k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址，而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中 。 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中，都要求它们可以直接通过对方的 IP 进行访问。设计这个原则的原因 是，用户不需要额外考虑如何建立 Pod 之间的连接，也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。
原文作者：mattklein123 原文地址：https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and-
在业务使用Kubernetes进行编排管理时，针对业务的南北流量的接入，在Kuberentes中通常有几种方案，本文就接入的方案进行简单介绍。
在我的职业生涯中，我有机会参与许多次面试，也进行过许多次面试。这种独特的位置让我对招聘过程有了更深入的理解，尤其是在DevOps领域。在这篇文章中，我渴望通过概述一些关键的面试问题，分享我积累的见解和知识，这些问题对于致力于推进职业生涯的DevOps工程师来说可能非常宝贵，无论您是准备进入就业市场还是希望提高面试技巧。
微服务架构不是银弹，在微服务架构中，我们将面临很多新的问题，这时候势必会引入一个服务注册发现问题。本文作者向大家介绍了随着负载均衡位置的不同，三种主要的服务注册与发现和负载均衡方案。 1.微服务架构下服务注册与发现机制 随着微服务架构深入人心，越来越多的企业将微服务架构付诸实践。相比于传统的单体应用架构，微服务架构有着得天独厚的优势；在传统的单体应用架构下，因为功能集中，代码中心化，一个发布包部署发布在一个进程的应用程序中，单体应用架构已经无法满足企业业务快速变化的需求。一方面，代码维护困难，扩展性较差，
在k8s中，pod是应用程序的载体，我们可以通过pod的ip来访问应用程序，但是pod的ip地址不是固定的，这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。
k8s可以通过三种方式将集群内服务暴露到外网，分别是NodePort、LoadBalancer、Ingress，其中NodePort作为基础通信形式我们在《k8s网络模型与集群通信》中进行了介绍，这里我们主要关注LoadBalancer和Ingress
本文介绍了腾讯云容器服务在Kubernetes中的安全实践，包括服务访问、集群内服务互访、安全组规则、网络策略等。同时，对于安全组规则设置，提供了通用的规则模板，以简化用户在设置集群中服务访问安全组规则时的复杂性。
导语 | 目前互联网系统都是微服务化，那么就需要RPC调用，因此本文梳理了从RPC基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于RPC框架和服务治理能力的梳理。 一、从RPC到服务化框架设计 （一）RPC基本框架 理解RPC RPC就是远程过程调用。我们本地的函数调用，就是A方法调B方法，然后获取结果，RPC就是让你像本地函数调用一样进行跨服务的函数调用。我们现在都在讲微服务，服务都拆分为微服务了，那么相关依赖的调用，就会变成跨服务之间的调用，他们的通信方式就是依靠RPC。 RPC基础
F5负载均衡器在业内有着很高的知名度，因为它不仅是F5的代表作，负载均衡（Load Balance）这一词汇正是由F5发明并引入国内的。当前，F5的能力不断拓展，从早期聚焦F5负载均衡器到现在的分布式云应用架构，不夸张地说，它一直走在行业的前列。今天为大家分享使用F5分布式云服务的Kubernetes架构选项，并了解其中F5负载均衡器起到的积极作用。
本文所有相关链接pdf：https://tungstenfabric.org.cn/assets/uploads/files/tf-ceg-case1.pdf
Tungsten Fabric从4.0版本起，就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口（CNI）。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
在2020网络数据平面峰会上，来自紫金山实验室未来网络中心的研究员——沈洋给我们带来了《基于可编程交换机和智能网卡的四层负载均衡器》的主题演讲。
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标（如 EC2 实例、容器和 IP 地址）之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况，并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
Kubernetes Service的底层实现可以使用两种网络模式：iptables和ipvs。
作者：allendbwu，腾讯 PCG 后台开发工程师 目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理，本文定位于一个科普性质的文章，在于让大家了解一个全貌。 一、RPC 基本框架 1-1、RPC 基本框架 理解 RPC RPC 的概念就是远程过程调用。我们本地的函数调用，就是 A 方法调 B 方法，然后得到调用的结果，RPC 就是让你像本地函数调用一样进行跨服务之间
目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理，本文定位于一个科普性质的文章，在于让大家了解一个全貌。
鸽了好久了，终于又一次克服了拖延症，决心写点啥，起因也是因为最近刚好重做了系统，把win10从home版升级到了专业版，可以愉快的安装docker destop 而不需要借助 docker toolbox了。 这个使用体验的提升真的是很不错。无论是配置，还是运行容器的可视化，还是一些辅助工具，真的友好了很多，降低了使用门槛。
最近，有人问我NodePort，LoadBalancers和Ingress之间有什么区别。它们都是将外部流量带入群集的不同方法，并且它们都以不同的方式进行。简单的说，生产环境建议使用Loadbalancer和Ingress，四层（TCP/UDP）代理使用Loadbalancer，七层（HTTP/HTTPS）代理使用Ingress。
最近注意到，关于现代网络负载均衡和代理可用的介绍性教育材料很少。心想：怎么会这样呢？负载均衡可是关于构造可靠的分布式系统所需核心概念之一啊，有高质量的信息么？我搜索了相关信息确实很少。维基百科关于负载均衡和代理服务的文章包含一些概念但不包含对主题的流利处理，尤其是它涉及到现代微服务架构，打开谷歌搜索负载均衡，主要都是那些对流行语很重视的供应商页面。
Ingress是一种Kubernetes资源，用于将外部流量路由到Kubernetes集群内的服务。与NodePort相比，它提供了更高级别的路由功能和负载平衡，可以根据HTTP请求的路径、主机名、HTTP方法等来路由流量。
为了将运行在 Kubernetes 集群内部 Pod 上的应用程序投入使用，需要启用 K8S 集群上的服务（Service）：NodePort 或 ClusterIP，然后再经过外部 LoadBalancer 或 Ingress 功能，将服务发布为可被集群外部客户端访问的 IP 地址或者 FQDN（如：web.example.com ）。
Kubernetes v1.26 包括网络流量工程方面的重大进步，其中两个功能（服务内部流量策略支持和 EndpointSlice 终止条件）升级为 GA，第三个功能（代理终止端点 Proxy terminating endpoints）升级为测试版。这些增强功能的组合旨在解决当今人们在 traffic 工程中面临的缺点，并为未来解锁新功能。
Kubernetes中的Service是一种网络抽象，用于将一组Pod暴露给其他组件，例如其他Pod或外部用户。Service可以作为一个负载均衡器，为一组Pod提供单一的IP地址和DNS名称，并通过选择器来将流量路由到这些Pod。
我们都知道，在K8S集群中，每个Pod都有自己的私有IP地址，并且这些IP地址不是固定的。这意味着其不依赖IP地址而存在。例如，当我们因某种业务需求，需要对容器进行更新操作，则容器很有可能在随后的启动运行过程中被分配到其他IP地址。此外，在K8S集群外部看不到该Pod。因此，Pod若单独运行于K8S体系中，在实际的业务场景中是不现实的，故我们需要通过其他的策略去解决，那么解决方案是什么？ 由此，我们引入了Serivce这个概念以解决上述问题。
本文只介绍选型分析、部署架构图、部署架构设计说明、部署节点规划、上云总成本分析等内容，具体的安装部署暂不涉及。
这里与K8S不同的是这里没有SidecarPlus，但是多了Replica Sets，Replication Controllers，Daemon Sets
Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 [Pod]上的网络应用程序公开为网络服务的方法。
在互联网的早期阶段，大型网站面临着巨大的挑战。随着用户数量的增长和数据量的爆发，单一的服务器往往难以承受如此巨大的压力。这就导致了性能瓶颈的出现，服务器的响应时间变长，用户体验下降。同时，单一服务器的可扩展性也受到了限制，随着业务的发展，流量可能会急剧增加，单个服务器很难通过增加硬件资源来满足需求。更为严重的是，所有请求都发送到同一台服务器，一旦该服务器出现故障，整个服务就会中断。
今天开始来分享Service 的基础知识，后续我们可以慢慢打磨，分享 Service 的进阶知识和原理
kube-proxy是Kubernetes的核心组件，部署在每个Node节点上，它是实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件；kube-proxy负责为Pod创建代理服务，从apiserver获取所有server信息，并根据server信息创建代理服务，实现server到Pod的请求路由和转发，从而实现K8s层级的虚拟转发网络。
https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and- proxying-a57f6ff80236
Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目（https://github.com/Netflix/ribbon），它是一个基于HTTP、TCP的客户端负载均衡器。
在本文中，我们将看到 Kubernetes Ingress 为集群内部基于内容的路由和流量控制提供的功能。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分，了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
在Kubernetes中，Pod的IP地址和service的ClusterIP仅可以在集群网络内部做用，对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务，Kubernetes目前提供了以下几种方案：
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
客座撰稿人：Karen Bruner，StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
假设您希望部署一个简单的Hello World应用程序，则该应用程序的YAML应该类似于以下内容：
描述: K8s中的Service实际上是微服务框架中的微服务，Service定义了一个服务的访问入口，可以通过该入口访问其背后一组的有Pod副本组成的集群实例;
在一个典型的高并发、大用户量的Web互联网系统的架构设计中，对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压，因此在互联网的大流量项目中，其重要性不言而喻。
Cilium 1.11测试版（Beta）为你带来了一系列引人注目的功能和增强功能，包括OpenTelemetry支持、感知拓扑的负载均衡、Kubernetes APIServer策略匹配，以及更多功能。本文将为您详细介绍这个令人振奋的版本，以及它为现代应用程序网络安全和性能带来的突破。
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在我们之前的文章多集群Kubernetes的架构设计，我们概述了构建一个简单但有弹性的Kubernetes多集群方法的三个要求：支持分层网络、保持集群状态的独立性、不引入共享控制平面。
StackExchange 网站的一名用户 Matt Goforth 对于 SSL 在负载均衡设备上的处理提出了他的疑惑：
前言 本文仅代表作者个人观点，本文在书写过程中，得到了红帽技术专家蔡书的指导，在此表示感谢！ 一、数字化转型 当下IT界，IT公司都在谈帮助客户实现“数字化转型”、“业务转型”。在此，我不做评判。但从
2. 最近工信部新闻大家看了吧，所有的APP以及小程序需要在024年3月31日前完成备案。所以涉及到的朋友需要提前准备呀。详情地址如下：
负载均衡是高可用性基础架构的关键组件，通常用在多个服务器之间分配工作负载来提高网站、应用程序、数据库和其他服务的性能和可靠性。
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