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字符串删除特定的字符

首先我们考虑如何在字符串删除一个字符。由于字符串的内存分配方式是连续分配的。我们从字符串当中删除一个字符,需要把后面所有的字符往前移动一个字节的位置。...具体实现,我们可以定义两个指针(pFast和pSlow),初始的时候都指向第一字符的起始位置。当pFast指向的字符是需要删除的字符,则pFast直接跳过,指向下一个字符。...用这种方法,整个删除O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串查找一个字符。当然,最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...然后对于字符串每一个字符,把它的ASCII码映射成索引,把数组该索引对应的元素设为1。...这个时候,要查找一个字符就变得很快了:根据这个字符的ASCII码,在数组对应的下标找到该元素,如果为0,表示字符串没有该字符,否则字符串包含该字符。此时,查找一个字符的时间复杂度是O(1)。

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Python: 从新闻快速搜索特定股票名称

问题提出 上次村长介绍了如何快速新闻搜索特定词条的方法。这个问题在经济和金融学研究中非常常见:给定一组新闻标题和股票名称,我们想知道每个股票在这些新闻标题中分别出现多少次。...解法 2 ,我们会给出如何标题中出现所有股票的方法。 进行所有操作之前,我们需要对股票名称进行清洗。我们知道,有些股票名前可能会带有“*”,比如*st 康达。...正则表达式,_是一个特殊字符,表示是“匹配0次或任意次”。因此我们需要把_从股票名删去。...正则表达式,竖杠 “|” 用来表达“或”。...我们的数据集包括25 万条新闻标题,需要在每条标题中搜索 3600 个可能的股票名称。大猫的 Intel 十代 i7 移动版 CPU 上,只花费了 17 秒。

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Python字符串删除特定字符的方法

这篇文章主要介绍了Python字符串删除特定字符的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 分析 Python,...字符串是不可变的。...所以无法直接删除字符串之间的特定字符。 所以想对字符串字符进行操作的时候,需要将字符串转变为列表,列表是可变的,这样就可以实现对字符串特定字符的操作。...正则表达式 除了使用Python标准库的方法,还可以使用re正则表达式库,来实现。 使用re.sub()方法,这个方法的功能更强大,可以替换特定模式的字符。 因为模式匹配比较麻烦,所以比较强大。...()方法,都是不改变原来的字符串,返回值才是替换的字符串

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【说站】python截取字符串特定部分

python截取字符串特定部分 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。 1、截取特定长度的字符串。...使用s[ : ],截取字符串中一段字符,遵循左闭右开原则,从0开始,到X-1结束。...2、1+2+2 (1+2+2+2=7超出范围) print(s[1:7:3])             #be     3是步长,即输出1、1+3  (1+3+3=7超出范围) 2、根据指定的字符截取字符串...Python提供index函数,检查字符串是否包含子字符串,通常表现为特定字符、特定字符。 str1 = "Hello.python";   str2 = "....之前的字符(包含点) 结果.python 以上就是python截取字符串特定部分的方法,主要有截取特定长度和index函数两种方法可以实现,大家在看完内容介绍后,可以运行上方的实例代码部分。

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如何使用VBA统计字符串某个特定字符

标签:VBA,Split函数 如果要统计某单元格中指定的某特定字符的数量,可以使用LEN/SUBSTITUTE函数组合的经典公式(假设字符串位于单元格B2): =LEN(B2)-LEN(SUBSTITUTE...图1 如果要统计单元格区域(示例为单元格区域B2:B5)包含指定的某特定字符的数量,可以使用下面的公式: =SUMPRODUCT(LEN(B2:B5)-LEN(SUBSTITUTE(LOWER(B2...如果要统计单元格B2字符“f”的数量,使用代码: UBound(Split(LCase(Range("B2")),"f")) 代码使用Split函数以字母“f”为分隔符对字符串拆分,拆分后获得的数组上限值与字符数相等...如果要统计单元格区域B2:B5字符“f”的数量,使用代码: UBound(Split(LCase(Join(WorksheetFunction.Transpose(Range("B2:B5")))),..."f")) 代码使用Join函数将单元格区域中的字符串联接,然后使用Split函数以字母“f”为分隔符对字符串拆分,拆分后获得的数组上限值与字符数相等。

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java字符串分割特殊字符处理_java字符串按照特定字符分割

split()实际上是用的正则实现的分割,当遇到一些用特殊字符作为分割标志的时候,不使用特殊手段就会抛出java.util.regex.PatternSyntaxException异常,比如用java的运算符号...aaa/bbb,由于java的字符串/ 要用//表示所以aaa/bbb用String类型的对象存放就是“aaa//bbb”,而且由于分割的时候还要转义一次所以还要多两个//,所以分割的时候就变成 split...———————————————————————————— 语法: 将一个字符串分割为子字符串,然后将结果作为字符串数组返回。...字符串或 正则表达式对象,它标识了分隔字符串时使用的是一个还是多个字符。如果忽略该选项,返回包含整个字符串的单一元素数组。 limit 可选项。该值用来限制返回数组的元素个数。...split 方法的结果是一个字符串数组, stingObj 每个出现 separator 的位置都要进行分解,separator 不作为任何数组元素的部分返回。

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PowerBI的切片器搜索

制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,搜索输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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Google搜索玩打砖块

1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工,四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线,将会提示“横渡太平洋”。

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DNN搜索场景的应用

DNN搜索场景的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 搜索,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...普适的CTR场景,用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿,假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层,那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...以上的流程,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是往常的处理,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的

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Solr搜索人名的小建议

如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是文档还是查询,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....EdgeNGramFilterFactory接受一个指令,例如Douglas,并从字符串的前面或后面切分字符串来生成标记。...] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr的许多其他过滤器)需要注意的是,每个生成的标记最终索引文档占据相同的位置。...现在用户搜索输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...所以[D.]和[Douglas]索引文档处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询)“D.

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Elasticsearch 实施图片相似度搜索

图片本文将帮助你了解如何快速 Elastic 实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...图像数量太少会导致结果达不到您的期望,因为您将要搜索的空间会特别狭小,而且到搜索向量的距离会特别接近。文件夹 image_embeddings ,运行脚本并针对变量使用您的值。...您将搜索字符串输入到搜索之后,应用程序将会使用 Machine Learning _infer 终端对文本进行矢量化。...(即搜索查询),我们将会使用密集矢量并按照分数将图像排序。...如果用户喜欢结果集中的某张特定图像,可以简单地点击旁边的按钮,相似的图像便会显示出来。用户可以无限次地进行这一操作,并通过图像数据集构建他们自己的路径。图片也可以通过简单地上传图像来进行搜索

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