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动态场景的多层次地图构建

然而,关于在动态场景构建长期一致地图的优秀作品相对较少,这严重阻碍了地图应用的发展。为了解决这个问题,我们设计了一个针对动态场景的多层次地图构建系统。...随后,利用PCL点云库对平面进行二次拟合,获取精化后的参数和内点,接着移除平面边缘点的异常值,在此过程,根据深度信息、内点比例以及与目标检测框的位置关系等各种因素对平面进行过滤。...第三行展示了我们算法构建的稠密点云地图。底部一行展示了我们算法生成的八叉树地图。 图4构建的平面地图在动态场景准确地感知静态背景平面结构。...在高动态场景,我们的算法能够准确地对场景的几乎所有物体进行建模,不受相机不同的运动模式和环境动态物体的影响。然而,在低动态场景,两个人一直坐在桌子旁边,导致了静态物体和背景的严重遮挡。...实际场景的物体建模和动态跟踪。 总结 本文提出了一个针对动态场景量身定制的多层地图构建算法。

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Power Pivot交叉构建

返回 ——合并的的所有行和列 C....作用 针对多个可以进行合并,通常可以和Distinct,Values等函数进行组合。 E. 案例 1 ? 2 ? 3 ? Union('1','2') ?...返回 ——左边的去除右边的剩余部分 C. 注意事项 只根据行来判断,如果2个有1行是重复的,则会去掉后显示 2个必须列数一致 2个对比列的数据类型需一致 D....作用 ——去除重复的后的 E. 案例 Except('1','2') ? Except('2','1') ? 相当于Power Query的左反。 3. Intersect A....作用 返回左和右具有相同值的(不去重)。 E. 案例 ? Intersect('1','2') ? 解释: 因为左具有重复项,所以返回的也保留重复项。

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不改结构如何动态扩展字段

来源: 痛点 解决方案 局限性 终极版解决方案 总结 ---- 笔者的动态字段扩展解决方案主要针对 Mysql 5.7.8 以下版本,在 Mysql 5.7.8 已经新增 JSON Data Type...这些问题都会改动线上的数据库结构,一旦改动就会导致锁,会使所有的写入操作一直等待,直到锁关闭,特别是对于数据量大的热点,添加一个字段可能会因为锁时间过长而导致部分请求超时,这可能会对企业间接造成经济上的损失...局限性 有经验的读者可能会提出,ext 字段在 Mysql 5.7.8 以下版本无法对扩展字段的某一个或一部分字段建立索引,因为 Mysql 5.7.8 版本以下不支持(Mysql 5.7.8 支持为...这是这个解决方案的一个局限性,在 Mysql 5.7.8 以下版本,我的建议是, ext 扩展字段不要存储热点数据,只存储非热点数据,这样就可以避免查询操作,降低维护 ext 字段带来的成本和风险,那如何识别新增字段是不是热点数据呢...总结 在特殊情况下,通过扩展字段 + 预留字段基本上可以做到动态扩展字段,又不会影响为热点数据建立索引的情况,这样我们得到了一个非常灵活的结构,便于我们应对未来的变化,**但是请注意,要维护好我们的实体

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如何高效构建融资担保场景化分析体系

因此,对融资担保公司而言,提高业务质量、管控业务风险、增强盈利水平,迫切需要构建场景化数据分析体系。...二、构建场景化数据分析体系 融资担保公司场景化数据分析,一般可以从以下6个场景来切入:担保业务结构分析,风控质量分析,盈利状况分析,监管情况分析,担保处置分析,人力资源分析。...指标分析体系如下: 这里我们以业务结构分析主题和风控质量分析主题为例,为大家介绍如何快速进行数据分析。...(2)如何进行具体分析?...从应对监管的角度出发,Demo通过对担保公司的担保倍数进行监控,确保公司的担保倍数系数一直处于10以下,不会发生触发外部监管措施的情况。

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如何理解flink流处理的动态

动态和持续不断查询 动态flink table api和SQL处理流数据的核心概念。与静态表相比,动态随时间而变化,但可以像静态一样查询动态,只不过查询动态需要产生连续查询。...数据流被转化为动态 在产生的动态上执行连续不断的查询,产生一个动态结果。 结果动态再次被转化为数据流。 注意:动态最重要的是逻辑概念。在查询执行期间,动态不一定(完全)物化。...从概念上讲,流的每个新增记录都被解释为对结果的Insert操作。最终,可以理解为是在从一个INSERT-only changelog流上构建一个。...下图显示了click事件流(左侧)如何转换为(右侧)。随着更多点击流记录的插入,生成的不断增长。 ? 注意:stream转化的内部并没有被物化。...主要是对clicks按照user分组,然后统计url得到访问次数。下图展示了clicks在数据增加期间查询是如何执行的。 ? 假设当查询启动的事以后,clicks为空。

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MySQL 如何查询包含某字段的

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾的 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...table_name like '%_copy'; information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问 information_schema.tables 指数据库... 指具体的名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字的数据 select table_name from information_schema.tables where table_schema...如何查询包含某字段的 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定的所有字段名column_name...select count(1) from information_schema.tables where table_schema = 'test' and table_name = 'd_ad'; 如何查询

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如何设计可动态扩容缩的分库分

选一个数据库中间件,然后深入之 设计分库分的方案,要分成多少个库,每个库分成多少个 基于已选的数据库中间件,以及在测试环境建立好的分库分,?...能否正常执行分库分的读写 完成单库单到分库分的迁移(使用上一文提到的双写方案) 线上系统,开始基于分库分对外服务 突然! 扩容了,扩容成6个库,每个库需要12个,你怎么来增加更多库和?...最好别这样,有点不太靠谱,既然分库分,就说明数据量实在太大,这么玩可能玩脱。 从单库单迁移到分库分时,数据量并不是很大,单最大也就两三千万。写个工具,多弄几台机器并行跑,1小时数据就导完了。...分库分的扩容,第一次分库分,就一次性给他分个够。 32个库,1024张,对大部分的中小型互联网公司来说,已经可以支撑好几年。...一个实践是利用32 * 32来分库分,即分为32个库,每个库里一个分为32张,一共就是1024张。根据某个id先根据32取模路由到库,再根据32取模路由到库里的

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技术台之DevOps动态表单体系构建

但是如何实现一个高效易用动态表单,也是一个不小的难题,今天就以普元技术台DevOps的动态表单开发历程为例,为大家介绍DevOps项目中动态表单的发展史。...此次动态表单实践由DevOps的CICD部分的任务配置表单驱动,因此主要考虑的控件类型为输入框、下拉框、和代码编辑器。在实践几个较为关键的地方分别为表单配置模型、表单联动、表单校验。...,某些场景下用户可能需要更多类型的工作项,用户更喜欢将“故事”叫做“需求”,等等这一系列的需求,经过讨论分析,我们决定使用动态表单来实现这一功能。...自定义表单联动上我们沿用了初版动态表单的思路,通过事件和数据模型监听实现,在此基础上做了更加规范的处理,使用户可手动修改配置。...,让用户真正的可以按照实际应用场景自定义工作项的管理方案。

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如何围绕MLSQL构建数据

不过仅仅靠这三个项目是远远难以达到台水平的。那还欠缺什么呢?...所有涉及到的 的脱敏配置信息 帮助系统需要的文档信息 画像元数据体系,比如画像,字段schema,读取和写入这些字段的关联程序的信息 所有流(批)对关键组件读取和写入(通过SDK)都会更新到元数据系统...比如MLSQL Engine会把脚本访问到的所有提取出来,然后发送给一个“特定的服务A”,又A来告诉它,哪些或者列的访问是不合法的。...MLSQL Console内置了一个简易的权限控制服务,MLSQL Engine会调用该控制服务来觉得哪些的访问是否被合法授权。...一个好的调度系统应该要能够支持动态DAG的构成,而不是事先写在某个配置文件里。

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如何构建万级Kubernetes集群场景下的etcd监控平台?

面对大规模监控数据采集问题,我们的解决方案从TKE诞生之初的单 Prometheu 实例、到基于 Promethes-Operator 动态构建多 Prometheus 实例、添加监控 Target,...面对复杂分布式环境,各种可能出现的不可控人为操作失误、硬件、软件故障,我们基于 Kubernetes 扩展机制、丰富 的etcd 知识与经验积累构建了多维度、可扩展的的巡检系统,帮助我们高效治理万级集群...下面,我们就和你详细介绍下,我们是如何解决以上三个挑战,希望其中的最佳实践能帮助你快速构建可扩展的业务监控系统。 如何构建高可用,可扩展的监控数据采集服务?...面对各种规格的etcd集群,繁杂的业务应用场景如何标准化监控以及告警? etcd 的业务场景与运营场景是有所出入的,基于运营需求,对 etcd 集群的接入进行标准化,提供运营所需标准化监控指标。...运营成效 SLO监控体系基本覆盖了所有的运营场景,在实际运营过程多次起到了关键作用。 底层IAAS抖动:通过一级监控快速确认影响面,进一步在不同场景下确认受影响 etcd 集群,可快速确定影响面。

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如何从文本构建用户画像

推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:如何从文本构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何从文本构建用户画像。...来简单看下如何从文本数据构建用户画像。...[z3ebn86d8d.jpeg] 通过文本数据构建用户画像步骤 要用物品和用户的文本信息构建出一个基础版本的用户画像,大致需要做这些事: 把所有非结构化的文本结构化,去粗取精,保留关键信息; 根据用户行为数据把物品的结构化结果传递给用户...标签选择 前面提到的都是将文本进行结构化,生成标签、主题、词向量等等,如何通过结构化后的文本构建用户画像呢?或者说如何将文本的结构化信息传递给用户呢?...总结 用户画像在推荐系统的作用是非常重要的,如何从文本构建用户画像信息呢?简单来说就是两部分:结构化文本信息和筛选部分特征信息。

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如何在PostgreSQL更新大

本文来源:www.codacy.com/blog/how-to… 在Postgres更新大型并不像看起来那样简单。如果您的包含数亿行,您将发现很难及时进行简单的操作,例如添加列或更改列类型。...在这篇博客文章,我将尝试概述一些策略,以在管理大型数据集的同时最大程度地减少不可用性。 一般准则 当您更新列的值时,Postgres将在磁盘写入一个新行,弃用旧行,然后继续更新所有索引。...创建一个新 更新大的最快方法是创建一个新。 如果可以安全地删除现有,并且有足够的磁盘空间,则执行更新的最简单方法是将数据插入到新,然后对其进行重命名。...如果您的可以容纳在内存,则应在此事务期间增加temp_buffers属性。...user_no BIGINT, PRIMARY KEY( user_no ) ); # 如果需要提速可以从删除索引 # 复制数据到临时 insert into temp_user_info

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文末福利-如何构建核心竞争力? | 25位技术大咖的通关秘籍在此

亮点价值 1、商业进入了新物种时代,场景就成为营销的利器,通过运营手段刻意营造的场景,用户的沉睡需求被唤醒;场景运营是产品经理、运营经理现在必须关注的问题; 2、通过小米流量业务场景运营案例分享,讲解在小米手机上...亮点价值 1、本课程将讲解如何高效构建面向未来的敏捷组织领导力; 2、敏捷企业架构是较新的概念,帮助管理者了解最新的企业进化方向之一。...学会信息流的系统架构,以及背后的算法原理,为日后深入构建个性化产品打下良好的入门基础。...听众收益 1、了解宜信四大开源项目的设计思想、定位和能力 2、了解宜信敏捷数据台的建设思路、定位和价值 3、了解宜信敏捷数据台技术架构和设计思路 4、了解宜信敏捷数据台支持的典型数据应用场景 亮点价值...听众收益 1、复杂业务场景下质量体系建设 2、测试台落地方法 3、智能测试落地方法 客户声音 特别福利 MPD大会倒计时报名,为回馈新老用户,现在点击“阅读原文”,可享受超低折扣的优惠!

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如何设计动态扩容缩容的分库分方案?

面试官:如何来设计动态扩容的分库分方案? 面试官心理剖析: 这个问题主要是看看你们公司设计的分库分设计方案怎么样的?你知不知道动态扩容的方案?...回答: 背景说明:如果你们公司之前已经做了分库分,你们当时分了 4 个库,每个库 4 张;公司业务发展的很好,现在的数据库已经开始吃力了,不能满足快速发展的业务量了,需要进行扩容。...1)停机扩容 这个方案跟单库迁移方案是一样的,就是停服进行数据迁移,不过现在的数据迁移比之前的单库迁移要复杂的多,还有数据量也是之前的好几倍,单库的数据量可能就几千万,但是现在是 12 个,那么数据量是几十亿...3)动态扩容方案 比如你直接分 32 个库,每个库分 32 个; 每个库的每秒写入并发是 2000,单的数据量为 700 万; 每秒写并发:32 个库2000=64000 数据量:1024 个7000000...路由规则: 库:userId 模 32(库数量); 数据:(userId / 32) 模 32(数量);

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