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Matlab中函数汇总和使用说明

.缺省时表示线性     注意:所有的方法都要求x是单调的,并且xi不能够超过x的范围。...例如:一 天24小时内,零点开始每间隔2小时测得的环境温度数据分别为             12,9,9,10,18 ,24,28,27,25,20,18,15,13, 推测中午12点(即13...命令1 interp1 功能 一维数据(表格查找)。该命令对数据点之间计算内插。它找出一元函数f(x)中间点的数值。其中函数f(x)由所给数据决定。...用户可以输入行向量和列向量Xi 与Yi,此时,输出向量Zi 与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。同时取决于由输入矩阵X、Y 与Z 确定的二维函数Z=f(X,Y)。...该命令用三次样条计算出由向量x 与y 确定的一元函数y=f(x)点xx 处的。若参量y 是一矩阵,则以y 的每一列和x 配对,再分别计算由它们确定的函数点xx 处的

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1951-2011年长序列高时空分辨率月尺度温度和降水数据集

简介 长序列高时空分辨率月尺度温度和降水数据集,基于中国及周边国家共1153个气温站点和1202个降水站点数据,利用ANUSPLIN软件,重建了1951−2011年中国月气温和降水量的高空间分辨率...基于ANUSPLIN后的月气象要素.nc文件包括pre_0025_1.nc,pre_0025_2.nc,tem_0025_1.nc,tem_0025_2.nc,基于ANUSPLIN后的月气象要素...其中pre_0025_1.nc,tem_0025_1.nc数据的时间范围1951年到1980年。pre_0025_2.nc,tem_0025_2.nc数据的时间范围1981年到2011年。...数据集ID: TPDC/LZU0025 时间范围: 1951年-2011 范围: 全国 来源: 国家青藏高原科学数据中心 复制代码段: var images = pie.ImageCollection...Zhao, H., Huang, W., Wu, X., Xie, Y.W., Feng, S., Chen, F.H.. (2018).

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算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、查找以及Fibonacci查找(Swift版)

查找表中存储着A~H的元素,我们要查找G元素该查找表中的位置,我们需要从A开始以此匹配,当找到G时,就返回G查找表中的位置。 ?...的search实现中,i是范围中取的,所以每次得判断i是否特定范围中。我们优化后的代码中就不用做此判断。...四、查找 查找其实说白了就是上面二分查找的优化,因为从中间对查找表进行拆分并不是最优的解决方案。因为我们的查找表是有序的,当我们感觉一个比较大时,会直接后边来查找。...上面这个表达式就可以求出在当前查找表范围中,我们要查找的这个key查找表中的权。 说这么多,其实查找与折半查找的区别就在于mid的计算方法上。下方就是查找的一个完整实例。...Fibonacci数列中下一项的等于前两项的的和,如果用数学公式来表示的话即为F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>1), F(0)=0, F(1)=1, 根据此规则就可以生成我们的Fibonacci

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调整图像大小的三种算法总结

是一种已知数据点的离散集合范围内构造新数据点的方法。我们对自变量的中间(或估计)该函数的。 有各种各样的。让我们关注其中的三个 近邻 这种类型的是最基本的。...我们简单地将最近的像素到当前像素。假设,我们0开始索引像素的。...我们发现未知像素位于(-0.5,-0.5),(-0.5,0.5)等等… 现在比较已知像素的和最近的未知像素的之后,将最接近的P(-0.5,-0.5)赋值为10,即像素(0,0)处的。...线性基本上是对两点之间的一个点进行近似根据两点之间的距离来缩放这个点。 然后我们点A和点B上使用线性值得到所需的像素(0.75,0.25)。...同样,导入所有必要的库并使用cv2.imread()读取图像之后运行代码 img_c = cv2.resize(img, (w//2, h//2), interpolation = cv2.INTER_CUBIC

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数学建模常用模型02:与拟合

拟合:已知有限个数据点,求近似函数,可不过已知数据点,只要求某种意义下它在这些点上的总偏差最小。 和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。...该函数对数据点之间计算内插,它找出一元函数f(x)中间点的数值,其中函数表达式由所给数据决定。...yi=interp1(x,Y,xi,method,'extrap'):对于超出x范围的xi中的分量将执行特殊的外法extrap。...yi=interp1(x,Y,xi,method,extrapval):确定超出x范围的xi中的分量的外extrapval,其通常取NaN或0。...用户可以输入行向量和列向量Xi与Yi,此时,输出向量Zi与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。同时取决于由输入矩阵X、Y与Z确定的二维函数Z=f(X,Y)。

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IDEA + Vim,竟可以这么牛逼!!

练习一:方向键联系 hjkl 根据我自己的经验总结下来原生编辑器过度到Vim最不习惯的当属方向键的移动原本的 方向键变成了hjkl 这个其实没有太多好说的 就是需要克服这一关。多练就行。...y p f h c i GIF 中步骤如下: yy复制当前行private String username; p将复制的内容进行粘贴 f;跳转到字符;处,这里其实就是相当于行位。...区别在于前者入行号时屏幕上没有任何提示,后者则在Vim命令输入框中可以看到输入过程。...gg -光标位置到文件开头 G -光标位置到文件结尾 % -光标位置到另一边匹配的括号 f -光标位置到光标右边某个字符首次出现的位置,包括该字符 F -光标位置到光标左边某个字符首次出现的位置...(Vim中,复制内容与录制宏共享同一套寄存器,因此我习惯把字母寄存器留给宏使用) d)普通模式下小写p把寄存器内容复制到当前位置之后,大写P把寄存器内容复制到当前位置之前。

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图像特征点|SIFT特征点位置与方向

利用已知的离散空间点值得到的连续空间极值点的方法叫做子像素。 ? 为了提高关键点的稳定性,需要对尺度空间DoG函数进行曲线插。利用DoG函数尺度空间的Taylor展开式(函数)为: ?...同时新的位置上反复直到收敛;也有可能超出所设定的迭代次数或者超出图像边界的范围,此时这样的点应该删除,Lowe中进行了5次迭代。...其中Tr(H)求取H的对角元素和;Det(H)为求H的行列式。 ? 则公式(r+1)^2/r的两个特征相等时最小,随着的增大而增大。...实际编程实现中,就是把该关键点复制成多份关键点,并将方向分别赋给这些复制后的关键点,并且,离散的梯度方向直方图要进行拟合处理,来求得更精确的方向角度。...由于角度是循环的,即00=3600,如果出现h(j),j超出了(0,…,35)的范围,那么可以通过圆周循环的方法找到它所对应的、00=3600之间的,如h(-1) = h(35)。

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用OpenGL进行曲线、曲面的绘制

(GLfloat)i / 30.0); //根据4个控制点坐标的参数化 glEnd(); /* 显示控制点 */ glPointSize(5.0); glBegin...+) glEvalCoord1f((GLfloat)i / 60.0); //根据4个控制点坐标的参数化 glEnd(); glTranslatef(-0.1f,...//代码开关1:去掉注释查看效果;更改旋转角度参数,查看效果 //glRotatef(0.1, 1.0, 1.0, 1.0); int i, j; //生成2D网格坐标,以控制点参数确定网格点所对应的点集所对应的坐标...如下图所示,前两个曲线很平滑(曲率级的连续性),第三个曲线增加了一个控制点之后,曲线被拉伸了,其平滑性遭到了破坏。 ?   B样条的工作方式类似于贝塞尔曲线,但不同的是曲线被分成很多段。...下图的曲线表示控制点对一条u参数定义域内的具有四个单位的曲线的影响。下图表示中间点对曲线的影响更大,而且只有[0,3]范围内的控制点才会对曲线产生影响。 ?

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Linux:sed命令详解

多行时除最后一行外,每行末尾需用"\"续行 d 删除行 h 把模式空间里的内容复制到暂存缓冲区 H 把模式空间里的内容追加到暂存缓冲区 g 把暂存缓冲区里的内容复制到模式空间,覆盖原有的内容 G 把暂存缓冲区的内容追加到模式空间里...,追加在原有内容的后面 l 列出非打印字符 p 打印行 n 读入下一输入行,并从下一条命令而不是第一条命令开始对其的处理 q 结束或退出 sed r 文件中读取输入行 !...默认情况下,sed 把输入行打印屏幕上,选项-n 用于取消默认的打印操作。当选项-n 和命令 p 同时出现时,sed 可打印选定的内容。...sed '/my/p' datafile   #默认情况下,sed把所有输入行都打印标准输出上。如果某行匹配模式my,p命令将把该行另外打印一遍。     ...6.2  d 命令 命令 d 用于删除输入行。sed 先将输入行文件复制到模式空间里,然后对该行执行 sed 命令,最后将模式空间里的内容显示屏幕上。

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Python实现所有算法-牛顿前向

是通过已知的离散数据点在一定范围内寻找新数据点的过程或方法。最近邻算法选择最接近数据点的,完全不考虑其他相邻点的,从而生成一个分段常数作为数据点的。...线性的算法是双线插是二维坐标系下线性的扩展,用于二元函数。它的核心思想是两个方向上执行一次线性。 关于这里的图像算法我不想说什么,等之后我会补上。...差商即均差,一阶差商是一阶导数的近似。对等步长(h)的离散函数f(x),其n阶差商就是它的n阶差分与其步长的n次幂的比值。...最后我们的泰勒公式其实就是对牛顿的算法进行了改进: 就记几项就行 对了,是针对自变量的任何中间估计函数值的技术,而计算给定范围之外的函数值的过程称为外。 u是啥?...别着急 这个公式对于在给定集的开头附近 f(x) 的特别有用。h 称为差值区间,u = ( x – a ) / h,这里 a 是第一项。 函数就是算这个的。

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SIFT特征点提取「建议收藏」

同时新的位置上反复直到收敛;也有可能超出所设定的迭代次数或者超出图像边界的范围,此时这样的点应该删除,Lowe中进行了5次迭代。...令α=rβ则有: 其中Tr(H)求取H的对角元素和;Det(H)为求H的行列式。 则公式(r+1)^2/r的两个特征相等时最小,随着的增大而增大。...实际编程实现中,就是把该关键点复制成多份关键点,并将方向分别赋给这些复制后的关键点,并且,离散的梯度方向直方图要进行拟合处理,来求得更精确的方向角度。...由于角度是循环的,即00=3600,如果出现h(j),j超出了(0,…,35)的范围,那么可以通过圆周循环的方法找到它所对应的、00=3600之间的,如h(-1) = h(35)。...则最终累加在每个方向上的梯度大小为: 其中k,m,n为0(像素点超出了对要区间的四个邻近子区间所在范围)或为1(像素点处在对要区间的四个邻近子区间之一所范围)。

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运动控制4.CAM同步应用

使用“.InterpolationSettings”变量确定补类型。 - 复制已计算的凸轮元素 : 使用“MC_CopyCamData”作业将已计算的凸轮元素复制到凸轮。...凸轮传动“MC_CamIn”(S7-1500T): 凸轮传动期间,引导轴和跟随轴将通过同步操作功能进行耦合,所使用的凸轮可根据相关作业调整比例并进行移位。...要使用凸轮进行凸轮传动,必须进行内插,使用运动控制指令“MC_InterpolateCam”在用户程序中补凸轮,补操作将关闭凸轮既定补点与区域间的间隔,完成补后,会为定义范围内的各个分配数值范围中的确切...补类型用于定义如何补缺失的范围补类型工艺对象组态中指定,支持直线插补、三次样条补、贝塞尔样条补三种补方式,具体可以根据工艺需求灵活选择不同的补方式。...为此,引导范围和跟随范围内移动要插入的凸轮。这意味着,跟随没有设定跳转。

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4.QOpenGLWidget-对三角形进行纹理贴图、纹理叠加

之后图形的其它片段上进行片段(Fragment Interpolation)。 纹理坐标x和y轴上,范围为0到1之间(注意我们使用的是2D纹理图像)。...QOpenGLTexture纹理的范围(0, 0)到(1, 1),如果超过范围后,opengl默认是重复纹理图像,当然也可以通过setWrapMode(CoordinateDirection direction...,等同于GL_NEAREST_MIPMAP_NEAREST NearestMipMapLinear : 两个最匹配像素大小的多级渐远纹理之间进行线性,使用邻近进行采样,等同于GL_NEAREST_MIPMAP_LINEAR...两个邻近的多级渐远纹理之间使用线性,并使用线性进行采样,GL_LINEAR_MIPMAP_LINEAR 缩小之多级渐远纹理 当纹理大于渲染屏幕时,使用纹理缩小算法(minifying)来渲染屏幕...FragColor = mix(texture(texture1, TexCoord), texture(texture2, TexCoord), 0.7); } mix函数作用是将前两个纹理参数进行融合,根据第三个参数值来进行线性

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【Java】HashMap源码

散列集(hash table)可以说是数组与链表的组合, 往散列集中添加元素时,通过hash函数可以得到一个该元素的一个哈希,Java中哈希范围在-2147483648~2147483647之间...,Object类的hashCode()方法可以返回对象的哈希,通过hashCode可以确定将该元素存到哪一个数组中, 不能直接使用hashCode,因为它的范围将近40亿,不可能有这么大的数组空间,...所以需要对hashCode做一定的处理,使之在数组容量范围内,最简单的办法是对数组容量取余,但取余有效率问题,所以Java使用了&操作, 如果key是null, 就返回0,否则返回原来哈希与哈希右移...为什么数组容量要是2的倍数 让与运算之后的结果分布 0 ~ (len -1) 之间 算出index之后的代码逻辑就和putForNullKey差不多了,唯一的区别在于: if (e.hash =...这样设计的原因在于: 哈希不同一定不是同一个对象 同一个对象哈希不一定相同 扩容 是否扩容的判断addEntry方法中,如果满足扩容条件,是先扩容,再添加新元素 void addEntry

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Matlab方法大全

命令1 interp1 功能 一维数据(表格查找)。该命令对数据点之间计算内插。它找出一元函数f(x)中间点的数值。其中函数f(x)由所给数据决定。...对于超出x 范围的xi 的分量,使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的算法,相应地将返回NaN。对其他的方法,interp1 将对超出的分量执行外算法。...用户可以输入行向量和列向量Xi 与Yi,此时,输出向量Zi 与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。同时取决于由输入矩阵X、Y 与Z 确定的二维函数Z=f(X,Y)。...若Xi与Yi 中有X 与Y范围之外的点,则相应地返回nan(Not a Number)。...该命令用三次样条计算出由向量x 与y 确定的一元函数y=f(x)点xx 处的。若参量y 是一矩阵,则以y 的每一列和x 配对,再分别计算由它们确定的函数点xx 处的

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第三章:HEVC中的空间(帧内)预测

根据标准,仅允许位于已编码块中的那些参考像素用于预测。这种限制使得可以每个块被编码之后对其进行解码,然后使用解码的像素作为参考。这确保了同一位置的像素在编码和解码系统中有相同的预测结果。...图2 参考像素排布示例 总的来说,HEVC提供了执行空间预测时基于参考像素计算被编码区域中的样本的35种不同预测模式。每个模式都由一个0到34的唯一数字标识。...此模式中的每个 p(x,y) 都是作为两个结果 h(x,y) 和 v(x,y) 的算术平均值计算得到的。 h(x,y) 和 v(x,y) 是水平和垂直方向上的线性结果。过程如图4所示。...图4 模式1的计算示例 为了得到 h(x,y) ,需要计算 l(y) 和位于 N+1 位置的 t(N) 的结果。...这些模式的编号为0(DC)、10(参考样本该块内从左到右复制)和26(参考样本该块内从上到下复制)。当使用这些预测模式时,参考样本和预测之间的块边界上可能发生像素的急剧转变。

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综述:利用位置编码实现长度外推

通过确定的范围内裁剪相对位置,减少了要学习的位置嵌入数量,增强了长度外推。同样,计算 V 时,他们还引入了 p_r^v∈\mathbb{R}^d ,将其添加到词嵌入中。...他们将相容性分数重新表述为: 这种方法称为旋转位置嵌入(RoPE),因为直观地说,它根据位置索引旋转键和嵌入,该索引形式化为 f_{\{q,k\}}(x_i, i) = R^d_{Θ,i}w_{\{q...该方法将绝对位置索引 [0,L') 减少到 [0,L) 以匹配原始范围,这也减少了 L' 到 L 的最大相对距离。...因此,位置通过对齐位置索引的范围和扩展前后的相对距离,减轻了由于上下文窗口扩展对注意力分数计算的影响。...然而,神经切线核(Neural Tangent Kernel, NTK)理论的角度来看,简单地线性RoPE的傅里叶空间会造成高频信息的丢失,会阻止模型区分附近的位置。

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