-- Jeffrey Friedl《精通正则表达式》序言 从1956年至今，正则表达式活跃了半个多世纪，其热度依然不减，可见技术半衰期之长，因此，学习正则，不但重要，且受益漫长。 二是正则表达式很难, 这也从侧面说明了, 如果你可以熟练的掌握并应用它, 在装逼的路上, 你将如日中天 ! 显然, 有关正则表达的介绍, 无须我多言. 正则表达式高阶技能-零宽断言 如果说正则分组是写轮眼, 那么零宽断言就是万花筒写轮眼终极奥义-须佐能乎(这里借火影忍术打个比方). 和 perl 语言中的 逆序环视 的子表达式只能使用定长的文本. 而高级阶段, 主要在于熟练运用 ⑥零宽断言(或环视)解决问题, 并且熟悉正则匹配的原理.
理解产品思维前，首先需要了解产品经理是一群什么样的人；其次我们再来看产品思维的本质；再次看看程序员们的技术思维有什么特点；最后谈谈技术人员如何具备产品思维。 1、产品经理是一群什么样的人？ 要么是to B从服务的企业那里收费，这要求我们的技术能力必然远强于企业客户，所以我们要在技术能力上下大功夫，就像百度； 要么是在B to C商家向用户出售产品的过程中收取服务佣金，这要求我们的运营能力必须非常强 这样，在探索期内，降低试错成本非常重要，产品必须灵活的快速尝试简单、实现迅速的功能，由种子用户的运营中反馈到版本迭代中去，进而修正产品，这样最有效。 3、技术思维有什么特点？ 1）讨厌不确定性！ 技术人最讨厌的就是不确定性。如果产品经理在跟技术阐明需求时，表达出各种不确定性。 当然，屁股决定脑袋，因为职位与职责所以不用为决策（如果有的话）的后果负责（通常，互联网公司都不会让技术对失败的产品负责），所以技术尤其不应当固执（！！！），保持头脑的极度开放，从长远目标看任务。
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-- Jeffrey Friedl《精通正则表达式》序言 从1956年至今，正则表达式活跃了半个多世纪，其热度依然不减，可见技术半衰期之长，因此，学习正则，不但重要，且受益漫长。 二是正则表达式很难, 这也从侧面说明了, 如果你可以熟练的掌握并应用它, 在装逼的路上, 你将如日中天 ! 显然, 有关正则表达的介绍, 无须我多言. 正则表达式高阶技能-零宽断言 如果说正则分组是写轮眼, 那么零宽断言就是万花筒写轮眼终极奥义-须佐能乎(这里借火影忍术打个比方). perl 语言中的 逆序环视 的子表达式只能使用定长的文本. 而高级阶段, 主要在于熟练运用 ⑥零宽断言(或环视)解决问题, 并且熟悉正则匹配的原理.
F值越小，光圈越大，到达CCD芯片的光通量就越大。所以在焦距f相同的情况下，F值越小，表示镜头越好。 什么是CMOS技术？ 基本上是以提升光利用效率来提升感亮度的设计，这也为目前的CCD基本技术奠定了基础。 什么是EXVIEW HAD CCD ？ 答：比可视光波长更长的红外线光，也可以在半导体硅芯片内做光电变换。 答：电视制式是指一个国家的电视系统所采用的特定制度和技术标准。 这种方式对于的色彩温度在拍摄期间不断改变的场合是最适宜的，使色彩表现自然，但对于景物中很少甚至没有白色时，连续的白平衡不能产生最佳的彩色效果。 什么是摄像机的r（枷马）校正？ 答：Automatic Gain Control自动增益控制自动增益控制摄像机输出的视频信号必须达到电视传输规定的标准电平0.7V，即,为了能在不同的景物照度条件下都能输出的标准视频信号，必须使放大器的增益能够在较大的范围内进行调节
可能只有巨大的泡沫消散之后，区块链才能通过技术创新显示出真正的影响力。让区块链回归技术与应用的本质，这也是区块链大本营一直以来的定位。 众所周知，密码学和分布式计算都不是什么新鲜事物；那为什么把它们整合在一起的区块链技术，却能够迫使科学家和工程师不得不去重新审视分布式计算的基本范式呢？ 流言协议本身具有分布式系统的容错性，因为网络中任何节点发生故障，都不影响信息传输。 在异步环境中“技术上”不再安全 在中本聪共识中，安全保证是概率性的。 新区块不断生成，区块链在不断加长，恶意节点能够建立有效的替代链的概率会随之降低。 概率低不代表不会发生，不是吗？ 所以，中本聪共识在“技术上”并不能保证异步假设中的安全性。这是为什么呢？ 从本质上讲，“替身链”理论上是可以创建的，但是可能性非常低，这也是前面为什么说“技术上”不安全的原因。 但这个可能性低到可以忽略不计，比特币区块链的不可篡改性就来源于此。
这蕴含着一种重要的启示——工匠们并不是在即兴创作，而是在部件中找到必须优化的部分，确定哪些可以由机器完成，最后利用自己的热情拿出真正完美的产品。 这背后的技术原因在于： 互联网民主化 模块化浪潮带来的指数级规模效应——软件之间能够相互依托与构建 相信大家也一定能看清这背后的商业原因。 如果我们原有角色不再受到重视，那么接下来要么改变施展才能的平台，要么改变自己的角色定位。 如今，非技术出身的企业创始人能够直接购买应用程序模板，并借此从投资者处获得可观的资金。 事后看来，这些问题只是管理学教授们的废话。我们真正需要关注的，其实只有以下两点： 他们想要什么 我们能提供什么 身为一名资深开发者，我们更擅长回答第二个问题。 这就是市场的力量，而从长远角度来看，这种力量同样由技术本身所驱动。只是在面对这种必然时，身为当事者的我们多少会心有戚戚。
但是这货居然会变，在完成起飞过程后，它的旋翼能够向前倾转，随着速度的不断增加，倾转角度不断变大，最终变成了一架固定翼飞机。 ? 因此，红翼灵活的飞行速度和机动性的特性表面上看起来属于漫威世界的黑科技，但是真实世界中这项技术是比较成熟的。 可惜很不幸，在个黑科技在真实世界中还没出现，虽然咱们所使用的X光、CT、核磁共振等技术完全可以发现一辆垃圾车里面到底装了些什么，以及驾驶员是否携带武器，但是问题在于普通的透视技术需要射线源和感光设备（X 说回红翼无人机，从跟踪垃圾车来看，其至少才有了可见光波段进行目标探测，结合计算机视觉中的各种跟踪算法，在当前技术条件下完全可以实现复杂环境甚至是中途有遮挡环境下的特定车辆跟踪，因此这项黑科技其实并不是那么的 一般说来，避开障碍物的第一步必须要知道障碍物在什么位置，这个位置可以是绝对的地理坐标位置，也可以是以无人机为原点的极坐标位置，而障碍物位置的获得可以依靠先验的电子地图信息，也可以是事实获得。
时至今日，火坛祭仍然是印度目前仍在使用的古老仪式之一，也是算法文化的先驱。但是，我们怎样才能将火坛祭这种古老的仪式定义为算法呢？ 火坛祭为什么是算法文化的先驱？ 巴比伦人用算法来决定法律观点，拉丁语教师利用算法来矫正语法，而且在预测未来、决定医疗或准备食物等所有文化中也用到了算法……因此，我们在讨论食谱、规则、技术、过程、程序和方法时，也通过相同的词语来描述不同的场景 算法是什么？ 术语“算法”源自波斯学者al-Khwarizmi名字的拉丁化。他于9世纪在巴格达撰写了著作《印度数字计算》一书，该书向西方引入了印度教的数字，以及相应的计算数字的新方法，即算法。 就人类的发展过程而言，可以认为社会实践和仪式过程中体现出的算法才是数字和数字技术出现的原因，而不是相反的方向。 其中的政治悖论在于，人工智能AI算法企业的发展让人们认识到劳动中长期被人忽视的认知成分。劳动与逻辑之间的关系是什么？这成为了人工智能时代一个至关重要的哲学问题。
它不是一种特定的软件开发方法，而是一组基于敏捷方法中所表达的价值观和原则的方法和实践的统称，解决方案是通过自组织，跨职能的团队之间的协作来发展的。 看板基于以下三个基本原则： 可视化你今天要做什么（工作流程）：在彼此的上下文中查看所有项目是非常有用的 限制进行中的工作量（WIP）：这有助于平衡基于流程的方法，这样团队就不会一次开始和提交过多的工作 这些原则指导团队必须采取的一致的态度和思维方式，以便尽快交付。 最后三个活动是简短的迭代过程，其特性的构建时间不会超过两周。如果要花费两周以上的时间，则必须将其分解为较小的功能。 方法论重点包括： 人 交互作用 社区 技能专长 人才专长 通讯技术 敏捷方法 “敏捷”一词是2001年在《敏捷宣言》中提出的。宣言旨在建立指导更好的软件开发方法的原则。
所以重视实践，在实践中成长是最重要的学习原则。 人类的认知有两种：感性认知和理性认知。这两种认知互相不可替代性。实践很大程度来自于感性学习，看书更像是理性学习。 最后，你必须要敏而好学，不耻下问。 否则，加入更强的技术团队或许是更好的选择，最少不是什么值得骄傲的事情。 搞基础技术就一定很牛吗 经常听到同学们表达对基础技术部同学的敬仰之情，而对搞业务技术的同学表现出很轻视，认为存储、消息队列、服务治理框架（比如美团点评内部使用的OCTO）、Hadoop等才能被称为真正的技术 架构师必须要了解所有技术细节、业务细节、处理规范、同伴等众多因素，快速决断，迅速调整。 在线运维本质上是一个强化学习的过程。 坚持真理意味着顶住压力，在原则性问题上绝不退步。 成本控制意味着对项目进行精细化管理，需要遵循如下几个原则： 以终为始、确定里程碑。为了达成目标，所有的计划必须以终为始来制定。
所以重视实践，在实践中成长是最重要的学习原则。 人类的认知有两种：感性认知和理性认知。这两种认知互相不可替代性。实践很大程度来自于感性学习，看书更像是理性学习。 最后，你必须要敏而好学，不耻下问。 否则，加入更强的技术团队或许是更好的选择，最少不是什么值得骄傲的事情。 平台化的传说 平台化算得上是“高大上”的代名词了，很多工程师挤破头就为了和“平台化”沾点边。 搞基础技术就一定很牛吗 经常听到同学们表达对基础技术部同学的敬仰之情，而对搞业务技术的同学表现出很轻视，认为存储、消息队列、服务治理框架（比如美团点评内部使用的OCTO）、Hadoop等才能被称为真正的技术 架构师必须要了解所有技术细节、业务细节、处理规范、同伴等众多因素，快速决断，迅速调整。 在线运维本质上是一个强化学习的过程。 坚持真理意味着顶住压力，在原则性问题上绝不退步。 成本控制意味着对项目进行精细化管理，需要遵循如下几个原则： 以终为始、确定里程碑。为了达成目标，所有的计划必须以终为始来制定。
我渴望探索新的世界，于是四处旅行，最终搬到了布宜诺斯艾利斯。在职场上，我从一名专业设计师不断成长，先是担任艺术总监，后又成为设计总监。但我渴望突破，想尝试一些新的东西。 新标识必须完美融合新旧标识，还必须考虑开放源代码社区、技术文档、会议演示、视频甚至「氛围」这样的玄学因素。 现在，我已经完成了这项任务。 品牌发展的下一步是什么？ 设计必须不断发展，而你必须想出如何做到这一点，同时又不丧失其本质和辨别度。发展并不意味着要抹杀过去，而是意味着以过去为基础。在这个过程中，不要害怕尝试。 这迫使我们创建新的交流规则，以遵循每个平台的情境逻辑。如果某件事失败了，责任不在所传达的信息，而是因为我们交流信息的方式不起作用。 这就是为什么顶级运动员和音乐家即使是在他们的巅峰时期，也需要教练的原因。
批判性思维而言最重要的两点： 可以支持结论的前提必须是真的； 可以支持结论的前提必须是和结论相关的，而且必须是和结论的“真”相关的。 批判性思维的目标在于得出正确的结论或者做出明智的选择或决定。 一个推理是演绎推理还是非演绎推理可能决定于未表达的前提到底是什么。如果难以把握文章中的论证，试着刻画其论证结构图。 在此之后，因是之故：A与B前后相继（或特定的A与特定的B前后相继）由此证明，A是B的原因（或特定的A引起了特定的B） 3、批判性思维中的演绎推理 直言判断有四种标准形式A、E、I和O。 含有价值判断为结论的论证的前提中暗含有一般道德原则作为未表达的前提。 人们有些时候在道德观点上是不一致的：他们对待相同情况就像是对待截然不同的事情，而他们说不出两者究竟有什么重要区别。 而另一种观点，美学价值由艺术作品中发现的一种特定的美学性质或形式来界定。还有一种观点把美学判断看作品味的表达方式。
因为并不是说系统有什么BUG， 但是因为这个灵活度引入了极大的性能隐患。 特别注意，这些参与绝对不能以俯视批判挑毛病的角度展开，而应该以合作共赢建议的方式展开。当然如果是无法妥协的双方起冲突的问题必须通过授权来强制修正。 《架构及未来》把监控设计放在15条原则的第4条，它也是笔者推崇的一个重要原则。监控可以把我们整个系统的健康度清晰的展示出来，两眼一抹黑只是另一种形式的掩耳盗铃。 架构要得到尊重就要在技术上保持先进性，且必须对业务有一定的深入度；业务要得到尊重那就除了要在业务上有深刻理解，在与技术的结合上也必须有自己的思考。 ARC组织内必须固定一部分永久性的委员，可以是有话语权有地位的领导（CTO，总监，VP），可以是专业或技术上有威望的专家（架构师，业务负责人等），这部分的委员是保证ARC流程是可以容易下达传导的。
普通用户的表达需求最终让直播能够以一种相对直接，相对快速的方式，迅速进入到人们的视野之中，并借助直播开始了真正属于自己的表达。 表达的需求是多个方面的。 即使是传统时代的电视直播，从电视台记者到达现场进行直播，中间依然有很长一段时间的延后期，而直播却不一样。 其实，从本质上来看，直播更像是一个新的门户网站，这些门户网站所展示的内容是以直播的形式为主。一个门户网站想要获得长远的发展，就必须不断获取不同的用户，通过不同的用户加入其中来获得不同方向的发展。 尽管当前的直播行业为我们呈现了很多的内容表达方式，但是我们在观看直播的过程当中依然会遇到诸如此类的很多问题，这其中一个很大的原因就在于直播的技术远未跟得上用户增长的速度，导致用户需求无法得到及时满足，最终让直播陷入了新的发展困境之中 比如，通过直播与VR、AR等新技术的融合，我们能够让用户更加真切地体验，促成用户消费升级的达成，最终抓住消费升级的风口。而这正是直播在深度发展期所必须经历的一个最为主要的发展方向。
那为什么此前快充制式的统一会面临重重困难呢？而此次《规范》的出台又是出于何种原因所致？ 手机快充为何 成为品牌“自留地”？ 但从长期来看，这就导致一个问题，为了尽可能地涵盖更多的手机厂商及其生产的手机型号，快充技术的参数设计必定是较为保守的，由于不同厂商手机配置、型号的差异，最终的表现是某些型号手机充电速度较快，另一些型号手机充电速度则较慢 因而为应对该问题，手机厂商自研快充技术成为一个解决之道。 ? （图源：百度图库） 其次，智能终端设备充电器也是一个不断在增长的市场。 而将视线聚焦到手机厂商，如前所述，快充技术标准对其利益或许是一定程度上的损害，而为什么华为、小米、OV国产四大头部厂商又会成为《规定》的发起者呢？ 随后，谷歌规定安卓7.0版本手机的快充必须要满足PD协议，而PD协议的形成也更像是在吸收部分头部厂商的经验后共同研制的一套标准。 但是在国内，PD协议却没有被主流手机厂商们所重视。
* #Z 第二，想要成为行业翘楚，掌握相关技能都远远不够，必须达到精英水平才能产出人们所珍视的时代成果。 * #Z 迅速掌握复杂工具和达到精英层次这两项核心技能，都依赖于你进行深度工作的能力。 * #Z 提前决定你一天的每一分钟要做什么，一个人的日程有内在驱动和外在要求两股力量所决定，如果像挖掘自己的潜力就必须打破对提前安排这种抵触。 * #Z 固定日程生产力；[[固定日程生产力]]指的是在某个固定时间后不再工作，所以必须在工作中寻找提高产出的策略，以达成目标。 * #Z 深度工作往往要抵制新的高科技，在技术垄断的时代，深度工作所创建的品质、匠心和通达等价值都是传统的。 你的同伴和雇主的短视将会使你在竞争中获得巨大的个人优势，伴随着高科技技术垄断的潮流，深度工作将会越来越稀有，它的价值也会因此越来越高。 * #Z 我们的大脑依据我们所关注的事物来构建价值观。
我所了解的大多数政治家，他们对技术的局限毫无认识，不知道它们能做什么不能做什么。他们不理解最基础的原理，更不要说细节了，这意味着他们不能很好的管理这些软件公司。 好比说，英国和法国政府正在推进的法案中，政府对公民的数据信息有不断扩张的访问权，说明他们并不知道自己建立这样的数据库所面临的巨大风险。可以肯定，因政府访问数据权力的过度扩张而爆发丑闻仅仅是时间问题。 但AIRBNB其实可以在这项研究前就发现问题，因为足够聪明的AI算法可以更早发现这种歧视，并且可能提出预防的方法。技术应该帮助人类更好地做决定，而不是取代人类成为决定者。 第二，政治家们需要尽快学习和理解数字化技术，因为将来我们会有实时且连续的数据流来反馈算法在每件事上的表现，并通过算法的不断改善以适用于变换的环境和需求。 我们必须小心监管AI在政府更广泛的应用，以确保其使用动机是正确的，必须是以正确的方式和途径改善社会。如若不然，我们可能招致意外的后果和混乱，以及最终失去民主的风险。
有一句话叫做“只有在人后费尽心力，你才能在人前看起来毫不费力”。项目经理必须把眼光放远一点，心理必须永远打着一个算盘--根据长短期目标计划未来、平衡现在与未来。 2，自我管理 自我管理是基础，21世纪的管理也是建立在自我管理的基础上，每个知识工作者都应该不断的认识、发掘自己，建立自己处理问题的原则和方式，参考博文“塑造卓越的自我”。 技术走向管理，必须突破只关注技术细节而忽略全貌的障碍、建立管理思维，包括： 1，目标导向 管理的意义在于在于在当前的各种限制条件下解决所面临的问题、达到项目目标、促进企业的发展。 每项任务必须有更详尽的描述和衡量标准以使每个人对该任务有明确且共同的理解，确定任务是什么、什么人参与、达到什么目标、何时完成、度量标准是什么。 上层领导的支持是项目成功的关键，因此跟领导的沟通态度要积极，汇报进度以及针对一些问题对策和打算就可（不必涉及技术细节，除非领导热衷技术），有些需要他支持的地方则要详细说明。
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