XPath 即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。...它使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或节点集。节点是通过沿着路径 (path) 或者步 (steps) 来选取的。...XPath语法 2.XPath在python中的应用 xpath在Python中有一个第三方库，支持~ lxml 注意：不要直接使用pip install lxml去安装~直接安装很容易安装一个空壳...安装pip,主要参考博客： python实践系列之（一）安装 python︱模块加载(pip安装)以及pycharm安装与报错解决方式 在shell中输入import pip; print(pip.pep425tags.get_supported...中的text()和string()区别 1.XPath中的text()和string()本质区别 text()是一个node test，而string()是一个函数，data()是一个函数且可以保留数据类型
两种方式获取元素 // 浏览器中使用xpath获取元素，注意$x()获取出来的是数组，需要取[0] let elem1=$x("//div[@class='wtspe-filter-searcher-box
例如：想了解有些被上的站点的相关信息，在搜索框中输入“admin hack by login”会获得理想的检索结果。这里的空格的作用相当于布尔逻辑“与”的作用。...使用OR包含多个关键字中的任意一个 大写的“OR”表示逻辑“或”。搜索“AORB”,搜索结果中要么有A,要么有B,或者A、B同时都有。...在部分搜索引擎中，如百度，filetype语法可以与site语法混用。...例如：在搜索引擎中输入“admin+login+php”，表示要查找的内容必须同时包含“admin、login、php”三个关键司。 使用通配符（*和?）...，政府相关的在gov中也许更容易找。
那么，今天就来聊一聊基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用。 二、为什么需要 Kafka 在设计大数据技术架构之前，通常会做一些技术调研。我们会去思考一下为什么需要 Kafka？...，在大数据场景中，存储海量数据建设数据仓库一般都是离线数仓（时延T+1），通过定时任务每天拉取增量数据，然后创建各个业务不同维度的数据，对外提供 T+1 的数据服务。...4.2 如何构建实时数仓为搜索提供数据 当前实时数仓比较主流的架构一般来说包含三个大的模块，它们分别是消息队列、计算引擎、以及存储。...4.5.1 Lambda 随着实时性需求的提出，为了快速计算一些实时指标（比如，实时点击、曝光等），会在离线数仓大数据架构的基础上增加一个实时计算的链路，并对消息队列实现数据来源的流失处理，通过消费消息队列中的数据...可以看作是在Lambda架构的基础上简化了离线数仓的部分。具体流程如下： [图片] 在实际建设实时数仓的过程中，我们结合这2种架构的思想来使用。
经常用火车头采集器的站长朋友，可能会遇到需要需要使用Xpath方式获取地址的方法来采集网址。今天品自行说一下如何用Chrome浏览器查看html元素，进行XPath定位，找到XPath路径。...Chrome DevTools是内置在Google Chrome浏览器中的一个网页调试工具，也叫作开发者工具，不管是小白还是大神用这款软件能够极大提高网页调试效率。...默认选择element面板，Elements 面板中可以通过 DOM 树的形式查看所有页面元素，同时也能对这些页面元素进行所见即所得的编辑。...XPath路径。...另外：貌似目前好多浏览器都有这个功能，比如搜狗浏览器就是在高速模式下打开网页》右键，选择“审查元素”，也可以打开搜狗浏览器的类似开发者工具，然后定位好元素，右键“Copy”》“Copy XPath”也可以搞定这个问题
实时监控 Linux 日志文件 使用 tail 命令 使用 tail 命令是实时跟踪日志文件的最基本方法。特别是，如果你所在的服务器只有一个终端，没有 GUI。这是很有帮助的。...使用 lnav（日志文件浏览器） lnav Running lnav 是一个很好的工具，你可以用它来通过彩色编码的信息以更有条理的方式监控日志文件。在 Linux 系统中，它不是默认安装的。...使用 lnav，你可以通过 SQL 查询日志文件，以及其他很酷的功能，你可以在它的 官方网站 上了解。...一旦安装，你可以简单地用管理员权限从终端运行 lnav，它将默认显示 /var/log 中的所有日志并开始实时监控。...你还可以通过以下命令实时监控各个 systemd 服务和日志。 journalctl -f 下面是一些具体的 journalctl 命令，可以在一些情况下使用。
另外一种方式是使用WebSocket，在客户端和服务器端之间建立通道，这样服务器就可以直接向客户端推送消息，避免了客户端频繁的拉取服务器端的数据，造成服务器端的压力。...WebSocket") class WebSocket extends EventTarget 可以看到它继承自EventTarget，并且支持chrome、firfox、IE10和Safari这几种浏览器...子协议是在WebSocket协议基础上发展出来的协议，主要用于具体的场景的处理，它是是在WebSocket协议之上，建立的更加严格的规范。...; } 处理WebSocket事件 dart中的WebSocket客户端可以处理WebSocket中的各种事件，webSocket中定义了4种事件，如下所示： Stream<CloseEvent...webSocket.onMessage.listen((MessageEvent e) { receivedData(e.data); }); 总结 WebSocket是一种非常方便和实时的客户端和服务器端的通信方式
本次分享的主题是QQ浏览器搜索中的智能问答技术，主要分为以下几个部分： 1.背景介绍 智能问答在搜索中的应用 搜索中的Top1问答 2.关键技术 搜索问答的技术框架 KBQA：基于知识图谱的问答 DeepQA...搜索中的Top1问答 下图展示了QQ浏览器搜索中Top1问答的一些产品形态，包括短答案、长答案、列表答案、视频答案、集合和图片答案。 02 关键技术 1....在实际应用中，针对不同类型的数据，我们构建了三套DeepQA系统，分别是优质问答数据源上的独立检索系统、全网搜索结合在线MRC的通用问答系统、以及端到端问答系统。...Cross-batch负采样还能缓解训练和推理时负样本分布的不一致性，因为在问答式搜索中，模型需要从大规模数据集中找到相关答案候选，但训练过程见到的查询段落样本通常远小于预测时的候选数据规模，这会导致模型在训练时表现良好而在应用中不够好...目前担任腾讯PCG搜索应用部专家研究员，负责QQ浏览器搜索中智能问答技术的研究和落地应用。
在制作PowerBI报告时，一般来说，我们都会创建一些切片器。为了节省空间，一般情况下尤其是类目比较多的时候，大多采用下拉式的： ?...不过，在选项比较多的时候，当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时，你会发现这是一件很难办的事情，比如我们要看一下青岛的销售额时： ?...那，有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢？ 答案是：有的。 如图： ? 只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器，按一下Ctrl+F即可。...此时，切片器中会出现搜索框，在搜索框中输入内容点击选择即可： ? 如果想同时看青岛和济南的销售额，可以在选中青岛后，重新搜索济南，然后按住Ctrl点击鼠标左键即可： ?...发布到云端，同样也可以进行搜索： ? 其实如果不按快捷键，也是能够找到这个搜索按钮的，点击切片器-点击三个小点-点击搜索，它就出来了： ? Simple but useful，isn't it？
在1975年时，苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议；同年，Al Alcorn接受了这个打砖块的项目，并要求二人在四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工，在四天之内设计完成，并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情，在平分350美元之后，自己独吞了余下的额外奖金。...在今天，Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中，只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接，就可以开始游戏。每次游戏一共五个球，用完则游戏结束，给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋： 在Google搜索”tilt”或者”askew”，搜索结果将会倾斜； 搜索”Do a barrel roll”，搜索结果将会旋转一周 在Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线，将会提示“横渡太平洋”。
今天分享的这个开源库是：一款可以在 PC 浏览器中实时监控 Android App 内存泄漏库。...这个开源库就是：AndroidGodEye，AndroidGodEye 是一个可以在 PC 浏览器中实时监控 Android 数据指标（比如性能指标，但是不局限于性能）的工具，你可以通过 wifi/usb...连接手机和 pc，通过 pc 浏览器实时监控手机性能。...Toolbox 快速接入工具集，给开发者提供各种便捷接入的工具 AndroidGodEye 提供了多种监控模块，比如 cpu、内存、卡顿、内存泄漏等等，并且提供了 Debug 阶段的 Monitor 看板实时展示这...而且提供了 api 供开发者在 release 阶段进行数据上报。 关于使用方法，请大家参考原作者：Kyson 在 GitHub 上的 README.md 。按照步骤，使用非常简单。
DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。...，找到更好的特征；另外，及时LR模型能支持到上亿规模的特征，在实时预测阶段也是有极大的工程挑战，性能与内存会有非常大的瓶颈。...在FNN的基础上，又加上了人工的一些特征，让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中，使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题，转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征，如用户域，宝贝域，query域等，各种特征的维度都能高达千万，甚至上亿级别，如何在模型中处理超高维度的特征，成为了一个亟待解决的问题...在以上的流程中，无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系，比如“红色连衣裙”，“红色鞋子”，这两个查询短语都有“红色”这个词语，但是在往常的处理中，这两者并没有任何关系，是独立的两个查询ID，如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的
XML文档因其结构化和可扩展性广泛用于各种应用中，而XPath则是一种强大而灵活的语言，专门用于在这些文档中进行导航和数据提取。...本篇文章将带您深入了解如何使用Java和XPath在XML文档中精准定位数据，并通过一个基于小红书的实际案例进行分析。...您需要一个自动化的解决方案，不仅能够准确地找到这些数据，还能够在不同网络环境中顺利执行（例如，处理反爬虫机制）。这就引出了如何在Java中利用XPath技术，实现高效的XML数据提取的问题。...设置Cookie和User-Agent：模拟真实的浏览器行为，提高数据抓取的成功率。多线程技术：通过并发处理，加快数据抓取速度，提升整体效率。...XPath数据提取：通过XPath表达式精准定位并提取XML文档中的数据，在示例中提取了指定产品的名称。结论通过结合Java和XPath技术，您可以轻松实现对XML文档中数据的精准定位和提取。
目前许多人已经在现有模型的支持下尝试了 2D 姿态估计。 Tensorflow 刚刚在 TF.js 姿势检测 API 中推出了第一个 3D 模型。...一个很好的例子是使用 3D 动作在浏览器上驱动角色动画 。...在此过程中，研究人员拟合了 GHUM 模型并使用度量空间中的真实关键点坐标对其进行了扩展。拟合的目标是对齐 2D 图像证据，其中包括语义分割对齐和形状和姿势正则化项。...为了使注释过程更有效，研究人员要求注释者在它们确定的姿势骨架边缘之间提供深度顺序。由于 3D-2D 投影的性质，3D 中的多个点可以投影到同一个 2d 点上（即具有 X 和 Y 但不同的 Z）。...该模型在裁剪图像上进行训练，预测对象臀部中心原点的相对坐标中的 3D 位置。 MediaPipe 与 TF.js 运行时
在面向实际运营的数据大屏中，需要提供高达几十种维度的数据，每秒的数据量高达千万甚至亿级别，这对于我们的实时计算架构提出了相当高的要求。...大厂的实时计算平台和实时数仓技术方案 这部分小编结合自身在实际生产环境中的经验，参考了市面上几个大公司在实时计算平台和实时数仓设计中，选出了其中最稳妥也是最常用的技术方案，奉献给大家。...作者的经验 在我们的实时计算架构中采用的是典型的 Kappa 架构，我们的业务难点和重点主要集中在： 数据源过多 我们的实时消息来源多达几十个，分布在各大生产系统中，这些系统中的消息数据格式不一。...腾讯看点的实时数据系统设计 腾讯看点数据中心承接了腾讯 QQ 看点、小程序、浏览器、快报等等业务的开发取数、看数的需求。...统一计算引擎 在我们传统的实时数仓的建设中，基于离线和实时引擎的不同，需要编写两套 SQL 进行计算和数据入库操作。
1 简介 当你在使用jupyter时，有没有想象过如果我们可以把正在编写代码的jupyter界面共享给其他人，使得别人可以在其他地方实时看到与你同步的jupyter界面，这样一来无论是与他人沟通代码逻辑...2 在jupyter lab中实现实时协同 要想使用该功能，请确保你的jupyter lab版本大于等于3.1，并且还需要额外安装jupyterlab-link-share这个辅助库，直接pip install... 以实时协同模式启动jupyter lab之后，通过点击顶部菜单栏中的Share-Share Jupyter Server Link： 我们就可以在列表中随便挑选一个链接复制下来分享给别人进行访问...，从而实现实时协同了，因为上面演示用的本地jupyter服务，所以下面我们用不同的浏览器对协同效果做简单演示： 可以看到，不同的实时jupyter lab同步操作内容非常迅速，非常适合远程协同分析代码...，有了这一套方法，我们就可以在单位或学校的局域网中对外架起jupyter lab服务，从而实现丝滑的协同办公体验~ 另外，据提前泄露的一些消息，jupyter lab将在其正处于alpha测试阶段的
首先要介绍的是，什么是实时竞价广告？...站长们可以在SSP上管理自己的广告位，控制广告的展现等。 UserProfile（用户画像）：用户画像就是把人的属性（用户的属性）数字化，变成机器可理解的方式。...图11-10 实时决策流程图 分别通过HDFS和HBASE对日志进行离线和实时的分析，然后把用户画像的标签结果存入高性能的Nosql数据库Aerospike中，同时把数据备份到异地数据中心。...图11-11 缓存数据格式 根据上图可知，用户数据统一存储在缓存库UPF中，然后根据用户ID的加密类型（加密方式有MD5、SHA1、明文）分不同的缓存表，同时也会为每一个第三方adx请求过来的数据建立一个缓存库...离线标签引擎通过基于HDFS的HIVE/SPARK对设备的APP安装情况，以及广告投放的效果数据，根据规则和算法，然后把标签数据缓存中ASCACHE中，这里的AS就是Aerospike。
1、前言 本文讨论了京东搜索在实时流量数据分析方面，利用Apache Flink和Apache Doris进行的探索和实践。...3、实时技术的挑战 目前搜索上层应用业务对实时数据的需求，主要包含三部分内容： 1、 搜索整体数据的实时分析。 2、 AB实验效果的实时监控。 3、 热搜词的Top榜单以反映舆情的变化。...同时我们也承担着搜索实时数据平台的建设任务，为下游用户输出不同层次的实时流数据。 我们的用户包括搜索的运营、产品、算法以及采销人员。...同时基于生产的数据明细层，我们直接使用了doris来充当聚合层的功能，将原本可以在flink中实现的窗口计算，下沉到doris中完成。...我们在使用中也遇到了查询相关的、任务调度相关的bug，也在推动京东OLAP平台升级到0.12版本。
但首先，让我们更多地了解一下实时搜索功能及其重要性。 实时搜索功能的重要性 在当今数字化的环境中，实时搜索功能变得至关重要，满足了高效信息检索的需求，提升了整体用户体验。...在第二个参数中，我们添加了事件处理程序，这是每当搜索栏有输入时将被调用的函数。现在，在该函数内部，我们将编写处理实时搜索的代码。...回到我们的代码中，现在我们需要将数据存储在浏览器的本地存储中，但为了做到这一点，我们需要首先将其转换为一个 string ，并设置一个键名，用于在本地存储中标识数据。...，我们探讨了使用API在JavaScript中实现实时搜索功能的方法。...按照所述步骤，您可以创建一个动态搜索体验，当用户在搜索栏中输入时，可以提供实时结果。 通过在您的网站上实现实时搜索功能，您可以增强用户参与度，提高您的网站或应用程序的可用性。
搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说，按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字，但是我们可以使用Solr的一些功能，使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题，人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排，无论是在文档还是查询中，有些部分都被省略了：（Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器（以及Solr中的许多其他过滤器）需要注意的是，每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...现在用户在搜索框中输入“Turnbull，D.”。然后呢？只需重复之前的操作，而不是重新搜索： AuthorsPre：“Turnbull，D.”...所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着，当位置重要时（如在词组查询中）“D.
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