作者：柴锋 原文链接：https://chaifeng.com/unit-testing-bash-scripts/
即使是接口测试，也是在研发人员完成项目开发后再进行的接口校验，其实更接近于验证一下接口功能是否正常实现了
我们的主要目标是介绍如何测试API的可用性——示例将使用最新版本的 GitHub REST API。 对于内部应用程序，此类测试通常在部署REST API之后，作为持续集成的后期步骤运行。
本内容是对Go项目负责人Russ Cox在澳大利亚 GopherCon上发表演讲的摘要与记录
从最初的探索，再到现在的团队成员共同完善 Flutter 单元测试，期间踩了不少坑也积累了不少经验，现将这些内容分享出来，希望能给对 Flutter 单元测试感兴趣的同学带来一些帮助。
github地址：https://github.com/robotframework/HowToWriteGoodTestCases/blob/master/HowToWriteGoodTestCases.rst，这个文档是官方描述如何写好用例的，主要内容包括：命名规范、文档使用、用例结构组织等。
java进程的启动依赖于唯一的main函数，java中的junit采用插件隐藏main函数的方式，我们右键运行某测试用例。其本质上传入的是测试用例的路径。而插件启动的main函数通过args去接受传入的用例路径，并解析出测试用例的前后执行方法（包括一些注解），并对具体的方法进行排序，最后采用多线程submit任务，从而进行测试用例的执行。在idea中选中包路径运行整个包下的测试用例，相当于启动了若干个runner任务。
测试驱动开发（TDD）相信大家已经很熟悉了，而行为驱动开发（BDD）其实是TDD的一种演化。那什么是BDD，为什么要使用BDD， BDD下的自动化测试该如何做呢？本文将通过简单的例子，向大家展示如何使用Cucumber 描述需求，编写、执行测试用例，并输出测试报告。
上篇文章中，小编对Python-UiAutomator2使用、环境搭建、应用及操作进行了介绍，基于PyUnit+uiautomator2+HTMLTestRunner，本篇将介绍在项目中实现冒烟级别用例、定制需求等自动化测试执行的实践。
编写函数或类时，还可为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。测试让你信心满满，深信即使有更多的人使用你的程序，它也能正确地工作。在程序中添加新代码时，你也可以对其进行测试，确认它们不会破坏程序既有的行为。程序员都会犯错，因此每个程序员都必须经常测试其代码，在用户发现问题前找出它们。使用Python模块unittest中的工具来测试代码，你将学习编写测试用例，核实一些列输入都将得到预期的输出。你将看到测试通过了是什么样子，测试未通过又是什么样子，还将知道测试未通过如何有助于改进代码。你将学习如何测试函数和类，并将知道应该为项目编写对少个测试。
pytest是个测试框架。冒烟（保证主流程通的）+回归（正常用例/异常用例，尽可能覆盖全面一些）。
链接: https://pan.baidu.com/s/1DxiOyzo8VxFJGrFhJQKPaQ 密码: fws3
常见的有 crash、ANR（应用无响应、卡死），一般由设备碎片化、网络波动大、内存泄漏、代码编写错误所引起。
测试用例：测试用例对象是最小的测试单位，针对指定的输入来测试期待的输出。由类TestCase的派生类或FunctionTestCase类来创建的。
自动化测试从分类上来说，可以把它分为客户端自动化测试和服务端自动化测试，或者可以更加具体的说就是API的自动化测试，API的测试是软件测试的一种测试模式，它包含了两个维度，在狭义的角度上指的是对应用程序接口的功能进行测试，在广义的维度上是指集成测试中，通过调用API测试整体的功能来完成度，可靠性，安全性和性能。相比较客户端自动化测试，API测试是可以有效的提升测试的效率，以及满足在DevOps的理念下的持续交付的能力。另外一个点，目前出去找工作不管是那个级别的测试工程师，都要求会API的测试，只不过不同层级对服务端的测试能力在深度和广度上有区别，但是有一点必须得承认，API的测试技术是每一位测试工程师都要求必须掌握的测试技能。
1.Selenium中hidden或者是display ＝ none的元素是否可以定位到？
1、Allure 框架是一个灵活的轻量级多语言测试报告工具，它不仅以简洁的 web 报告形式展示了测试内容，而且允许参与开发过程的每个人从日常测试执行中提取最大限度的有用信息。
之前分享过一篇关于使用unittest框架做接口自动化测试的文章——基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)，该篇文章主要讲设计思路与简单实践的过程。但是，小编力求实战，恰巧遇到项目所需。俗话：光说不练假把式，很多人写博客，弄几个小示例后，就感觉自己学会了一套框架，甚至觉得自己是测开了。其实不然，实践使用过程，你会发现很多问题，特别是公司的花式接口和复杂业务逻辑的，你会发现往日搭建的框架很多残缺，无法完全应用所有场景。这个时候，你需要去在实践中不断优化与完善，这也是非常难得的，必须这个过程你在不断探索与学习，进而提升自己的能力。
在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法，本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。
上文说到unittest框架的入口，知道了多种方式执行unittest的时候，框架是如何处理的。
在开展自动化测试工作时，经常会由于一些外在原因（如网络中断、返回超时）导致自动化测试用例运行失败，而这些失败并不是用例本身验证或被测程序存在Bug而引起的，更可气的是这些失败场景有可能还是偶发的，为了保证测试用例运行的稳定性和验证有效性，我们需要一种针对失败用例重试的运行机制。
做了一两年的功能测试后，突发发现能胜任全部工作，在已有的公司已经得不到任何技能方面的提升后。准备跳槽，说一下跳槽面试遇到的问题吧。
最近的一段时间一直在搞TypeScript，一个巨硬出品、赋予JavaScript语言静态类型和编译的语言。 第一个完全使用TypeScript重构的纯Node.js项目已经上线并稳定运行了。 第二个前后端的项目目前也在重构中，关于前端基于webpack的TypeScript套路之前也有提到过：TypeScript在react项目中的实践。
前三个文件是包含了单元测试类的文件，第四个文件是负责运行所有单元测试类，不包含测试用例
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试；
pytest是一个测试框架，功能与unittest类似，完全兼容unittest的功能。一般做接口测试的时候，以前用的多的是python+requests+httptestrunner完成接口自动化测试与报告生成，看到现在很多都在用pytest框架，我也来学习一下，接口测试中pytest应用广泛的是通过python+pytest+allure生成测试报告，报告格式比较美观。
又到了Python自动化课程了，每一个自动化都涉及到单元测试框架及驱动框架，而unittest是py下的主流架构，所有的自动化框架都应该掌握：概念，类方法及应用：
几十年来，Java一直是开发应用程序服务器端的首选编程语言。尽管JUnit一直在与开发人员一起帮助他们进行自动化的单元测试，但随着时间的推移和测试行业的发展，特别是伴随着自动化测试的兴起，已经开发了许多基于Java的开源框架，它们在验证和业务逻辑方面与JUnit有所不同。在这里，我将讨论用于使用Selenium WebDriver执行测试自动化的顶级Java测试框架，还将重点介绍这些顶级Java测试框架的优缺点和独到之处。
模糊测试是一种自动化的软件测试技术，它通过向程序提供无效、意外或随机的数据作为输入来检测软件中的错误、漏洞或失败。这种测试方法的目的是找到程序处理意外或异常输入时可能会崩溃或表现出异常行为的地方。
Pytest是一个广泛使用的Python测试框架，通过参数化测试（Parameterized Testing）功能，可以轻松地为测试用例提供多组输入数据。然而，当我们尝试在参数化测试中使用中文作为测试用例的IDs时，有时会遇到Unicode编码问题，导致测试报告中显示的是乱码。本文将详细解释这个问题的原因，并提供解决方案，确保测试报告中正确显示中文IDs。
项目的整体结构可以参考“软件目录开发规范”，这里单说测试目录。一般都是在项目里单独创建一个测试目录，目录名就是“tests”。 关于目录的位置，一种建议是，在项目名（假设项目名是Foo）的一级子目录下创建二级子目录 “Foo/foo/tests” 。但是这样可能是因为用起来不方便，有很多是按下面的做法。不过下面的示例我还是用这个方法来创建测试目录。 还可以把测试目录向上移一层，作为一级子目录，直接创建在项目之下 “Foo/tests”。参考django、scrapy、flask都是这样的做法。
在前面的文章里，当我们创建package的时候，总是在向导那里勾掉测试选项，从而不采用自动测试的方式，只是手动的测试它：把package运行起来，并且看看它是否有我们预期的功能。
当测试用例非常多的时候，一条条按顺序执行测试用例，是很浪费测试时间的。这时候就可以用到 pytest-xdist，让自动化测试用例可以分布式执行，从而大大节省测试时间。
在项目开发过程中，编码工作只是软件开发整个过程中的一小部分环节，更多的我们需要去构建和测试我们的项目，以确保项目的健壮和稳定性。
allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest框架，也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面。 mac环境：
单元测试定义：单元测试在传统软件开发中是非常重要的工具，它是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，一般情况下就是对代码中的一个函数去进行验证，检查它的正确性。一个单元测试是一段自动化的代码，这段代码调用被测试的工作单元，之后对这个单元的单个最终结果的某些假设进行检验。单元测试使用单元测试框架编写，并要求单元测试可靠、可读并且可维护。只要产品代码不发生变化，单元测试的结果是稳定的。（百度的）
本文开始介绍如何通过unittest来管理和执行测试用例，这一篇主要是介绍unittest下addTest()方法来加载测试用例到测试套件中去、用addTest()方法来加载我们测试用例到suite中去和利用discover（）方法去加载一个路径下所有的测试用例。
做大型项目的时候，用例是非常多的，所以.py文件的名字一定要根据模块来命名，否则就分不清了。
：1. 简单灵活，容易上手;支持参数化; 测试用例的skip和xfail 处理; 2. 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做 selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试 (pytest+requests); 3. pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展， 比较好 用的如 pytest-allure(完美html测试报告生成) pytest-xdist (多CPU分发)等; 4. 可以很好的和jenkins集成;** 5. **
本文前两节将简要讨论 fuzzing 的基本理念以及 WinAFL 中所用到的插桩框架 DynamoRIO ，而后我们从源码和工具使用角度带你了解这个适用于 Windows 平台的 fuzzing 利
测试框架-unittest,相当于是一个 python 版的 junit。python 里面的单元测试框架除了 unittest,还有一个 pytest 框架，这个实际上用的比较少，后面有空再继续介绍和分享。unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试，还可以适用WEB自动化测
作为一个以 文档丰富 而广为人知的前端开发框架， Vue.js 的官方文档中分别在《教程-工具-单元测试》、《Cookbook-Vue组件的单元测试》里对 Vue 组件的单元测试方法做出了介绍，并提供了官方的单元测试实用工具库 Vue Test Utils；甚至在状态管理工具 Vuex 的文档里也不忘留出《测试》一章。
相信做过测试的同学都听说过自动化测试，而UI自动化无论何时对测试来说都是比较吸引人的存在。相较于接口自动化来说它可以最大程度的模拟真实用户的日常操作与特定业务场景的模拟，那么存在即合理，自动化UI测试自然也是广大测试同学职业道路上必不可少的必修课题之一了。
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