每个文档可以有不同的字段数。每个文档的大小和内容可以彼此不同。 文档结构更符合开发人员如何用各自的编程语言构造类和对象。开发人员通常会说，他们的类不是行和列，而是有一个带有键值对的清晰结构。...世界各地的公司都定义了集群，其中一些公司运行100多个节点，数据库中有大约数百万个文档。 3 MongoDB 例子 下面的示例显示如何在MongoDB中建模文档。...文件 – MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档将依次由字段名和值组成。 字段 – 文档中的名称-值对。文档有零个或多个字段。字段类似于关系数据库中的列。 下图显示了具有键值对的字段示例。...与SQL数据库不同，在插入数据之前必须声明表的模式，MongoDB的集合不强制使用文档结构。这种灵活性正是MongoDB如此强大的原因。...MongoDB和RDBMS之间的差异 以下是MongoDB和RDBMS之间的一些关键术语差异 RDBMS MongoDB 不同点 Table Collection 在RDBMS中，该表包含用于存储数据的列和行
nGQL 是一种类 SQL 的声明型的文本查询语言，相比于 SQL， nGQL 为可扩展、支持图遍历、模式匹配、分布式事务（开发中）的图数据库查询语言。...在关系型数据管理系统中（RDBMS）中，我们用表来表示点以及与点相关的边（连接表）。因此，我们创建了以下表格：player、team、serve 和 follow。...在 Nebula Graph 中，基本数据单位是顶点和边。两者都可以拥有属性，相当于 RDBMS 中的属性。在 Nebula Graph 中，点之间的关系由边表示。...每条边都有一种类型，在 NBA 数据集中，我们使用边类型 serve 和 follow 来区分两种类型的边。示例数据在 RDBMS 插入数据首先，让我们看看如何在 RDBMS 中插入数据。...nGQL 中的 YIELD 关键字相当于 SQL 中的 SELECT。示例 2查找球员 Tim Duncan 并返回他效力的所有球队。
目录 数据库的相关概念 RDBMS 与 非RDBMS 关系型数据库(RDBMS) 内容 优势 非关系型数据库(非RDBMS) 关系型数据库设计规则 表、记录、字段 表的关联关系 ---- 数据库的相关概念...RDBMS 与 非RDBMS 关系型数据库(RDBMS) 内容 把复杂的数据结构归结为简单的 二元关系 （即二维表格形式）。 以行(row) 和 列(column) 的形式存储数据，以便于用户理解。...把一系列的行和列称为表(table) ，一组表组成了一个库(database)。 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。 建立在关系模型基础上的数据库。...非关系型数据库(非RDBMS) 主要分为键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎数据库、列式数据库和图形数据库等等，在此不做介绍。...一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似Java和Python中 “类”的设计。
一、 数据如何存储在MongoDB中 与传统的RDBMS关系型数据库不同，MongoDB并没有表Table，行row和列column的概念。...它将数据存储在集合collections，文档documents和字段fields中。下图说明了与RDBMS类比的结构之间的关系： ?...（比如：需要频繁修改数据的业务类系统） 2.2. 一对多关系 与RDBMS相比，在MongoDB中对“一对多”关系建模需要进行更细粒度的设计。许多初学者陷入将文档数组嵌入父文档中的陷阱。...例如：下面“一个对少数几个”的建模示例。...结论 对MongoDB的透彻理解与对数据库想要实现的目标的清晰了解是良好数据库设计的秘诀。 喜欢 (1)or分享 (0)
我们还添加了参考表的概念，该参考表可在所有节点上复制，因此可以通过任何列与分布式表连接。...与PostgreSQL的完整功能集相比，这令人毛骨悚然，还有许多工作要做，Citus现在提供的功能及其扩展方式使其在分布式数据库环境中具有很大的独特性。...与顺序执行相比，跨分布式表中所有分片的并行，分布式SELECT允许您在短时间内查询大量数据，这意味着您可以构建具有一致响应时间的应用程序，即使您的数据和客户数量通过扩展数据库来增长。...让我们的力量结合起来…… 与在分布式数据库中拥有超级功能相比，更重要的是能够组合数据库超级功能来解决复杂的用例。...如果将子查询下推与并行的分布式DML结合使用，则可以在数据库内部转换大量数据。一个常见的示例是使用INSERT…SELECT构建汇总表，该表可以并行化以适应任何类型的数据量。
压缩级别可以通过 --fast 指定，提供更快的压缩和解压缩速度，相比级别 1 会导致压缩比率的一些损失，如上表所示。Zstd 可以用压缩速度换取更强的压缩比。...ISA-L 对压缩算法主要做了 CRC、DEFLATE 和 Huffman 编码的优化实现，官方的数据指出 ISA-L 相比 zlib-1 有 5 倍的速度提升。...它提供了与 Zstandard 格式兼容的压缩和解压缩功能，可以利用多个 CPU 核心。它将输入分成相等大小的块，并将每个块独立压缩为 Zstandard 帧。...下面的时间对比是分别使用各自的解压方案的对比： Pzstd 解压速度最快，相比 Gzip 节省了 86.241% 的时间。 Zstd 算法的解压缩效率其次，大约可以节省 70.169% 的解压时间。...不过在一些内存型数据库等存储介质成本较为高的场景中，也许要综合多个方面需要更多考量，请大家知悉。
每个数据库都包含集合，而集合又包含文档。每个文档可以有不同的字段数。每个文档的大小和内容可以彼此不同。 文档结构更符合开发人员如何用各自的编程语言构造类和对象。...键值存储可帮助开发人员存储较少架构的数据。它们最适合购物车中的物品。 Redis，Dynamo，Riak是键值存储数据库的一些示例。...在上图中的左侧，我们溃疡看到有行和列，而在右侧，我们有一个文档数据库，该数据库的结构与JSON类似。现在，对于关系数据库，必须知道拥有哪些列，依此类推。...与关系数据库中表的松散连接相比，Graph数据库本质上是多关系的。遍历关系很快，因为它们已被存在于数据库中，因此无需计算它们。 基于图形数据库主要用于社交网络，物流，空间数据。...当数据量增加时，由于密钥变得困难，很难维护唯一值 与关系数据配合使用效果不佳 对于新开发者而言，学习曲线是僵硬的 开源选项在企业中并不那么受欢迎。
数据是数据科学所有子领域的支柱。无论你正在构建的建筑物的大小或应用如何，你都需要获取和分析数据。大多数情况下，你需要的这些数据都存储在DBMS（数据库管理系统）中。...1 r2I2zlm5bmvfs9UHWqTF-A.png 因此，在飞行员表中，PoilotId是主键；而在航班表中，它是外键。PilotId在此用于形成两个表之间的关系。...列存储数据库（Column-oriented Databases） 顾名思义，在列存储数据库中，数据以列的形式存储和组织。如果你需要存储稀疏数据，则这种类型的数据库很有用。...这使开发者可以自由地对同一数据库中的不同数据类型进行排序。在Python中，MongoDB就是文档型数据库的一种示例。...另一方面，如果你想在RDBMS的标准结构上进行扩展，或者你需要创建灵活的模式，那么NoSQL数据库是更好的选择。
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...示例 SELECT ... ... ,convert(varchar, table1....= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
传统数据库擅长处理可以存储在行和列中的结构化数据。但是，如果我们有不遵循结构的非结构化数据，那么使用关系数据库就不是正确的选择。...在大数据的情况下，我们有大量的数据，可以是任何格式的图像，平面文件，音频等，其结构和格式可能不一样的每一个记录。 与传统数据库相比，大数据的规模，即不时生成的数据量，可能要大得多。...下面给出了一个XML文件的示例。我们可以看到，XML文件引用了目录和作为目录一部分的书籍。通过一些处理，这些数据可以存储在关系数据库中。 下面给出了示例JSON内容。...此数据不能以RDBMS的行和列格式存储。 大数据中存储的数据量是巨大的。这些数据需要快速处理，这就需要数据的并行处理。RDBMS数据的并行处理将是非常昂贵和低效的。...大数据项目中的测试通常与数据库测试、基础设施和性能测试以及功能测试相关。有一个清晰的测试策略有助于项目的成功。 大数据应用的数据库测试 与软件组件的测试相比，测试工作的很大一部分将花费在数据验证上。
：关系型数据库、非关系型数据库，本部分主要讨论关系型数据库，对于非关系型数据库会在后面学习； 所谓的关系型数据库RDBMS，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据...，非关系型数据库，一般做爬虫，用来存储非关系型数据； RDBMS和数据库的关系 因为RDBMS和数据库的关系，所以我们只需要关心在数据库客户端通过SQL语句操作数据库服务端的数据库表即可； SQL...查询算法，有效地提高查询速度 提供多语言支持，常见的编码如GB2312、BIG5、UTF8 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具 大型的数据库...说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0或者 default 或者 null 来占位，插入成功后以实际数据为准 全列插入：值的顺序与表中字段的顺序对应 insert into 表名...，这样可以减少与数据库的通信 全列多行插入：值的顺序与给出的列顺序对应 insert into 表名 values(...),(...)...; 例： insert into classes values
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。...（4）许多的行和列组成一张表单 （5）若干的表单组成database 1.2 关系型数据（RDBMS）库术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合...数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。...(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。...= NULL 在列中查找 NULL 值 。 在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database ---- RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合...索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...: 表头(header): 每一列的名称; 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合; 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息; 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同...MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database ---- RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合...数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。...索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...: 数据库1.jpg 表头(header): 每一列的名称; 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合; 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息; 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同
然而想要从单个列中检索信息，RDBMS 仍需要从存储中读取一整行数据。同样，RDBMS并不擅长聚合多行数据，因此速度相对较慢。...图2.1 从基于行的存储中检索列的值效率低下 2.1.2 列式数据库 与RDBMS的按行存储数据不同的是，Power BI模型通过按列存储数据来实现这一过程。...列式数据库实现的高压缩率开辟了将整个数据库保存在内存中的可能性，这意味着所有数据都驻留在运行数据库的计算机或服务器的内存中，而不是存储在磁盘上的文件中。而将数据保留在内存中可进一步加快数据检索速度。...在我们的示例中，Giuliana 似乎有两个工作角色，并且每个销售订单仅与其中一个工作角色相关联。...的确是这样，除非你开始使用 Power Pivot，而它和Power BI模型从本质上而言是等效的。在正式讨论 Power BI 里的方法之前，让我们看一下如何在关系型数据库中处理数据。
如何使用本指南： 本指南采用备忘单格式，包含自包含的命令行代码段 跳转到与您要完成的任务相关的任何部分 当您在本指南的命令中看到highlighted text时，请记住，此文本应引用您自己的数据库中的列...本指南使用MySQL作为示例关系数据库管理系统（RDBMS），但给出的命令将与其他关系数据库程序一起使用，包括PostgreSQL，MariaDB和SQLite。...选择数据库 在创建表之前，首先必须告诉RDBMS您要在其中创建表的数据库。...请注意，value应该是指定column的值和要查询的行： SELECT * FROM table WHERE column = value; 使用比较运算符 WHERE子句中的比较运算符定义应如何将指定列与值进行比较...： SELECT SUM(column) FROM table; 与AVG函数一样，如果在包含字符串值的列上运行SUM函数，它可能会返回错误或只是0，这取决于您的RDBMS。
数据库技术涵盖了一系列用于组织、存储、检索和管理数据的技术。以下是数据库技术的一些关键方面：关系数据库管理系统（RDBMS）： RDBMS 是最常见的数据库技术之一。...图数据库可以有效地处理复杂的关系和网络数据模型。Neo4j 是一个常见的图数据库示例。...列式数据库： 列式数据库以列的形式而非行的形式存储数据，这有助于更快地执行某些类型的查询，特别是涉及大量数据的分析型工作负载。HBase 和 Amazon DynamoDB 是一些列式数据库的例子。...内存数据库： 内存数据库将数据存储在系统内存中，而不是传统的磁盘存储。这提供了更快的读写速度，适用于对性能要求极高的应用。例如，Redis 是一种常见的内存数据库。...事务管理： 数据库技术包括事务管理，确保在数据库中的一系列操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，以维护数据的一致性和完整性。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。...数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。...索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...: 表头(header): 每一列的名称; 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合; 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息; 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同
通过下图可以看出行存储与列存储的区别： 图2-2-1：行存储与列存储数据库的区别 可以看到，行存储里一张表的数据都是放在一起的，但在列存储里是按照列分开保存的。...2.5 稀疏性 通常在传统的 RDBMS 中，每一列的数据类型是事先定义好的，会占用固定的内存空间，在此情况下，属性值为空（NULL）的列也需要占用存储空间。...与传统的关系型数据库类似，HBase 也是以表的方式组织数据，但其存在形式是 Region, 表也由行和列组成，应用将数据写入 HBase 的表中。...从图3-2-1的表逻辑模型来看，HBase 表与 RDBMS 中的表结构之间似乎没有太大差异，只不过多了列族的概念，但实际上是有很大差别的。...3.3 物理模型 与面向行存储的关系型数据库不同，HBase 是面向列存储的，且在实际的物理存储中，列族是分开存储的，即图3-2-1表中的学生成绩表将被存储为 StudentInfo 和 Grades
我们还将使用PostgreSQL数据库中的一些示例数据来练习SQL查询。...; 然后键入以下内容选择此数据库 \c birthdays 接下来，在此数据库中创建两个表。...WHERE column_name comparison_operator value WHERE子句中的比较运算符定义应如何将指定列与值进行比较。...在本节中，我们将解释并提供一些常用查询子句的示例。 除了FROM和WHERE之外，最常用的查询子句之一是GROUP BY子句。它通常在您对一列执行聚合函数时使用，但与另一列中的匹配值相关。...; 它只需要从名称列中与Barbara中的name行找到wins列的值，并且子查询和外部查询返回的数据彼此独立。
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