mysql主键约束的设置 说明 1、在定义完列之后直接使用 UNIQUE关键字指定唯一约束。...UNIQUE 和 PRIMARY KEY 的区别：一个表可以有多个字段声明为UNIQUE，但只能有一个 PRIMARY KEY声明。...2、声明为PRIMAY KEY的列不允许有空值，但是声明为UNIQUE 的字段允许空值的存在。...主键约束的设置，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Eclipse中没有Server选项，需要加载插件。...步骤如下： ①在软件eclipse下的Help->InstallNew Software->中，在Work with中点击Add，如下，加入 Name:Kepler Location:http://download.eclipse.org
开始不设置主键 表的设计如下： 如果id的位置有好几个0的话：设置主键并且自动排序时，0会从1开始递增； Insert 进去 id = 0的数据，数据会从实际的行数开始增加，和从0变化不一样；...现在主键是没有0的，如果把某个id改成0的话，0不会变！...我觉得也就这几种情况吧，无符号的情况应该没什么区别，还有什么没有考虑的希望大家给我留言，可以告诉我你是怎么想的，我也很想知道，现在抛砖引玉我把我的总结和想法写一下： 对我来说，0在数据库里很特殊。...如果使用主键自排约束以前表里有0，再设置完主键自排以后所有的0又不会根据行数，而是直接按照自上而下的顺序从1开始排。...如果把表中的某个主键的数改成0，那直接就会进行排序放到正数前面，也就是说主键自排是允许有0存在的，那为什么本身存在的0要去修改成从1开始的递增序列呢？
在springboot进行事务测试的时候，发现事务没有生效，在方法上添加了@Transactional注解并让方法先执行插入操作，接着再抛出个异常，触发事务回滚，代码如下： @Transactional...，事务回滚并没有效果，数据已经插入到DB中： 搜索了下，发现有人提到说MySQL数据库的事务不生效，可能和引擎类型有关系，因此下一步往这个方向排查一下。...ENGINE=MyISAM即表示了使用的是MyISAM引擎，所以测试代码中的事务回滚没有生效。...如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表，对于支持事物的InnoDB类型的表，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用...只有在executeSave方法执行完成跳出此方法之后，即执行到调用逻辑中return ""语句的时候，数据库中才能查询到记录。
有时候早期建的表上可能缺少主键，这样容易导致查询或者主从复制比较慢。 下面是一个小的脚本，用于找出没有主键的表。 #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 # Date: 2017/06/05 source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root...' host='localhost' pass='123456' sock='/tmp/mysql.sock' MYSQL_CMD="mysql -u$user -h$host -p$pass -S$sock..." dbs=$($MYSQL_CMD 2>/dev/null -BNe "select SCHEMA_NAME from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME...not in ('information_schema','performance_schema')") for db in $dbs; do $MYSQL_CMD information_schema
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...LENGTH(val) from testTB; -- 61440 alter table testTB modify column val MEDIUMTEXT not NULL; /* 受影响的行...: 1 时间: 0.031s */ update testTB set val=concat(val,val); /*受影响的行: 0 时间: 0.018s */ select LENGTH(val)...testTB;-- 0 -- 超限会置空 drop FUNCTION rand_string； drop table testTB; ------------------------ results:mysql5.5...需要留意的是，mysql5.5中，当更新字段长度超过MEDIUMTEXT字段允许最大长度时，字段将会被更新为NULL。
WAMP中的mysql设置密码密码 WAMP安装好后，mysql密码是为空的，那么要如何修改呢？其实很简单，通过几条指令就行了，下面我就一步步来操作。 1、首先，通过WAMP打开mysql控制台。...2、然后输入“use mysql”，意思是使用mysql这个数据库，提示“Database changed”就行。...3、然后输入要修改的密码的sql语句 update mysql.user set authentication_string=password('root') where user='root' ; 即可...5、对PHPMYADMIN的设置 对Mysql修改好密码后，还要对phpmyadmin进行简要的配置才能使用phpmyadmin正常访问mysql。...auth_type'] = 'http';cfg['Servers'][i]['user'] = 'root';cfg['Servers'][i]['password'] = 'root';-----你设置的密码
useSSL=false"; MySQL关闭SSL 要永久地关闭 MySQL 中的 SSL 连接功能，需要进行以下步骤： 编辑 MySQL 配置文件 my.cnf（或 my.ini），一般位于 MySQL...重启 MySQL 服务。 sudo systemctl restart mysql 这样，SSL 连接就被完全禁用了，设置将在 MySQL 重启后生效。...在没有重启 MySQL 的情况下，无法更改已经生效的 SSL 配置。 所以，要在 MySQL 中关闭 SSL 连接，你需要通过编辑配置文件、设置参数并重启 MySQL 服务。...这样才能确保服务器会以正确的配置重新启动，并在之后的连接中关闭 SSL。...开启SSL 要使 MySQL 开启 SSL，需要进行以下步骤： 在 my.cnf 文件中添加以下行： [mysqld] ssl-ca=path/to/ca.pem ssl-cert=path/to/server-cert.pem
我们知道mysql没有hash join，也没有merge join，所以在连接的时候只有一种算法nest loop join，nl join使用驱动表的结果集作为外表到内表中查找每一条记录，如果有索引...mysql在这个时候就显得力不从心，所以在使用mysql时我们可能会制定如下规范：禁止使用大表连接。这也是mysql永远的痛。...在postgresql11版本中还加入了并行扫描，亲测在两张大表（一张1.6亿一张256万数据，均无索引）做join结果集300多万，pg开启并行大概20s以内就跑出结果，强于其他数据库。...因为在多表连接时，每两个表之间连接具有一个代价值，优化器会根据代价估算调整不同表join的顺序，最后算出一个最优或者近似最优代价，使用这个代价生成执行计划，这样就涉及到图论中的最短路径问题，不同的连接顺序组合代表了图的遍历...我们知道两种主流的最短路径算法是迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和弗洛伊德（floyd）算法，这两种算法也是动态规划中的经典算法。 在mysql中计算最优代价使用贪心算法，而pg使用的是动态规划。
init-table.sql的脚本(这里面的轻易不动了，保持原结构数据)，然后还有个用于后续迭代升级的增量脚本sql，当然我们没有使用flayway技术，使用的是python安装脚本解析读取执行的。...（表没有主键，但是想查询没有相同值的时候才进行插入）模板如果表没有主键，你可以使用 WHERE NOT EXISTS 子查询来在插入数据之前进行条件检查，确保没有相同的值存在。...EXISTS ( SELECT 1 FROM your_table WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2');解释说明：在上述示例中，...value1'、'value2' 是对应列的值。在 WHERE NOT EXISTS 子查询中，我们检查表中是否存在与要插入的值匹配的记录。如果不存在，就会执行插入操作。...使用这种方法，只有当表中没有与要插入的值匹配的记录时，才会执行插入操作。否则，不会插入重复的数据。
另外，三项数据科学技能的熟练度在不同行业中存在显著的统计学差异。与其他行业相比，专业服务行业的数据科学家在所有三项数据科学技能方面，都拥有最高的熟练度。...此外，不同行业在数据科学家类型、技能熟练度以及项目结果满意度方面，也存在差异。 数据科学在各行业所扮演的角色大为不同。在十个行业中，有六个行业的数据科学家以研究人员为主。...在其余行业中，则以另外三个角色为主。这种差异反映了各个行业所需要数据科学家完成的工作量和工作类型的不同。...然而，我们在分析各行业数据科学家的教育水平时，没有明确的迹象表明，满意度高的行业（教育/科学：77%的人拥有高级学位）比满意度低的行业（广告/媒体/娱乐：71%的人拥有高级学位）拥有更多的高学历数据科学家...我们需要进一步的研究才能更好地理解，究竟是什么导致各行业在项目结果的满意度方面存在上述差异。 虽然数据科学家从事于各行各业，但他们中的很多人都来自少数几个行业。行业不同，其数据科学家的类型也不同。
使用openfire的时候如果需要使用自己的mysql数据库，需要提前进行设置，下面将记录下，基本的设置过程。...一、前期准备工作： 1、先下载两个工具一个是mysql数据库还有一个是SQLyog(可以图形化操作数据库)，然后分别安装 2、打开sqlyol进行连接 二、开始配置： 1、打开mysql的终端 ?...2、新建一个openfire的数据库 create database openfire; 在SQLyog中刷新之后应该能看到相应的数据库 ?...这里的路径根据实际openfire的安装情况来选择 4、如果之前没有读写权限的话，需要先添加读写权限，然后在此刷新权限(我这里用的直接有权限可以不用) flush privileges; 5、改写openfire...) VALUES ('admin', 'admin', 'Administrator', 'admin@example.com', '0', '0'); 这时使用SQLyog应该可以在openfire数据库的
因为没有设置过所以看不到。...就是获取的mysql镜像是一个非常干净的容器，常用的命令都没有。...-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -p 33061:3306 mysql-versnon:v1 这里注意一下，因为docker pull mysql镜像中的shell里面命令太少了...缺点：在某些情况下会导致master-slave中的数据不一致(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)等会出现问题) 基于行的复制...设置Binglog 通过show variables的方式来查看binlog的一个实际情况。
在MySQL中，多表Join是一种常见的操作，它允许从多个表中根据相关联的列，来组合提取数据。MySQL中多表关联也是支持，多种方式.。比如内连接，左链接，右链接，笛卡尔积等方式。...特别是在左右链接下，不同的写法颠覆了对SQL语句处理的理解。...，它不管ON中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...AND 的条件只在右表中进行是否为真的条件显示2. WHERE条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有LEFT JOIN的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。在MySQL当中，除了INNER JOIN外，使用JOIN类型时，一定要把ON 和 WHERE条件正确使用。
我今天抽时间给大家总结一个 MySQL InnoDB 存储引擎各种不同 SQL 情况下，加行锁、间隙锁、next-key lock 做一个总结。如果有错误的地方，请大家指正！ ?...为了讲清楚相关加锁的情况，我们先来创建一个测试验证用的表。结构如下所示： ? 然后插入几条测试数据。注意，我是在 MySQL 5.7 版本上测试的 ? 在开始之前，我先来解释一下，RR 和 RC。...查询条件是聚簇索引，也就是主键索引的精确匹配情况。 ? 上面这种情况下，如果 SQL 是精确查询，不管是 RR 还是 RC 隔离级别下，都会在命中的索引上加 record lock（行锁）。...第四种情况，如果查询结果为空，即没有命中任何聚族索引，那么，在 RC 隔离级别下，什么也不会锁。...第五种情况，如果查询结果为空，即没有命中任何聚族索引，那么，在 RR 隔离级别下，会锁住查询目标所在的间隙。 ?
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求： 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1.`TYPE_FLAG...
无论是DESeq还是edgeR, 在文章中都会提到是基于负二项分布进行差异分析的。为什么要要基于负二项分布呢？...从统计学的角度出发，进行差异分析肯定会需要假设检验，通常对于分布已知的数据，运用参数检验结果的假阳性率会更低。转录组数据中，raw count值符合什么样的分布呢？...在数据分析的早期，确实有学者采用泊松分布进行差异分析，但是发展到现在，几乎全部都是基于负二项分布了，究竟是什么因素导致了这种现象呢？...dispersion指的是离散程度，研究一个数据分布的离散程度，我们常用方差这个指标。对于泊松分布而言，其均值和方差是相等的，但是我们的数据确不符合这样的规律。...通过计算所有基因的均值和方差，可以绘制如下的图片 ? 横坐标为基因在所有样本中的均值，纵坐标为基因在所有样本中的方差，直线的斜率为1，代表泊松分布的均值和方差的分布。
作者：赵黎明，爱可生 MySQL DBA 团队成员，熟悉 Oracle、MySQL 等数据库，擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等，负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题...1背景 在 MySQL 迁移到 OB Oracle 的场景中，通常需要考虑 OB Oracle 中自增主键如何实现的问题。...之前在社区已有文章给出了一些解决方案：技术分享 | 从 MySQL 到 OBOracle：如何处理自增列？ 本文将从解决实际问题的角度出发，验证并总结一个比较可行的实施方案。...2方案一 我们将通过创建创建自定义序列的方式来实现自增主键。...4总结 本文验证并阐述了在 OB Oracle 中实现自增主键的两种方法：创建自定义序列和利用 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 属性生成序列。
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。
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