在多进程竞争共享资源的时候，也同样是可以使用互斥的方式来避免资源竞争造成的资源混乱。 同步的概念 互斥解决了并发进程/线程对临界区的使用问题。...B 不能在同一时刻执行」； ---- 互斥与同步的实现和使用 在进程/线程并发执行的过程中，进程/线程之间存在协作的关系，例如有互斥、同步的关系。...当然，在具体操作系统实现中，会更复杂，但也离不开本例子两个基本元素。 如果你想要对锁的更进一步理解，推荐大家可以看《操作系统导论》第 28 章锁的内容，这本书在「微信读书」就可以免费看。...方案二 既然「方案一」会发生同时竞争左边叉子导致死锁的现象，那么我们就在拿叉子前，加个互斥信号量，代码如下： 上面程序中的互斥信号量的作用就在于，只要有一个哲学家进入了「临界区」，也就是准备要拿叉子时，...方案三 那既然方案二使用互斥信号量，会导致只能允许一个哲学家就餐，那么我们就不用它。
在多进程竞争共享资源的时候，也同样是可以使用互斥的方式来避免资源竞争造成的资源混乱。 同步的概念 互斥解决了并发进程/线程对临界区的使用问题。...B 不能在同一时刻执行」； ---- 互斥与同步的实现和使用 在进程/线程并发执行的过程中，进程/线程之间存在协作的关系，例如有互斥、同步的关系。...当然，在具体操作系统实现中，会更复杂，但也离不开本例子两个基本元素。 如果你想要对锁的更进一步理解，推荐大家可以看《操作系统导论》第 28 章锁的内容，这本书在「微信读书」就可以免费看。...方案二 既然「方案一」会发生同时竞争左边叉子导致死锁的现象，那么我们就在拿叉子前，加个互斥信号量，代码如下： ?...方案三 那既然方案二使用互斥信号量，会导致只能允许一个哲学家就餐，那么我们就不用它。
这意味着，您将在Flask中获得控制器，而不是Django的视图。Flask的视图占用了Django模板的功能。 与Django不同，在虚拟环境中安装Flask并打开项目时，会得到一个空文件目录。...为了在Flask中使用ORM特性，需要一个名为SQLAlchemy的第三方数据库注入包。...此外，在Flask中编写代码与编写纯Python非常相似。...烧瓶，另一方面，提供了简单性，但让你的手浸入其各种组件的灵活性。这是因为，在Flask中，您倾向于自己编写大部分块，而对第三方软件包的依赖性最小。 您应该选择哪种python web框架？...然后，在进入复杂框架之前，您可以先尝试简单框架。无论您选择什么，这两个框架都有各自的专业领域。所以，你也可以在这个基础上做出决定。
有时使用分支来测试流程，但使用加密货币时，它通常用于执行根本性更改，或创建与原始特征具有相似（但不相同）特征的新资产。 并非所有的叉子都是故意的。...在广泛分布的开源代码库中，当并非所有节点都复制相同的信息时，叉会偶然发生。然而，通常会识别并解决这些叉子，并且大多数加密货币叉是由于对嵌入特征的分歧。 有一点要紧记的是，他们有一个“共同的历史”。...在拆分之前，每个链（旧的和新的）上的交易记录是相同的,weixin：xiandakeji。 硬叉子 有两种主要类型的编程叉：硬和软。 硬分叉是对旧版本无效的协议的更改。...这可能会导致严重的混淆和可能的错误。 使用比特币，需要硬分叉来改变定义参数，例如块大小，需要解决的密码难题的难度，限制可以添加的额外信息等。...在比特币中，理想的老版本矿工会意识到他们的块被拒绝，并且会升级。随着越来越多的矿工升级，以新块为主的链条变得最长，这将进一步孤立旧版块，这将导致更多的矿工升级，并且系统自我修正。
蟹黄味口香糖 开口哭牌 零食 100克 15 2 30 2019-04-30 22:07:13 [305 rows x 10 columns] 最开始以为是在复制文本时导致空格被合并了...，因此使用sys.stdout将输出重定向到文本中，然后使用VSCode打开，发现居然也是错乱的 2....在传统西文印刷中，比例字体可以提高单词的可读性。...目前由于技术突破，比例字体的使用也比较普及 大部分程序员选择的代码字体一般都是等宽的，等宽字体在处理缩进对齐、统一字符间距等方面更占优势；此外，东亚字体中的方块字基本上都作为等宽字体处理。 4....写这篇文章，一小部分是记录这个文本对齐的样式调整问题；另外主要的目的是提醒自己不要沉醉在各种层出不穷的前端框架中，所有在Web中实现的功能，最终都会回归到HTML、CSS和JS中。
conn = MongoClient() databae = conn.数据库名 collection = database.集合名 需要注意，在使用这种方式时，代码中的“数据库名”和“集合名”都不是变量名...使用Python操作MongoDB还有一个好处：如果当前使用的库或者集合不存在，则在调用了插入方法以后，PyMongo会自动创建对应的库或集合。...如果直接把这段查询语句中的参数搬到Python中运行，则会导致报错，如图所示： ? Python会把null当作一个普通的变量，但是这个变量又没有定义，所以导致报错。...如果把这段查询语句的参数直接复制到 Python 中，同样也会导致报错，因为 Python 会把true当作一个普通的变量，如图所示: ? 把true改为True，则查询成功，如图所示: ?...6.4 查询_id 在Robo 3T中，可以根据_id的值来查询文档。此时查询语句如下： ? 在安装PyMongo的同时，Python会自动安装一个叫作“bson”的第三方库。
图片重启 jmeter，就可以在配置元件中，找到 MongoDB Source Config，在取样器下面，找到 MongoDB Script。...（3）编写压测脚本在 MongoDB Source Config 中配置 Server Address List: 服务器 ip:端口 、在MongoDB Source 中自定义一个资源名图片在 MongoDB...()图片查询：这里需要注意，直接使用db.collection.find()会返回报错，需要使用db.collection.find().toArray()。...使用jmeter通过写 groovy 脚本对 MongoDB进行压测一个方法里每次建立连接会产生大量耗时，压力无法给到数据库在线程组中，将建立连接方法写到事务控制器中，将建立连接的对象存入变量中，然后使用循环控制器...插入数据的id需要递增，当并发量过大时，多线程同时抢一个count计数器，导致发压性能下降当并发量过大，排在后面的线程提前结束需要新的数，但计数器需要先给他之前的线程分配数。也就是出现了锁。
---- 关闭requests的SSL警告 import requests requests.packages.urllib3.disable_warnings() ---- 在VIM中，Crtl +...", para) } tx.Commit() ---- 由于更新MySQL会锁表，因此使用多个goroutine来更新MySQL，效果可能还不如直接在主线程中更新来的高。...---- 在Golang中，使用goroutine太多反而会导致性能下降。 2017.05 在Python中，可以使用>或者>=来判断一个集合是不是另一个集合的子集。...pymongo.MongoClient().XX.YY conn.update({'_id': ObjectId('adf84a8fafasf3213'), {'$set': {'name': 'aaa...粘贴Python代码的时候，缩进会一不小心爆炸。
在语音方面也实现了突破，去年10月，微软的对话语音识别技术在产业标准Switchboard语音识别基准测试中实现了词错率（word error rate, 简称WER）低至5.9%的突破 ，创造了当时该领域内错误率的最低纪录...不同的情况下，大脑各个区会域进行相应的振荡，因此可以在不同的时间点进行观测，当人们在社交的时候，大脑当中管社交的部分会得到同步的激活，不过有自闭症的人和正常人的状况也不一样。...现在人工的神经网络可以被我们用来训练，做一些相应的预测，也就是说我们现在可以建立一种桥梁，对大脑当中的脑神经的活动进行预测，这样就打开了无限的可能，可以回答很多有趣的问题。...对应芹菜可以看到和芹菜相关联的字数，口味是和芹菜相应的一个关联度；对飞机来说，则会出现很多的动词，可以看到相关的一些词就出现了。...通过这样的研究很有意义，给到一个新词，比如说之前没有训练过，在对它的预测分析分析当中我们发现，在83%的情况下有两个新的词，哪个是第一关联，哪个是第二关联，有50%的可能性是正确的，有的词从来没有出现过
tye run 便可以在本地启动一个 mongo 并且在 http://localhost:8081 通过 ui 查看 mongo 中的数据情况： 实际上就是使用 Tye 控制 docker desktop...打开 WeatherForecastController，让我们在每次接受请求时，都写入一些数据到 mongo 中以验证效果。...打开 swagger 页面，并访问 API，便可以在 mongo express 中查看到数据已经成功完成了写入： 查看效果之后可以使用 Ctrl+C 停止 tye 以移除相关容器。...最后，发到 K8S 里面试一下 这次的样例，并不是直接使用 tye deploy 就可以完成了。 首先，通常来说，中间件在生产环境中不太可能是通过部署在容器中的方式而存在的。...故而，tye 仅仅会帮助开发者检查需要部署的目标集群中是否已经存在符合要求的 secret。当且仅当，目标集群中存在符合要求的 secret 才能部署。
安装完成后，软件会安装在C:\Program Files\MongoDB 目录中。...2.3 登录系统 我们另外打开命令提示符窗口，如果mongoDB是按默认的端口启动的，并且是部署在本机的。输入命令 mongo 即可登陆系统 ?...数据库的CURD操作 3.1 选择/创建数据库 使用use 数据库名称即可选择数据库，如果该数据库不存在会自动创建 use testdb; 3.2 插入文档 文档相当于关系数据库中的记录 首先我们定义一个文档变量...会发现不仅会显示“唐僧”这条文档，之前因为修改导致address字段丢失的那条记录也出现了。也就是说，这种查询会查询出该字段为null的以及不存在该字段的文档记录。...MongoDB连接池 6.1 代码实现 MongoClient 被设计为线程安全的类，也就是我们在使用该类时不需要考虑并发的情况，这样我们可以考虑把MongoClient 做成一个静态变量，为所有线程公用
而当进程结束时 (正常结束或者由于bug导致进程无法继续执行下去，如 整数除0错误)，操作系统会回收分配给该进程的系统资源以及撤销该进程的PCB…，目的是为了撤销该进程，此时，该进程就处于终止态。...进程控制块中的信息 调度和状态信息：调度进程和处理机使用情况 进程间通信信息：进程间通信相关的各种标识 存储管理信息：指向进程映像存储空间数据结构 进程所用资源：进程使用的系统资源，如打开文件等 有关数据结构连接信息...之所以会引发临界区的冲突访问，其根源在于一个进程在访问临界区时发生了进程的调度，使得另一个进程也进入了临界区进行访问。因此，在进程访问临界区时禁止调度就可以解决这个问题。...AND型信号量 一个进程往往需要多个共享资源后才能工作，如果不进行合理规范就会出现死锁现象，于是，形成一种新的型号量，规定：将进程在整个运行过程中需要的所有资源，一次性全部分配给进程，待进程使用完后再一起释放...线程的缺点： 一个线程崩溃，会导致其所属进程的所有线程崩溃。 3. 线程与进程的比较 进程是OS独立调度和分派的基本单位，线程是CPU调度的基本单位。
如果有多个实例化的MongoClient，那么就会有多个对应的连接池。 ? 通过调试看到MongoClient的连接池大小默认值为100。...在运行过程中也可以监控到，一共21个连接，与预想的一样。 ? 最后测试一个场景：将连接池大小设为5，其它参数不变，并发线程还是为20，服务端maxConn还是100....可以看到只打开了6个连接，说明受连接池大小的约束。...如果客户端连接数超过mongod或mongos最大并发数, 会导致超过的连接请求被refused。...每个mongoClient会维护一个连接池，客户端的请求会通过连接池连接到mongod或mongos, 如果并发客户端请求数超过了连接池MaxConnectionPoolSize大小, 服务端mongod
pwd=8888 安装步骤图示： 安装好之后，会自动添加windows服务，可以在任务管理器的服务栏看到。...打开浏览器，访问http://localhost:27017/，显示下图内容，说明MongoDB服务正常运行。...这是因为在 MongoDB 中，数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录)，数据库才会真正创建。...插入多条文档 使用insert_many可以插入多条文档： import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017...["mydatabase"] # 创建集合 mycol = mydb["myset"] # 删除集合 mycol.drop() 总结 相比于之前经常使用的Mysql，MongoDB的操作显得更简单和轻量化
在MongoDB 3.6之前，如果我们要监听MongoDB中正在发生的变化，必须“tail the oplog”，跟踪操作日志，这是一个用于复制记录变更的集合。...这意味着人们会避免使用Reactive反应式编程风格。...这是一个恢复标志字段，允许对其进行记录的应用程序使用它们在流中的该点重新开始执行未完成的任务。...但是之前很多人被迫使用oplog来跟踪全局变化，想要对整个数据库中所有变化跟踪并处理，这种情况就比较痛苦。监控整库变化这个功能在MongoDB 4.0添加进来了。...如果我们只对特定数据库中发生的事件感兴趣，可以打开数据库并对其执行watch()。 我们可以获得该数据库中collection集合的所有更新，以及删除和重命名事件。
如果有多个实例化的MongoClient，那么就会有多个对应的连接池。 ? 通过调试看到MongoClient的连接池大小默认值为100。...可以在代码里面通过MaxConnectionPoolSize属性来修改默认值。 但mongod或mongos能支持的最大并发访问连接数还与服务端实例上的maxConn这个参数有关。...在运行过程中也可以监控到，一共21个连接，与预想的一样。 ? 最后测试一个场景：将连接池大小设为5，其它参数不变，并发线程还是为20，服务端maxConn还是100....如果客户端连接数超过mongod或mongos最大并发数, 会导致超过的连接请求被refused。...每个mongoClient会维护一个连接池，客户端的请求会通过连接池连接到mongod或mongos, 如果并发客户端请求数超过了连接池MaxConnectionPoolSize大小, 服务端mongod
限制数据作用域 两个线程修改共享对象的同一字段时可能会相互干扰，导致不可预期的行为，解决方案之一是构造临界区，但是必须限制临界区的数量。...只要Servlet中的代码只使用局部变量，Servlet就不会导致同步问题。...在JVM内部，为了提高效率，同时运行的每个线程都会有它正在处理的数据的缓存副本，当我们使用synchronzied进行同步的时候，真正被同步的是在不同线程中表示被锁定对象的内存块（副本数据会保持和主内存的同步...在Java最初的版本中，就有一个叫Volatile的关键字，它是一种简单的同步的处理机制，因为被volatile修饰的变量遵循以下规则： 变量的值在使用之前总会从主内存中再读取出来。...下面的代码使用了分支/合并框架来计算1到10000的和，当然对于如此简单的任务根本不需要分支/合并框架，因为分支和合并本身也会带来一定的开销，但是这里我们只是探索一下在代码中如何使用分支/合并框架，让我们的代码能够充分利用现代多核
5、如果启动失败，证明上边的操作有误，在控制台输入 sc delete MongoDB 删除之前配置的服务，然后从第一步再来一次。...在 MongoDB 中，数据库和集合都不需要手动创建，当我们创建文档时，如果文档所在的集合或数据库不存在会自动创建数据库和集合。...可以将对象或数组中的对象添加进集合中，添加时如果集合或数据库不存在，会自动创建。 插入的文档对象会默认添加_id 属性，这个属性对应一个唯一的id，是该文档的唯一标识。... 之前我们都是通过 shell 来完成对数据库的各种操作的，在开发中大部分时候我们都需要通过程序来完成对数据库的操作。 ...比如，可以通过 open 和 close 事件来监控连接的打开和关闭。 4.5 Schema--模式对象(约束对象) 使用 Mongoose 你必须经常定义模式。
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...这种用例将是有害的当这些提取的文本/结果在应用程序中的某处使用或在未经验证的情况下被反映时，这一点很明显。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器，该服务器接受图像作为输入，它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...image.png 回复： image.png 修复： 如果您使用 OCR 服务，不仅要使用文件名，还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。
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