大家好，我是小高先生，这篇文章我将和大家一起学习Java并发编程中很重要的一个类-CompletableFuture。
学习Python多线程的资料很多，吐槽Python多线程的博客也不少。本文主要介绍Python多线程实际应用，且假设读者已经了解多线程的基本概念。如果读者对进程线程概念不甚了解，可参见知名博主 阮一峰 转译的一篇博客：《进程与线程的一个简单解释》。
Future接口定义了操作异步任务执行一些方法，如获取异步任务的执行结果、取消任务的执行、判断任
随着程序复杂度和数据量的不断增加，传统的同步编程方式已经无法满足开发人员的需求。异步编程随之产生，能够提供更高的并发性能和更好的资源利用率。Python的concurrent.futures模块是一个很好的异步编程工具，它提供了一组接口，可以方便地进行并发编程。
2个并：并发（concurrent）在同一实体上的多个事件，在一台处理器上“同时处理多个任务”，同一时刻，其实是只有一个时间在发生
被@Async修饰的方法叫做异步方法，这些异步方法会在新的线程中进行处理，不影响主线程的顺序执行。
在使用Python处理任务时，限于单线程处理能力有限，需要将任务并行化，分散到多个线程或者是多个进程去执行。
multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍
常见形式：将对象的的引用存储到公共静态域；非私有方法中返回引用；发布内部类实例，包含引用。
并发程序设计的第一步就是要划分任务的边界，理想情况下就是所有的任务都独立的:每个任务都是不依赖于其他任务的状态，结果和边界。因为独立的任务是最有利于并发设计的。
协程：又称为微线程，在一个线程中执行，执行函数时可以随时中断，由程序（用户）自身控制，执行效率极高，与多线程比较，没有切换线程的开销和多线程锁机制。
java多线程-概念&创建启动&中断&守护线程&优先级&线程状态（ 多线程编程之一） java多线程同步以及线程间通信详解&消费者生产者模式&死锁&Thread.join()（ 多线程编程之二） java&android线程池-Executor框架之ThreadPoolExcutor&ScheduledThreadPoolExecutor浅析（多线程编程之三） Java多线程：Callable、Future和FutureTask浅析（多线程编程之四）
上一篇主要讲了任务的编排该如何实现，包括串、并、串并结合。建议一定要手写个小demo去尝试各种基本组合。
FutureTask是J.U.C中的类，是一个可删除的异步计算类。这个类提供了Future接口的的基本实现，使用相关方法启动和取消计算，查询计算是否完成，并检索计算结果。只有在计算完成时才能使用get方法检索结果;如果计算尚未完成，get方法将会阻塞。一旦计算完成，计算就不能重新启动或取消(除非使用runAndReset方法调用计算)。
这个completableFuture是JDK1.8版本新引入的类。下面是这个类。实现了俩接口。本身是个class。这个是Future的实现类。
一直对asyncio这个库比较感兴趣，毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块，python也是在python 3.4中引入了协程的概念。也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的？ 异步网络操作 并发 协程 python3.0时代，标准库里的异步网络模块：select(非常底层) python3.0时代，第三方异步网络库：Tornado python3.4时代，asyncio：支持TCP,子进程 现在的asyncio，有了很多的模块已经在支持：aiohttp,aiodns
同步阻塞IO模式下，服务器实现模式为一个连接对应一个线程，即：有连接请求从客户端发起时，服务器端就需要创建一个线程进行处理，如果有大量连接时，服务器就需要创建大量线程进行处理。当然可以通过线程池机制改善。
Runnable任务在Executor线程执行器当中是异步执行的，而有些任务是需要返回执行结果的，故在Executor派生接口ExecutorService接口中定义了带返回结果的提交方法submit，其中返回结果为Future接口的对象。
前言 多线程并发编程是Java编程中重要的一块内容，也是面试重点覆盖区域，所以学好多线程并发编程对我们来说极其重要，下面跟我一起开启本次的学习之旅吧。 正文 线程与进程 1 线程：进程中负责程序执行的执行单元 线程本身依靠程序进行运行 线程是程序中的顺序控制流，只能使用分配给程序的资源和环境 2 进程：执行中的程序 一个进程至少包含一个线程 3 单线程：程序中只存在一个线程，实际上主方法就是一个主线程 4 多线程：在一个程序中运行多个任务 目的是更好地使用CPU资源 线程的实现 继承Thread类
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在一个应用程序（进程）中同时执行多个小的部分（线程），这就是多线程。多个线程虽然共享一样的数据，但是却执行不同的任务。
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。一个进程至少有一个线程，一个进程必定有一个主线程。
Android 中线程的使用 线程 Android官网文档->https://developer.android.com/guide/components/processes-and-threads.
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今天开始打算开一个新系列，就是python的多线程和多进程实现，这部分可能有些新手还是比较模糊的，都知道python中的多线程是假的，但是又不知道怎么回事，首先我们看一个例子来看看python多线程的实现。
在HotSpot VM的线程模型中，Java线程（java.lang.Thread）被 一对一映射为本地操作系统线程。Java线程启动时会创建一个本地操作系统线程；当该Java线程终止时，这个操作系统线程也会被回收。 操作系统会调度所有线程并将它们分配给可用的CPU。 在上层，Java多线程程序通常把应用分解为若干个任务，然后使用用户级的调度器（Executor框架）将这些任务映射为固定数量的线程；在底层，操作系统内核将这些线程映射到硬件处理器上。这种两级调度模型的示意图下面有介绍。 从下图中可以看出，应用程序通过Executor框架控制上层的调度；而下层的调度由操作系统内核控制，下层的调度不受应用程序的控制。
常见的两种创建线程的方式。一种是直接继承Thread，另外一种就是实现Runnable接口。
普通函数的定义是使用 def 关键词，异步的函数，协程函数(Coroutine)本质上是一个函数，特点是在代码块中可以将执行权交给其他协程，使用async def 来定义
通常来说，一个应用至少有一个进程，而一个进程至少有一个线程。 线程是 CPU 调度的基本单位，进程是系统资源分配的基本单位。
要理解 CompletableFuture，首先要弄懂什么是 Future。因为后者是前者的扩展。本文并不打算详细的介绍 Future，毕竟不是本文的重点。
从65节到82节，我们用了18篇文章讨论并发，本节进行简要总结。 多线程开发有两个核心问题，一个是竞争，另一个是协作。竞争会出现线程安全问题，所以，本节首先总结线程安全的机制，然后是协作的机制。管理竞争和协作是复杂的，所以Java提供了更高层次的服务，比如并发容器类和异步任务执行服务，我们也会进行总结。本节纲要如下： 线程安全的机制 线程的协作机制 容器类 任务执行服务 线程安全的机制 线程表示一条单独的执行流，每个线程有自己的执行计数器，有自己的栈，但可以共享内存，共享内存是实现线程协作的基础，但共享内存
答：进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。 1）、进程是资源分配的基本单位，所有与进行相关的资源，都被记录在进程控制块PCB中，以表示该进程拥有这些资源或者正在使用它们。 2）、进程是抢占处理机的调度单位，线程属于某个进程，共享其资源。进程拥有一个完整的虚拟内存地址空间，当进程发生调度的时候，不同的进程拥有不同的虚拟地址空间，而同一进程内不同线程共享同一地址空间，与进程相对应。线程与资源分配无关，它属于某一个进程，并与进程内的其它线程一起共享进程里面的资源。 3）、线程只由堆栈、寄存器、程序计数器和线程计数表TCB组成。
小时候有一次爸爸带我去偷村头别人家的梨子，我上树摘，爸爸在下面放风，正摘着主人来了，爸爸指着我破口大骂：臭小子，赶紧给我滚下来，敢偷吃别人家梨子，看我不打死你。主人家赶紧说：没事没事，小孩子淘气嘛，多摘点回家吃。我……这坑儿子的爹...
其实关于元类还有很多种用法，比如说如何在元类当中设置参数啦，以及一些规约的用法等等。只不过这些用法比较小众，使用频率非常低，所以我们不过多阐述了，可以在用到的时候再去详细了解。我想只要大家理解了元类的原理以及使用方法，再去学习那些具体的用法应该会很容易。所以我们今天开始了一个新的话题——多线程和并发。
什么是线程（thread）？ 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。 一个线程是一个执行上下文，它是一个CPU需要执行一系列指令的所有信息。 假设你正在读一本书，你现在想休息一下，但是你希望能够回来，从你停止的地方继续阅读。实现这一目标的一种方法是记下页码、行号和字号。所以你读一本书的执行上下文是这三个数字。 如果你有一个室友，而且她使用的是同样的技术，她可以在你
线程的创建方式中有两种，一种是实现Runnable接口，另一种是继承Thread，但是这两种方式都有个缺点，那就是在任务执行完成之后无法获取返回结果，于是就有了Callable接口，Future接口与FutureTask类的配和取得返回的结果。
可以总结为第一种是直接new或者继承来重写Thread的run()方法来实现线程完成的任务，第二种则是通过实现了Runnable接口的类来实现线程操作。
如上图，当用户创建一笔电商交易订单时，要经历的业务逻辑流程还是很长的，每一步都要耗费一定的时间，那么整体的RT就会比较长。 于是，人们开始思考能不能将一些非核心业务从主流程中剥离出来，于是有了异步编程雏形，如下图。
在线程的生命周期中，它要经过新建（New）、就绪（Runnable）、运行（Running）、阻塞（Blocked）和死亡（Dead）5 种状态。尤其是当线程启动以后，它不可能一直"霸占"着 CPU 独自运行，所以 CPU 需要在多条线程之间切换，于是线程状态也会多次在运行、阻塞之间切换
一般来说创建线程有三种方式： 方式一：继承java.lang.Thread类，覆写run()方法 方式二：实现java.lang.Runnable接口，实现run()方法 方式三：实现java.util.current.Callable接口，实现call()方法
在现代软件开发中，随着用户对性能和响应速度的要求不断提高，如何有效地提升系统的并发能力和用户体验成为了开发者们面临的重要挑战。异步编程作为一种有效的解决方案，允许在不阻塞主线程的情况下执行耗时操作，从而实现系统的并发处理。本文将深入探讨在Java中如何快速实现异步调用方法，以及如何处理其中的一些关键细节。
std::thread 是 C++11 标准库中用于创建和管理线程的类，它提供了一种简单的方式来启动新的线程并执行指定的函数或可调用对象。
开启线程执行任务，不管是使用Runnable（无返回值不支持上报异常）还是Callable（有返回值支持上报异常）接口，都可以轻松实现。那么如果是开启线程池并需要获取结果归集的情况下，如何实现，以及优劣？
程序运行结果依然是主线程和子线程各自输出1000条信息以及将信息保存到txt文件中，和上篇中 “死锁 & adopt_lock” 的结果类似，这里不再展示。
写这篇文章的动机，是缘起于微信闲聊群的一场讨论，粗略整理下，主要涉及了以下几个具体的问题： 同步，异步，阻塞，非阻塞的关联及区别。 JAVA 中有 callback 调用吗？ jdk 包中的 Future 怎么用？ Future 模式和 Promise 模式是包含的关系，还是交集的关系，还是没有关系？ 带着上面这些疑问，来看看我到底要拾遗些啥。 浅析同步，异步，阻塞，非阻塞 这几个概念一直困扰着我，说实话我现在依旧不能从一个很深的层次去和一个小白解释，这几个概念到底有什么区别。本节我不掺杂自己的描述，主要
Nodejs是一个高效的异步服务平台，因此非常适合于开发高并发的后台服务。要满足高并发，后台服务需要做到的是能够及时响应客户端发送过来的请求。这里要注意的是”响应“而不是”完成“,客户端可能要求后台从数据库查询特定数据，后台接收请求后会告诉客户端”你的要求我收到而且正在处理，当我处理完成了再通知你”。由此NodeJS能完成高并发的原因在于，它会将那些耗时长的处理提交给线程池处理，它的主线程则一直响应客户端的请求，等到线程池把耗时久的任务完成，主线程拿到结果后再发送给对应的客户。
我们异步执行一个任务时，一般是用线程池Executor去创建。如果不需要有返回值， 任务实现Runnable接口；如果需要有返回值，任务实现Callable接口，调用Executor的submit方法，再使用Future获取即可。如果多个线程存在依赖组合的话，我们怎么处理呢？可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等，但是比较麻烦。其实有简单的方法，就是用CompeletableFuture。最近刚好使用CompeletableFuture优化了项目中的代码，所以跟大家一起学习CompletableFuture。
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