2022-09-09：给定一个正整数 n，返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。...示例 1: 输入: n = 5 输出: 2 解释: 5 = 2 + 3，共有两组连续整数([5],[2,3])求和后为 5。...N的质数因子：可以选择0个3..可以选择1个3...可以选择2个3...可以选择a个3，所以有a+1种选择 上面的选择，去乘以：可以选择0个5..可以选择1个5...可以选择2个5...可以选择b个5，...= 1表示只残留着最后一个奇数因子了 // 简单证明：如果N最后残留着不只一个奇数因子， // 比如x*y(不妨设x<y)，那么在for循环里，就依然会有i*i <= N //...因为i=x时，x*x <= x*y,所以x在for循环里就能计算到 // 所以如果N !
2022-09-09：给定一个正整数 n，返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。...示例 1: 输入: n = 5 输出: 2 解释: 5 = 2 + 3，共有两组连续整数(5,2,3)求和后为 5。...N的质数因子：可以选择0个3..可以选择1个3...可以选择2个3...可以选择a个3，所以有a+1种选择 上面的选择，去乘以：可以选择0个5..可以选择1个5...可以选择2个5...可以选择b个5，...= 1表示只残留着最后一个奇数因子了 // 简单证明：如果N最后残留着不只一个奇数因子， // 比如x*y(不妨设x<y)，那么在for循环里，就依然会有i*i <= N //...因为i=x时，x*x <= x*y,所以x在for循环里就能计算到 // 所以如果N !
当 rowIndex === n 即说明这个递归成功的放置了 n 个皇后，一路畅通无阻的到达了终点，每次的放置都顺利的通过了我们的限制条件，那么就把这次的 prev 做为一个结果放置到一个全局的 res...当前一行已经落下一个皇后之后，下一行需要判断三个条件： 在这一列上，之前不能摆放过皇后。 在对角线 1，也就是「左下 -> 右上」这条对角线上，之前不能摆放过皇后。...用 dia1 数组记录摆放过的对角线 1下标，摆放过后直接把下标 rowIndex + columnIndex标记为 true 即可。...这样，如果递归函数顺利的来到了 rowIndex === n 的情况，说明之前的条件全部满足了，一个 n皇后 的解就产生了。...递归回溯的问题本质上就是，递归进入下一层后，如果发现不满足条件，就通过 return 等方式回溯到上一层递归，继续寻求合适的解。
输入格式 第一行两个整数 N，M，表示矩形土地有 N 行 M 列。 接下来 N 行，每行 M 个用空格隔开的字符 ‘F’ 或 ‘R’，描述了矩形土地。...题目分析 可发现题目要我们求的是满足条件的最大子矩阵。...N],R[N][N]; /* up[x][y] 从(x,y)开始，向上连续F的最大长度 L[x][y] 从(x,y)开始，向左连续F的最大长度 R[x][y] 从(x,y)开始，向右连续F的最大长度 *...1:0; if(a[i][j]){//当(x,y)满足条件 up[i][j]=up[i-1][j]+1;//更新悬线 L[i][j]=L[i][j-1]+1;//更新从(i,j)向左的满足条件的最长长度...} } for(int j=m;j>=1;j--){ if(a[i][j]) R[i][j]=R[i][j+1]+1;//更新从(i,j)向右的满足条件的最长长度 } }
智谱清言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，在红黑树中，每个节点或是红色的，或是黑色的，并且满足以下性质： 1.每个叶子节点（NIL节点，空节点）是黑色的。...所以，插入的结点被标为红色时，所得的树还是一棵红黑树。但如果该结点被标为黑色，则所得的树不再满足红黑树的性质，需要通过旋转和重新着色等操作来修复。...当我们向红黑树插入一个节点时，根据节点的值和红黑树的性质，可能会涉及到旋转和重新着色等操作。 在这种情况下，假设我们要向图13-1中的红黑树插入关键字36。...如果插入的结点被标为红色，那么我们需要进行以下操作： 1.将关键字36插入到树中，并标记为红色。 2.如果父节点是黑色，则不需要进行其他操作，树仍然是一棵红黑树。...如果插入的节点被标为红色，树将不再满足红黑树的性质，因为将出现一个红色节点的子节点也是红色的情况。在这种情况下，我们需要进行旋转和重新着色操作以恢复红黑树的性质。
为了满足暂停目标，G1可能不一口气将所有的候选分区收集掉，因此G1可能会产生连续多次的混合收集与应用线程交替执行，每次STW的混合收集与年轻代收集过程相类似。...并发标记算法（三色标记法） CMS和G1在并发标记时使用的是同一个算法：三色标记法，使用白、灰、黑三种颜色标记对象。白色是未标记；灰色自身被标记，引用的对象未标记；黑色自身与引用对象都已标记。 ?...2.4.5 漏标问题 在remark过程中，黑色指向了白色，如果不对黑色重新扫描，则会漏标。会把白色D对象当作没有新引用指向从而回收掉。 ?...此时白色对象应该被回收 产生漏标问题的条件有两个： 1.黑色对象指向了白色对象 2.灰色对象指向白色对象的引用消失 所以要解决漏标问题，打破两个条件之一即可： 1.跟踪黑指向白的增加 incremental...G1采用该方法。 为什么G1采用SATB而不用incremental update？ 因为采用incremental update把黑色重新标记为灰色后，之前扫描过的还要再扫描一遍，效率太低。
反之，如果该标志的值为 1，则表示该参考图像用于预测当前视频帧。 被标记为长期参考帧的位置信息在 RPS 中形成一个单独的列表。...在帧间预测的准备阶段，DPB 中标记为短期参考或长期参考的帧的 POC 值将用于创建参考图片列表。在进行单向预测（P-预测）时，会创建一个这样的列表，称为 RefPicList0。...参考帧的索引包含当前图像所有块的同位块，该索引在图像编码的标头部分进行传输。 两个候选列表的形成过程如下。...换句话说，当选择 CandA 块时，首先检查 CandA0，然后是 CandA1。检查验证是否满足以下条件： 候选块已被编码，特别是在帧间预测模式下。 候选块与待编码块的参考帧相同。...如果没有候选块满足条件 2，则将第一个满足条件 1 的候选块放入列表。
简单的说：就是n*n矩阵中，选取n个元素，每行每列各有一个元素，使得和最小。 2 匈牙利算法 解决分配问题的算法有多种，但是最常用的是匈牙利算法。 什么是匈牙利算法？...i 从第一行(列)开始，若该行（列）中只有一个零元素，对该零元素标1，表示这个任务就指派给某人做。 每标一个1，同时将该零元素同列的其他零元素标为2，表示此任务已不能由其他人来做。...好吧，上例仅为一种理想情况 正常情况下，我们在对支付矩阵进行变换时 会出现两种情况 ① 出现零元素的闭合回路 ②标记成1的元素个数小于n 为了让支付矩阵中出现个独立零元素，需要对支付矩阵进行变换。...具体操作如下： ① 对没有标记为1的零元素所在的行打√； ②在已打“√”的行中，对标记为2的零元素所在列打√ ③ 在已打“√”的列中，对标记为1的零元素所在行打“√” ④重复②和③，直到再不能找到可以打...变换矩阵，并寻找得： Step4 我们发现，在经过一次变换后，独立零元素的个数仍然少于4.此时返回第三步，反复进行，直到矩阵中每一行都有一个被标记为1的元素为止。
case 1：当E被标记为灰色，但此时D断开了对E的引用，此时E、G、F依然会被标记，属于浮动垃圾，本轮GC不会回收这部分对象。...图片case 2：当对象D已被标记为灰色，此时产生了D对G的引用，而E却断开了对G的引用，那么G不会被标记，会被回收掉，这属于漏标现象。...图片三色标记法的理论证明，当且仅当以下两个条件同时满足时会产生漏标问题，即本该是黑色对象被误标为白色对象：赋值器插入了一条或多条从黑色对象到白色对象的新引用；赋值器删除了全部从灰色对象到该白色对象的直接或间接引用...只要破坏其中一个条件，那么就可以保证不会漏标。那么如果灰色对象E一开始就不引用白色对象G，后来黑色对象D引用白色对象G，不满足第二个条件，但也会漏标，好像与此并不符合？...解决漏标问题通常用的是原始快照(SATB)、增量更新，两者都是基于读写屏障实现。原始快照保留原本的引用关系，会进行重新标记，破坏了第2个条件。增量更新保存了新增的引用关系，可以破坏第1个条件。
提 出问题 话说有个小伙伴在StackOverflow上提出了这样一个问题：假设我现在有这样一个数据集： ?...你可以把group理解为一个人是否去健身房，如果连续出现1则意味着那几天每天都去，出现0则说明那人偷懒了。现在的问题是，我希望为每个连续的0或者1编号。...例如连续出现3个0， 那么n就标记为1、2、3，如果后面接了一个1， 那么就重新从1开始标记。也即最终的结果应该是： ? 可以看到，group每变动一回，n就重新计数一次。...例如，对于上面的第一行和第二行观测来说，他们同属于cumsum=0这组。因为这组一共只有两行，所以.N=2，而seq(.N)就产生{1, 2}这样一个整数序列，并最终赋值给n。...还记得在开篇大猫说这个技巧在事件研究法中特别实用吗？因为在事件研法中，我们一般会给事件日标为1，非事件日标为0，对于每个事件之间的一段时间，我们往往希望能够用1开始为其标号，这对于后续统计相当有用。
也就是说，虽然我们看到它显示的是N个猴子，但实质上，它仍只是一个猴子。 那使得excel这样“表里不一“的原因是什么呢？ 其实，就是“自定义数字格式”在起作用。回到本题中，我们逐一来破解。...我们手动把“猴子”的数字格式代码@改为@@@@@@（想重复显示多少次就多少个@），然后，就看到，虽然只输入了一个“猴子”但却显示出了N个“猴子”。...这是一个笨拙的方法，在实际工作中，要处理的工作表并不可能像案例演示这样只有几行几列，而是有几百几千甚至几万行，而其中的多个不连续空白单元格更是毫无规律可言，不可能一个一个单元格地去填写。...countif函数，对指定区域内满足条件的值进行计数，其语法是： =countif(区域,条件) 如在案例中，要对单元格区域A3:A9满足条件的单元格进行计数，所以，公式的第一个参数为A3:A9; 第二个参数...（1）把部门列复制出来，删除重复项，取得各部门名称 （2）用条件平均函数averageif，计算各部门的平均值。averageif，对指定区域内满足条件的值进行求平均。
预测：预测是指对连续数据的分类，比如预测明天8点天气的湿度情况，天气的湿度在随时变化，8点时的天气是一个具体值，它不属于某个有限集合空间。预测也叫回归分析，在金融领域有着广泛应用。 ...过程： 记D中满足j的记录集合为Dj; 如果Dj为空： 否则： 则新建一个叶子结点F，标记为D中类标最多的类，并且把结点F挂在N下; 递归调用GenerateDecisionTree(Dj,attributeList...)得到子树结点Nj，将Nj挂在N下; 从属性列表中减去分裂属性，attributeLsit -= splitAttribute; 则将节点N作为叶子结点标记为D中类标最多的类，并返回结点N； 则将节点N...作为叶子节点标记为C，并返回结点N； 构造一个节点N； 如果数据记录D中的所有记录的类标都相同（记为C类）： 如果属性列表为空： 调用AttributeSelectionMethod(D,attributeList...在第6步中，对应构建多叉决策树时，离散的属性在结点N及其子树中只用一次，用过之后就从可用属性列表中删掉。
认识滑动窗口 滑动窗口问题可以说是一种特殊的双指针问题，通常用于解决以下类型的问题： 连续子数组或子字符串问题：例如，找出一个数组中连续元素和最大或最小的子数组，或者在字符串中找到一个包含特定字符的最短子字符串...在每一步中，我们可以根据特定条件来移动窗口的边界，并更新所需的统计信息。 看这些定义是真无法想象出来哦怎么个滑动窗口的，下面我们一起来做题吧： Leetcode 209....这个窗⼝寻找的是：以当前窗⼝最左侧元素（记为 left1 ）为基准，符合条件的情况。...也就是在这道题中，从 left1 开始，满⾜区间和 sum >= target 时的最右侧（记为right1 ）能到哪⾥。...最大连续1的个数 III 题目描述 题目描述依然简单奥，只是判断条件发生了改变，我们需要来定义一个数字来比较是否满足少于k 算法思路 依旧是： 入窗口（右指针移动） 判断（判断是否需要移动左指针）
非监督学习一般有两种思路： （1）第一种思路是在指导Agent时不为其指定明确的分类，而是在成功时采用某种形式的激励制度。...从N个数据对象中任意选择K个对象作为初始聚类中心，记为 ?...Logistic回归 Logistic回归一般用于分类问题，而其本质是线性回归模型，只是在回归的连续值结果上加了一层函数映射，将特征线性求和，然后使用g (z)作映射，将连续值映射到一个区间内，然后在该区间内取定一个阈值作为分类边界...Step-1：遍历训练集中的每个记录，计算每个记录属性特征Xi(i = 1, 2, …n)与测试用例X (x1, x2, …, xn )的距离，记为Di(i = 1, 2, …n)； Step-2：从...Di (i = 1, 2, …n)中选择最小的k个记录（样本）； Step-3：统计这k个记录（样本）对应的类别出现的频率； Step-4：返回出现频率最高的类别作为测试用例的预测类标。
i 从第一行(列)开始，若该行（列）中只有一个零元素，对该零元素标1，表示这个任务就指派给某人做。 每标一个1，同时将该零元素同列的其他零元素标为2，表示此任务已不能由其他人来做。...好吧，上例仅为一种理想情况 正常情况下，我们在对支付矩阵进行变换时 会出现两种情况 ① 出现零元素的闭合回路 ②标记成1的元素个数小于n 为了让支付矩阵中出现个独立零元素，需要对支付矩阵进行变换。...最小酬劳为：1+2+2+2=7 02 ii. 矩阵中所有标记成1的零元素小于n。 例如矩阵： ? 经过所有变换后得到矩阵： ? 被标为1的0总共有3个，小于4。...具体操作如下： ① 对没有标记为1的零元素所在的行打√； ②在已打“√”的行中，对标记为2的零元素所在列打√ ③ 在已打“√”的列中，对标记为1的零元素所在行打“√” ④重复②和③，直到再不能找到可以打...Step4 我们发现，在经过一次变换后，独立零元素的个数仍然少于4.此时返回第三步，反复进行，直到矩阵中每一行都有一个被标记为1的元素为止。 例如在上述矩阵中： 矩阵中独立零元素仍然小于n。
满足条件： (1)在闭区间 ? 上连续； (2)在 ? 内可导； (3) ? ； 则在 ? 内一存在个 ? ，使 ? Th3: (拉格朗日中值定理) 设函数 ? 满足条件： (1)在 ?...上连续； (2)在 ? 内可导； 则在 ? 内一存在个 ? ，使 ? Th4: (柯西中值定理) 设函数 ? ， ? 满足条件： (1) 在 ? 上连续； (2) 在 ? 内可导且 ? ， ?...内存在一个 ? ，使 ? 10.洛必达法则 法则Ⅰ ( ? 型) 设函数 ? 满足条件： ? ; ? 在 ? 的邻域内可导，(在 ? 处可除外)且 ? ; ? 存在(或 ? )。...满足条件： ? ; 存在一个 ? ,当 ? 时, ? 可导,且 ? ; ? 存在(或 ? )。 则: ? 法则Ⅱ( ? 型) 设函数 ? 满足条件： ? ; ? 在 ?...个特征值，则 ? 矩阵 矩阵： ? 个数 ? 排成 ? 行 ? 列的表格 ? 称为矩阵，简记为 ? ，或者 ? 。若 ? ，则称 ? 是 ? 阶矩阵或 ? 阶方阵。
题目一：连续子数组最大和 题目描述 小红拿到了一个数组，她希望进行最多一次操作：将一个元素修改为x。小红想知道，最终的连续子数组最大和最大是多少？ 输入描述 第一行输入一个正整数t，代表询问次数。...对于每次询问，输入两行： 第一行输入两个整数n和x。代表数组的大小，以及小红可以修改成的元素。 第二行输入n个正整数a_i，代表小红每次询问拿到的数组。...输出描述 输出t行，每行输出一个整数，代表每次询问能够得到的连续子数组的最大和。...i][1]的动态转移方程 # 有两种修改情况： # 在i位置进行修改，得到的最大连续子数组和是 dp[i-1][0] + x # 在i之前的某个位置进行修改...题目三：小红的数组构造 题目描述 小红希望你构造一个数组，满足以下条件： 数组共有n个元素，且所有元素两两不相等。 所有元素的最大公约数等于k。 所有元素之和尽可能小。
下面介绍几个不同的计时方式： 1、世界时：UT/UT0/UT1/UT2 天文学界将在英国格林尼治天文台观测得到的由平子夜起算的平太阳时称作世界时，记为UT，并一直沿用至今。...通过观测恒星直接得到的世界时称为UT0。 地球的自转轴不是固定不变的，因此需对UT0进行极移修正，并将经过极移修正得到的世界时记为UT1，则UT1=UT0+Δλ。...UTC的定义为 UTC(t)—TAI(t)=N秒（N为整数） |UTC(t)—UT1(t)|＜0.9s UTC的具体实施办法是取消频偏调整，使UTC秒长严格等于TAI秒长，在时刻上又使UTC接近于UT1...北斗时间系统，简称北斗时（BDT），是一个连续的时间系统，秒长取国际单位制SI秒，起始历元为2006年1月1日0时0分0秒协调世界时（UTC）。BDT与UTC的偏差保持在100ns以内。...时间同步精度和守时精度满足站内所有设备的对时精度要求。站控层设备宜采用SNTP对时方式，间隔层和过程层设备宜采用直流IRIG-B码对时方式，条件具备时也可采用IEEE1588网络对时。
满足下面条件之一的是闰年: 1、年份是4的整数倍，而且不是100的整数倍; 2、年份是400的整数倍。...满足下面条件之一的是闰年: 1、年份是4的整数倍，而且不是100的整数倍; 2、年份是400的整数倍。...年n月d日的天数 记为 s1 计算m年1月1日到2014年12月31日的天数 记为s2 计算2015年1月1日到2015年4月17日的天数 记为s3 总天数为 s2+s3 -(s1+1) 思路2...（2.2）当达到月份的天数时，月份加1 （2.3）当达到12个月时，年份加1 #include #include #include using...year2 || month1 < month2 || days1 < days2) { days1++;// 在第一个日期基础上 加一天 //加一天后，相应的月，年可能也要做一定的变化
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