在ORACLE中移动数据库文件 --ORACLE数据库由数据文件，控制文件和联机日志文件三种文件组成。...--由于磁盘空间的变化，或者基于数据库磁盘I/O性能的调整等， --我們可能会考虑移动数据库文件。 --下面以LUNIX平台为例，分别讨论三种数据库文件的移动方法。...移动控制文件： -- 控制文件 在 INIT.ORA文件中指定。移动控制文件相对比较简单，下数据库， -- 编辑INIT.ORA，移动控制文件，重启动数据库。 STEP 1....此时可以将数据库control files/data files/redo log files在OS下用mv命令任意移动(实际上,只要未被open的文件都是可以mv的),然后根据各种file location...在Oracle中的存放位置,采用不同的方式来告诉Oracle:"偶已将原文件移动到另一个地方了".
标签：pandas，Python 有时候，我们需要在pandas数据框架内移动一列，shift()方法提供了一种方便的方法来实现。...在pandas数据框架中向上/向下移动列 要向下移动列，将periods设置为正数。要向上移动列，将其设置为负数。 注意，只有数据发生了移位，而索引保持不变。...注意下面的例子，索引随着所有数据向下（向前）移动了2天。目前，如果想使用freq参数，索引必须是datetime类型的数据，否则pandas将引发NotImplementedError。...向左或向右移动列 可以使用axis参数来控制移动的方向。默认情况下，axis=0，这意味着移动行（向上或向下）；设置axis=1将使列向左或向右移动。 在下面的示例中，将所有数据向右移动了1列。...当然，由此产生的数据是一个pandasSeries。 注：本文学习整理自pythoninoffice.com。
，导致我一次性加载800条数据时，界面卡顿，体验很不好。...分为上下两部分 ① TitleLayout 包括左边的"名称"（固定不可滑动），右边的"Title"（多个可滑动） ② Title的数据 使用的是RecyclerView 这里只要处理水平方向的手势滑动即可...，所以，我们需要去拦截手势，使用scrollTo方法实现水平滚动。...private int[] mRightTitleWidthList = null; //展示数据时使用的RecycleView private RecyclerView mRecyclerView...break; case MotionEvent.ACTION_UP: mFixX = mMoveOffsetX; //设置最大水平平移的宽度
如果您对数据科学感兴趣，但不知道从何处开始，这边文章适合您。 本文对数据科学众多方向进行简要描述，您不需要全部学习，只需要选择一个，从第一步开始执行，您将会学到更多东西。...您可以采取一些不同的路径，一个是传统的大学教师方法，一个是更多的企业培训方向，这两个都可以。...他们喜欢通过调整模型和参数，从数据集中获取最后一点预测能力。 如果您喜欢谈论回归、决策树、随机森林、AUC、交叉验证和提升算法，那么这个方向可以适合您。...经理将会为项目提供帮助和总体方向。另外，他们应该对数据如何帮助形成一个团队决定有着深刻的理解和真知灼见。 第一步：您可以考虑组织一个团队来帮助一个非盈利的组织分析数据。...8 数据科学独角兽 数据科学独角兽是一个知道以上所有的方向和更多的人。他们了解数据科学所有主题，不可能人人都成为独角兽，但少数人已经成为独角兽。
在全国仅34%企业招聘活动保持稳定的现状下，每年毕业的大学生人数正在不断的上涨，一个岗位可能存在上百的竞争者。 在这样残酷的就业环境下，求职者更应该找好自己的方向。...而大数据的人才需求正处于供不应求的状态，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。...之前和朋友吃饭时聊的时候，他说到大数据这个技术方向的积累问题。他曾感叹到，大数据这个方向还是缺少底蕴。 我问他为何这么说，他说你见过十年以上的大数据专家么？其他行业方向，比比皆是！...我的天呐，为何他们那么喜欢把两个不是一类东西放在一起比较？！我都无力吐槽了，就目前来说，大数据这个方向确实缺少底蕴，还略显浮夸，需要时间去积累。 003 企业在招什么样的大数据工程师？...我赶脚呀，他们不是在招数据挖掘工程师，他们是在招一个全能工程师，是在招一个神啊。 (3)说了不少，对于大数据人才招聘这块，简单的总结一下吧！
控件的DataGridViewComboBoxColumn可以实现下拉列表框，但这样的列会在整列中都显示下拉列表框，不太美观，而且还要用代码实现数据绑定。...本文介绍一种只在当前编辑单元格中显示下拉列表框的方法，供大家参考。 ...打开窗体代码窗口，在代码窗口中声明一个ComboBox的控件 // 定义下拉列表框 private ComboBox cmb_Temp = new ComboBox(); 我们要绑定的下拉列表框的功能是选择性别...（或者数据集），然后绑定到DataGridView中的，这里我们为了避免连接数据库，手中构造一个数据库表，代码如下： private void BindData() { DataTable dtData...DataGridViewColumnEventArgs e) { this.cmb_Temp.Visible = false; } // 绑定数据表后将性别列中的每一单元格的
大家好，又见面了，我是全栈君 早前公司有个大系统没有做数据的水平分割，导致兴许的性能优化不能做到最佳，有些功能优化到7s，8s就无法继续了。...在做数据的水平切割之前一定要理解系统的业务。我的系统是MIS，数据能够分为两类：一类是基础数据，一类是业务流程数据。基础数据的理解就是支撑其它业务流转的数据，如部门、人员、权限、资源库等。...业务流程数据就是业务单据，如报销流程等。 2. 基础数据是不用做水平的分割的，当然假设是腾讯这样的系统，人员信息很大的还是要做分割的，我们的系统基础数据往往是很小的。...业务流程数据要做水平分割。 3. 分割的几种方式，如果有限制有30个局的数据： a....对开发者的数据库技能要求低一些，在1千万的表上操作比在一亿的表上操作要简单。 缺点：做查询的时候要组装；在跨局做统计的时候实现会复杂一些。
，从上往下，即x,y 慢慢变大） 1.3 内部视图采用collectionView进行布局 1.4 view的frame 是根据当前点击的菜单按钮所在的商品cell进行计算和坐标转换的。...2.水平方向弹出菜单视图的应用场景： 2.1、门店商品的支持的功能：向右横向展开视图（操作：下/上架、打印、编辑、同步网络）支持再次折叠隐藏视图 ?...是根据当前点击的菜单按钮所在的商品cell进行计算和坐标转换的。...viewModel expandMenuSubject] sendNext:weakSelf.models]; }]; II、用法 2.1 创建弹出菜单popmenuView 构建菜单内部的数据模型...2.水平方向弹出菜单视图的应用场景： 2.1、门店商品的支持的功能：向右横向展开视图（操作：下/上架、打印、编辑、同步网络）支持再次折叠隐藏视图 ?
就找那些拉到单细胞水平的时候，会让我们眼前一亮的时刻。你比如说胚胎发育场景。 在外面蒙昧的早期，我们会这样想： ? 但是这样的光辉时刻并不总是自然而然的，于是基于单细胞的技术，我们可以做辅助生殖的事。...这一点是需要明确的，特别是那些只是名义上做单细胞的人。 单细胞水平的诊断意义对癌症和罕见病无疑是巨大的，因为它们的异质性，也因为单细胞是揭示异质性的有力武器。...这对之前我们积累的bulk数据有着重要的补充，一段时间之后，bulk数据将成为单细胞数据的补充。 在未来的一段时间里，我相信面对单细胞的技术会进一步得到发展，为我们检测和诊断癌症和罕见病提供见解。...汤神直播ppt 当我们思考单细胞技术在临床上的应用方向的时候，其实我们是想在临床的这块田里种下单细胞的果实，这个果实是通过一个又一个技术体现出来的。...现在看来应用方向很多，但是还是要根据自己的实际情况来找好切入点，一步一步地推进工作。
解决的问题有两个： 1）实现水平滑动的ListView。...import android.widget.ListAdapter; import android.widget.Scroller; /** * 重写ListView，以达到水平滑动...return viewRect.contains((int) e.getRawX(), (int) e.getRawY()); } }; } 2)第一步实现了水平滑动...，往往我们会把这个水平ListView放到ScrollView里面（见截图实现），而这两个控件恰好滑动会有冲突，滑动水平ListView时会有卡顿，因此重写ScrollView，以达到流畅滑动： Java...import android.view.View; import android.widget.ScrollView; /** * 重写ScrollView,以解决ScrollView与水平
的内容是：将水平方向弹出菜单视图集成到VC的View 疑问解答，请关注公众号：iOS逆向 1.支持展开折叠的弹出菜单的实现思路： 1.1将弹出视图添加到keyWindow，蒙版也添加到主窗口(主要原因是点击屏幕的空白处...(nonatomic,weak) UIButton *tmpbtn; 2.水平方向弹出菜单视图的应用场景： 2.1、门店商品的支持的功能： 向右横向展开视图（操作：下/上架、打印、编辑、同步网络）支持再次折叠隐藏视图...cell // [self addpopV2VCView];// 测试开关2：将水平方向弹出菜单视图集成到VC的View 3.1 demo1: 将水平方向弹出菜单视图集成到cell...2.水平方向弹出菜单视图的应用场景： 2.1、门店商品的支持的功能： 向右横向展开视图（操作：下/上架、打印、编辑、同步网络）支持再次折叠隐藏视图 ?...3.3 水平方向弹出菜单视图 弹出菜单HorizontalpopupView的具体代码 ?
MLSQL 还整合了Ray，尽管Ray有自己的存储(Plasma),而且数据都是本集群内被存储（Mem+Disk）,理论上会更有性能上，但是有一个外置的`Plasma`(JuiceFS挂载的对象存储)也不失为一个选择...同样的，对于很多分布式应用，这也是很严重的问题，比如像ElasticSearch这种自己维持存储管理的集群，通常会在在每个Node节点上配置相同的数据目录地址，如果切到对象存储上，这就很疯狂了，数据显然会相互覆盖导致系统不可用...在MLSQL中，我们有主目录的概念，举个例子，尽管用户写的是保存数据到`/data/ai_model`里，但实际上MLSQL会自动将实际目录转化为 `PREFIX/[username]/data/ai_model...`，这样不同用户之间尽管共用一个存储，他们依然互不影响，保证了数据的安全性，不可见性。...软件先贤们告诉我们：遇到解决不了的问题，不妨多加一层。 所以这个时候我在考虑，能不能把这个功能做到JuiceFs层（亦或是在JuiceFS之上再有一层？）。
在传统的机器学习比赛中， XGBoost模型是常客， 甚至常常是获奖模型。 xgboost 在时间序列异常检测的两种形态： 监督学习（分类）。...对比： 如果放入7天的数据， 一天1440个， 7天则1万多个点， 这对于实时的数据查询是一个巨大的成本。 通过短时+ 天、周同比的结合， 在不丢失样本关键部分的同时， 数据获取的成本大大降低。...， 往往会从2个方面入手提升模型准确率： 堆特征数量堆数据样本数量在metis中， 最后干到了200多的特征数量。...数据集要训练一个效果达到预期的异常检测xgboost模型，所需要的样本数量大概在1万以上。...当时我是采取的这种方案上线的。 总结xgboost有监督模型， 在时序异常检测的效果还不错， 在特征工程设计充分， 数据集达到万规模的情况下， 整体准确率可以达到：85%以上。
在工作中，曾经做过一个项目，采用了哈希取模的方法进行水平分库，这种方法简单高效，但是在数据库规模有所变动的时候，需要做数据迁移。...本文介绍一个自己拍脑袋想出来的一种简易的水平分库方案，以解决数据迁移的问题。 首先，我将数据库表中的字段分为三种类型：主键(通常是整型 id)、关键字段、非关键字段。...对关键字段的值进行哈希，然后对当前数据库规模值取模(注意这里的当前，后面会解释时间点的意义)，即：hash(key) % {count of db}(1)，从而获取到该记录所应该落地的数据库下标。...以上说的情况是采用了哈希取模的方法进行水平分库，接下来要加入分片规模记录的概念(在个人项目中定义的接口为 IShardScaleRecord)。...增：增加操作与之前并没有差别，需要注意的是当前这个时间点，在增加记录时 {count of db} 为最后一条分片规模记录的数据库规模大小。 删： 根据主键删除特定记录。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as ...
lang=en 英文原文链接：http://ibmsystemsmag.blogs.com/you_and_i/db2/ 数据库的方向 - 行vs列 如果你是一位数据库专家的话，这篇博客可能帮不了你什么...我们假设数据库中的每一行的信息都存储在同一页上。在这种情况下，每一页都能保存一个用户的所有信息。在上边的例子中，Alice的所有信息都存储在一个页面中。...一般而言，这些应用程序在使用行数据库时会有更好的表现，因为其工作负载趋向于单一实体的多个属性（存储在很多的列中）。由于这些应用程序都是基于行工作的，所以在使用时，从硬盘中获取的页面数量是最小的。...正因为在很多的OLTP工作负载中都要求顺序地通过行，而DB2 for i在需要数据之前，已将行数据批量的读取到内存中，可见这个功能是非常重要的。...在选择使用哪种数据库时，问自己这样一个问题，哪种工作负载是你的数据库需要支持的最关键的工作负载。
随着大数据的趋势引起的越来越多的重视，各大企业对与大数据相关高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业发展机遇。...目前，大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。...产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性，是一个相对较新的领域。在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯。...目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。...可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。
值得注意的是，aspect可能包含多个词，在多个词的条件下，原论文会对所有词的词向量求和取平均作为该aspect的表示。...，nnn是句子长度，kkk是跳数，lil_ili是词wiw_iwi在句子中的的位置。...IJCAI-2019，其结果也是目前非Bert模型中已发表论文的最高水平。...在每一个计算步骤，该模块在aspect的表示和记忆单元之间使用attention机制。 语义分析树使用开源工具spaCy生成。...moment实际上刻画的是所有aspect在句子s上的情感分布，它是概率统计学上的矩的意思。
另外一个事实是，对于发达国家而言，比如美国，在发现乳腺癌以后，患者的五年生存率达到了89%，但是据有关数据统计，我国乳腺癌患者的五年生存率不到60%。...能够实现这个效果，一个非常重要的原因是，我们采用了被誉为癌症诊断金标准的病理报告来辅助钼靶图片做标注，使得AI识别的效果能够超越影像科专家医生的水平。...乳腺癌MRI&病理 接下来还有一点时间给大家讲一下我们团队在MRI和病理方面的一些工作。在MRI方向上，目前我们做的工作是借助AI技术去做一个半自动的标注工具。为什么要这样做？...因为核磁共振的数据是一个多维的数据，数据非常复杂，在这样的数据上面做标注成本是非常高的。我们开发了一个标注工具，提高了医生的标注效率。...接下来，在MRI方向上，我们还会实现疑似病灶的定位，和病灶良恶性判别两个功能。 ? 在病理方向上，我们计划开发3个功能。它们分别是有丝分裂检测，免疫组化和组织学分级。
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