使用问题标签来完成的,问题标签本质上将它们链接在一起。...服务也可以有自己的标签,我们用它来对服务进行分组并了解一项服务与另一项服务的关系。我们还可以使用服务标签来构建 SLA 报告或在服务受到问题影响时执行操作。...Zabbix,我们可以选择计算SLA的时间段——每天、每周、每月、每年,或者这些的混合选择。根据我们的选择,我们可以看到服务的实时报告,例如,年底或一天,了解最需要关注的内容并审查服务绩效。...我们可以使用操作和计划报告功能将所需信息传递用户邮箱,而无需他们定期登录 Zabbix。 MSP 的业务服务一个例子是 MSP(托管服务提供商)服务

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    MySQL学习笔记-基础介绍

    ,而 insert select 语句可以将某个外部表的数据插入一个新表。...语法格式: //‘表名1’表示将获取到的记录查到哪个表,‘表名2’表示从哪个表查询记录 //‘列名列表1’表示为哪些列赋值,不设置表示所有列,‘列名列表2’表示从表查询哪些列的数据 insert...(4)group by 可以单独使用,单独使用时查询结果就是字段取值的分组情况,字段取值相同的记录为一组,但是只显示该组的第一条记录。 group by 子句后可跟多个分组字段列,多列间用逗号分隔。...6.4.1、单张表联合查询 //联合查询Student表Sno[1,3]和[5,7]这两个范围的记录 select * from Students.Student where Sno between...(7)table_name:指从哪几个表获取数据 (8)with check option:可选参数,表示更新视图时要保证视图的权限范围内。

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    从零开始学PostgreSQL (十四):高级功能

    现在,考虑这样一个问题:你希望确保 weather 表插入的每一行都有一个对应的 cities 表的条目。这被称为维护数据的参照完整性。...一些基础的数据库系统,实现这一点(如果有的话)通常需要先检查 cities 表是否存在相匹配的记录,然后根据检查结果决定是否插入或拒绝新的 weather 记录。...外键使用案例:通过将 weather 表的 city 字段定义为参照 cities 表 name 字段的外键,可以自动阻止向 weather 表插入不存在于 cities 表的城市名称。...PostgreSQL实际上将每条SQL语句都视为一个事务执行。如果你没有发出BEGIN命令,那么每条单独的语句都有一个隐含的BEGIN和(如果成功的话)COMMIT包围着它。...查询与更新: 当从一个继承的表查询数据时,PostgreSQL会搜索整个继承,除非使用ONLY关键字来限制查询范围。 更新和删除操作也可以作用于整个继承,或者通过ONLY限定在特定表上。

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    count(distinct) 玩出了新花样

    数据块相关信息 数据块的数据,因为来源于红黑,有两个特点: 记录是按照字段内容从小到大顺序存放的。 记录字段内容是唯一的,不存在重复。 数据块的数据 6....合并缓冲区会分成 N 份(N = 磁盘文件数据块的数量),每一份对应一个数据块,用于存放从数据块读取的一批记录。 合并缓冲区 7. 红黑怎么去重和分组计数?...从 t_group_by 表读取一条记录之后,i1 字段值作为新结点的数据插入红黑,然后回到第 1 步继续执行。...第 6 步,分组计数。 红黑所有结点都在内存,红黑的结点数量就是 count(distinct) 函数的结果。这个步骤处理完,流程结束。 第 7 步,多个数据块合并去重,然后分组计数。...红黑写满过,部分数据磁盘文件,部分数据在内存。需要先把内存红黑所有结点数据写入磁盘文件,组成最后一个数据块。 所有数据都写入磁盘文件之后,就可以开始进行合并去重和分组计数了。

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    MySQL面试题 硬核47问

    因此,在这种情况下,能被存储salary列的值的范围是从-9999999.999999999.99。ANSI/ISO SQL92,句法DECIMAL(p)等价于DECIMAL(p,0)。...比如 course_id student_info 表和 course 表中都为 int(11) 类型,而不能一个为 int 另一个为 varchar 类型7、使用列的类型小的创建索引8、使用字符串前缀创建索引创建一张商户表...如果树这种数据结构作为索引,那我们每查找一次数据就需要从磁盘读取一个节点,也就是我们说的一个磁盘块,但是平衡二叉可是每个节点只存储一个键值和数据的,如果是B,可以存储更多的节点数据,的高度也会降低...B+索引的所有数据均存储叶子节点,而且数据是按照顺序排列的,链表连着的。那么B+使得范围查找,排序查找,分组查找以及去重查找变得异常简单。29、如何选择合适的分布式主键?...视图一个虚拟的表,是一个的数据经过某种筛选后的显示方式,视图一个预定义的查询select语句组成。37、视图有哪些特点?哪些使用场景?

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    .NET面试题解析(11)-SQL语言基础及数据库基本原理

    7. 什么是事务?什么是锁? 8. 视图的作用,视图可以更改么? 9. 什么是触发器(trigger)? 触发器有什么作用? 10. SQL里面IN比较快还是EXISTS比较快? 11....查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩 GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。...如下图,就是一个聚集索引的树结构: 所有数据都在叶子节点的页上,叶子节点(数据页)之间有一个链指针,这是B+的特点; 非叶子节点都是索引页,存储的就是聚集索引字段的值; 表的物理存储就是依据聚集索引的结构的...非聚集索引也是B(B+和B-)的结构,与非聚集索引的存储结构唯一不一样的,就是非聚集索引不存储真正的数据行,因为聚集索引已经存放了所有数据,非聚集索引只包含一个指向数据行的指针即可。 ?...行或行标识符:虽然从技术上将,锁是放在行标识符上的,但是本质上,它锁定了整个数据行。 7. 什么是事务?什么是锁?

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    从数据页和B+的角度看索引失效原因

    同一层的非叶子节点也互相串联,形成了一个双向链表 了解索引和索引失效之前,我们应该对数据页,数据页数据的存储方式,如何构建B+的这些原理搞清楚!...下图数据页用户记录的各个方块位置分别对应这几个行记录头信息的字段。 从图中可以看出数据页记录按照顺序组成单链表,而且还对记录进行了分组,这里叫做页记录【槽】。...第一个分组记录只能有 1 条记录 最后一个分组记录条数范围只能在 1-8 条之间 剩下的分组记录条数范围只能在 4-8 条之间 槽指向的是不同组的最后一个记录(组内最大记录) 这里做个小总结:...定位该页后,又会在该页内进行二分法快速定位记录所在的分组(槽号),最后分组内进行遍历查找,查找结束。...+树上是有序的,我们通过二分法查找可以定位 col1 = 'a'的位置,col1确定的情况下,col2是相对col1有序,同样能能利用二分法定位 col2= 'bb'的位置,所以上面的查询语句中两个字段都可以利用上索引

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    Kettle构建Hadoop ETL实践(八-1):维度表技术

    一旦视图建立,它的结构就是固定的,之后底层表的结构改变,如添加字段等,不会反映视图的结构。...二是“Hadoop file output”步骤增加request_delivery_date字段,同样要注意保持字段顺序与rds.sales_order表相同,如图8-7所示。 ?...图8-7 “Hadoop file output”步骤添加request_delivery_date字段 (2)修改定期装载事实表的转换 定期装载事实表的转换需要修改两个地方...第二个是排序记录步骤,执行分组查询前需要先进行排序。排序的字段按顺序为product_category、year、quarter、month,均为升序。...排序记录步骤,执行分组前先进行排序,排序的字段按顺序为product_category、year、quarter、month、dt,均为升序。

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    领券