在努力通知型分布式事务中，当网络分区发生时，主节点会尝试通知所有参与者节点进行提交或回滚操作。即使网络连接中断，主节点也会不断尝试重新建立连接并发送通知，直到所有参与者节点都成功执行了提交或回滚操作。
每次创建一个TransactionInfo的时候都会去new一个Transaction，然后去线程变量Map中拿holder，当此时线程变量的Map中holder为空时，就会视为当前情况下不存在事务，所以transaction中holder = null。
在select语句中，如果from子句引用了多个表源或试图，则可以用join关键字连接
TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务管理模式，在正常情况下，TCC的每个操作都会按照顺序执行，并在每个操作执行完成后确认。但是，当遇到异常情况时，TCC中的"尝试"操作会进行异常处理。
现代数据库系统往往伴随着复杂的结构和环境，其中，分布式数据库组成是一个重要方面。系统后台的数据库系统不再是由单个数据库构成，而是由多台独立数据库、甚至是多台异构数据库构成。
有些客户端连接框架会默认连接成功后先执行一个 set autocommit=0 的命令。这就导致接下来的查询都在事务中，如果是长连接，就导致了意外的长事务。
当然毕竟才刚开始接触事务，所以我给自己留了条后路，说明自己学识有限，肯定有忽视的地方，还得多多学习。
因为事务这块，面试的出现几率很高。而大家工作中 CRUD 的比较多，没有好好总结过这块的知识，因此面试容易支支吾吾答不出来。于是乎接下来你就会接到一张好人卡，如"你很优秀，不适合我们公司！"
每个访问事务表 都会启动一个statement事务。如果语句成功，则提交statement事务。如果语句失败，则回滚事务。statement事务的提交是不持久的——每个statement事务都嵌套在normal事务中，如果回滚normal事务，被包含的statement事务所影响的数据也会被撤销。在 autocommit 自动提交模式下，normal事务与statement事务等价。
事务存在的意义：保证系统中的数据是正确的，不同数据间不会产生矛盾，也就是保证数据状态的一致性。
今天，我们接上文《面试官:谈谈你对mysql事务的认识》的内容，来讲spring中和事务有关的考题！ 因为事务这块，面试的出现几率很高。而大家工作中CRUD的比较多，没有好好总结过这块的知识，因此面试容易支支吾吾答不出来，于是乎接下来你就会接到一张好人卡，如"你很优秀，不适合我们公司！"
在当前去IOE的大潮下，分布式数据库正如火如荼的发展起来，特别是国产数据库呈现了井喷态势。一个典型的分布式数据库应该具有如下组件：①协调节点，也叫sql转发节点，用来进行sql协议支持，分布式执行计划生成与下发；②数据节点：用来存储数据，同时进行运算；③全局事务管理器，用来保证事务一致性。为了保证高可用，成熟的分布式数据库这些节点都具有主备切换功能。
结果只显示第一条语句执行成功，那么我们看数据库并没有数据，说明这两条SQL语句在同一个事务中，要么同时成功，要么同时失败。回滚到第一条SQL语句执行之前的状态
随着微服务的普及，分布式事务成为了系统设计中不得不面对的一个问题，而分布式事务的实现则十分复杂。阅读本文之前，需要你对数据库事务的ACID、CAP理论、Base理论以及两阶段提交有一定的认知，不熟悉者请自行百度或者阅读参考博客1、2、3和4。除此之外，在阅读本文过程中，如果对某种方案不理解，强烈建议先阅读对应方案中的参考博客后再阅读本文中对应的介绍。
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400多行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第一部分：内部成员，初始化设置等。 using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using HBS.DataStruct; using HBS.Form; //using System.Security.Principal; namespace HBS {
提到事务，你肯定会想到 ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性），今天我们就来说说其中 I，也就是“隔离性”。
在上篇文章中我们一起学习了Spring中的事务抽象机制以及动手模拟了一下Spring中的事务管理机制，那么本文我们就通过源码来分析一下Spring中的事务管理到底是如何实现的，本文将选用Spring5.2.x版本。
涉及到的两个技术点，大家平时开发使用的也比较多，但是属于一个小细节，深挖下去，还是有点意思的。
为了规范分布式事务的管理,X/OPEN 提出了分布式事务处理规范XA协议，XA规范了TM与RM之间的通信接口，在TM与多个RM之间形成一个双向通信桥梁，从而在多个数据库资源下保证ACID四个特性。目前知名的数据库，如Oracle, DB2,mysql等，都是实现了XA接口的，都可以作为RM。
事务控制是 MySQL 的重要特性之一。在 MySQL 中，InnoDB 和 NDB Cluster 是常见的事务型存储引擎。
ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性 -Atomicity（原子性）：一个事务（transaction）中的所有操作，或者全部完成，或者全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。即，事务不可分割、不可约简。
一个事务执行过程中看到的数据，和该事务在启动时看到的数据一致。 所以未提交的变更对其它事务是不可见的。
若想更改，可将启动参数transaction-isolation的值set成READ-COMMITTED。
大家好！我是黄啊码，前几天有位入门【编程，不是我家门，别想多】不久的小姐姐跟我说：啊码，我做了一个订单系统，但订单没付款前就往数据库插入新数据，结果我这么一直操作就会产生好多 订单，这该咋办？我说：
这篇文章将给大家介绍一下对分布式事务的一些见解，并讲解分布式事务处理框架 TX-LCN 的执行原理，错误之处望各位不吝指正。
今天是学习计划的第二天，感觉自己的学习热情还是很高涨的啊，那我们就趁热打铁，开始今天的学习。 今天的学习内容是JDBC的事务控制管理。 首先是概念性的内容 事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部不成功。这是我对于事务的理解。 举个例子: A转账给B，对应如下的两条sql语句 update from account set money = money - 100 where name = ‘A’ update from account set money = money + 100 where name = ‘B’ 在现实生活中，这两条sql语句要么就应该同时成功，要么就应该同时失败，否则用户的账户就会产生问题。 在MySQL数据库中，默认情况下，一条sql语句就是一个单独的事务，事务是自动提交的 在Oracle数据库中，默认情况下，事务不是自动提交的，所有sql语句都处于一个事务中，需要手动进行事务提交。 数据库事务命令
上一篇文章讲解了获取事务，并通过获取的connection设置只读，隔离级别等；这篇文章讲事务剩下的回滚和提交。
事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面，是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念，然后介绍事务的ACID特性，并分析其实现原理。
来源:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/10331633.html
事务是 MySQL 等关系型数据库区别于 NoSQL 的重要方面，是保证数据一致性的重要手段。
IOC:控制反转，原来我们使用的时候对象是由使用者控制的，有了spring之后，可以将整个对象交给容器来帮我们进行管理(理论思想)
什么是事务 事务(Transaction)是访问和更新数据的执行单元。事务中包含有个或者多个sql语句,要么都执行,要么都不执行。 sql语句的执行顺序 from join on where group by(开始使用select中的别名,后面的语句都可以使用) avg,sum having select distinct order by limit MySQL的逻辑架构 MySQL数据库主要分两个层级:服务层和存储引擎层 服务层:包含连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器。大多数核心功能和所有的跨存
就行了；当something为目录时，需要加上参数-R(Recursive,递归)，否则只会将something这个目录的改动。
事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言（如SQL，C++或Java）书写的用户程序的执行所引起，并用形如begin transaction和end transaction语句（或函数调用）来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
value这里主要用来指定不同的事务管理器；主要用来满足在同一个系统中，存在不同的事务管理器。比如在Spring中，声明了两种事务管理器txManager1, txManager2.
上一篇文章已经详细分析了spring中如何创建事务（spring源码分析之事务transaction上篇），今天这篇文章主要是介绍spring中事务的回滚、事务提交、以及使用事务时的注意事项。这篇文章与上一篇文章有强关联，建议先去看上篇
提到事务，你肯定不陌生，和数据库打交道的时候，我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账，你要给朋友小王转 100 块钱，而此时你的银行卡只有 100 块钱。
随着微服务的普及，分布式事务成为了系统设计中不得不面对的一个问题，而分布式事务的实现则十分复杂。本文汇总整理了分布式事务现有的七种实现方案，分别对每种方案的核心原理、对事务ACID特性的支持及其适用场景等进行了对比分析和总结，个人愚见，不吝赐教。阅读本文之前，需要你对数据库事务的ACID、CAP理论、Base理论以及两阶段提交有一定的认知，不熟悉者请自行百度或者阅读参考博客1、2、3和4。除此之外，在阅读本文过程中，如果对某种方案不理解，强烈建议先阅读对应方案中的参考博客后再阅读本文中对应的介绍。
看标题就知道，这个又是个在面试中被问到的问题。这个问题其实是在我上次换工作的时候面试被问到过几次，之前也没在意过，觉得这个东西可能比较深奥，我直接说不理解吧。但是随着Java开发这个行业越来越卷，这次换工作一定要做好充足的准备。把之前落下的坑都填好，再出去受虐（面试）。
提到事务，大家都不陌生，在使用数据库的时候，我们总会提到事务，最经典的例子就是转帐，比如小王的银行卡上有一百块，要把这一百块转账，转账过程中的一系列操作，比如查询余额、扣减资金、增加资金、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等查询余额之后，在扣除资金之前，完全可以借着这个时间再查一次，然后将这个钱转给另外一个人，这样不就乱套了。
面试官：有如下代码场景，A类的a1方法没有标注@Transactional注解，a2方法标注了@Transactional注解，那么在a1方法里调用a2方法，此时会开始事务吗？
事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成，同一个事务的操作具备同步的特点，如果其中的一条语句无法执行，那么所有的语句都不会执行。
我们坑你遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
在了解嵌套事务之前，可以先看下单个事务在Spring中的处理流程，以便后面可以更清晰地认识嵌套事务的逻辑。
事务处理用于维护数据库的完整性，它保证批量的SQL语句要么完全执，要么完全不执行。因为当我们要执行多条SQL语句时，如果只有前面几条语句执行成功，但是后面的SQL语却执行失败的话，那么数据库中就会残留执行成功的数据，而执行失败的语句则自然不会有数据残留，但是这却会导致数据不匹配、不完整。
遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
若此时 Connection 没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复其自动提交状态 setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行close()方法前，建议恢复自动提交状态。
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