12日,身穿外骨骼机器人的青年为巴西世界杯开球吸引了全球的目光。这套装备由国际团队共同开发,瑞士洛桑理工大学(EPFL)开发的传感反馈系统也应用其中。 外骨骼重60磅,配有液压马达,通过带有电极的头盔,由意念进行控制。这个在2014世界杯开幕式上推出的设备,是国际“重新行走项目(Walk Again Project)”的研发结果。项目由Miguel Nicolelis牵头,来自杜克大学,肯塔基大学,加州大学,慕尼黑工业大学,巴黎的BIA公司,巴西的国际神经科学研究所以及瑞士洛桑理工大学的研究人员参与了共同开
1.创建工程(略) 2.加载场景文件(略) 3.添加框架SceneKit/Scenekit.h 4.创建场景资源对象
虽然刚性外骨骼出现的时间只有短短几年,但很快,仿佛几乎在所有的新闻节目中都可以看到它们的身影,展示它们帮助被困在轮椅上一辈子的人重新行走的能力。 在美国,总共有超过5000万人因中风,受伤或上年纪而行动不便。而在世界各地,据世界银行预计,全球72亿人口中,将有12%的人遭遇这些问题。这也就很容易理解为什么这些拥有提升行动不便者生活水平能力的刚性的可穿戴外骨骼能够如此深受好评。 突破的一年 2014年是外骨骼获得大突破的一年。在这个领域,群贤毕至,拥有众多有竞争力的品牌,包括Ekso Bionics
北京迪生数字娱乐科技股份有限公司,是一家面向国内外数字娱乐市场提供动画内容制作服务、技术服务、产品研发和教育服务的专业企业。将引进国际先进技术,提供专业技术服务和自主研发为发展战略。多年来一直专注于为
镁客网导读:随着AI+医疗的进一步融合、深入,适用于细分医疗领域的AI辅助技术也在不断加强。服务机器人多个应用场景中,医疗必然是最重要之一。这不是简单的科技辅助,而是成为治疗环节的一部分,它们的角色开始转为“医组成员”,它们会测量患者的脉搏、扫描生命体征、阅读病例记录甚至进行手术。
前日,国外知名资讯网站主编Roland Quandt爆料,下个月三星将会公布兼容Galaxy S8/S8 Plus的新型Gear VR。本次更新依然只是在原有版本上做细节和功能的微调,但更新的Gear
【新智元导读】MIT计算机科学与人工智能实验室正在研发一种新型的变形机器人,不久的将来,“变形金刚”可能就会成为现实。据了解,这一机器人通过穿戴不同的外骨骼来执行动作和变形,这些外骨骼的初始形态是塑料材质的薄片,当加热时可以折叠成特定的形状。更神奇的是,在完成任务后,它可以通过将自己浸泡在水里来溶解外骨骼,从而脱下它的“皮肤”。 外骨骼是什么,在机器人或者更广泛的工业领域会有哪些应用?11月8日的AI World 2017世界人工智能大会上,我们请到了外骨骼技术大师、加州伯克利大学机器人和人体工程学实验室主
很多游戏中都有, 就是角色转头+眼镜转动盯着一个目标看, 通常是盯着镜头看用的比较多 UE4里实现这个功能很容易, 直接在AnimGraph里使用LookAt结点就可以了 4个Look
https://github.com/rectinajh/ScenkitDemo Scene Kit是一个苹果Cocoa风格的3D渲染框架,该框架被引入OS X是在WWDC 2012 (那时 OS X 系统还在用喵系命名)。在第一版通用 3D 渲染器发布后,一年内又陆续增加了像 shader (着色器) 修改器、节点约束、骨骼动画等几个强大的特性 (随 Mavericks 发布)。 今年(2014年),Scene Kit 变的更加强大,支持了粒子效果、物理引擎、脚本事件以及多通道分层渲染等多种技术,以及
有这么个需求: 一堆不会动的SkinnedMesh, 通过物理模拟出死亡姿势后, 需要优化性能, 不然才10FPS
上个月,国际体操联合会(FIG)宣布,将日本富士通公司开发的「竞技体操辅助打分系统」用于 2019 年 FIG 主办的系列体操赛事上。系统将于明年的体操世界杯系列赛事上进行测试,并在明年 10 月于德国斯图加特举办的体操世锦赛上正式启用。FIG 的目标是在 2020 年东京奥运会上,将一半项目的打分完全自动化,在 2024 年的巴黎奥运会上实现全部项目打分自动化。
注: 文章写于2015年8月, 目前VR游戏Demo已经完结, 所以把上一次预研的一些经验分享出来, 希望对大家有所帮助 背景 初接触Oculus时, 从网上下载了一大堆的Demo来体验, 但是, 操作体验大都比较差, 特别是FPS类. 这也让我们意识到, 对于VR游戏, 最大的挑战还不是显示方式的变化, 而是交互方式. 在一个沉浸式的环境中, 最自然的交互就是最完美的方式. 其中基本的需求, 就是可以使用双手跟VR中的虚拟环境进行交互. 这么一来, 首先键鼠或手柄就被排除掉了, 我们只好针对市面上的一些输
关于游戏中的捏人系统, 很少有资料提到怎么做, 印象中只有《天涯明月刀》分享过. 前段时间关注了个VR资源分享的公众号, 经常推送HS的捏人作品, 所以才引发了我的好奇心, 决定一探究竟.。
虚拟现实头显HTC Vive、Oculus Rift以及索尼PS VR可以为你提供很多的乐趣,但是这种沉浸式体验仅仅局限于视觉听觉。如果你还想要更神奇的体验,或许可以考虑置办一件VR服装——AxonS
对人类动作进行建模对于许多应用都很重要,包括动作识别 [12, 34]、动作检测 [49] 及计算机图形学 [22] 等。最近,神经网络被用于 3D 骨骼关节部位序列的长 [22, 23] 、短 [14, 37] 期预测。神经方法在其他模式识别任务中非常成功 [5, 20, 29]。人类动作是一种带有高级内在不确定性的随机序列过程。给定一个观察的姿势序列,未来的丰富姿势序列与之相似。因此,内在不确定性意味着,即使模型足够好,在预测未来姿势的一个长序列时,相隔时间较长的未来预测不一定能够匹配推断记录。因此,相关研究通常将预测任务分为长期预测和短期预测。短期任务通常被称为预测任务,可以通过距离度量将预测与参考记录进行比较来定量评估。长期任务通常被称为生成任务,更难定量评估。在这种情况下,人类评估至关重要。
【新智元导读】加州大学伯克利分校机器人和人体工程学实验室主任、SuitX的创始人 Homayoon Kazerooni 在 AI World 2017世界人工智能大会上分享《SuitX:外骨骼的计算智能》,揭秘可穿戴外骨骼技术的计算智能 。 全部PPT:https://pan.baidu.com/s/1qXCU7xU 新智元 AI World2017世界人工智能大会开场视频 2016年年2月,一家萌芽于加州大学伯克利分校的初创公司SuitX发布了一款名为Phoenix的医用可穿戴外骨骼,模块化、轻量化、低价
近日,谷歌发布了一个高性能的实时手部追踪系统。不需要高性能的GPU、TPU,在手机上就能用!
请点击上面“思影科技”四个字,选择关注作者,思影科技专注于脑影像数据处理,涵盖(fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动)等,希望专业的内容可以给关注者带来帮助,欢迎留言讨论,也欢迎参加思影科技的其他课程。(文末点击浏览)
对于那种长度按需要变化的数组,Java有 ArrayList.Scala中等效数据结构为 ArrayBuffer.
哦,对了,记得前一阵子,遇到一个问题,大概的意思就是说,不使用List集合,实现对象的增加和删除,我之所要写这篇博,是因为我现在仍然不能写出满意的结果,希望你能在看过之后,有所灵感,然后实现它。
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