：构造图的实例就是按照2CNF问题的实例来转的；并且是顶点和边的数量是对应的变量和子句的2倍，也是在多项式时间内可完成的转化。...NPC问题： 需要证明： 这是一个NP问题 公式可满足性可以归约到3-CNF（已经证明了公式可满足性是NPC） 需要做的是： 将布尔公式转换为子句的合取式 将子句转换为合取范式 将子句转为3个文字的合取取式...再将语法树看作逻辑电路，由上面可知，逻辑电路可以转换为合取范式 在转换为合取范式，对上图中的每个子句建立一个真值表，将真值表中为0的项，得到析取范式 得到的析取范式等价于子句的否，运用德摩根定律，... 以上的映射都是多项式时间， step1：将布尔公式转换为子句的合取式 ·同布尔电路转换为布尔公式 step2：将子句转换为合取范式 ·每个子句至多变为8个子句（至多3个变量） step3：将子句转为...而团在这种受限的情况下才是NPC，那么在一般的图中必然也是NPC问题。
然而，通常遇到的机器学习问题，通常不知道数据分布的，只知道训练集中的样本。 将机器学习问题转换为一个优化问题的最简单方法是最小化训练集上的期望损失。...循环网络在各时间步上使用相同的矩阵W，而前馈网络并没有。所以即使使用非常深层的前馈网络，也能很大程度上有效避免梯度消失于爆炸问题。...end while RMSProp已被证明是一种有效且实用的深度神经网络优化算法。 Adam Adam，动量直接并入了梯度一阶矩（指数加权）的估计。...将动量加入RMSProp最直观的方法是将动量应用于缩放后的梯度。结合缩放的动量使用没有明确的理论动机。其次，Adam包括偏置修正，修正从原点初始化一阶矩（动量项）和（非中心的）二阶矩的估计。...卷积网络在特征映射中每个空间位置同样地标准化 ? 和 ? 是很重要的，能使特征的统计量在不同空间位置保持相同。 坐标下降 在某些情况下，将一个优化问题分解成几个部分，可以更快地解决原问题。
，0.1的double数据存储的值实际上并不真的等于0.1 如该方式将0.1转换为Bigdecimal得到的结果是 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625...这次就来进一步学习一下 首先给出Double转BIgdecimal的常用方式 1、可以手动先将Double转换为String再转换为Bigdecimal 则不会发生精度丢失问题 BigDecimal...指数位 指数位存储的是转换为二进制数值后类似再转换为科学计数法的指数数值 指数位长度是8。...，只是在计算过程里加上即可。...赋值 (正数：0、负数：1) 存入符号位 将十进制转换为二进制数 例：2.2(10) = 100011001100110011001101… 将二进制数转换为二进制的科学计数法表达 例 ： 2.2
梯度爆炸：同理，出现在激活函数处在激活区，而且权重W过大的情况下。但是梯度爆炸不如梯度消失出现的机会多。 （3）常用的激活函数 ? ?...GRU是LSTM的变体，将忘记门和输入们合成了一个单一的更新门。 ? 3、LSTM防止梯度弥散和爆炸 LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。...（6）常用的优化方法 逻辑回归本身是可以用公式求解的，但是因为需要求逆的复杂度太高，所以才引入了梯度下降算法。 一阶方法：梯度下降、随机梯度下降、mini 随机梯度下降降法。...在实际应用中我们因为常常要求解凸优化问题，也就是要求解函数一阶导数为0的位置，而牛顿法恰好可以给这种问题提供解决方法。...（3）常用核函数及核函数的条件： 核函数选择的时候应该从线性核开始，而且在特征很多的情况下没有必要选择高斯核，应该从简单到难的选择模型。
目录 数制介绍 数制转换 各进制转换为十进制 十进制转换为其他进制 十进制转二进制 十进制转其他进制 二进制与八进制之间的转换 二进制转八进制 八进制转二进制 二进制与十六进制之间的转换 ...数制转换 各进制转换为十进制 十进制转换为其他进制 十进制转二进制 整数部分：除基取余，逆序排列。...十进制转其他进制 将十进制转换为R进制的方法：整数部分采用基数 (R)除法，即除基（R）取余，逆序排列；小数部分采用 基数（R）乘法，即乘基（R）取整，顺序排列，与十进制转二进制类似，就不做过多介绍...在定点运算的情况下，以最高位作为符号位，正数为0， 负数为1，定点表示可分为整数定点和小数定点，和 C 语言里的整形与浮点型有点类似，可以理解为小数点位置不变。...浮点表示法：即小数点的位置可以变化，结合下面这张图来理解一下，第一个Ef()代表的是指数部分的正负符号，第二个E()代表的是指数的大小，第三个S()表示的是数的正负，第四个E（）代表的是数值。
然而，考虑到一阶导数为： 它测量了在 X 增加一个单位时 Y 的增加/减少。我们可以看到这种增加/减少不是恒定的，而是根据 X 的水平而变化。...我们将列出以下最常用的曲线类型。 指数方程 指数方程描述了递增/递减的趋势，具有恒定的相对速率。...如果我们计算指数函数的一阶导数： D( expression(a * exp(k * X)), "X") 从上面我们可以得出结论：通过 X 绘制的切线的斜率为 k，也就是 (k, Y)。...事实上，我们可以看出它的一阶导数是： R D(exesion(a - (a - b) * exp (- c * X)), "X") 即： 我们可以看到生长的相对速率并不是常数（如指数模型中），而是在...幂函数曲线 幂函数曲线也被称为弗洛伊德方程或者等比方程，最常用的参数化形式如下： 这个曲线与X的对数上的指数曲线等效，实际上可以表示为： 对于X→∞，曲线并没有渐近线。
所以如果没有激活函数引入非线性，神经网络就不能逼近XOR门，解决非线性可分的问题。然而遗憾的是，在我们的现实生活中，非线性可分的问题非常多！此外，激活函数对控制神经网络的输出范围也起着至关重要的作用。...因为神经元的输出可以是很大的值，而这个输出，如果我们不经修饰就直接输入到下一层神经元中，就有可能演变成另一个更大的数，从而使整个计算过程变得难以处理（梯度爆炸）。...Sigmoid激活函数 Sigmoid也被称为逻辑激活函数(Logistic Activation Function)，逻辑回归中常用，它能将一个实数值压缩到0到1的范围内。...当我们的最终目标是预测概率时，它可以被应用到输出层。它最大的特点是，能将很大的负数向0转化，将很大的正数向1转变。在数学上表示为： ? 下图为sigmoid函数以及它的导数图像。 ? ?...没有饱和意味着至少在正数范围内,能够对梯度消失有抵抗能力，所以神经元至少在一半的输入范围内不会反向传播全部都是0的结果。Relu在计算效率上表现也非常不错，因为它是使用简单的阈值实现的。
一旦越过这一阶段，这种加速的趋势将呈爆炸式地增长。 随着基因技术、纳米技术、机器人技术等呈几何级数加速发展，未来20年中人类的智能将会大幅提高，人类的未来也会发生根本性变化。...在奇点之后，来自人类原始大脑的生物和技术的智能，将在物质和能量上开始饱和。为了达到宇宙觉醒这一阶段，需要为最优级别的计算重新组织物质和能量，继而将这种最优的计算由地球推广至宇宙。...每个范式的发展都分为三个阶段： 缓慢增长阶段（指数增长的早期阶段）； 快速增长阶段（随后的，爆炸性的指数增长期） 趋于平缓的成熟阶段。 每次当范式达到极限时，另一种范式则会取而代之。...在21世纪20年代，我们已经有多种神经植入物，将使用纳米机器人开始用非生物智力来充实我们的大脑，包括从感受处理和记忆的“例行”功能到技能形成、模式识别和逻辑分析的一系列功能。...当然，即使进化加速增长从来没有达到没有限制的水平，但是当它以指数级增长时，它肯定会向那个方向快速地发展。因此进化会无情地向着上帝概念发展，虽然不会完全达到这个理想。
在计算机基础中，原码、反码、补码和移码是用于表示和处理有符号整数的编码方式。它们各自具有不同的定义和用途。在本文中，我将详细解释每种编码方式，并提供实际例子以加深理解。...首先，将3和-2转换为8位补码表示： 3的补码：00000011 -2的补码：11111110 接下来，将两个补码进行相加（忽略溢出位）： 00000011 + 11111110 --------...首先，将3和5转换为8位补码表示： 3的补码：00000011 5的补码：00000101 接下来，将3的补码和5的补码进行相减（忽略溢出位）： 00000011 - 00000101 -----...例如，在IEEE 754标准中，32位单精度浮点数的指数部分采用8位移码表示。 例子： 假设我们有一个8位移码表示的指数，偏移量K为 127。假设我们要表示的指数为 -3。...根据移码的规则，将指数值 +3 转换为移码形式需要加上偏移量 K，即 3 + 127 = 130。因此，-3的移码表示为 10000010。
然而，GNNs 的计算效率一直是个硬伤，在大规模图数据上训练 GNNs 常常会遇上邻居爆炸（neighbor explosion）问题——节点表示和随机梯度的计算复杂度会随着图神经网络层数的增加而指数上升...然而，在大规模图上训练 GNNs 会遇到众所周知的邻居爆炸（neighbor explosion）问题——节点的依赖性随消息传递层的数量呈指数增长。...2.2 邻居爆炸 尽管 GNNs 在许多应用中取得了巨大的成功，这种消息迭代机制也给 GNNs 在大规模图数据上的训练带来了挑战。...如图7所示，我们发现，在batch size很小的情况下，反向传播的补偿很重要，因为这一 设定下，丢弃了很多消息，导致收敛到次优解。...在batch size较大的时候，采样子图一阶邻居是很大的，我们通过采样子图一阶邻居内部的消息传递，提高了历史信息的准确率，也能提高子图采样算法的性能。 图7.
m称为尾数，e称为指数。指数可以为正，也可以为负，负的指数表示那些接近0的比较小的数。在二进制中，单独表示尾数部分和指数部分，另外还有一个符号位表示正负。...大部分情况下，我们不需要那么高的精度，可以四舍五入，或者在输出的时候只保留固定个数的小数位。...如果真的需要比较高的精度，一种方法是将小数转化为整数进行运算，运算结束后再转化为小数；另一种方法是使用十进制的数据类型，这个并没有统一的规范。...一定要注意变量属于哪个类型和它的取值范围 强制类型转换(小能默认转大,大转小要用强转) 强转可以取某个实数的整数部分(int a = (int)12.34) 成员变量 定义在类中，在整个类中都可以被访问...根据变量在程序声明的位置，可以将变量分为4类情形。
IP地址是一种统一的地址格式，它为互联网上的每一个网络和每一台主机分配一个逻辑地址，以此来屏蔽物理地址的差异。 IP地址分为IPV4和IPV6，我们所说的的IP地址指的是IPV4的地址。...题外话：为什么人要用十进制，机器使用二进制的，在小的时候数数掰着手指数，当手指不够数的时候拿东西标记下，而人的手指头只有十根，这样就造就了十进制，而机器使用“开”“关”电路的方式，正好表示0或1，进而形成了二进制...好比在同一房间的人一样，他们之间通讯可以基本靠吼，也就是我们所说的广播。不同网段的好比不同房间的他们之间正常情况下不能通讯。...二进制1111 1111转换为十进制为255 二进制 1111 1111 十进制 255 二进制1110 1001转换为十进制为233 二进制 1110 1001 十进制 233 5、十进制转二进制...将128除以2得出余数，然后一个个往下除，然后将余数倒叙进行排列 三、进制转换计算器方式 计算器→查看→科学型 选择十进制，输入255 点击二进制，这时候就将十进制转换为二进制。
julia的浮点数 ? bits这个函数好像没有了,我xiang给你看下这个值 的二进制表示在最全面的符号位不同 ? 指数形式的浮点数 ?...代码05行将Float32与Float64的相同值进行比较，结果为true。 除此之外，我们还可以通过一个函数将值从Float64转换为Float32。示例代码如下： ?...该值是不准确的，当没有对特定数字进行预期的浮点表示时，将会发生这种情况。 我们可以使用Julia提供的setprecision()函数来设置精度。 ?...2.00000000000000011102230246251565404236316680908203125000 10 0000000000000000000000e-01 代码01行使用了BigFloat()函数，传入一个数字字符串，将返回一个...代码02行使用了一阶乘函数，阶乘100，结果是一个特别大的数。代码08行使用了big函数()，它也能返回一个大数。 接下来是我最喜欢的特性!!!
本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法，包含： melt 转置T或者transpose wide_to_long explode（爆炸函数） 最后回答一个读者朋友问到的数据处理问题。...value_name="col5" # 对应值的新列名 ) [008i3skNgy1gxenaz96i7j30l20bijrl.jpg] ignore_index 默认情况下是生成自然索引：...pandas中的T属性或者transpose函数就是实现行转列的功能，准确地说就是转置 简单转置 模拟了一份数据，查看转置的结果： [008i3skNgy1gxenewxbo0j30pu0mgdgr.jpg...] 最后看一个简单的案例： [008i3skNgy1gxenhj6270j30p20riwgh.jpg] wide_to_long函数 字面意思就是：将数据集从宽格式转换为长格式 wide_to_long...] 单个字段爆炸 对单个字段实施爆炸过程，将宽表转成长表： [008i3skNly1gxerf4aekzj30pu0j4ta8.jpg] 参数ignore_index [008i3skNly1gxergonqvjj30sk0k2jta.jpg
但如果类别数量成百上千，使用onehot编码会导致特征数量爆炸。 CatBoost设计了一种基于预测目标统计值的方法可以将类别特征转化为数值特征。...，特别重要，但是在验证集中可能会变得没有那么好用，没有那么重要。...只有北京市的保安这个群体才信用好。 如果我们将 city转换为数值编码，也将保安转换为数值编码之后，我们得到两个数，这两个数相乘是没有意义的，我们无法表示 北京市的保安这个群体。...为了有效地利用特征交叉，CatBoost 在将类别特征转换为数值编码的同时，会自动生成 交叉特征。...如果让全部的类别特征之间都进行交叉，两两交叉，三三交叉，四四交叉，这个复杂度是指数级的，特征维度一定会爆炸。 CatBoost使用一种贪心的策略来进行特征交叉。
IP地址是一种统一的地址格式，它为互联网上的每一个网络和每一台主机分配一个逻辑地址，以此来屏蔽物理地址的差异。 IP地址分为IPV4和IPV6，我们所说的的IP地址指的是IPV4的地址。...题外话：为什么人要用十进制，机器使用二进制的，在小的时候数数掰着手指数，当手指不够数的时候拿东西标记下，而人的手指头只有十根，这样就造就了十进制，而机器使用“开”“关”电路的方式，正好表示0或1，进而形成了二进制...好比在同一房间的人一样，他们之间通讯可以基本靠吼，也就是我们所说的广播。不同网段的好比不同房间的他们之间正常情况下不能通讯。...二进制1111 1111转换为十进制为255 二进制 1111 1111 十进制 255 二进制1110 1001转换为十进制为233 二进制 1110 1001 十进制 233 5、十进制转二进制...将128除以2得出余数，然后一个个往下除，然后将余数倒叙进行排列 进制转换计算器方式 计算器→查看→科学型 选择十进制，输入255 点击二进制，这时候就将十进制转换为二进制。
菜单导航 1、常用数学公式： 等差/等比数列通项和求和、指数、对数、排列组合等 2、逻辑且/或/非/异或，和余数 3、数学归纳法 4、排列组合 5、递归 6、指数爆炸 一、常用数学公式 1.0 实数：...二、逻辑且/或/非/异或，和余数 2.1 计算机为什么采用二进制计数法 2.1.1 在10进制计数法中，位数少，但是数字的种类多。...（对于人类来说，比较易用） 2.1.2 在二进制计数法中，数字的种类少哦，但是位数多。...在建立规则时，需要确认规则有没有“遗漏”和“重复”； 没有“遗漏”，即完整性，明确此规则在什么情况下都能适用；没有“重复”，即具备排他性，明确此规则不存在矛盾之处。 ...逻辑从根本上说是对完整性和排他性的组合表达。 三、数学归纳法 四、排列组合 五、递归 六、指数爆炸 参考资料：百度百科，和《程序员的数学.（日）结城浩》
下图表示第 1 行中有一列的数字是 5。 ? 一阶逻辑是许多现代逻辑系统在研究和工业中应用的基础。许多其他逻辑系统建立并扩展了一阶逻辑（例如，二阶逻辑、三阶逻辑、高阶逻辑和模态逻辑）。...在 ABL 中，机器学习模型负责将子符号数据解释为原始逻辑事实，逻辑模型可以根据一些一阶逻辑背景知识对解释后的事实进行推理，以得到最终的输出。...因为 CNN 没有经过训练，所以感知到的符号通常是错误的。在这种情况下，ALP 不能根据领域知识导出任何与训练数据一致的 ∆C。...另一方面，ABL 利用逻辑推理和试错搜索（Trial-and-Error Search），在不使用梯度的情况下将机器学习与原始的一阶逻辑连接起来。...【生成离散或概率输出】 给定坐标下降的松弛输出 V_O，层通过阈值或随机取整将这些输出转换为离散或概率变量赋值 Z_O。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
