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多版本 Python 使用灵活切换

今天我们来说说 windows 系统上如果有多版本 python 并存时,如何优雅进行灵活切换。...虽然 Python3 已经出来很久了,虽然 Python2 即将成为历史了,但是因为历史原因,依然有很多公司老项目继续使用着 Python2 版本(切换成本太高),所以大多数开发者机器上 Python2...和 Python3 都是并存,本文主要说明这种情况下如何便捷 Python2 和 Python3 之间进行切换。...WindowsPowerShell\v1.0\;C:\Program Files\Git\cmd;C:\Python34;C:\Python27; 这时候我们直接在 cmd 输入 python,已经可以被识别了,但是识别的总是路径环境变量中排前面的那个版本...-m pip install requests python36 -m pip install requests 这样安装依赖库就是各个版本之间相互独立

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Linux 系统手动滚动日志方法

一点背景介绍 Linux 系统安装完成后就已经有很多日志文件被纳入到日志滚动范围内了。另外,一些应用程序安装时也会为自己产生日志文件设置滚动规则。...一般来说,日志滚动配置文件会放置 /etc/logrotate.d。如果你想了解日志滚动详细实现,可以参考这篇以前文章。...日志滚动过程,活动日志会以一个新名称命名,例如 log.1,之前被命名为 log.1 文件则会被重命名为 log.2,依此类推。...,无论发生日志滚动是自动滚动还是手动滚动,最近一次滚动时间都会记录在 logrorate 状态文件。...$ grep wtmp /var/lib/logrotate/status "/var/log/wtmp" 2020-3-12-11:52:57 总结 到此这篇关于 Linux 系统手动滚动日志文章就介绍到这了

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Lxcfs容器集群使用

背景:我们知道k8s pod 内,使用top/free/df等命令,展示状态信息是从/proc目录相关文件里读取出来,这些文件默认是读取pod所在节点主机对应文件数据。...需求:pod 内执行top/free/df等命令时候,获取到是pod 纬度状态数据,而不是整个宿主机状态。...LXCFS:FUSE filesystem for LXC 是一个常驻服务,它启动以后会在指定目录自行维护与上面列出/proc目录文件同名文件,容器从lxcfs维护/proc文件读取数据时...,得到容器状态数据,而不是整个宿主机状态。...image.png 概述 本文介绍了如何在TKE集群中使用lxcfs admission webhook方案来启用lxcfs支持(Initializers特性K8s 1.14废弃,不再推荐使用原来initializer

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transactionscope mysql_c# – 嵌套TransactionScope测试失败

我正在尝试数据库访问类库中使用TransactionScope需要时执行回滚.另外,测试代码,我希望每次测试之前使用TransactionScope将数据库恢复到已知状态.我使用TestInitialize...函数构造TransactionScope对象,我相信我应该得到一个新事务范围(没有“环境”存在,所以我相信这个“​​.RequiresNew”在技术上并不重要“.required”会产生相同结果....我测试安排使这个DoOtherDessertStuff函数失败并抛出异常,所以调用transScope.Complete();不会发生,并且退出AddDessert函数using块时会自动进行回滚...太棒了,所以我想我会改变我AddDesert方法看起来与上面完全一样,除了我会嵌套一个事务范围而不是使用环境范围,一些我使用行看起来像这样: using (var transScope = new...TransactionScope(TransactionScopeOption.RequiresNew)) 这里意图是我可以嵌套这些事务范围,让我生产代码回滚发生,然后仍然测试代码检查我

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IoC容器Web容器创建及初始化

在前面我们分析了IoC容器基本实现,下面我们来看看在Web容器,Spring MVC是建立IoC容器基础上.了解Spring MVC,首先要了解Spring IoC容器是如何在Web环境中被载入并起作用...中比较重要一个接口:监听 Servlet 容器启动和销毁事件.所以 ContextLoaderListener : contextInitialized :参数为所要监听ServletContextEvent...:Tomcat关闭时候执行该方法 启动时,ServletContextListener 执行顺序与web.xml配置顺序一致,停止时执行顺序正相反 梳理流程:当Servlet容器启动事件发生时...执行这个方法时候,会将从ApplicationContext.xml配置文件获取到内容配置到已经创建好了XmlWebApplicationContext容器中去,并调用refresh方法来完成容器初始化...因为initWebApplicationContext方法我们可以看到其实创建ApplicationContext容器工作是交由createWebApplicationContext方法来实现

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SQL HAVING 子句详解: GROUP BY 灵活条件筛选

SQL HAVING子句 HAVING子句被添加到SQL,因为WHERE关键字不能与聚合函数一起使用。...condition GROUP BY column_name(s) HAVING condition ORDER BY column_name(s); 演示数据库 以下是Northwind示例数据库“...SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果,如果子查询值任何一个满足条件,则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内任何值进行操作为真,则条件将为真。...(SELECT ProductID FROM OrderDetails WHERE Quantity > 1000); SQL ALL 运算符 ALL 运算符返回布尔值作为结果,如果子查询值所有值都满足条件...以下 SQL 语句列出了所有的产品名称: SELECT ALL ProductName FROM Products WHERE TRUE; 以下 SQL 语句列出了如果在 OrderDetails 表所有记录的话

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Spring源码解析之IoC容器Web容器启动

简单说,web容器,通过ServletContext为SpringIOC容器提供宿主环境,对应建立起一个IOC容器体系。... getServletContext();  7}  而一般启动过程,Spring 会使用一个默认实现,XmlWebApplicationContext - 这个上下文实现作为 web 容器根上下文容器被建立起来...这个 ContextLoder 就像是 Spring Web 应用程序 Web 容器加载器 booter。...ContextLoaderListener 进行配置,对于 web 应用启动入口是 ContextLoaderListener 初始化部分;从 Spring MVC 上看,实际上 web 容器维护了一系列...IOC 容器,其中ContextLoader 载入 IOC 容器作为根上下文而存在于 ServletContext

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Kubernetes,Windows容器和Linux容器区别以及移植挑战

图片在Kubernetes,Windows容器和Linux容器有以下区别:镜像格式和运行时环境: Windows容器使用基于Windows Nano Server或Windows Server Core...将应用程序移植到Windows容器时,可能会遇到以下挑战:应用程序依赖性:某些应用程序可能依赖于特定Windows API或组件,而这些API或组件可能不适用于Windows容器环境。...性能和稳定性:Windows容器性能和稳定性方面可能与Linux容器有所不同。需要对应用程序进行性能测试和负载测试,以确保Windows容器性能和稳定性达到预期。...安全性:与Linux容器相比,Windows容器安全性方面可能有所不同。需要了解Windows容器安全性特性并进行相应配置和调整,以确保应用程序容器安全性。...Kubernetes,Windows容器和Linux容器镜像格式、运行时环境、网络和存储等方面有一些区别。

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PADé激活单元:深度网络灵活激活功能端到端学习

原文标题:Padé Activation Units: End-to-end Learning of Flexible Activation Functions in Deep Networks 摘要:深度网络学习性能很大程度上取决于与每个神经元相关非线性激活函数选择...然而,确定最佳激活是不容易,选择取决于体系结构、超参数,甚至取决于数据集。通常,这些激活是训练前用手固定。在这里,我们演示了如何通过使用灵活参数有理函数来消除对第一次选择固定激活函数依赖。...由此产生Padé激活单位(Paus)既可以近似共同激活函数,也可以学习新函数,同时提供紧凑表示。...我们经验证据表明,使用Paus端到端学习深度网络可以提高预测性能,并减少普通深度架构训练时间。此外,Paus还为具有可证明鲁棒性逼近铺平了道路。

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VB滚动条和颜色灵活使用【VB学习笔记2020课堂版10】

简介 INTRODUCTION知识要点:1.颜色函数rgb 2.认识和使用横向滚动条和纵向滚动条 3.使用滚动条事件 课题10 滚动条和颜色灵活使用 授课:刘金玉 ?...使用格式rgb(红色,绿色,蓝色),每种颜色数据范围在[0,255] 横/纵向滚动条相关设置: 设置最小值:min属性 设置最大值:max属性 设置或获取当前值:value属性 滚动条重要事件:change...事件 双击滚动条可以默认进入change事件,这个事件作用就是当滚动值发生变化后会实时触发这个事件,执行这个事件内部代码。...实现步骤: 1.介绍滚动条相关知识 2.界面实现滚动应用 3.使用滚动条事件控制颜色变化 实验活动: 1.拖入三个横向滚动条分别代表:红色、绿色、蓝色数值范围 2.用label控件来显示颜色 3....颜色函数使用rgb函数 4.通过纵向滚动条数值范围改变label控件宽度和高度 软件设计界面: ?

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深度学习CTR预估应用

作者:辛俊波 | 腾讯 应用研究员 一、前言 深度学习凭借其强大表达能力和灵活网络结构NLP、图像、语音等众多领域取得了重大突破。...   embedding层维度,FM是隐向量维度        • H1: 深度网络第一个隐层节点个数,第二层H2,以此类推。...MLP网络,输入是原始特征n维特征空间,假设第一层隐层节点数为H1,第二层为H2,以此类推。第一层网络,需要学习参数就是n*H1。...三、写在最后 前面介绍了10深度学习模型网络结构,总结起来可以用如下所表示 doc_image_25_w1210_h720.jpg 各种CTR深度模型看似结构各异,其实大多数可以用如下通用范式来表达...其次,宽和深大战google提出了wide&deep模型框架后,这套体系基本已成为业内基本框架。

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深度学习NLP应用——TextCNN

概述 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)提出使得深度学习计算机视觉领域得到了飞速发展,大量基于CNN算法模型被提出,同时深度学习算法多个视觉领域实现了突破...最初文本领域,主要使用深度学习模型是RNN,LSTM等,既然CNN图像领域得到广泛应用,能否将CNN算法应用于文本分类呢?...Kim2014文章《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》成功将CNN模型应用在文本分类。 2....卷积操作是CNN 中最为重要部分,与全连接层不同,卷积层每一个节点输入只是上一层神经网络一小块,如下图所示: 通过卷积核(如图中卷积核大小为 )对二维图像(图像大小为 )进行卷积操作...,使用时候通过查表方式取得,不参与模型训练。

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深度学习AEC应用探索

本文来自大象声科高级算法工程师闫永杰LiveVideoStackCon2019北京大会上分享。闫永杰介绍了深度学习回声消除(AEC)应用。...大象声科成功将深度学习应用于人声和噪声分离基础上,正在通过引入深度学习技术,解决回声消除问题。...不难想象,如果把右下图盖左下图,会产生接近第一张图效果。 通过这四张图,我们可以直观明白IBM计算方式以及使用方式。 深度学习 接下来我们讲下深度学习。...上面实验实验数据上已经取得了不错结果,但如果处理实际采集数据,效果就不尽如人意了,我们分析主要有以下几点原因: 现实场景要考虑噪音干扰; 非线性带来不匹配; 现实房间冲激响应与实验室生成存在差异...我们一般训练时双讲比例百分之二十,大部分情况还是单讲,这也符合实际场景比例。

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深度学习推荐系统应用

本文试图对深度学习推荐系统应用进行全面介绍,不光介绍具体算法原理,还会重点讲解作者对深度学习技术思考及深度学习应用于推荐系统的当前生态和状况,我会更多地聚焦深度学习工业界应用。...希望本文可以为读者提供一个了解深度学习推荐系统应用较全面的视角,成为你一份学习深度学习推荐系统参考指南。...本节我们来简单讲解一下可以从哪些角度将深度学习技术应用于推荐系统。根据推荐系统分类及深度学习模型归类,我们大致可以从如下三个角度来思考怎么推荐系统整合深度学习技术。...3.MxNet MxNet也是一个非常流行深度学习框架,是亚马逊AWS上官方支持深度学习框架。它是一个轻量级灵活便捷分布式深度学习框架。...官方介绍飞桨同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和高性能,源于实际业务淬炼,提供应用效果领先官方模型,源于产业实践,输出业界领先超大规模并行深度学习平台能力。

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深度学习推荐系统应用

本文试图对深度学习推荐系统应用进行全面介绍,不光介绍具体算法原理,还会重点讲解作者对深度学习技术思考及深度学习应用于推荐系统的当前生态和状况,我会更多地聚焦深度学习工业界应用。...希望本文可以为读者提供一个了解深度学习推荐系统应用较全面的视角,成为你一份学习深度学习推荐系统参考指南。...本节我们来简单讲解一下可以从哪些角度将深度学习技术应用于推荐系统。根据推荐系统分类及深度学习模型归类,我们大致可以从如下三个角度来思考怎么推荐系统整合深度学习技术。...3.MxNet MxNet也是一个非常流行深度学习框架,是亚马逊AWS上官方支持深度学习框架。它是一个轻量级灵活便捷分布式深度学习框架。...官方介绍飞桨同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和高性能,源于实际业务淬炼,提供应用效果领先官方模型,源于产业实践,输出业界领先超大规模并行深度学习平台能力。

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深度学习推荐系统应用

本文试图对深度学习推荐系统应用进行全面介绍,不光介绍具体算法原理,还会重点讲解作者对深度学习技术思考及深度学习应用于推荐系统的当前生态和状况,我会更多地聚焦深度学习工业界应用。...希望本文可以为读者提供一个了解深度学习推荐系统应用较全面的视角,成为你一份学习深度学习推荐系统参考指南。...本节我们来简单讲解一下可以从哪些角度将深度学习技术应用于推荐系统。根据推荐系统分类及深度学习模型归类,我们大致可以从如下三个角度来思考怎么推荐系统整合深度学习技术。...3.MxNet MxNet也是一个非常流行深度学习框架,是亚马逊AWS上官方支持深度学习框架。它是一个轻量级灵活便捷分布式深度学习框架。...官方介绍飞桨同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和高性能,源于实际业务淬炼,提供应用效果领先官方模型,源于产业实践,输出业界领先超大规模并行深度学习平台能力。

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迁移学习深度学习应用

迁移学习深度学习范例 什么时候在你需要在自己预测建模问题上使用转移学习 ▌什么是迁移学习 ---- 迁移学习是机器学习技术一种,在这个技术,为一个任务开发模型可以另一个任务重用。...迁移学习和领域适应指的是一个环境中学到东西被泛化,从而用于另一个环境。 ——《深度学习》Goodfellow 2016, 526页。...考虑到训练深度学习模型需要消耗巨大资源,或深度学习模型要非常大规模数据集上进行训练,因此迁移学习深度学习很受欢迎。 如果从第一个任务模型学习特征是一般,迁移学习就只能应用在深度学习。...▌深度学习中使用迁移学习例子 ---- 我们可以使用两个常见例子,来说明深度学习中使用迁移学习情况。...具体地,你学到了下面几点: 什么是迁移学习,如何应用在深度学习? 什么时候使用迁移学习? 计算机视觉和自然语言处理任务中使用转移学习例子。

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深度学习情感分析应用

人工提取特征耗费精力太大,效果也不好。 第三,词与词之间有联系,把这部分信息纳入模型也不容易。 本章探讨深度学习情感分析应用。...深度学习适合做文字处理和语义理解,是因为深度学习结构灵活,其底层利用词嵌入技术可以避免文字长短不均带来处理困难。使用深度学习抽象特征,可以避免大量人工提取特征工作。...下面通过一个电影评论例子详细讲解深度学习情感分析关键技术。 首先下载http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/数据。...从优化角度讲,深度学习网络还有其他一些梯度下降优化方法,比如Adagrad 等。它们本质都是解决调整神经网络模型过程如何控制学习速度问题。...全连接神经网络模型特点是灵活、参数多。实际应用,我们可能会对模型加上一些限制,使其适合数据特点。并且由于模型限制,其参数会大幅减少。这降低了模型复杂度,模型普适性进而会提高。

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