贝叶斯图模型是创建知识驱动模型的理想选择 机器学习技术的使用已成为在许多领域获得有用结论和进行预测的标准工具包。但是许多模型是数据驱动的，在数据驱动模型中结合专家的知识是不可能也不容易做到。...首先，在知识驱动模型中，CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反，概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布，CPD)中。...总的来说，我们需要指定4个条件概率，即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此，证据是多云，变量是雨。...总的来说，我们需要指定4个条件概率。这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此，证据是多云，变量是雨。我能看出来，当洒水器关闭时，90%的时间都是多云的。...如果您想使用这样一个过程来设计一个知识驱动的模型，那么了解人们(专家)如何得到概率估计是很重要的。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...默认情况下统计信息将被保留31天，可以使用下面的命令修改： EXECUTE DBMS_STATS.ALTER_STATS_HISTORY_RETENTION (XX); --xx是保留的天数 注意：...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。
背景 使用ChatGPT解决工作中遇到的问题，https://xinghuo.xfyun.cn/desk 切指定类 在Spring AOP中，@Pointcut注解用于定义切点表达式，而execution...属性用于指定切点表达式的具体匹配规则。...要指定Controller的所有方法，可以使用以下方法： 使用类名和方法名进行精确匹配。.....))") public void controllerAllMethods() {} @Pointcut中指定多个execution的语法 在Spring AOP中，@Pointcut注解用于定义切点表达式...如果要在@Pointcut中指定多个execution，可以使用逗号分隔的方式将它们分开。
关于FindFunc FindFunc是一款功能强大的IDA Pro插件，可以帮助广大研究人员轻松查找包含了特定程序集、代码字节模式、特定命名、字符串或符合其他各种约束条件的代码函数。...简而言之，FindFunc的主要目的就是在二进制文件中寻找已知函数。 使用规则过滤 FindFunc的主要功能是让用户指定IDA Pro中的代码函数必须满足的一组“规则”或约束。...格式将规则存储/加载到文件； 6、提供了用于实验的单独选项页； 7、通过剪贴板在选项页之间复制规则（格式与文件格式相同）； 8、将整个会话（所有选项页）保存到文件； 9、指令字节的高级复制； 工具要求...广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/FelixBer/FindFunc.git 接下来，将项目中的findfuncmain.py...文件拷贝到IDA Pro的插件目录中即可。
♣ 问题 在Oracle中，在没有配置ORACLE_HOME环境变量的情况下，如何快速获取数据库软件的ORACLE_HOME目录？...product/11.2.0/dbhome_1 [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ sqlplus -v SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production 若没有配置...，则可以通过pmap命令来查看ORACLE_HOME的路径，pmap提供了进程的内存映射，用于显示一个或多个进程的内存状态。...资料：https://mp.weixin.qq.com/s/Iwsy-zkzwgs8nYkcMz29ag ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://...blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记，部分整理自网络，若有侵权或不当之处还请谅解 ● 版权所有，欢迎分享本文，转载请保留出处
使用示例 通过几个示例来演示如何使用 Python Pony ORM 来进行数据库操作。 1....print(product.name, product.price) 通过以上示例代码，可以看到如何使用 Python Pony ORM 来定义数据库模型、初始化数据库连接、插入数据以及查询数据。...Web 开发 在 Web 开发中，Python Pony ORM 可以与 Web 框架（如 Flask、Django 等）配合使用，简化数据库操作流程。...从数据库中获取产品数据，并使用 Pandas 进行统计分析，计算出产品价格的平均值、最大值和最小值。...SQLAlchemy也提供了性能优化的特性，如查询优化器和原生SQL支持。但是，由于其功能更为丰富，某些情况下可能需要更多的配置来达到最佳性能。
然而，由于大语言模型中存在的过时、不准确、幻觉、一本正经的胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点，因此，直接使用大语言模型生成的内容在商业场景中，特别是涉及到一些专业领域以及私有数据的场景，是无法提供准确或有价值的信息的...总体原则，就是在不超出限制的情况下，尽量保证切割出来的内容包含完整的语义。常见的处理方法有Clipping（截断法），Pooling（池化法），划窗法，压缩法。可参考：Bert 如何解决长文本问题？...如果自己使用机器学习平台进行部署，则需要注意资源消耗的问题，在Elasticsearch中，模型是在线程之间共享的。...使用其他NLP技术，提取出数据中的深度理解的特征与标签信息（比如类目预测和实体识别模型），以进行词索引的过滤和检索 使用双层检索（Two-stage Retrieval）来执行查询。...更得益于社区的支持，可以使用不同的插件在不同的情况下实现优化。 搜索能力的提升不可能一蹴而就，需求的变化和技术的迭代也意味着需要持续的改进。
官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中...字段类型 上面看完了如何设置连接数据库，那么来看看，使用SQLAlchemy创建数据模型的时候，基本的字段类型如下： 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger...backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式...secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明，下面来进行数据库的基本增删改等操作来加强理解...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask
官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中...上面看完了如何设置连接数据库，那么来看看，使用SQLAlchemy创建数据模型的时候，基本的字段类型如下： 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger...backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式...secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明，下面来进行数据库的基本增删改等操作来加强理解...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask
sqlalchemy基础操作 ORM操作在实际项目中的应用非常多，涉及到的框架也是根据不同的项目有不同的处理模块，不过操作流程和步骤都是大同小异基本没有什么太大变化，唯一需要注意的就是在实际操作过程中你要使用的...例如文章中要讲解的sqlalchemy就是底层封装mysqldb的实现，不过我们的在使用过程中需要使用pymysql进行替代。 3.1....连接引擎 使用sqlalchemy进行数据库操作，首先我们需要建立一个指定数据库的连接引擎对象 建立引擎对象的方式被封装在了sqlalchemy.create_engine函数中，通过指定的数据库连接信息就可以进行创建...条件筛选filter 前一节中主要是对于数据查询对象query有一个比较直观的感受和操作，在实际使用过程中经常用到条件查询，主要通过filter和filter_by进行操作，重点讲解使用最为频繁的filter...SQL语句查询 某些特殊情况下，我们也可能在自己的程序中直接使用sql语句进行操作 from sqlalchemy import text session.query(User).from_statement
♣ 题目部分 在Oracle中，使用SPLIT来拆分某个分区的时候，其拆分出来的新分区的统计信息行数是多少？ ♣ 答案部分 在分区分裂时，新分区的统计信息会继承原分区的统计信息值。...若原分区的统计信息为空，则新分裂出来的分区统计信息也为空。所以，建议对SPLIT出来的新分区重新收集统计信息。...收集分区表某个分区的SQL如下所示： DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME',PARTNAME=>'PT_PART_NAME',GRANULARITY=...>'PARTITION',CASCADE=>TRUE);--针对分区表的单个分区进行收集统计信息 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：小麦苗
和其他大多数扩展一样，Flask-SQLAlchemy 也使用 pip 安装： pip install flask-sqlalchemy 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用 URL 指定...定义模型 模型这个术语表示程序使用的持久化实体。在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...数据库操作 下面我们看下如何进行数据库的相关操作，我们在 Python shell 中实际操作下 创建数据库 要注意，我们这里是使用的是最新的 flask 版本（1.1.2），所以是自带了 shell...data.sqlite 的数据库文件，并且有两个数据表 如果我们要删除当前的数据库，可以使用 db.drop_all() 在视图函数中操作数据库 下面我们就开始在视图函数中进行数据库的操作，这才是最为重要的...在查询上应用指定的过滤器后，通过调用 all() 执行查询，以列表的形式返回结果。除了all() 之外，还有其他方法能触发查询执行。
关系 数据库的设置 学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。...数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中，就例如下面这样： app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI...定义模型 模型是表示应用使用的持久化实体，在ORM中，模型一般是一个Python类，类中的属性就是数据库表中的列。...这里给出常用的SQLAlchemy关系选项： 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False...，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件
’] = True 如果一旦在数据库中把表结构修改，那么在sqlalchemy中的模型类也进行修改 app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = True...例如如果address模型中有两个或以上的列定义为person模型的外键，SQLAlchemy就不知道该使用哪列。...如果无法决定外键，你就要为db.relationship()提供额外参数，从而确定所用外键，常用的配置选项如下所示： backref：在关系的另一个模型中添加反向引用 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件...只在模棱两可的关系中需要指定 lazy：决定了SQLAlchemy什么时候从数据库中加载数据。...这种信息只能存储在关联表中，但是在之前实现的学生和课程之间的关系中，关联表完全是由SQLAlchemy掌控的内部表。
__) 进行 SQLAlchemy 对象构建, 在开发过程中常常使用懒加载方法 init_app 方法进行扩展的加载使用; Step 3.配置数据库连接字符串说明与实例 # 数据库连接字符串通用: 数据库...db.Interger, db.ForeignKey(Animal.Id)) # 创建外键 DName = db.Column(db.String("32"), default="动物名称") Q: 模型中外键的反向引用级联查询如何构建...答: 学过数据库的人都应该知道索引是为了加快在关系型数据库中数据的查找, 所以一般常常加在被搜索的字段之上; 3.常用方法 4.查询方法 常用查询数据结果集: # 语法 模型类名.query.xxx...# 查询集 all() # 返回查询到的所有数据集，返回格式list first() # 返回查询到的第一行数据集 get(index) # 返回指定索引的数据结果集 # 条件查询 filter...for mapped table 'fdog' 问题原因: 由于创建的模型之中没有创建主键字段 解决方法: 在该模型中创建一个字段主键即可 问题2.Textual SQL expression ‘-id
以下是一个简单的示例，演示如何使用NumPy进行数组操作： import numpy as np # 创建一个NumPy数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 计算数组的平均值...以下是一个示例，演示如何使用pandas加载CSV文件并进行数据分析： import pandas as pd # 从CSV文件加载数据 data = pd.read_csv('data.csv')...# 显示前几行数据 print(data.head()) # 统计数据摘要 summary = data.describe() # 打印数据摘要 print(summary) Matplotlib...以下是一个示例，演示如何使用SQLAlchemy创建一个SQLite数据库并执行查询操作： from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer,...以下是一个简单的示例，演示如何使用scikit-learn进行数据分类： from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection
文件 在项目的根目录或者你需要的地方创建一个model.py文件，内容如下： 说明1：为了测试效果，我们在这个model类中尽可能的多展示了不同字段的使用 说明2：Base.metadata.create_all...() 会将我们的模型自动映射到数据库中，当然也可以手动去数据库中创建表 说明3：我们写好的这个model类暂时还没有使用呢 。...六、创建测试文件 在项目根目录下或者你需要的地方创建一个test.py文件，内容如下： 这时我们在test.py中就只引入mysql_db和TestModel，其他的先不写，然后使用python...再来测试一下删除数据 可以看出，数据库中已经没有id=1的数据了 九、查询 在进行查询测试之前，先往数据库中添加一下测试数据 9.1 query关键字 在做查询的时候我们通常...query关键字，它类似于SQL中select 关键字，query参数通常可以填写三类参数 model模型对象：指定查找这个模型中所有的字段 model模型对象中的属性：可以指定只查找某个model中的几个属性字段
一对一的关系： 在sqlalchemy中，如果想要将两个模型映射成一对一的关系，那么应该在父模型中，指定引用的时候，要传递一个uselist=False这个参数进去。...：有些时候，不想每次在查询的时候都指定排序的方式，可以在定义模型的时候就指定排序的方式。...不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询。那么在sqlalchemy中，要实现一个子查询，应该使用以下几个步骤： 1....在父查询中，如果想要使用子查询的字段，那么可以通过子查询的返回值上的c属性拿到。...upgrade：将指定版本的迁移文件映射到数据库中，会执行版本文件中的upgrade函数。如果有多个迁移脚本没有被映射到数据库中，那么会执行多个迁移脚本。 [head]：代表最新的迁移脚本的版本号。
而文件也的确是在本机的： 3、expdp不使用network_link 根据expdp的语法，我们执行如下脚本： C:\Users\Administrator>expdp lhr/lhr@orclasm...C:\Users\Administrator> 日志文件路径： 这样操作非常麻烦，那么如何将生成的文件放在目标数据库而不放在源数据库呢，答案就是在expdp中使用network_link选项。...在expdp中使用network_link选项时，会将文件直接导出到目标端的相关路径中。...5、impdp使用network_link 如果想不生成dmp文件而直接将需要的数据导入到target数据库，那么还可以直接使用impdp+network_link选项 ，这样就可以直接将源库的数据迁移到目标库中...5.3、总结 不生成数据文件而直径导入的方法类似于在目标库中执行create table xxx as select * from xxx@dblink ，不过impdp+nework_link一并将数据及其索引触发器等都导入到了目标端
username，email和password_hash字段被定义为字符串（数据库术语中的VARCHAR），并指定其最大长度，以便数据库可以优化空间使用率。...当前情况是，由于之前没有数据库，自动迁移将把整个User模型添加到迁移脚本中。...表演时刻 经历了一个漫长的过程来定义数据库，我却还没向你展示它们如何使用。由于应用还没有任何数据库逻辑，所以让我们在Python解释器中来使用以便熟悉它。...print(u.id, u.username)...1 john2 susan 所有模型都有一个query属性，它是运行数据库查询的入口。...最有可能的原因是你的环境变量中没有设定 FLASK_APP=microblog.py。此时你可以回到第一章复习一下如何设置FLASK_APP环境变量。
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