这种级别的架构，虚线部分的数据要么在DIMM，要么咋内存控制器的写请求队列WPQ。无论哪种返回，持久内存需要有足够的电量将虚线框中的数据刷写到持久媒介。...其他线程访问这个数据结构时会不会仅考到修改到一半的数据？多线程编程时通常使用锁来保护数据结构。有时也会使用指令确保硬件中的原子性。...在持久内存出现前，断电等中断写时，内存状态不会出现问题，因为是易失的。但是持久内存中，需要理解部分状态刷后就已经持久化。Intel仅使用8字节存储确保故障原子性。大于8字节的将不保证数据一致性。...和malloc类似的函数分配的内存是易失的，在重启时不提供方法重连持久内存对，也不辞去任何步骤保证出现故障时数据一致性。所以持久内存编程中也需要着重处理空间分配问题。 地址独立性是另一个挑战。...一种地址空间布局随机化的特性会使操作系统随机调整库和文件映射地址。地址独立意味着持久内存中数据结构引用另一个使用指针的数据结构，即使文件映射到不同地址，这个指针也必须以某种方式使用。
同步 应用程序中存在多个线程会带来有关从多个执行线程安全访问资源的潜在问题。修改同一资源的两个线程可能会以意想不到的方式相互干扰。...避免共享资源并最小化线程之间的交互可以降低这些线程相互干扰的可能性。然而，完全无干扰的设计并不总是可能的。在您的线程必须交互的情况下，您需要使用同步工具来确保它们在交互时安全地进行。...内存障碍和易失性变量 为了获得最佳性能，编译器经常对汇编级指令进行重新排序，以保持处理器的指令管道尽可能满。...要使用内存屏障，您只需OSMemoryBarrier在代码中的适当位置调用该函数即可。 易失性变量对单个变量应用另一种类型的内存约束。编译器通常通过将变量的值加载到寄存器中来优化代码。...如果开启大量的线程，会占用大量的内存空间，降低程序的性能 3. 线程越多，CPU 在调用线程上的开销就越大 4. 程序设计更加复杂，比如线程间的通信、多线程的数据共享 多线程原理 时间片 1.
在最坏的情况下，根本原因会破坏代码或数据，使系统看起来仍然可以正常工作或至少在一段时间内仍能正常工作。...除易失性变量的读取或写入之外的其他易失性访问必须在该访问之前执行。 错误4：堆栈溢出 每个程序员都知道堆栈溢出是很不好的事情。但是，每次堆栈溢出的影响都各不相同。...使该问题进一步复杂化的是，没有大量的测试可以确保特定的堆栈足够大。您可以在各种加载条件下测试系统，但是只能测试很长时间。仅在“半个蓝月亮”中运行的测试可能不会见证仅在“一次蓝月亮”中发生的堆栈溢出。...（我喜欢使用十六进制23 3D 3D 23，它看起来像ASCII内存转储中的篱笆' ＃==＃ '。）在运行时，让管理员任务定期检查是否没有任何涂料在预先设定的高水位上方标记已更改。...如果发现某个堆栈有问题，请在非易失性内存中记录特定的错误（例如哪个堆栈以及洪水的高度），并为产品的用户做一些安全的事情（例如，受控关闭或重置）可能会发生真正的溢出。
比如有一个线程A，在A执行的过程中，同样需要B提供一些相关数据或者操作，当A向B发送一个请求或者对B进行调用操作过后，A不需要继续等待，而是执行A自己应该做的事情，一旦B有了响应过后会通知A，A接受到该异步请求的响应的时候会进行相关的处理...也就是说JMM在定义JVM原子性的时候，只要在该规则不违反的条件下，JVM本身不去理睬该数据的值是来自于什么线程，因为这样使得Java语言在并行运算的设计的过程中针对多线程的原子性设计变得极其简单，而且即使开发人员没有考虑到最终的程序也没有太大的影响...2)问题2：重新排序的易失性和非易失性存储 另一个主要领域是与volatile字段的内存操作重新排序有关，这个领域中现有的JMM引起了一些比较混乱的结果。...遗憾的是，通过参考普通变量的读写，JMM允许易失性的读和写被重排序，这样以为着开发人员不能使用易失性标志作为操作已经完成的标志。...JMM允许非易失性的写（比如写到configOptions字段，以及写到由configOptions引用Map的字段中）与易失性的写一起重新排序，因此另外一个线程可能会看到initialized为true
; (4)可以随时停止任务; (5)可以分别设置各个任务的优先级以优化性能。...多线程缺点： (1)等候使用共享资源时造成程序的运行速度变慢。这些共享资源主要是独占性的资源 ,如写文件等。 (2)对线程进行管理要求额外的 CPU开销。...当多个线程需要对公有变量进行写操作时,后一个线程往往会修改掉前一个线程存放的数据,从而使前一个线程的参数被修改;另外 ,当公用变量的读写操作是非原子性时,在不同的机器上,中断时间的不确定性,会导致数据在一个线程内的操作产生错误...二、易失域 对于类中的成员使用volatile修饰符，它就会被声明为易失域。...对于易失域，在多线程环境中，每个线程中对此域的读取（易失读取，volatile read）和写入（易失写入，volatile write）操作都会观察其他线程中的操作，并进行操作的顺序执行，这样就保持易失域使用的一致性了
在NUMA下，处理器访问它自己的本地内存的速度比非本地内存（内存位于另一个处理器，或者是处理器之间共享的内存）快一些。...4.外部存储器API (孵化阶段) 通过一个API,以允许java程序安全有效的访问JAVA堆之外的外部存储(堆以外的外部存储空间) 目的:JEP 370旨在实现一种提供“通用性”，“安全性”和...5.非易失性映射字节缓冲区 JAVA14增加了一种文件映射模式,用于访问非易失性内存,非易失性内存能够持久保持数据,因此可以利用该特性来改进性能 JEP352 可以使用FileChannelAPI...创建引用非易失性内存,(non-volatile memory) 的MappedByteBuffer实例,该JEP建议升级MappedByteBuffer以支持对非易失性存储器的访问,唯一需要的API更改是...JAVA客户端库所需要的持久性保证,以实现持久性的数据类型 目标 NVM为引用程序程序员提供了在程序运行过程中创建和更新程序转台的机会,而减少了输出到持久性介质或者从持久性介质输入是的成本.
由于增加在高科技领域的竞争，该公司是急于确保他们的系统没有被破坏，他们已经采用数字取证调查，以确定任何恶意行为是否已经发生，并确保有他们的系统中没有恶意软件。...在一个计算机取证调查中可以收集两种不同类型的数据：易失性数据和非易失性数据（持久性数据）。易失性数据是存在当系统上，当断电时擦除，如内存（RAM）；注册表和缓存。...8.1 易失性数据： 下图显示了如何捕获易失性数据。取证工作站和目标机器必须位于同一个局域网中，在这种情况下“Cryptcat'工具可用于在取证工作站监听在目标机器器的端口。...8.2 非易失性数据 获取易失性数据后，我们开始捕获非易失性数据。第一步需要复制整个操作系统，这一步也叫做取证镜像。镜像可以保存没有任何修改和变更的原始的数据作为证据在法庭上提交。...如果需要收集非易失性数据和实时数据，我们还必须进行风险评估，以评估所有操作是否安全，这些数据可能在一个调查中非常有用。整个过程我们应该使用取证工具包，因为这将有助于满足调查取证的要求。
甚至说对于一个具备可用性的系统，为了让系统在实际中具备应用意义，也需要具备可恢复性。因为可用的系统仅仅是在一定的故障范围内才可用，如果故障太多，可用系统也会停止工作，停止一切响应。...所以，这里的一个工具是非易失存储。因为更新非易失存储是代价很高的操作，所以相应的出现了很多非易失存储的管理工具。同时构建一个高性能，容错的系统，聪明的做法是避免频繁的写入非易失存储。...在之前的例子中，客户端在更新的过程中故障了，导致一个副本更新了，而另一个副本没有更新。如果我们要实现强一致，简单的方法就是同时读两个副本，如果有多个副本就读取所有的副本，并使用最近一次写入的数据。...一旦worker收集完所有的数据，它会调用Reduce函数，Reduce函数运算完了会调用自己的emit，这个emit与Map函数中的emit不一样，它会将输出写入到一个Google使用的共享文件服务中...通常情况下，如果我们在一个例如GFS的文件系统中存储大的文件，你的数据分散在大量服务器之上，你需要通过网络与这些服务器通信以获取你的数据。
该类应该被声明为final（以防止子类颠覆这些规则） 保护共享数据 编写线程安全的Java程序需要开发人员在修改共享数据时使用适当的锁。...在这些情况下，BlockingQueue提供了在指定时间段内永久阻塞或阻塞的方法，等待条件由于另一个线程的动作而改变。...当一个项目被添加到队列中时，另一个线程可以通知等待的线程。 等待和通知的规范使用模式如下： ?...如果没有这样做会导致通知，但没有线程将永远不能逃脱其等待循环。 Condition 在Java SE 5中，添加了一个新的java.util.concurrent.locks.Condition类。...这些协调课程涵盖了大多数常见的情况，其中等待/通知和Condition可能被使用，并且由于其安全性和易用性被强烈推测。 CyclicBarrier CyclicBarrier由参与者计数初始化。
2.2 请说说什么是进程安全，你在开发中会用哪些方法确保进程安全？ 在日常的测开工作中，很难不碰到多进程开发的问题，所以在这个问题中我们需要着重的阐述进程安全在开发中的重要意义与确保手段的。...我们要知道在开发过程中，存在多线程或多进程的场景，如果不加以控制，多个线程或进程可能会同时访问和修改共享的数据或资源，导致不可预测的行为和错误。...而进程安全的目标是确保在这种并发情况下，系统的行为仍然是可预测的、正确的和稳定的。那么常见的进程安全问题包括数据竞争和资源竞争。...其他节点会投票决定是否接受它为主节点。一般来说，需要得到超过一半的投票；如果新节点获得足够的选票，它将被选举为主节点。在此之后，从节点将开始复制主节点的数据，以确保数据的一致性。...大多数情况下，这个级别已经提供了足够的隔离性；REPEATABLE READ：事务开始后，它可以多次读取相同的数据，不会受到其他事务的干扰。
JDK10新特性 局部变量类型推断 引入并行 Full 应用程序类数据共享 线程本地握手 在备用存储装置上进行堆内存分配 基于Java的实验性JIT编译器 删除javah工具 JDK10新增API transferTo...---- 应用程序类数据共享 JDK 5中引入的类数据共享，将一组类预处理为共享的存档文件，然后可以在运行时对其进行内存映射以减少启动时 间。...---- 线程本地握手 Safepoint是Hotspot JVM中一种让应用程序所有线程停止的机制。为了要做一些非常之安全的事情，需要让所有线 程都停下来它才好做。...该新特性的效果 线程本地握手是在 JVM 内部相当低级别的更改，修改安全点机制，允许在不运行全局虚拟机安全点的情况下实现线 程回调，使得部分回调操作只需要停掉单个线程，而不是停止所有线程。...---- 在备用存储装置上进行堆内存分配 NVDIMM-非易失性双列直插式内存模块（英语：non-volatile dual in-line memory module，缩写NVDIMM）特 点：价格便宜
最初，Redis 最常被比作 Memcached，后者当时缺乏任何非易失性持久化。 这是当前两个缓存之间的功能细分。...Sentinel 的设计方式是，一组哨兵进程协同工作以协调状态，从而为 Redis 提供高可用性。毕竟，你不希望保护你免受故障影响的系统有自己的单点故障。 Sentinel 负责一些事情。...通知——通知系统管理员 Redis 实例中的事件。 故障转移管理——如果主实例不可用并且足够多的（法定数量）节点同意这是真的，Sentinel 节点可以启动故障转移。...通过这样做，我们只需要将 hashlot 从一个分片移动到另一个分片，并简化将新的主实例添加到集群中的过程。 这可以在没有任何停机时间和最小的性能影响的情况下实现。让我们通过一个例子来谈谈。...Redis 是一个分配了大量内存的进程，那么它如何在不耗尽内存的情况下进行复制呢？ 当你 fork 一个进程时，父进程和子进程共享内存，并且在该子进程中 Redis 开始快照（Redis）进程。
步骤4：验证测试 重新在JMeter客户机上开启Jmeter，载入调试好的脚本 如下，运行 -> 远程启动|远程全部启动，可以选择单独启动某个负载机或者一次性启动全部负载机 ?...说明： 1、这里的启动负载机后会立即执行负载测试，我们可以通过 a) 查看结果树等监听器查看请求是否成功，为方便查看是否执行成功(看执行的请求数), 建议开始正式测试前，先把线程组设置为单线程，...仅运行一次，等确定没问题以后再改成目标设置 注意：关于线程组中“线程数”的正确理解 举例说明：假设“线程数”设置为1，总的有2台负载机(每台负载机只运行一个JMeter实例)，1台客户机，那么启动全部负载机进行负载测试时...，总的线程数为 负载机数 x 线程数 = 2，也就说，每台负载机都会启动线程组中指定的“线程数”来执行负载测试 b）结合菜单“选项->Log Viewer”查看运行日志 c) 查看远程负载机输出是否正常...我们可以看到，负载机成功执行了好几次，正常开始(Starting)，正常结束(Finished) 2、客户机性能不够好或者网络不够好的情况下，一次性启动全部负载机可能会有点“卡” 步骤5：执行负载测试
当在相应的线程对象上调用start()方法时，线程将启动。 线程的行为，特别是在没有正确同步的情况下，可能会令人困惑和违反直觉。...notify 通知操作在调用notify和notifyAll方法时发生。 设线程t是在对象m上执行这两种方法中的任何一种的线程，设n是t在m上没有与解锁操作匹配的锁定操作的数量。...假设在对象m的等待集中有一组线程s，而另一个线程对m执行一个通知，则可以: s中至少有一个线程必须正常地从wait或返回 s中的所有线程都必须通过抛出InterruptedException退出wait...sleep和yield Thread.sleep使当前执行的线程在指定的时间内处于睡眠状态(暂时停止执行)，这取决于系统计时器和调度程序的精度和准确性。...在调用Thread.sleep或Thread.yield之后，编译器也不需要重新加载缓存在寄存器中的值。 例如，在下面的代码片段中，假定this.done是一个非易失性布尔字段 while (!
# 1) redis主从同步是异步的，但是可以配置在没有指定slave连接的情况下使master停止写入数据。 # 2) 连接中断一定时间内，slave可以执行部分数据重新同步。...这种模式在很多应用里已经足够好，但Redis进程出问题或断电时可能造成一段时间的写操作丢失(这取决于配置的save指令)。...慢，但是最安全。 # everysec：每秒写一次。折中方案。 # 默认的 "everysec" 通常来说能在速度和数据安全性之间取得比较好的平衡。...# 1) redis主从同步是异步的，但是可以配置在没有指定slave连接的情况下使master停止写入数据。 # 2) 连接中断一定时间内，slave可以执行部分数据重新同步。...这种模式在很多应用里已经足够好，但Redis进程出问题或断电时可能造成一段时间的写操作丢失(这取决于配置的save指令)。
当然，还有很多并发控制和非易失性内存工作。毫无疑问，我的课外教授活动已经顾不太上了。 以下是我写的一篇文章，作为下个月CMU计算机科学系50周年庆典的一部分。...首先是大内存计算机的出现，这使得现在可以部署少量的机器，这些机器有足够的DRAM来存储除了最大的OLTP数据库之外的所有数据。将数据存储在内存中可以确保DBMS能够以较低的延迟同时处理许多事务。...在DBMS中利用这种增加的并行性是很困难的，因为协调数百个线程的共享数据的访问非常复杂。现代DBMS使用低开销并发控制和其他无锁技术来提高系统的可伸缩性。 第三个趋势是商品硬件的成本降低。...现在可以部署一个大型集群，其处理和存储能力只相当于十年前的一小部分。这种变化与1980-1990年代相比，过去十年中没有共享的DBMS的数量在不断增加。...DBMS将把程序的关键部分(例如锁管理器)编译到一个硬件加速器中。我们还将看到易失性和非易失性内存之间的二分法的消失。DBMS将假定所有内存都是快速和持久的，不需要维护变化无常的缓存。
Condition类具有很好的灵活性，可以实现多路通知功能：在一个Lock对象中创建多个Condition（对象监视器）实例，线程对象可以注册在指定的Condition中，从而有选择性地进行线程通知，在调度线程上更灵活...在使用notify()/notifyAll()方法进行通知时，被通知的线程是由JVM随机选择的，但使用ReentrantLock结合Condition类是可以实现前面介绍过的“选择性通知”，这个功能是常用...2）boolean tryLcok() 仅在调用时锁定未被另一个线程保持的情况下，才获得该锁定。 ...); } } } 第二节使用ReentrantReadWriteLock类 实际上ReentrantLock虽然能够保证实例变量的线程安全性，但是效率比较低。 ...在没有线程进行写操作时，多个进行读操作的线程都可以获取读锁，而进行写入操作的Thread只有在获取写锁后才能进 行写入操作。
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