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2023-07-11：给定正整数 n， 返回在 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。 输入：n =

2023-07-11：给定正整数 n， 返回在 [1, n] 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。 输入：n = 100。 输出：10。...答案2023-07-11： 函数的主要思路如下： 1.若n小于等于10，则直接返回0，因为在[1, 10]范围内不存在重复数字的情况。 2.计算n的位数和偏移量。...4.3.将分三种情况： 4.3.1.若first大于0，则对于0到first-1的数字cur，如果status的第cur位为1，说明该数字可用，将offset/10和status的第cur位取反异或，并调用辅助函数...5.最后的结果为n加1减去noRepeat，即在[1, n]范围内至少有1位重复数字的正整数的个数。...该代码在给定正整数n的范围内采用了一种比较高效的算法，通过一系列的位运算和迭代计算，找出了每个位数下非重复数字的个数，然后根据n的位数和偏移量来计算在该位数下包含至少1位重复数字的正整数的个数，并将它们相加得出最终结果

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python GUI库图形界面开发之PyQt5滑块条控件QSlider详细使用方法与实例

PyQt5滑块条控件QSlider介绍 QSlider控件提供一个垂直或者水平的滑动条，滑动条是一个用于控制有界值典型的控件，它允许用户沿水平或者垂直方向在某一范围内移动滑块，并将滑块所在的位置转换为一个合法范围内的整数值...，有时候这中方式比输入数字或者使用SpinBox（计数器·）更加自然，在槽函数中对滑块所在位置的处理相当于从整数之间的最小值和最高值进行取值 一个滑块条控件可以以垂直或者水平的方式显示，在构造函数中进行设置...self.sp=QSlider(Qt.Horizontal) self.sp=Qslider(Qt.Vertical) QSlider类中常用的方法如表所示 方法 描述 setMinimum() 设置滑动条控件的最小值...信号 描述 vlaueChanged 当滑块的值发生改变时发射此信号，此信号是最常用的 sliderPressed 当用户按下滑块时发射此信号 sliderMoved 当用户拖动滑块时发射此信号 slierReleased...(50) #步长 self.s1.setSingleStep(3) #设置当前值 self.s1.setValue(20) #刻度位置，刻度下方 self.s1

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面试常用排序算法总结

如果第一个比第二个大，就交换它们两个； 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数； 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个； 重复步骤1~3，直到排序完成...实现代码 public int[] sort(int[] input) { //初始步长 int d = input.length / 2; //当步长大于等于1,保证最后作为一个数组排序过...while (d >= 1) { //对每一种步长,遍历所有(步长为5,遍历1到5,即可遍历所有) for (int i = 0; i < d; i++) { //插入排序...快排有个问题,基准的选择对效率的影响很大,极限情况下你每次都选最大的,效率就很差了.可以通过随机选取基准的方法略微的规避一下这个问题....必须是整数之间的排序 待排序序列的范围不能太大,比如排序(1,2,3,4)就很好.如果排序(1,10000,10000000)就会占用太大的内存.

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千字干货，电磁屏蔽知多少？（一）

200mm就有助于减小干扰； λ=C/f，λ:波长；C:速度；f:频率 在天线前面加入LC滤波器，既可以抑制高频谐波降低EMI，又可以做阻抗匹配实现最佳发射功率。...环形天线既可以发射电波又可以接收电波，降低发射环形天线的面积，是降低干扰的有效方法之一。我们PCB layout时也要缩短走线长度，避免形成发射或接收的环形天线。 5....近场与远场 近场与远场是一对非常重要的概念，对于指导我们优化EMC有重要作用。 近场与远场的分界线是d=λ/2π，λ是波长，当天线距离小于d时是近场，大于d时是远场。...但不管是偶极子天线还是环形天线，在远场范围内，电、磁场随距离衰减速度一致，此时的波阻抗为377Ω，这是重要的参数，后面会用到。 6....空间传导噪声抑制 对于静电耦合和电磁耦合的噪声抑制方法，前文已经介绍了，这里不做赘述，这部分介绍屏蔽材料对电波干扰的抑制，也叫做电磁屏蔽。

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EMC电磁屏蔽：静电、磁场与天线耦合

200mm就有助于减小干扰； λ=C/f，λ:波长；C:速度；f:频率 在天线前面加入LC滤波器，既可以抑制高频谐波降低EMI，又可以做阻抗匹配实现最佳发射功率。...环形天线既可以发射电波又可以接收电波，降低发射环形天线的面积，是降低干扰的有效方法之一。我们PCB layout时也要缩短走线长度，避免形成发射或接收的环形天线。 5....近场与远场 近场与远场是一对非常重要的概念，对于指导我们优化EMC有重要作用。 近场与远场的分界线是d=λ/2π，λ是波长，当天线距离小于d时是近场，大于d时是远场。...但不管是偶极子天线还是环形天线，在远场范围内，电、磁场随距离衰减速度一致，此时的波阻抗为377Ω，这是重要的参数，后面会用到。 6....空间传导噪声抑制 对于静电耦合和电磁耦合的噪声抑制方法，前文已经介绍了，这里不做赘述，这部分介绍屏蔽材料对电波干扰的抑制，也叫做电磁屏蔽。

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HOG原理与OpenCV实现

在这里有一个需要注意的地方时，窗口在滑动时可以根据像素填充方法补齐的，但是对于块与cell来说，是不可以的。...因为这是算法本身的一个硬性要求，所在这要求我们在做窗口尺寸，块尺寸，块步长，单元尺寸选择时，必须满足一下条件： 1.一个窗口内根据块步长与块尺寸滑动块时，必须可以滑动出整数个块。...细胞单元可以是矩形的，也可以是星形的。直方图通道是平均分布在0-180（无向）或0-360（有向）范围内。经研究发现，采用无向的梯度和9个直方图通道，能在行人检测试验中取得最佳的效果。...这些参数在自行设计时应该满足滑动出整数的条件，否则代码会出现异常。...此外，上面这些参数是没有窗口步长的，这是因为窗口步长定义在hog.compute()函数中，该函数对滑动窗是有自动补齐功能的。

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python GUI库图形界面开发之PyQt5计数器控件QSpinBox详细使用方法与实例

PyQt5计数器控件QSpinBox简介 QSPINBox是一个计数器控件，允许用户选择一个整数值通过单击向上向下或者按键盘上的上下键来增加减少当前显示的值，当然用户也可以输入值 在默认情况下，QSpinBox...的取值范围是（0-99），每次改变的步长是1 QSpinBox类和QDoubleSpinbox类均派生自QAbstractSpinBox类，QSpinBox用于处理整数值，QDoubleSpinBox则用于处理浮点数值...，他们之间的区别就是处理数据的类型不同，其他功能基本相同，QDoubleSpinBox的默认精度是两位小数，但可以通过setDecimals（）来改变 QSpinBox类中的常用方法 方法 描述 setMinimum...() 设置计数器的下界 setMaximum() 设置计数器的上界 setRange() 设置计数器的最大值，最小值，步长值 setValue() 设置计数器的当前值 Value() 返回计数器的当前值...singleStep() 设置计数器的步长值 QSpinBox的使用实例 import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import

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物联网设备天线设计与选型指南

该导体的长度与信号波长成特定比例或整数倍时，它可作为天线使用。因为提供给天线的电能被发射到空间内，所以该条件被称为“谐振”。...对于天线的几何形状，有两个非常重要的事项需要注意： 1、天线长度 2、天线馈电 在印刷电路板中，长度为λ/2 的天线被称为偶极天线，该类天线导体的波长为λ/2，其中λ为电信号的波长。...它表示在采用的整个频带上，例如在 BLE 应用的 2.40 GHz 至 2.48 GHz 的范围内，该天线与 50 Ω 的传输线如何相互匹配。...如下图所示在 2.33 GHz 至 2.55 GHz 的带宽上，回波损耗大于 10 dB。因此，采用的带宽为 200 MHz 左右。...与其他天线相比，它们具有最佳的天线效率和方向性。 4、天线快速选型指南 分享一波我个人学习工作过程中的总结，有更好方法的同志请在下发留言分享~ 4.1、导线天线 ?

1.2K30

【机器学习实战】第5章 Logistic回归

α：上面的梯度算法的迭代公式中的阿尔法，这个代表的是移动步长。移动步长会影响最终结果的拟合程度，最好的方法就是随着迭代次数更改移动步长。...另外，结构化数据格式则最佳 分析数据: 画出决策边界 训练算法: 使用梯度上升找到最佳参数 测试算法: 使用 Logistic 回归进行分类 使用算法: 对简单数据集中数据进行分类 收集数据: 可以使用任何方法...注意 梯度上升算法在每次更新回归系数时都需要遍历整个数据集，该方法在处理 100 个左右的数据集时尚可，但如果有数十亿样本和成千上万的特征，那么该方法的计算复杂度就太高了。...(x, y) 方法将随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内,x是这个范围内的最小值，y是这个范围内的最大值。...# random.uniform(x, y) 方法将随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内,x是这个范围内的最小值，y是这个范围内的最大值。

1.2K70

数据挖掘算法-Matlab实现：Logistic 回归

举个例子，我们现在有一些数据点，然后我们打算用一条直线来对这些点进行拟合（该曲线称为最佳拟合曲线），这个拟合过程就被称为回归。...任何大于0.5的数据被分为1，小于0.5的数据被分为0.因此Logistic回归也被看成是一种概率分布。 分类器的函数形式确定之后，现在的问题就是，如何确定回归系数？...其中向量X就是分类器的输入数据，向量W也就是我们要找到的最佳参数，从而使分类器尽可能更加地精确。接下来将介绍几种需找最佳参数的方法。...1梯度上升法 梯度上升法的基本思想： 要找到某函数的最大值，最好的方法是沿着该函数的梯度方向寻找 这里提一下梯度下降法，这个我们应该会更加熟悉，因为我们在很多代价函数J的优化的时候经常用到它，其基本思想是...由上图可知，步长alpha动态变化之后，参数的收敛速度加快了很多，这里只是对所有样本数据集迭代20次，weight0 和 weight2很早就收敛。证明了该算法的优异性。

2.5K60

Python数据分析常用模块的介绍与使用

low和high参数指定元素的下界和上界。如果不指定high参数，则默认生成[0, low)范围内的整数。...详细的用法可以参考Numpy官方文档。 关于randint numpy.randint函数是用于生成随机整数的函数，它可以生成指定范围内的随机整数，包括上下界。...示例2 np.random.randint(10) 返回值：仅仅得到一个整数，且得到的整数总是小于10 对前两个参数赋值，注意第二个参数要大于第一个参数的值 np.random.randint(...10, 23) 返回值：仅仅得到一个整数，得到的整数总是在10和23之间 np.random.randint(10, 22, (3, 2)) 返回值：返回的数据是在10到22之间，是3*2的元组，是元组还是列表...模型评估工具：Scikit-Learn提供了多种评估指标和交叉验证方法，可以帮助用户评估训练好的模型的性能，并选择最佳的模型。

2900

数据处理技巧 | 一次性汇总了30+字符串常用处理方法

今天这篇推文我们就汇总下Python中常用的字符串处理小技巧，字符串在Python数据处理中是非常常见且极易忽略的常用数据类型，且Python本身也提供大量运算符、函数和方法来处理字符串。..." s[::2]# 忽略第一个和第二个索引 # 'DtCam' s[2::2]# 忽略第二个索引，默认为最后一个字符 # 'tCam' 指定一个负的步长，这种情况下，字符串将倒序取值，且第一个索引应大于第二个索引..." s[::-1] # 'mrahCataD' 字符串常用内置方法 python 字符串操作内置了许多处理方法，这里我们只列举出我在实际使用中常用的的内置方法。...s.count(str, beg=0, end=len(s))：返回 str 在 s 里面出现的次数，如果 在beg 或者 end 指定指定范围内,则返回 str 出现的次数 s.split("str"...Unicode字符； d: 输出整数的十进制方式； o: 输出整数的八进制方式； x: 输出整数的小写十六进制方式； X: 输出整数的大写十六进制方式； 保留两位小数(使用较多) 'π is {:.2f

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降低百倍时间步，精度媲美传统神经网络：上交等机构提出ANN-SNN 转换框架SpikeConverter

而现有的转换方法应用在更深的网络或更复杂的数据集时，需要大量的时间步长表示脉冲序列（例如：在 ImageNet 中，VGG 转换而来的 SNN 需要的时间步数量高达 2048[3,4]）。...，正是公式 (3) 在 k=1 的特例。...为了实现时域分离的效果，即发射脉冲在累积电压之后，应使得较晚时间的膜电压在没有额外输入的情况下要大于之前的膜电压。这在之前的 leaky integrate-and-fire 模型中是无法做到的。...文章提出了与传统 LIF 相反的模型，iLIF，在每个时间步结束后增幅而不是减少模电压，即在公式中的模电压衰减系数 k 现在是一个大于 1 的数，被称作为电压增幅系数。...实验结果表明文章提出的方法在仅需要 16 个时间步的情况下，可以达到和传统神经网络几乎一致的精度。极大节省空间存储和计算代价的情况下取得了最佳的性能，具体实验结果参见论文。部分结果如下。

37930

结构光|一文详解相移步长的选择问题

这种灰度失真的影响，会直接影响到相移结果，从而导致结果的不准确。虽然现在有许多方法通过标定，拟合一个公式，去消除这种失真对结果的影响，我们称为伽马矫正。这种影响和我们的步长有什么关系呢？...一般来说，五步相移就可以得到一个比较好的抵消，越后面，即使图片更多，抵消的也不是那么大了。 多的相移步长不仅仅可以帮忙抵消非线性误差的影响，还可以帮助解图片中某些由于对投影光的反光造成的过曝点。...不同的相移图片投影到同一点的亮度是不同的，越多的相移步长，相机上同一个点经历的投影亮度就越多，即使有一些点是饱和了（灰度直接达到255），但是也有很多没有饱和的点，所以，有以下两个思路： 思路一 当没有饱和的点大于等于...思路二 根据论文1，当相移周期（一个相移所占的投影列数/行数）为偶数时，可以投影相移周期一半的整数倍的相移步长，比如相移周期是20时，相移步长可以是10,20，30…， 可以有效的重建出反光点的相位值...综上，相移步长的选择可以根据实际场景来定，如果你的场景追求高的重建速度，投影三步相移图片一般都是最佳的选择，如果你的场景对重建速度的要求不是那么高，而是希望能有更好的精度，不防考虑下四步相移或者五步相移法

1K20

分集与路径合并方式

分集的方法 获得不相关路径信号的方法: 空间分集 采用多天线接收同一信号, 相邻天线间距离大于载波波长 3 倍以上。（注：理论最小值为 \lambda / 2 ）。...CCIR建议为了获得满意的分集效果, 移动单元两天线间距大于 0.6 个波长, 即 \mathrm{d}>0.6 \lambda , 并且最好选在 \lambda / 4 的奇数倍附近。...可见, 对选择式分集, 每增加一条分集路径 , 对合并增益的贡献仅为总分集支路数的倒数倍。 等增益合并 等增益合并原理如图所示。...最大比值合并 最大比值合并方法最早是由Kahn提出的, 其原理可参见上图。最大比值合并原理是各条支路加权系数与该支路信噪比成正比。信噪比越大, 加权系数越大, 对合并后信号贡献也越大。...在第一个发射周期中, 天线 1 发射调制符号 \boldsymbol{x}_{\mathbf{1}} , 天线 2 发射 调制符号 x_{2} ; 在第二个发射周期中, 天线 1 发射 -x_

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python numpy学习笔记

4.索引与切片  1）标准使用方法  数组元素的存取方法和Python的标准方法相同  a = np.arange(10) a[5] # 用整数作为下标可以获取数组中的某个元素 a[3:5] # 用范围作为下标获取数组的一个切片...a[1:-1:2] # 范围中的第三个参数表示步长，2表示隔一个元素取一个元素 a[::-1] # 省略范围的开始下标和结束下标，步长为-1，整个数组头尾颠倒 a[5:1:-2] # 步长为负数时，开始下标必须大于结束下标...4）多维数组  多维数组的存取和一维数组类似，因为多维数组有多个轴，因此它的下标需要用多个值来表示，NumPy采用组元(tuple)作为数组的下标。对多维数组的迭代是在第一维进行迭代的。...]) 如果两个数组在容差范围内在元素方面相等，则返回True。...isclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) 返回一个布尔数组，其中两个数组在容差范围内是元素相等的。

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