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lambda表达式实际开发使用

那接下来shigen将会展示实际的开发,用到过的lambda的详细使用案例。你会发现代码减少了很多,而且看起来更加的优雅了!python在这里shigen就直接上代码截图了。...lambda表达式。...我的文章树形结构的快速生成也有用到lambda表达式实现数据的过滤。shigen实际的开发遇到的最多的场景也是这样的,其它的快捷操作后续将会持续补充。...集合元素的转换我们还是先来看下代码案例:图片这里是将数组转换成集合,官方的代码API也给了其它的使用案例,包括分组统计,其实具体的案例可以调用API的时候,稍微注意一下官方的文档。...---以上就是《lambda表达式实际开发使用》的全部内容了,觉得不错的话,记得点赞支持一下哈!与shigen一起,每天不一样!

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问与答60: 怎样使用矩阵数据工作表绘制线条?

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本文来源于wellsr.com的Q&A栏目,个人觉得很有意思,对于想要在工作表中使用形状来绘制图形的需求比较具有借鉴意义,特辑录于此,代码稍有修改...Q:如下图1所示,左侧是一个4行4列的数值矩阵,要使用VBA根据这些数值绘制右侧的图形。 ?...连接的过程,遇到0不连接,如果两个要连接的数值之间有其他数,则从这些数值上直接跨过。如图1所示,连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A:VBA代码如下: 'Excel中使用VBA连接单元格的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '一维数组存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN

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从LLM完全消除矩阵乘法,效果出奇得好,10亿参数跑FPGA上接近大脑功耗

一直以来,矩阵乘法(MatMul)稳居神经网络操作的主导地位,其中很大原因归结为 GPU 专门针对 MatMul 操作进行了优化。...第一种策略是使用初等运算代替 MatMul,例如,卷积神经网络 (CNN) ,用有符号加法代替乘法; 第二种方法是使用二值或三值化量化,将 MatMul 值累加之前要么翻转要么清零。...具有三值权重的 MatMul-free 密集层 标准密集层,输入和权重矩阵之间的 MatMul 可以表示为: 为了避免使用基于 MatMul 的密集层,该研究采用 BitNet 来替换包含 MatMul...当使用三值权重时,权重矩阵 W 的元素被限制集合 {-1, 0, +1} 。...自注意力机制是现代语言模型中最常用的 token mixer,它依赖于三个矩阵 Q、K 和 V 之间的矩阵乘法。为了将这些操作转换为加法,研究人员至少对两个矩阵进行二值化或三值化处理。

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正则表达式密码强度匹配使用

一、背景   今天领导让我写几个正则表达式来对密码做强度验证,听到写正则表达式内心是这样的感觉(哈哈,三分钟搞定,今天又可以打鱼了)。...,包含大写字母,包含小写字母,包含半角符号   看完需求我就有点懵了,包含数字或者字母我会写,但是同时存在还要在一个表达式中就有点懵了。...二、解决方法   以第三种为例,这个可以分解为如下需求: 存在数字 存在字母 存在半角符号 长度六位及以上 关键是如何同时满足前三个条件,我有限的知识里并不知道怎么搞,然后只好求助于万能的百度了,最终找了几个小时后发现如下几个关键词...=pattern) :正向预测先行搜索 名字看着高大上,不明所以,看完示例大概明白什么意思,这个表达式匹配从这个表达式起始的字符串(我也不知道咋解释),就是假设这样一个表达式abc(?...三、结果   对于存在字母我们可以用这样的表达式`(?=.*?[a-zA-Z]+.*?)

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算法的复杂性分析

算法应该有效使用存储空间,并具有高的时间效率。 对于规模较大的程序,算法的效率问题是算法设计必须面对的一个关键问题,目标是设计复杂性尽可能低的算法。...例如:考虑两个矩阵相乘时,可以将两个实数之间的乘法运算作为基本运算,而对于所用的加法(或减法)运算可以忽略不计。 算法所执行的基本运算次数还与问题的规模有关。...例如:两个20阶矩阵相乘与两个3阶矩阵相乘所需要的基本运算(即两个实数的乘法)次数显然是不同的。前者需要更多的运算次数,因此,分析算法的工作量时,还必须对问题的规模进行度量。...在数学上,T’(N)是T(N)当N→∞时的渐进表达式。例如:3N2+4NlogN+7与3N2, 3N2是3N2+4NlogN+7的渐近表达式。...算法复杂性渐近意义下的记号有:O、Ω、Θ等,分别表达运行时间的上界、运行时间的下界、运行时间的准确界等 2.2.1 运行时间的上界 设函数f(n)和g(n)是定义非负整数集合上的正函数,如果存在正整数

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【matlab】混合字符串和数值变量运算

【matlab】混合字符串和数值变量运算 函数功能 代码例子 注意事项 1.表达式无效。请检查缺失的乘法运算符、缺失或不对称的分隔符或者其他语法错误。要构造矩阵,请使用方括号而不是圆括号。...函数功能 同一行混合显示字符串和数值变量 eval()函数的功能:将括号内的字符串视为语句并运行,多在循环中使用,可以对多个名字有规则的变量或文件进行操作 num2str():将数字转换为字符串 代码例子...for k= 2:n k img=img+im2; str3=[ 'img=img+im' num2str(k) ';' ]; eval(str3) end 注意事项 1.表达式无效...请检查缺失的乘法运算符、缺失或不对称的分隔符或者其他语法错误。要构造矩阵,请使用方括号而不是圆括号。 错误 修改 注意空格

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使用正则表达式VS批量移除 try-catch

try-catch 意为捕获错误,一般可能出错的地方使用(如调用外部函数或外部设备),以对错误进行正确的处理,并进行后续操作而不至于程序直接中断。...因此框架的使用,我理解的是:编写人员仅需要对可以考虑到的,可能出错的地方进行处理即可,而没必要每个方法都使用 try-catch 包裹——对于未考虑到的意外情况,统统扔给全局的异常处理即可。...操作 现在项目中几乎所有的方法都被 try-catch 包裹,为了将既有的代码的 try-catch 统一去除,我使用了如下的正则表达式 Visual Studio 2019 中进行替换(为了保险起见...image.png 说明 image.png 需要注意的有以下几点: \s 表示各种空白字符,包括换行等,因此可以用来匹配try-catch“两端”代码的空格 要匹配包括空格的所有字符,应该使用...表示尽可能少的匹配,+ 则表示尽可能多的匹配 Visual Studio 中使用 $1 $2 .....代表其中的分组(也有部分教程说是使用 \1 \2,可能是老版本的 VS,并没有试验) 可能有些

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GLSL 语言—矢量和矩阵 运算符

[]运算符 使用 [] 运算符 + 数组下标也可以访问矢量或矩阵的元素,注意矩阵中元素是列主序读取,下标是从0开始: mat4 m4 = mat4(1.0, 2.0, 3.0, 4.0,...还要以使用[ ]和分量名来访问矩阵的元素: float m32 = m4[2].y; //取第3列第2个元素(10.0) 常量索引值 这里有一个限制,[ ] 只能出现的索引必须是常量索引值,定义如下...由前述三条的项组成的表达式。...v4c = m4[index2]; 矢量和矩阵运算符与基本类型(比如整数)的运算符类似,见下表: 类别 GLSL ES 数据类型 描述 * 乘法 适用于vec2[234]和mat[234] / 除法...= 比较(是否相等) 适用于vec2[234]和mat[234] 赋值操作实际是上逐分量地对矩阵和矢量的每一个元素独立赋值,矢量和矩阵只可以使用比较运算符的 == 和 !

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【数据结构】第一章——习题演练

对于这个代码来说,外层循环要执行n次,每执行一次,内层循环就要执行n次, 即外层循环执行n次,内层循环就要执行n+n+n+……+n=n*n次; 所以此时我们需要使用乘法规则来进行合并,即;...此时我们 的前面加一个O就能得到 ; 所以这一题的答案为: ; 题目3 3.在下列程序段, 为正整数,则最后一行语句的频度最坏情况下是()。...,所以我们需要保留这个表达式,不能像前面一样省略这个2; 写成反函数 根据他们的关系式,我们可以得到表达式 ; 改写表达式 得到表达式之后,我们右侧加上O就能得到时间复杂度的渐近表达式 ; 合并表达式...; 写成反函数 根据他们的关系式,我们可以得到表达式 ; 改写表达式 得到表达式之后,我们右侧加上O就能得到时间复杂度的渐近表达式 ; 合并表达式 现在我们需要分析一下这里合并表达式的方式,具体是通过加法规则进行合并还是通过乘法规则进行合并...; 改写表达式 得到表达式之后,我们将n的系数改为1,并加上O就能得到时间复杂度的渐近表达式 ; 合并表达式 现在我们需要分析一下这里合并表达式的方式,具体是通过加法规则进行合并还是通过乘法规则进行合并

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算法?

三个渐近符号:[ Ο ] [ Ω ] [ Θ ] 渐近符,是为了简化函数,分析影响函数增加次数最大的部分; ? 注意 [ Ο ] [ 读:欧 ] :【小于等于号】 定义: ? 图示: ?...渐近符定理: ? 基本渐近效率类型: ? (非)递归算法的数学分析: 非递归算法的数学分析方案: ? Ep 1: ?...n - 1],maxval 就是 A[i] 的一个值,而且 if 的顶层 for 循环是从 0 ~ n - 1 的循环也同样只依赖于输入规模 n ,所以基本操作只依赖于输入规模 n ; 4、建立求和表达式...解析: 1、确定输入规模:就是数组的个数 n ; 2、确定核心基本操作:函数功能是得到某个数的阶乘,而阶乘就是做连续的乘法,即对应函数的 F(n - 1) * n ,即乘法是基本操作; 3、检查基本操作不同的输入下的执行情况...,显然这里的输入不管那种类型,乘法运算还是那个乘法运算; 4、建立递推关系与初始条件: 初始条件就是递归停止的条件,这里是 if n = 0; 递推式: ?

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python基础教程:运算对象、运算符表达式和语句

此例共三条语句,用分号;分开,即一个物理行有三个逻辑行; 表达式: 由运算符和操作对象组成。此例表达式有a + 7, a > b等; 运算对象: 即各种对象。...此例的a, b, c, 5, 7等。 用一行表示它们的关系就是: 运算对象 + 运算符 -> 表达式 -> 语句 运算对象和运算符构成表达式表达式构成语句 !...也就是说,乘法运算符的优先级高于加法运算符。 下面的表格就是Python的运算符的优先级,从低到高排列,同一个单元格里面的运算符具有相同的优先级,这时候运算顺序从左到右。...不过,还是建议大家通过使用圆括号来分组表达式运算符和运算对象),这样可以清楚的指出运算的先后顺序,同时也让程序更加易读。...=, == 比较,包括成员测试和同一性测试 ` ` 位或 ^ 位异或 & 位与 > 移位 +, - 加、减 *, @, /, //, % 乘,矩阵乘法,除,向下取整除,模除 +x, -x, ~

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VEX 语言参考

乘法两个向量或点之间定义的。 乘法执行逐个元素的乘法(而不是点或叉积;请参阅叉和点)。 许多运算符是为非标量数据类型定义的(即向量乘以矩阵将通过矩阵变换向量)。...例如,将两种不同类型与运算符组合在一起的模棱两可的情况下,结果具有第二个(右侧)值的类型 int + vector = vector 点运算符 您可以使用运算符 (.)...对于矩阵,您可以使用一对字母: .xx 引用 [0][0] 元素 .zz 引用 [2][2] 元素 .ax 引用 [3][0] 元素 此外,点运算符可用于“混合”向量的分量。...结构函数 您可以结构定义函数来组织代码并允许有限形式的面向对象编程。 struct 函数内部,您可以使用 this 来引用 struct 实例。...您可以使用 -> 箭头运算符结构实例上调用结构函数,例如 sampler->sample()。 请注意,结构函数内部,您可以使用 this->method() 调用结构上的其它方法。

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朝花夕拾之Matlab矩阵运算

矩阵运算 1. 加、减运算 运算符:“+”和“-”分别为加、减运算符。 运算规则:对应元素相加、减,即按线性代数矩阵的“十”,“一”运算进行。...乘法 运算符:* 运算规则:按线性代数矩阵乘法运算进行,即放在前面的矩阵的各行元素,分别与放在后面的矩阵的各列元素对应相乘并相加。...矩阵的比较关系是针对于两个矩阵对应元素的,所以使用关系运算时,首先应该保证两个矩阵的维数一致或其中一个矩阵为标量。...1.符号矩阵的四则运算 Matlab 6.x 抛弃了4.2版为符号矩阵设计的复杂函数形式,把符号矩阵的四则运算简化为与数值矩阵完全相同的运算方式,其运算符为:加(+)、减(-)、乘(×)、除(/、...说明 Simple(s)将表达式s的长度化到最短。若还想让表达式更加精美,可使用函数Pretty。 格式 Pretty(s) %使表达式s更加精美 例1-64 计算行列式 ? 的值。

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DeepMind科学家、AlphaTensor一作解读背后的故事与实现细节

我们的工作表明对于矩阵乘法这个概念是可行的,希望未来,对于其他算法也是可行的。另一个灵感就是要尝试使用现有的算法,像AlphaZero 本来就是专门用来玩复杂游戏,我们看看这是否可以被超越。...研究背景 矩阵乘法,是矩阵变换的基础运算之一,也是线性代数的基础工具,不仅在数学中有大量应用,物理学、工程学等领域也有广泛使用。作为构成数学算法的基础运算之一,矩阵乘法的应用史长达数千年。...矩阵乘法现代计算机更是无处不在,被广泛地应用于处理图像、语音、图形甚至仿真模拟、数据压缩等,在当代数字世界有着巨大的影响力。...矩阵乘法需要执行多次标量的数值乘法或加法运算,考虑计算机架构的乘指令开销远大于加法,保证结果正确的前提下,尽量减少矩阵的数值乘法次数。 经过几十年的研究,这个问题仍然没有更好的解决办法。...两个2X2矩阵乘法Strassen算法与标准算法相比只减少了1次乘法,但是依然非常重要,因为超过2X2矩阵大小可以递归地应用该算法。

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