测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组...知识点 分组之后，只会返回组内第一条数据；具体原理可以看看下图 ?...group by 多字段分组的栗子 先按照age进行分组，然后再在每个组内按department分组 select * from yyTest group by age,department; ?...知识点 多个字段分组查询时，先按照第一个字段分组，如果第一个字段有相同值，则把分组结果再按第二个字段进行分组，以此类推 如果第一个字段每个值都是唯一的，则不会按照第二个字段再进行分组了，具体原理可看下图...可以看到，按department部门分组 ，然后查看每个部门都有哪些员工的名字；还是很便捷的 group by +聚合函数的栗子 有什么聚合函数？
聚合函数在 SQL 查询中广泛应用，包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。 1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要，提供更简洁的信息。 支持统计分析，如计算平均值、总和、最大值和最小值等。...3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...GROUP BY GROUPING SETS： 关键字，指定多组分组的语法。 注意事项 GROUPING SETS 允许对多个列进行不同层次的分组，可以在一个查询中实现多个不同维度的聚合。...GROUPING SETS 是 SQL 中强大的聚合功能，通过一次查询实现多个不同层次的分组。它提供了更灵活的数据聚合选项，适用于需要在多个维度上进行统计和分析的场景。...其他聚合函数： 大多数聚合函数（如 SUM、AVG）在计算时会忽略 NULL 值，确保你的查询逻辑正确处理这一点。
除了随处可见的商场品牌店和机器人商店，其实，在微信上，泡泡玛特也成功建立了自己的领地—— 2021年上半年，小程序「泡泡玛特抽盒机」实现了3.25亿元收入，占线上收入总和的47.9%。...由于商品特性，泡泡玛特的手办很多时候在市面上处于稀缺状态，小程序上大量的秒杀和抢购场景，经常需要面对恶意的流量攻击。因而，防灰产成为必备动作。...泡泡玛特小程序接入后，一举挡住了此前占比高达96%的异常流量，困扰多年的灰产问题得以解决。 “ 泡泡玛特的本意，始终是希望让我们的商品，被更喜欢它们的粉丝买到，而不是成为灰产获取利润的筹码。...该协议也是微信自身所有业务通讯的基础通讯协议，保障超12亿微信用户的数据安全和用户体验。...“ 大型电商、本地生活工具等头部小程序，在安全防护方面有两个痛点：首先是限量活动、补贴款被刷走，热门商品信息等关键业务数据被竞争对手爬取；其次是频繁被灰产攻击，欠缺安全防护能力，希望提升用户访问服务网络质量
例如，以下 SQL 语句使用 COUNT 函数计算订单表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM orders;GROUP BY 子句GROUP BY 子句用于将结果集按指定列进行分组。...子句HAVING 子句用于在 GROUP BY 子句之后筛选分组。...它允许我们在分组后筛选结果集，而不是在 WHERE 子句中对单个行进行筛选。...DISTINCT 关键字用于从结果集中筛选出唯一的值。...例如，以下 SQL 语句使用 DISTINCT 关键字查询订单表中唯一的客户 ID：SELECT DISTINCT customer_id FROM orders;组合聚合函数我们还可以组合多个聚合函数来实现更复杂的数据分析
我们来分别解释一下步骤： 1.Map： 以各个省为单位，多个线程并行读取不同省的人口数据，每一条记录生成一个Key-Value键值对。图中仅仅是简化了的数据。...Shuffle的过程是对数据映射的排序、分组、拷贝。 3.Reduce 执行之前分组的结果，并进行汇总和输出。...需要注意的是，这里描述的Shuffle只是抽象的概念，在实际执行过程中Shuffle被分成了两部分，一部分在Map任务中完成，一部分在Reduce任务中完成。...Hadoop是Apache基金会开发的一套分布式系统框架，包含多个组件，其核心就是HDFS和MapReduce。...这其中的Task分为MapTask和ReduceTask。 最后，祝愿有志向成为大数据工程师的小伙伴们，以及小灰的所有读者们，在新的一年顺利达成梦想！ —————END—————
示例结果 返回供应商 id vend_id 和对应供应商成本最低的产品 cheapest_item。...利用关键字 ORDER BY 进行升序排序。...order_num a1 a2 a4 示例解析 订单号 a1、a2、a4 的 quantity 总和都大于等于 100，按顺序为 a1、a2、a4。...，所以这个时候不能再使用关键字 WHERE，而是需要使用到关键字 HAVING，它通常是和关键字 GROUP BY 连用。...GROUP BY：按照列进行分组。 HAVING：与 GROUP BY 联合使用从而实现条件过滤。 ORDER BY：按列进行排序。
字段名：表示需要排序的字段名称，多个字段时用逗号隔开。 ASC|DESC：ASC表示字段按升序排序；DESC表示字段按降序排序。其中ASC为默认值。...多条件的查询语句 在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。...在 where like 的条件查询中，SQL 提供了四种匹配方式。 “%”通配符：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。...案例：查询2022年3月23号上午10点到11点这个时间段的历史数据 # 确定起始时间和结束时间的时间戳 mysql> select itemid,from_unixtime(clock),clock,...---- 过滤分组 在 MySQL 中，可以使用 HAVING 关键字对分组后的数据进行过滤。
软件测试基础知识 一、课程介绍 1.1 课程知识点 软件测试基础知识 测试流程 测试方法 测试用例设计 bug管理 二、课程内容 2.1 软件测试基础知识 2.1.1 软件测试分类 按测试技术分类 按测试技术...白盒测试：测试人员需要了解代码程序结构和处理过程，按照代码逻辑进行测试，比如接口测试。 灰盒测试：介于黑盒和白盒之间的测试，既要像黑盒测试关注功能的正确性，也要对代码结构有一定的了解。...按测试阶段分类? 按测试阶段，软件测试分为：单元测试、集成测试、系统测试、验收测试 单元测试：对代码的最小单元——模块进行正确性的验证工作。验证代码在语法、逻辑上的正确性。...比如产品上线以后会在线上进行测试，而在线上测试的时候主要进行的是正向流程的测试。...,有测试人员模拟用户在使用软件的各种不同的情况; 场景法划分：基本流和备选流基本流：也叫有效流或正确流,模拟用户正确的操作的过程;备选流：也叫无效流或错误流,模拟用户错误的操作的情景; 场景法的使用步骤
在流量采集中，我们会分批次的去生产系统上根据配置的日期和数量不断地捞取流量，对每一个批次流量根据入参和请求路径进行接口去重，并根据梳理好的接口白名单、流量操作人、接口关键字、请求类型等来过滤数据，然后需要对流量中的脏数据进行筛选...指定字段忽略：跟对一些配置字段或者无意义字段进行手动配置忽略，降低噪点。 结果差异对比汇总后， 会根据字段进行分组汇总，对与AAdiff不通过的字段会直接置灰。...这一点通过迭代质量变化趋势也能很好的反应。 平台数据： 流量回放工具在513迭代初步使用， 但覆盖率和稳定性较差， 514迭代完善，正式投入使用。...目前智能运营流量回放投入使用至今，已持续支持多个迭代的日常回归测试以及日常压测工作，读接口覆盖率达86%，回放通过率稳定在98%，发现回归漏测比率达25%，大大提高了系统的稳定性和线上质量。...基于数据平台各系统以读接口为主的特点，非常适合流量回放的回归形式，后续会将各个系统按优先级陆续接入我司流量回放平台，并通过流量埋点的方式快速提升接口覆盖。
[ HAVING …] #过滤分组的记录必须满足的次要条件 [ ORDER BY… ] #指定查询记录按一个或者多个条件排序 [ LIMIT { [ offset,]...FROM 表名 在SQL语句中使用表达式 SELECT version() , 100*3 #返回MySQL版本和计算结果 SELECT SubjectName “课程名称...子句中，使用LIKE关键字进行模糊查询 与“%”一起使用，表示匹配0或任意多个字符 与“_”一起使用，表示匹配单个字符 #查询包含“数学”的所有课程 SELECT * FROM subject WHERE...SELECT语句 把多个表放到FROM后，并用逗号隔开 可使用AS关键字取别名，便于引用 如无重名查询字段则可省略数据表的指定 #要求：从subject和grade数据表查询课程名称和所属年级名称 #非等值连接查询...，返回最大的值 MIN( ) 可以为数值字段、字符字段或表达式列作统计，返回最小的值 GROUP BY分组 对所有的数据进行分组统计 分组的依据字段可以有多个，并依次分组 与HAVING结合使用，进行分组后的数据筛选
---- 分析函数和聚合函数的区别 普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值， 分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。...， 连续求和 sum(...) over( partition by... )，同组内所行求和 sum(...) over( partition by... order by ... )，同第1点中的排序求和原理...---- 使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。...注意over(…)条件的不同 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和 sum(sal) over (partition...by deptno) 按部门求总和 sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部门“连续”求总和 sum(sal) over () 不按部门，求所有员工总和，
概述 group_by的意思是根据by对数据按照哪个字段进行分组，或者是哪几个字段进行分组。 二....案例 1 创建表格并插入数据 说明：在plsql developer上创建表格并插入数据，以便下面进行简单字段分组以及多个字段分组，同时还结合聚合函数进行运算。...查出所有学生等级（包括重复的等级） ② select grade from student group by grade 查出学生等级的种类（按照等级划分，去除重复的） 3 多个字段分组...select name , sum(salary) from student group by name , grade 按照名字和等级划分，查看相同名字下的工资总和...注意：这里有一点需要说明一下，多个字段进行分组时，需要将name和grade看成一个整体，只要是name和grade相同的可以分成一组；如果只是name相同，grade不同就不是一组。
品牌分为A1和A2两种，配置分为B1、B2、B3、B4、B5和B6六种，动力分为汽油和柴油2种，驱动分为两驱和四驱2种，颜色分为黑、白、蓝、黄、红、银、棕、灰、金9种。...（4）对于颜色有如下要求： 1）蓝、黄、红三种颜色汽车的喷涂只能在C1线上进行，金色汽车的喷涂只能在C2线上进行，其他颜色汽车的喷涂可以在C1和C2任意一条喷涂线上进行。...2）除黑、白两种颜色外，在同一条喷涂线上，同种颜色的汽车应尽量连续喷涂作业。 3）喷涂线上不同颜色汽车之间的切换次数尽可能少，特别地，黑色汽车与其它颜色的汽车之间的切换代价很高。...4）不同颜色汽车在总装线上排列时的具体要求如下： （a）黑色汽车连续排列的数量在50-70辆之间，两批黑色汽车在总装线上需间隔至少20辆。...该方法主要针对传统的作业车间调度问题，在给定条件下，按某一衡量指标来寻找最优方案。它可以表示成求函数在满足约束条件下的极大极小值问题。常用的目标函数有拖期惩罚极小化、作业时间极小化等。
官方数据显示，2022年，全国28个省市、170 多个地市统筹地方政府和社会资金，累计发放消费券达到190多亿元。通过消费券的“杠杆”效应有效撬动了终端市场消费。...《报告》监测发现 500多个黑灰产社群，单个社群人数最高达到2500 多人，在线人数高达 600 多人，每个社群中，近四分之一的人在参与消费券的抢购和套现活动。...在发放规则上，需要对领取人进行地域、联系方式、身份信息、支付信息等多重身份核验，已报账消费券发放有效性和安全性。...在招募一定数量级的参与者后，黑灰产通过人肉线上搜索或机器爬虫的方式，抓 取线上各地政府发放消费券的发布信息。第三步，消费券整理及业务漏洞挖掘。...通过社群，黑灰产下达抢券任务，引导刷手在指定的时间内集中哄抢消费券。为了助力“刷手”能够抢到消费券，黑灰产还会提供更改定位的作弊软件和教程，以便于成功领券。
在 SQL 数据库中，聚合函数是一组强大的工具，用于处理和分析数据。它们可以帮助您对数据进行统计、计算总和、平均值、最大值、最小值等操作。...聚合函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，以根据一个或多个列对数据进行分组，并在每个分组上执行聚合计算。 2....GROUP BY 子句 GROUP BY 子句用于将结果集按照一个或多个列的值进行分组。它允许我们在每个分组上应用聚合函数，从而生成每个分组的摘要信息。...HAVING 子句用于在分组后对结果进行过滤。 SQL 允许嵌套聚合函数，以进行更复杂的计算。 使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一的值进行聚合计算。...考虑使用 DISTINCT 关键字来处理唯一值的计算。 当计算百分比和比例时，确保分母不为零，以避免错误。 在进行数据透视时，了解透视表的结构，以便更好地组织和理解数据。
1.1按列分组 按列分组分为以下三种模式： 第一种: df.groupby(col),返回一个按列进行分组的groupby对象; 第二种: df.groupby([col1,col2]),返回一个按多列进行分组的...关键技术: groupby函数和agg函数的联用。在我们用pandas对数据进 行分组聚合的实际操作中,很多时候会同时使用groupby函数和agg函数。...并且一次应用多个函数。 关键技术:对于自定义或者自带的函数都可以用agg传入,一次应用多个函数。传入函数组成的list。所有的列都会应用这组函数。...【例14】在apply函数中设置其他参数和关键字。...关键技术:如果传给apply的函数能够接受其他参数或关键字,则可以将这些内容放在函数名后面一并传入： 【例15】在apply函数中设置禁止分组键。
因此，电商平台、商家都需要一款稳定的数据存储和弹性计算产品，帮助自己在大促这种关键时刻，获得足够的技术支持。...这一点也足以证明，腾讯云的数字化解决方案已经获得了行业内的广泛认可。 02 全方位护航 安全问题不用愁 除了每年固定的大促节点，电商行业的日常风控和安全防范也是关键。...目前腾讯云天御可以确保，所有的底层数据和决策，都是根据实时数据而出发的，且保持实时动态更新。这样在极大程度上规避了黑灰产造成的不良影响。...可见，腾讯云在安全防控、打击电商黑灰产等关键时刻所做出的优异表现，为其深耕电商行业创造了有利条件。...这套端到端的解决方案，对直播链路进行了整体优化，从开播接入、云端处理、直播调度、传输协议、终端适配等多个层面调优，改善直播整体质量体验，让电商平台、商家在直播卖货，提升销售业绩这样的关键时刻，毫无后顾之忧
2.3、查询指定记录 指定记录：也就是按条件进行查询，将满足一定条件的记录给查询出来，使用WHERE关键字。 ...1）select s_id from book group by s_id; //将s_id进行分组，有实际意义，按书批发商进行分组，从40批发商这里拿的书籍会放在40这个组中 ?...总结：知道GROUP BY的意义，并且会使用HAVING对分组进行过滤， HAVING和WHERE都是进行条件过滤的，区别就在于 WHERE 是在分组之前进行过滤，而HAVING是在分组之后进行条件过滤...没有空值，所以计算出来的行数和总的记录行数是一样的。 3.2、SUM() SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和 例如：计算一下所有书的总价 ? ...3.3、AVG() AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求的指定列数据的平均值(列数据指的就是字段名下的数据，不要搞不清楚列和行，搞不清就对着一张表搞清楚哪个是列哪个是行)，通俗点讲
当在分组数据框上使用dplyr时，它们将自动“按组”应用。...dplyr时group_by()和summarize()是同时使用最常用的工具之一：分组概括。...可以使用管道以从左到右，从上到下的方式重写多个操作。从现在开始会经常使用管道，因为它大大提高了代码的可读性. 使用管道是属于tidyverse的关键标准之一。...当您按多个变量分组时，每个概括都会剥离一个分组级别。...换句话说，分组总和的总和是总和，但分组中位数的中位数不是总体中位数。 5.6.6 取消组合 如果需要删除分组，并返回对未分组数据的操作，使用ungroup()。
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