在渗透测试期间，您可能希望更改用户密码的常见原因有两个： 你有他们的 NT 哈希，但没有他们的明文密码。将他们的密码更改为已知的明文值可以让您访问不能选择 Pass-the-Hash 的服务。...您没有他们的 NT 哈希或明文密码，但您有权修改这些密码。这可以允许横向移动或特权升级。...一旦离线，Mimikatz可以在不被发现的情况下使用，但也可以使用Michael Grafnetter的 DSInternals 进行恢复。...虽然这种技术被认为是攻击者可以悄悄地在环境中持续存在的一种方式，但它对于特权升级也很有用，就像强制密码重置一样。...使用 Whisker 添加影子凭证 使用 Rubeus 获取 TGT 和 NT 哈希 来自 Linux 的影子凭证 在 Linux 中，我们可以使用Charlie Bromberg 的pyWhisker
在使用vSphere客户端登陆到ESXi服务器的时候，由于没有安装vCenter，而发现无法克隆虚拟机。...而如果要安装vCenter的Windows版，有时候需要创建多台Windows Server主机，这种时候可以通过复制ESXi datastore里的虚拟机文件来创建多台相同的Windows Server...在有vCenter的情况下，可以创建一个模板虚拟机后，右键直接克隆一台虚拟机。或者将虚拟机转换为模板后，以模板创建虚拟机。...如果没有vCenter而现在要创建多台相同的虚拟机的时候可以使用模板来创建虚拟机。 这里说到一个情况是在既没有VCenter和模板的情况下，如何快速复制多台相同的虚拟机。...进入需要复制的模板虚拟机，选中所有的文件并且右键复制。 ? 在新的文件夹中粘贴。 提示：可以进入ssh界面，通过命令行进行复制。
挑战和优化：vAttention 解决了在没有 PagedAttention 的情况下实现高效动态内存管理的两个关键挑战。首先，CUDA API 支持的最小物理内存分配粒度为 2MB。...方块代表batch size不同 然而，在计算复杂度为的 prefill 注意力kernel中，隐藏指令开销更具挑战性。...这样，vAttention通过在关键路径之外的 KV Cache 张量中映射物理页来隐藏CUDA API的延迟。注意，在每次迭代中，step API仍然需要确保当前迭代所需的物理页实际映射。...如果没有，则同步映射所需的页。 0x6.2.2 延迟回收 + 预先分配 我们观察到，在许多情况下，可以避免为新请求分配物理内存。例如，假设请求在迭代中完成，而新请求在迭代中加入运行批次。...在大多数情况下，这些优化确保新到达的请求可以简单地重用先前请求分配的物理内存页。因此，vAttention几乎没有开销，其 prefill 性能与vLLM一样出色。 图11.
GAN的局限性 尽管GAN能够学习一般数据分布并生成数据集的各种图像。它仍然限于训练数据中存在的内容。例如，让我们以训练有素的GAN模型为例。...尽管它可以生成数据集中不存在的新面孔，但它不能发明具有新颖特征的全新面孔。您只能期望它以新的方式结合模型已经知道的内容。 因此，如果我们只想生成法线脸，就没有问题。...但是，如果我们想要眉毛浓密或第三只眼的脸怎么办？GAN模型无法生成此模型，因为在训练数据中没有带有浓密眉毛或第三只眼睛的样本。...快速的解决方案是简单地使用照片编辑工具编辑生成的人脸，但是如果我们要生成大量像这样的图像，这是不可行的。因此，GAN模型将更适合该问题，但是当没有现有数据集时，我们如何使GAN生成所需的图像？...然后，在层L之前的前一层将表示密钥K，密钥K表示有意义的上下文，例如嘴巴位置。此处，L层和L-1层之间的权重W用作存储K和V之间的关联的线性关联存储器。 我们可以将K?V关联视为模型中的规则。
首先，在知识驱动模型中，CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反，概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布，CPD)中。...在bnlearn中，我们可以把变量之间的关系赋值并用图形表示出来。...总的来说，我们需要指定4个条件概率，即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此，证据是多云，变量是雨。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此，证据是多云，变量是雨。我能看出来，当洒水器关闭时，90%的时间都是多云的。...在洒水器关闭的情况下，草地湿润的可能性有多大? P(Wet_grass=1 |Sprinkler=0)= 0.6162 如果洒器停了并且天气是多云的，下雨的可能性有多大?
id=1ihGy9vAIg 内容整理：令潇越 本文主要讨论了基于深度学习的图像压缩编码方法（Learned Image Compression, LIC），通过在损失函数中引入相关性损失（correlation...实验表明，本文提出的方法可以轻松地集成到现有的LIC方法中，在性能和计算复杂性之间实现了更好的平衡，避免了传统自回归模型的一些复杂性问题。...为了减小这种差异，提出了基于自回归上下文模型的方法，尽管这提高了模型的整体性能，但引入了顺序依赖性，使其大大增加了计算复杂性和解码时间，阻碍了在实际场景中的应用。...：最后，通过在相关性图上应用 L_2 范数来计算相关性损失，这一损失衡量了模型中潜在变量之间在空间上的解相关程度。...实验表明，本文所提出的方法在不修改熵模型和增加推理时间的情况下，显著提高了率失真性能，在性能和计算复杂性之间取得了更好的 trade-off 。
在本文中，我们将分享8 种在 CSS 中隐藏元素的方法，每种方法都有优点和注意事项。 1. Opacity and Filter: Opacity 隐藏元素最简单的方法之一是调整其不透明度。...通过将其设置为隐藏，我们可以隐藏元素，同时保留它在布局中占用的空间。...例如： .element { visibility: hidden; } 默认情况下，辅助技术仍然可以访问隐藏元素的内容，因此考虑对可访问性的影响非常重要。...Hidden Attribute 在 HTML 中，我们有隐藏属性，可以将其添加到任何元素以隐藏它。当存在hidden属性时，浏览器应用其默认样式，相当于设置display:none。...Using z-index z-index 属性控制 z 轴上元素的堆叠顺序。通过为覆盖元素分配更高的 z-index 值，我们可以在视觉上隐藏其下方的元素。
谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果，从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。...研究人员表示，SpecAugment方法不需要额外的数据，可以在不适应底层语言模型的情况下使用。 谷歌AI研究人员Daniel S....Park和William Chan表示，“一个意想不到的结果是，即使没有语言模型的帮助，使用SpecAugment器训练的模型也比之前所有的方法表现得更好。...虽然我们的网络仍然从添加语言模型中获益，但我们的结果表明了训练网络在没有语言模型帮助下可用于实际目的的可能性。” ?...收集了260小时电话中的英语对话，单词错误率6.8％。
在没有使用 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx，意味着在代码中没有显式地关闭 xxx对象资源，如果没有使用 try-with-resources，那么在使用xxx对象后，需要手动调用...使用 try-with-resources 语句时，可以在 try 后面紧跟一个或多个资源的声明，这些资源必须实现了 AutoCloseable 或 Closeable 接口。...在 try 代码块执行完毕后，无论是否发生异常，都会自动调用资源的 close() 方法进行关闭。...) { // do something}在上述示例中，WebClient 对象被声明为资源，并在 try 语句块的开头进行了初始化。...使用 try-with-resources 可以简化资源释放的代码，并且能够确保资源在使用完毕后得到正确关闭，避免了手动关闭资源可能出现的遗漏或错误。
Microsoft Windows 身份验证机制中的一个严重弱点，而不是一个漏洞。...最大的问题与缺乏执行此类操作所需的权限有关。 实际上，通过访客帐户（Microsoft Windows 上最受限制的帐户），您可以破解任何可用本地用户的密码。...PoC 测试场景（使用访客账户） 在 Windows 10 上测试 安装和配置新更新的 Windows 10 虚拟机或物理机。...在我的情况下，完整的 Windows 版本是：1909 (OS Build 18363.778) 以管理员身份登录并让我们创建两个不同的帐户：一个管理员和一个普通用户。两个用户都是本地用户。 /!...默认情况下，域名是%USERDOMAIN%env var 指定的值。
在这个例子中，我们有4个1和2个0。因此，log(机率)是0。69。转化为概率后，它是0。67。Amy的残差是1-0.67,Tom的残差是0-0.67。在右边，我比较了一个普通树和一个残差树。 ?...在一个普通的树中，叶子节点给我们一个最终的类预测，例如，红色或绿色。在残差树中，叶子节点给出了残差。例如，从左到右，第一片叶子(-0.7)是-0.7。...在构建完所有树之后，我们将所有树的值相加，并将它们添加到初始预测日志中。因此，如果一个树的值越大，它对初始预测应该如何变化的影响就越大。 ? 每棵树的值将乘以0。1。...但通常我们将max_depth限制在6到8之间，以避免过拟合。Gradientboost不使用树桩，因为它没有使用树来检测困难的样本。它构建树来最小化残差。...我确实想强调XGboost和Gradientboost之间的一个关键区别。在Gradientboost中，我们计算每个样本的残差后，选取一个节点进行分割，然后继续使用传统的方法构建树。
在目前的工控行业里面，软硬件发展的都比较成熟，工程师们能够独立完成功能，然而在现在竞争日益激烈的情况下，无论是触摸屏还是PC机，因为直观的展示了项目的全貌，软件界面显得愈发重要。...那么怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的界面呢？ 下面分享一下我的设计思路，希望对大家有所帮助。在我看来，组态界面的设计包含：框架、颜色、页面、字体、图标、图形这几个部分。...以蓝色为主题色，此时设计出来的界面效果如下： 字体 画面中的字体要与背景色有区分，且文字字体格式需要统一。...网站换色 注册账号，登陆 iconfont 网站以后可以简单的替换颜色，网站链接如下：iconfont-阿里巴巴矢量图标库 找到需要的元素，选中，点击下载，然后再在打开的界面中对图标进行颜色修改 PS...换色 使用PS软件更改图标颜色的操作如下： 1) 在PS中打开图标图片，选中背景层，点击Ctrl+J复制该图层 2) 使用魔棒工具抠图，将图标部分选中，多个选区时可以按住shift进行选取，之后将选中的图标复制
这篇论文来自于剑桥大学的研究人员，在其中介绍了在程序源代码中隐藏一种人眼无法识别的漏洞的攻击方法，就是 特洛伊之源，POC 攻击代码[5]已发布在 GitHub 上。...要审查，请在一个能显示隐藏的Unicode字符的编辑器中打开该文件。 // 该文件包含双向Unicode文本，其解释或编译方式可能与下面的内容不同。...要审查，请在一个能显示隐藏的Unicode字符的编辑器中打开该文件。...文本的逻辑顺序和显示顺序并不一定会一致。 Unicode 中如果出现 双向文本 ，若不明确确定文本的显示顺序，在显示的时候就会出现歧义。特洛伊之源攻击利用的就是这一点！...，但没有一个是恶意的。
♣ 问题 在Oracle中，在没有配置ORACLE_HOME环境变量的情况下，如何快速获取数据库软件的ORACLE_HOME目录？...product/11.2.0/dbhome_1 [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ sqlplus -v SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production 若没有配置...，则可以通过pmap命令来查看ORACLE_HOME的路径，pmap提供了进程的内存映射，用于显示一个或多个进程的内存状态。...资料：https://mp.weixin.qq.com/s/Iwsy-zkzwgs8nYkcMz29ag ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://...blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记，部分整理自网络，若有侵权或不当之处还请谅解 ● 版权所有，欢迎分享本文，转载请保留出处
，也就是 abi 没有公开。...确定函数调用签名 也就是 0xb45112b2 区块链中合约代码执行，需要指定某个合约地址的某个函数，其中这个执行的函数是使用 Keccak-256(SHA-3)编码后的散列，取散列的前四个字节作为函数签名...官方定义："签名被定义为没有数据位置说明符的基本原型规范表达式，即具有带括号的参数类型列表的函数名称"。...1，搜索网上的签名数据库：https://www.4byte.directory/signatures/ 搜索结果如下： 说明还没有上传函数的 abi 定义 2，没有函数的 abi 信息，就没办法调用了吗...在使用的时候，address 为合约地址 greeter = w3.eth.contract( address='0xB5816B1C17ce9386019ac42310dB523749F5f2c3
故障背景 在昨天的工作中，遇到一个诡异的小问题，调试了一段时间，在网上也没有找到相关材料（可能谷歌能力有限，搜索不到，要用百度）。...告诉我这个问题后，我也是一脸懵，我最近没有改动相关代码呀。都跑了一年了你跟我说这东西不行了？...，还没有实现和严格测试。...果然没有了。...，在分工合作时会不经意引入，有时比较隐晦。
DNSStager是用来帮助Pentesters / RedTeamers隐藏在DNS的负载，并解决它基于多个DNS记录，如开源工具 IPv6 和TXT 并再注入到内存中并运行它。...DNSStager 主要功能 IPv6 在记录中隐藏和解析您的有效负载 。 TXT 在记录中隐藏和解析您的有效负载 。 XOR 编码器对您的有效载荷进行编码。...您可以将 NS 更改为您想要的任何子域/域，但在我的情况下，我只是将主域作为 NS。...并且作为 OPSEC 考虑，DNSStager 将检查您是否没有选择 XOR 密钥并要求您输入 XOR 密钥或在没有它的情况下进行处理，如下所示： 将来会添加额外的编码器。...： 我用 XOR 密钥对我的有效负载进行了编码 0x20，请求之间没有睡眠。
今天明月给大家分享个比较可怕的事儿，那就是轻松获取你站点服务器真实 IP 的途径和办法，很多小白站长不知道自己服务器真实 IP 的重要性，因此一些不好的习惯就会暴露你的真实 IP 到网上，从而造成被各种恶意扫描和爬虫抓取骚扰...这个原理其实很简单，就是通过获取你的域名解析记录来侧面获取到你的真是 IP，有不少的第三方代理就可以扫描你的域名来获取到这些数据，不说是百分百的准确吧，至少有 80%的概率可以的，通过明月的分析，这些数据大部分依赖于平时网上各种的所谓...SEO 分析平台、互换友链平台等等，甚至不少的测速平台的数据都会被利用到，像有些所谓的安全检查扫描一类的也会获取到这里数据。...这几乎是一种没有任何成本和技术门槛的手法就可以轻松获取到服务器真实的 IP 了，这也再次说明了给自己的站点加个 CDN 来隐藏真实 IP 的重要性，甚至可以说在没有 CDN 的情况下，尽量的不要去检测自己域名的速度...、SEO 信息查询等等操作，至于那些所谓的交换友链、自动外链的所谓 SEO 插件就更要远离了，基本上明月碰到的没有几个是正常的，总之各位是要小心谨慎了！
来自RIKEN Center高级智能项目中心（AIP）的研究团队成功开发了一种新的机器学习方法，允许AI在没有“负面数据”的情况下进行分类，这一发现可能会在各种分类任务中得到更广泛的应用。...这项技术的难点在于，在学习过程中，它需要正面和负面数据，但现实中，许多情况无法提供负面数据，例如，很难找到带有悲伤标记的照片，因为大多数人在照相时会微笑。...就现实生活中的项目而言，当零售商试图预测谁将购买商品时，它可以轻松地找到已经购买商品的客户的数据（正面数据），但基本上不可能获得没有购买商品的客户的数据（负面数据），因为他们无法获得竞争对手的数据。...然后他们在“T恤”照片上附上了置信分数。他们发现，如果不访问负面数据，在某些情况下，他们的方法与一起使用正面和负面数据的方法一样好。 Ishida指出，“这一发现可以扩展可以使用分类技术的应用范围。...即使在正面使用机器学习的领域，我们的分类技术也可以用于新的情况，如由于数据监管或业务限制数据只能收集正面数据的情况。
如何在不需要密码的情况下切换到另一个或特定的用户帐户。...默认情况下，只有root用户可以在不输入密码的情况下切换到另一个用户帐户。...任何其他用户将被提示输入他们要切换到的用户帐户的密码(或者如果他们使用sudo 命令，他们将被提示输入他们的密码),如果没有提供正确的密码,会得到一个 authentication failed错误 有两种解决方案...auth [success=ignore default=1] pam_succeed_if.so user = postgres 接下来的行检查当前用户是否在组中 postgres, 如果...接下来，添加用户（例如 rumenz) 你想要su的账户postgres 没有组的密码 postgres使用usermod 命令。
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