一旦获得了查询嵌入q ,只需要在嵌入空间搜索距离接近的项目——这是最近邻问题(nearest neighbor problem)。例如,可以根据相似度得分返回前k个项目。
在这里,隆重宣布本博客告别 Vue 传统的 hash 路由,迎接好看而优雅的 history 路由~~
对了,我自己做了一个基于 Spring Cloud 的开源项目《PassJava》,面试刷题一网打尽,为了做这个开源项目,我还买了一个 三年的腾讯云 CVM,求个Star~
银行业从最初的手工记账到会计电算化,到金融电子化,再到现在的金融科技,可以看到金融与科技的结合越来越紧密,人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式,为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力。同时互联网金融的兴起是一把双刃剑,带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低,更多的普通大众参与到金融活动中,这让金融信息系统承受了越来越大的压力。于是我们可以看到大型商业银行、保险公司、证券公司、交易所等核心交易系统都在纷纷进行分布式改造,其中数据库作为有状态的应用,成为了信息系统中唯一的单点,承担了所有来自上层应用的压力。随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。
Raft 使用心跳机制来触发领导者选举。 当服务器启动时,它们以跟随者的身份开始。 只要服务器从领导者或候选者那里收到有效的 RPC,它就会保持跟随者状态。 领导者定期向所有跟随者发送心跳(不携带日志条目的 AppendEntries RPC),以维护自己的权威。 如果跟随者在称为选举超时(election timeout)的一段时间内没有收到任何通信,那么它会假定没有可行的领导者并开始选举以选择新的领导者。
如你我所知,在大型语言模型(LLM)的运行逻辑中,随着规模大小的增加,语言生成的质量会随着提高。不过,这也导致了推理延迟的增加,从而对实际应用构成了重大挑战。
Raft 算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行 Etcd、Consul。
使用注解之前要开启自动扫描功能,其中base-package为需要扫描的包(含子包)。
世界各地的机场每天都有成千上万的行李丢失,但 CPH 机场希望找到一种更节省成本和时间的方法来优化他们当前的行李跟踪基础设施,从而确保乘客的旅程更加顺畅。
应大家的邀请,写一篇关于Android面试相关的博客,需要说明的是本文只针对Android应用开发,不针对rom开发以及逆向工程。我想面试对于程序员来说是很重要的一件事件,面试结果的好坏直接决定了能否进入某个公司以及以什么级别和待遇进入某个公司。我参加面试的经验并不多,但是以面试官的身份面试别人倒是有很多次,所以我可以结合这些经验来介绍下如何更好地把握一个面试。
作者: Steve Hanov 我曾在一次面试中要求一个很有经验的嵌入式软件开发人员写出一个反转一段字符串并输出到屏幕上的程序。他在这个题目上挣扎了很久。这个家伙是个很神奇的人。你给他一些没用的零件,他能建造一个机器人,并能用程序控制它在屋里走来走去。他曾经参与过研制卫星,并且这个卫星现在正在轨运行。他只用左脑都比我能干。但是对于这个题目他却从来、从来没机会干过:在屏幕上显示什么东西。 有些人就有这种技能,能在面试中问出正确的问题,发现优秀的程序员。而有些人却害怕提问,畏首畏尾,问一些从网上拷贝下来的问题
最近一直在帮团队进行人员招聘,越来越感觉招聘就像是大浪淘金,淘到一份优秀的简历都是一件不容易的事情。招聘的第一步就是要看简历进行初步筛选。在看完上百份简历之后,发现很多小伙伴并不知道如何写好一份技术简历。因此我觉得有必要和大家好好探讨下,到底一份怎样的技术简历才可以足够吸引面试官的眼球,触到面试官的痒点以及兴奋点。
今天读 PyCoder's Weekly( PyCoder's Weekly 会收集和整理一周内关于 Python 的最新文章和讨论,并发送给订阅者的邮箱)时候,发现 Python3.9 最新的版本3.9.0a5已经可以用了,有些感慨 Python3.8 还没用起来,Python3.9 就要来了,遂写下此文简单聊下 Python 这门语言。
实现依赖注入,spring容器会对bean中所有字段、方法进行遍历,标注有@Autowired注解的,都会进行注入。
Raft是一种用来管理日志复制的一致性算法。一致性算法允许一组机器像一个整体一样工作,即使其中的一些机器出了错误也能正常工作。
候选者:而Spring所管理的Bean不同的是,除了Class对象之外,还会使用BeanDefinition的实例来描述对象的信息
如何面试一个从事编程工作的开发人员既困难又乏味,幸好还有很多值得参考的指南,比如:《Joel Guerilla Guide to interviewing》,但最后雇佣与否,还得由你自己决定。为了快速地了解他们的编程能力,我想到了一个关于字符串反转的问题,有人用这道题取得不错的效果,这道题的答案有很多种,因此这给了你足够的空间去考察候选者的技能,我自己思考了会儿,找到好几种答案如何用Java实现字符串的反转。候选者的答案正好是面试官了解他们如何思考的一种方式。你可以用相关的接口来定义这道题,里面有一个未实现的方法。
Linux 任务调度程序通过将唤醒的任务推送到空闲的 CPU,以及在 CPU 空闲时从繁忙的 CPU 中拉取任务来平衡整个系统的负载。在大型系统上的推送侧和拉取侧,有效的伸缩都是挑战。对于拉取,调度程序搜索连续的更大范围中的所有 CPU,直到找到过载的 CPU,然后从最繁忙的组中拉取任务。这代价非常昂贵,在大型系统上要花费 10 到 100 微秒,因此搜索时间受到平均空闲时间的限制,并且某些范围不会被搜索。并非总能达到平衡,而且闲置的 CPU 依旧闲置。
在Java中,最好的实现就是用JDK中StringBuffer的反转方法,它不仅速度快,效率高,而且还知道如何处理unicode代理对(surrogate pairs)。其它方案基本上都可以忽略掉。
好吧,我承认太标题党了,这篇文章是通过一道前端面试题引出的纯技术讨论。我先要矫情无比的从中外诗歌说起。 传统的佛学经典里,被世人熟知的有这样一句话:“一花一世界,一叶一菩提,一木一浮生,一草一天堂,一砂一极乐,一方一净土,一笑一尘缘,一念一清静。” 昔时佛祖拈花,惟迦叶微笑,既而步往极乐。从一朵花中便能悟出整个世界,得升天堂,佛祖就是佛祖,谁人能有这样的境界。 同时,早在18世纪,英国伟大的浪漫主义诗人Black名为《天真的暗示》的诗中,也类似写道:"To see a world in a grain of
如果mapper.xml文件放在和dao一个包中一定要加入bean.setTypeAliasesPackage("cn.***.pojo"),不然映射不到实体
1.配置组件 Configure Components 注解名称 说明 @Configuration 把一个类作为一个loC容 器 ,它的某个方法头上如果注册7@Bean , 就会作为这个Spring容器中的Bean @ComponentScan 在配置类上添加@ComponentScan注解。该注解默认会扫描该类所在的包下所有的配置类,相当于之前的 <context:component-scan> @Scope 用于指定scope作用域的(用在类上) @Lazy 表示延迟初始化 @Conditional
候选者:嗯,SpringBoot的自动配置我觉得是SpringBoot很重要的“特性”了。众所周知,SpringBoot有着“约定大于配置”的理念,这一理念一定程度上可以用“SpringBoot自动配置”来解释。
本文作者是《Datawhale面经项目》的核心贡献者,一直有热心帮助就业迷茫的同学:面经分享、简历指导、模拟面试等,秋招拿到了ssp offer。
在服务初始化时,所有节点为跟随者,在没有领导者的情况时,每个跟随者都有权发起候选投票,投票半数赞成后成为领导者
之前我们详细分析了GG同学的美团商业分析一面面试过程(数分面试实战分析|美团数据分析一面(已拿offer))。综合后续面试环节来看,只有在一面时候考察了作为数据分析师的专业知识和必备技能。后两轮面试则重在考察候选者的学习能力、沟通能力以及情商是否在线,由于问题不是很多,所以将第二轮和第三轮面试放在一起,供大家参考。
候选者:比如说,我们用Producer发消息至Broker的时候,就有可能会丢消息
面试官:要不你来讲讲你最近在看的点呗?可以拉出来一起讨论下(今天我也不知道要问什么)
候选者:(这个过程中就需要评估自己建的索引是否合理、是否需要引入分布式缓存、是否需要分库分表等等)
Figure 2: A condensed summary of the Raft consensus algorithm (excluding membership changes and log compaction). The server behavior in the upper-left box is described as a set of rules that trigger independently and repeatedly. Section numbers such as §5.2 indicate where particular features are discussed. A formal specification [31] describes the algorithm more precisely.
接下来我们要开始真正做一个 DApp,尽管它这是很简单的一个投票应用,但会包含完整的工作流程和交互页面。构建这个应用的主要步骤如下:
A和B进行通信,要是双方都在同一个网段内,那么最高效的通信方式就是双方通过内网进行连接,要想让双方进行内网链接,首先需要解决的就是如何让A和B知道对方是在同一个内网中。
今天主要推荐两个工作流的springboot项目,开源项目中有具体的部署操作文档,核心表结构说明,都可以帮助理解工作流原理,其实大厂华为阿里里面的工作流虽然号称自研(很多都是参考开源),跟开源工作流的原理差不多的。工作流出问题比较高频的是配置出现低级问题,比如少一个符号或大小写不规范,别问我怎么知道的(玩工作流好几年了),工作流玩熟悉了,开发效率是极快的。 Spring-boot-activiti RuoYi-vue 4.x + flowable 1、Spring-boot-activiti 在常用的ERP
我们通常建议您将主应用程序类放在其他类之上的根包中。的 @SpringBootApplication 注释往往放在主类,它隐式地定义某些项目碱“的搜
假设在过程 HIRE-ASSISTANT 的第 4 行中,我们总能决定哪一个应聘者最佳。则意味着我们知道应聘者排名的全部次序。
* 在Raft中,任何时候一个服务器可以扮演下面角色之一: Leader: 处理所有客户端交互,日志复制等,一般一次只有一个Leader. Follower: 类似选民,完全被动 Candidate候选人: 类似Proposer律师,可以被选为一个新的领导人。 Raft阶段分为两个,首先是选举过程,然后在选举出来的领导人带领进行正常操作,比如日志复制等。 任何一个服务器都可以成为一个候选者Candidate,它向其他服务器Follower发出要求选举自己的请求: 其他服务器同意了,发出OK。 注意
函数调用时在语义分析阶段,transform函数对函数入参进行分析,直观上需要完成几步工作:
从上面报错的结果里面有一个单词ambiguous(意思是梦棱两可的),也就是说默认参数这种使用时不允许的。
假设我们从未知分布 q 中观察到 N 个独立且同分布的 (iid) 样本 X = (x1, ... , xN)。统计学中的一个典型问题是“样本集 X 能告诉我们关于分布 q 的什么信息?”。
论文:https://arxiv.org/abs/2007.02491 代码:https://github.com/anonymous47823493/EagleEye
候选者:举个例子,我给你发支付宝转了888块红包。那自然我的支付宝余额会扣减888块,你的支付宝余额会增加888块。
在使用Spring进行项目开发的时候,会大量使用到自动装配,那自动装配是什么呢?简单来说:Spring 利用依赖注入(DI)功能,完成SpringIOC容器中各个组件之间的依赖关系赋值管理。
最近在使用K8S过程中,一直用到了一个Key-Value数据库Etcd,每当看到有介绍Etcd的教程时,介绍不多,大多都是独立于K8S集群之外,保存状态数据。再深入百度下,发现Etcd是一个可靠的,分布式的Key Value存储系统,它用于存储分布式系统中的关键数据,一个Etcd集群,通常会由3个或者5个节点组成,多个节点之间,通过一个叫做Raft一致性算法的方式完成分布式一致性协同,算法会选举出一个主节点作为leader,由leader负责数据的同步与数据的分发,当leader出现故障后,系统会自动地选取另一个节点成为leader,并重新完成数据的同步与分发。
人才招聘写面试评价的时候,经常会涉及逻辑性、条理性的维度,比如面试产品经理的岗位会评估候选人是否能够清楚地表达清楚一个项目、一段经历,其表达方式往往会作为其逻辑思维的判断依据。作为求职者,掌握一些表达的模型和逻辑,可以大大提升面试成功的概率,而STAR原则就是一个人人必知必会的原则。
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我们知道分布式系统是由多个节点组成的,那么这些节点是怎么进行协调并且有条不絮工作的呢?其实,这些节点当中是有一个老大(master主节点)的,都是靠这个老大进行管理的。分布式主节点就是保证整个系统有序的进行各种业务操作,所以我们今天的话题就是分布式系统中如何确定主节点。
每次面试我都会递给候选者一瓶水,这样可以让候选者没那么紧张,有更好的状态进行面试,毕竟面试是双向选择,公司也需要尽快找到合适的人,没那么多网上说的心理战。
标题:ImPosing:Implicit Pose Encoding for Efficient Visual Localization
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