首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

    给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...================================ 关于此类的题目,提取有效信息,有序数组,应该想到利用双指针来进行处理; 我们需要跳过重复的元素,然后遇到非重复元素进行覆盖操作 解法1....} 2.去重,可以利用map进行操作,以 array[i] — i, 进行存储,这样可以起到去重的效果,然后我们遍历一遍数据,进行替换覆盖就可以了; 注意,hashmap是非顺序存储的,我们需要保证数组的有序排列

    1.9K40

    2024-07-27:用go语言,给定一个正整数数组,最开始可以对数组中的元素进行增加操作,每个元素最多加1。 然后从修改后的数

    2024-07-27:用go语言,给定一个正整数数组,最开始可以对数组中的元素进行增加操作,每个元素最多加1。 然后从修改后的数组中选出一个或多个元素,使得这些元素排序后是连续的。...要求找出最多可以选出的元素数量。 输入:nums = [2,1,5,1,1]。 输出:3。 解释:我们将下标 0 和 3 处的元素增加 1 ,得到结果数组 nums = [3,1,5,2,1] 。...大体步骤如下: 1.定义一个函数 maxSelectedElements(nums),参数为一个整数数组 nums,返回最多可选出的连续元素数量。...2.初始化一个空的映射 f 用于存储每个数字及其相邻数字出现的次数。 3.对输入的数组 nums 进行排序,确保数组中的元素是升序排列。...4.遍历排序后的数组 nums,对于数组中的每个元素 x: • 更新映射 f[x+1] 为 f[x] + 1,表示 x+1 与 x 相邻的数字出现的次数。

    39220

    【数据结构】数组和字符串(八):稀疏矩阵的链接存储:十字链表的创建、插入元素、遍历打印(按行、按列、打印矩阵)、销毁

    稀疏矩阵是指大部分元素为零的矩阵,而十字链表可以有效地存储和操作这种类型的矩阵。在稀疏矩阵的十字链表中,每个非零元素都由一个节点表示。...关于循环链表: 【数据结构】线性表(三)循环链表的各种操作(创建、插入、查找、删除、修改、遍历打印、释放内存空间) 在稀疏矩阵的十字链表中,每一行和每一列都有一个表头节点。...分配行表头节点数组的内存,并将每个元素初始化为NULL。 分配列表头节点数组的内存,并将每个元素初始化为NULL。 返回指向创建的稀疏矩阵的指针。 2....创建一个新的节点,并将行、列和值存储在节点的相应字段中。...通过行表头节点数组获取当前行的行链表头节点。 遍历当前行的行链表,打印每个节点的行、列和值。 打印换行符。

    1.1K10

    NumPy 数组复制与视图详解

    NumPy 数组的复制与视图NumPy 数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组,它们之间存在着重要的区别。复制复制 会创建一个包含原始数组相同元素的新数组,但这两个数组拥有独立的内存空间。...这意味着对复制进行的任何更改都不会影响原始数组,反之亦然。创建副本可以使用以下方法:arr.copy():创建一个新的数组,该数组包含与原始数组相同元素的副本。...[:]在每个方法之后,打印原始数组和副本,并验证它们是否相等。...例如,如果形状为 (2, 3, 4),则数组具有:2 个行3 列每个元素 4 个值使用 ndmin 创建具有特定形状的数组我们可以使用 ndmin 参数来创建具有指定形状的新数组,即使原始数据不具有该形状...一个包含 5 行 4 列的二维数组。一个包含 2 x 3 x 2 的三维数组。在评论中分享您的代码和输出。

    31710

    【数据结构与算法】之数组详解

    在Java中,可以使用以下语法创建数组: // 创建一个长度为5的int数组 int[] numbers = new int[5]; // 创建一个长度为3的String数组并初始化 String[...大小固定: 数组的大小在创建时就固定了,不能动态调整。 八、动态数组实现 为了克服数组大小固定的限制,我们可以实现动态数组,即在需要时自动扩容的数组。...数组扩容 O(n) 需要复制所有元素到新的数组,时间复杂度为线性级,n为数组长度。 十、二维数组详解 二维数组本质上是一个数组,其中每个元素又是一个数组。...可以将二维数组想象成一个表格,每个元素都有对应的行索引和列索引。...(缓存的最小缓存单元是缓存行,从而解释了ij遍历方式更快) 扩展:空间局部性的概念 cpu 读取内存(速度慢)数据后,会将其放入高速缓存(速度快)当中,如果后来的计算再用到此数据,在缓存中能读到的话,

    8110

    Python NumPy内存模型及ndarray底层结构

    这意味着多维数组的数据在内存中是按顺序排布的,而不是按维度分开的。NumPy使用“行优先”顺序(C-order)存储数组元素,即先存储第一个维度的数据,然后依次存储其余维度的数据。...数据类型不仅决定了每个元素在内存中占用的字节数,也决定了数组的数据操作和存储效率。例如,一个整数数组和浮点数数组在内存中的布局会有所不同。...[0, 0] = 123 print("深拷贝后的原始数组:\n", array) print("深拷贝后的新数组:\n", array_copy) 输出: 深拷贝后的原始数组: [[999 2...3] [ 4 5 6]] 深拷贝后的新数组: [[123 2 3] [ 4 5 6]] 深拷贝后的数据不再与原始数组共享内存,因此修改新数组不会影响原始数组。...:", small_float_array.nbytes, "字节") 使用广播机制 NumPy的广播机制可以在不创建新数组的情况下执行计算操作。

    44410

    Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

    通过这些分割操作,可以将数组按照指定的行或列进行划分,并得到划分后的子数组。行分割是将数组在垂直方向上划分,列分割是将数组在水平方向上划分。...结果赋值给变量h ,得到一个新的数组,其中每个元素是a对应位置元素的开平方结果。...x = z**2 * np.sin(z):这行代码使用NumPy的数组运算,将z数组的每个元素进行平方、再与z数组的每个元素的正弦值相乘,生成一个新的数组,并将其赋值给变量x。...这两个数组用来创建一个网格,其中x数组中的每个元素与y数组中的每个元素对应,构成一个二维坐标系。这个操作将用于生成三维曲面的坐标。...这两个数组用来创建一个网格,其中X数组中的每个元素与Y数组中的每个元素对应,构成一个二维坐标系。这个操作将用于生成三维曲面的坐标。

    2.8K30

    数组

    1.2 数组的分类 按照元素类型分: 基本数据类型元素的数组 : 每个元素位置存储基本数据类型的值 引用数据类型元素的数组: 每个元素位置存储对象(本质是存储对象的首地址)(在面向对象部分讲解)...,元素3,...}; new : 关键字 , 创建数组使用的关键字 , 因为数组本身是引用的数据类型 , 所以要用new创建数组实体。...堆内存​ 存储对象(包括数组对象),new来创建的,都存储在堆内存。 ​方法区​ 存储已被虚拟机加载的类信息、常量、(静态变量)、即时编译器编译后的代码等数据。...或者说每一行共有一个单元格 //此时创建完数组,行数、列数确定,而且元素也都有默认值 //(2)再为元素赋新值 二维数组名[行下标][列下标] = 值; 格式2:不规则:每一行的列数不一样 //(1...)先确定总行数 元素的数据类型[][] 二维数组名 = new 元素的数据类型[总行数][]; //此时只是确定了总行数,每一行里面现在是null //(2)再确定每一行的列数,创建每一行的一维数组

    27210

    Python数据分析作业一:NumPy库的使用

    输出结果: 和最小的行的行号是: 0 array([167, 218, 262, 195]) 7、同时输出r1数组第一行和最后一行的最后两列数据 要求输出后: print(r1[[0,-1],-2:])...最终返回的列表中每个元素都是一个二元组,表示大于等于 90 的元素所在的行和列的组合。...counts = np.array([np.sum(f == i) for i in f]):这行代码使用列表推导式对拉平后的一维数组中的每个元素进行统计,计算每个元素在数组中出现的次数,并将结果存储为一个...r2 = np.sort(r1, axis=0)[::-1, :]表示将排序后的结果赋值给新的数组r2,即得到了按列降序排列的二维数组。...rows = pos // r5.shape[1]:根据位置索引计算每个元素在原矩阵中的行坐标。 cols = pos % r5.shape[1]:根据位置索引计算每个元素在原矩阵中的列坐标。

    40000

    第六节(数值数组)

    必须为每个月都输入一个值,在输入完第12个值后,将在屏幕上显示数组的内容。 与前面介绍的程序清单类似 第5行是一条注释,解释声明的变量。...第7行声明了一个包含13个元素的数组(在该程序中,只需要12个元素,每个元素储存一个月的开支,但是却声明了包含13个元素的数组)。 第9行声明了一个开支总额变量。...注意:需要储存同类型的值时,使用数组而不是创建多个变量。例如,如果要储存一年中各月的销售额,创建一个包含12个元素的数组来储存营业额,而不是为每个月创建一个变量。不要忘记数据下标从0开始。...4:是否有可以一次初始化整个数组的捷径? 答:在使用数组之前必须初始化数组中的每个元素。...如果声明了两个数组,不能简单地将两者相加,必须分别将其相应的元素相加。另外,可以创建一个将两个数组相加的函数,在函数中把两个数组中相应的每个元素相加。 6:为什么有时用数组代替变量会更好?

    34910

    Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

    具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)的整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...下面我们一行一行地分析代码: a = np.arange(10) 这行代码使用 np.arange 函数创建了一个从 0 开始,长度为 10 的整数 numpy.ndarray 数组。...此函数遍历输入数组中的每个元素,将小于 1 的元素替换为 1,将大于 8 的元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。...内存使用:由于返回结果总是一个新数组,因此对于非常大的数据集合,需要考虑额外内存开销。

    2.6K00
    领券