服务注册发现模型 [img.png] namespace：环境隔离、租户隔离；不同namespace服务无法相互发现 group：业务隔离；解决不同业务下serviceName相同的问题；可获取默认或指定...group实例 cluster：集群隔离；可定制化路由偏好；可获取全部或指定集群实例 临时实例 临时实例：靠client的心跳或连接保活，当不存活时，直接下线实例；适用于主动注册的服务，特别适合K8S下...ip漂移的场景 永久实例：注册后不用保活，靠服务端健康检查来判断实例是否健康，不健康实例也不用下线；适用于ip不常变化的场景 在Nacos中他们的主要区别如下： emphemral true...consumer:$[service_name]:${version}:${group}为服务名 路由模式 客户端路由模式 客户端（SDK）根据service，指定部分或全部group、cluster获取相应的实例...支持Nacos数据同步至MCP Server [img9.png] 优缺点分析 优点： AP模式，扩展性、多数据中心支持友好 服务发现模型设计支持逻辑上namespace、group、cluster等的隔离
大熊猫的演化历史以及较小内脏器官和低繁殖率的遗传因素 发布大熊猫超高质量基因组 揭示秦岭和四川亚种分化时间 现生的大熊猫分为两个亚种——四川亚种和秦岭亚种，两个亚种分布在四川、陕西和甘肃三省交界的高山峡谷地区...四川亚种头大而偏长且嘴尖更像熊，而秦岭亚种头圆，嘴短更似猫。 本研究在染色体层次上组装了迄今为止最为完整的大熊猫两个亚种的基因组，且秦岭亚种的基因组为首次组装。...本次的基因组组装使得目前大熊猫的参考基因组在基因组片段的连续性（Contig）上提升了200倍。...濒危大熊猫的亚种分化、生殖基因调控元件的丢失和突变，以及内部组织器官变小等物种特性，无不提示我们在当前和今后的漫长时期，均亟需恢复破碎化的栖息地，加强栖息地保护，并对人工繁殖的大熊猫子代进行野化培训，放归野外...该研究进一步支持了大多数科学家所持的“大熊猫属于熊科动物”的观点，证明了熊科内部各类群的分类情况。
除此之外，参与 openEuler 社区其它伙伴也都为 21.03 做了贡献，在这里就不一一列举了，具体的特性大家可以参看 21.03 的技术白皮书，或者直接与相关的 SIG 组进行了解和讨论。...在组织方面， openEuler 社区在过去的一年内，治理遵循扁平化原则，建立起来了包括理事会、技术委员会、安全委员会、市场委员会等基本的组织架构，构建了一个完善的社区治理机制，同时在运作过程中逐步形成了配套的运作流程...在社区工程组织层面，截至 6 月 6 日，openEuler 的 SIG 组已达 84 个，这些 SIG 组既有包括向公共技术的通用技术小组，也包括面向具体业务场景的解决方案小组。...诸如 SIG 组的建立申请，SIG 组运作审视，技术裁决，新技术分享等，都可以申报议题，在例会上进行讨论或者决策。决策表决的策略也很简单，就是简单多数原则。...如果是新建立的 SIG 组，技术委员会会指定一个委员作为 Mentor 加入到 SIG 组，帮助大家尽快融入社区。 在很多人的印象中，openEuler 的所有技术都是由技术委员会决定的。
为了不让度度熊失望，精灵球已经被事先放置在一个2*N的格子上，每一个格子上都有一个精灵球。度度熊可以选择任意一个格子开始游戏，抓捕格子上的精灵球，然后移动到一个相邻的至少有一个公共点的格子上继续抓捕。...例如，(2, 2) 的相邻格子有(1, 1), (2, 1) 和 (1, 2) 等等。 现在度度熊希望知道将所有精灵球都抓到并且步数最少的方案数目。...两个方案被认为是不同，当且仅当两个方案至少有一步所在的格子是不同的。 Input 第一行为T，表示输入数据组数。 每组数据包含一个数N。...An=Dn+2*An-1+4*An-2 这个递推公式就用统计原理分析出来，分别对应三种不同的走法 Dn对应从这个角走到下一列，然后走遍所有格子回到下一列，再回到这列的走法 2*An-1表示直接走到这列的另一个角...，然后再走其他的地方 4*An-2表示走对角线方法走遍前两列，然后走其他的地方 这样答案如果从四个角出发，总数就是4*An 然后分析从某一列开始，假设第i列(1<i<n) 则总数为2*(2*Di
用于创建对象的过程中将实例化的逻辑封装在一个工厂方法中。把被创建的对象称为“产品”，把创建产品的对象称为“工厂”。在 Go 语言中，工厂方法模式经常被用于对象的创建和初始化。...避免创建者和具体产品之间的紧密耦合。开闭原则。 无需更改现有客户端代码， 你就可以在程序中引入新的产品类型。；其缺点是：引入很多新的子类。...工厂方法代码工厂方法模式举例场景:创建狗子的案例:创建狗子，狗子有泰迪、柴犬，以后可能会增加比熊。注意这里就只有一种类型，就是狗子，没有猫子这个种类。...场景:创建狗子的案例:创建狗子，狗子有泰迪、柴犬，以后可能会增加比熊。去掉了工厂接口。...在复杂的应用中一般才用多工厂的方法，然后再增加一个协调类，避免调用者与各个子工厂交流。
1.条件查询 我们还是以之前的数据为例，假设我们想知道熊大和喜洋洋两个客户的购买时间，这是一个条件查找任务。...首先我们把需要查找的客户姓名单独拿出来，并且新增一列购买时间存到右边单独的表格中，如下所示。 ? 首先，我们把熊大的购买时间找出来，这时候就可以借助lookup函数。...公式输入完毕之后回车，就得到了客户熊大的购买时间，如下所示。 ? 喜洋洋的购买时间同理获得，最终结果如下所示，这里不再赘述。 ? 注意：在匹配之前，购买时间列一定要先做升序排列，否则结果会出错。...首先，把需要查找的客户年龄先单独列出来，新增一列客户姓名，用于保存查找结果，如下所示。 ?...可以看到，我们需要将年龄为18岁和23岁对应的客户姓名找出来，使用lookup函数进行反向查询，可以在单元格内输入公式： =LOOKUP(1,0/(H3:H7=S2),G3:G7) 公式解读： 查询值为
ANCOM(Analysis of composition of microbiomes)是一种比较微生物数据中物种在组间显著性差异的分析方法，结果和LEfSe类似。...举个例子，假设从两个不同的森林捕获的100只动物中随机抽取了两个样本，其中分别有20只和30只熊。因此，我们有理由估计这两个森林中分别有20%和30%的动物是熊。...但我们可能不会得出第二个森林里的熊比第一个多的结论。...因此，不可能区分真正的负相关关系和由统计方法引起的负相关关系，这可能导致对分类单元对之间关系的错误结论。且这些标准方法并没有假设数据中每列和为1这样的限制。...由于需要做对数转换，因此OTU中为0的地方会随机的增加一个很小的正数，使得对数有意义。 ANCOM的结果用W值来衡量组间差异显著性。W值越高代表该物种在组间的差异显著性越高。
Description du熊对数学一直都非常感兴趣。...聪明的你当然一眼就看出了这个串是这么构造的： 1.先写下两位在0~9范围内的数字a, b，构成串ab； 2.取串最后的两位数字相加，将和写在串的最后面。...上面du熊向你展示的串就是取a = b = 1构造出来的串。 显然，步骤1之后不停地进行步骤2，数字串可以无限扩展。现在，du熊希望知道串的第n位是什么数字。...Input 输入数据的第一行为一个整数T（1 <= T <= 1000）, 表示有T组测试数据； 每组测试数据为三个正整数a, b, n（0 <= a, b < 10, 0 < n <= 10^9）。...Output 对于每组测试数据，输出一行“Case #c: ans”（不包含引号） c是测试数据的组数，从1开始。
pd.to_datetime(df["@timestamp"]) #将日期列转化为 时间格式 第三步，分组排序 分组排序是指将每个用户登录日期进行组内排序 采用groupby方法结合rank方法进行处理...='d') #计算登录日期与组内排序的差值（是一个日期） ?...第六步，计算每个用户连续登录最大天数 这里用到的是sort_values和first方法，对每个用户连续登录天数做组内排序（降序），再取第一个值即为该用户连续登录最大天数 data = data.sort_values...],unit='d') #计算登录日期与组内排序的差值（是一个日期） data = df.groupby(['role_id','date_sub']).count().reset_index() #...根据用户id和上一步计算的差值 进行分组计数 data = data[['role_id','date_sub','辅助列']].rename(columns={'辅助列':'连续登录天数'}) #修改辅助列名称
下图为真题图 2400字，约6分钟，思考问题的熊 专栏6 懒是人类进步的绊脚石，偷懒是人类进步的阶梯。如果你完成任何一项工作心里时感觉复杂，想必就还有更简单的方法。...但并没有一个合列的选项。如果合并单元格，会犯非常低级的错误。...0/FALSE 表示精确匹配，excel 里的说明有问题 在平时的实际应用中，有一个问题曾经困扰了我很久。...=VLOOKUP($E2,$A$2:$D$100,COLUMN(B:B),0) MATCH 可以在某一个范围内搜索特定的项 MATCH(要查找的内容，搜索的区域，匹配类型) 查找的内容可以是值，数字，...单元格引用 查找的范围只能是一行或者一列 匹配类型有三种 -1 MATCH 查找大于或等于查找值的最小值，查找范围内的值必须按降序排列 1 小于或者等于查找值的最大值，查找范围内的值必须按照升序排列 0
封闭HTML文档的头部，在标签内使用 .. 指定文档的页面标题，在标签内使用 ..... 封闭HTML文档的主体，在标签内使用 .. 段落，在段落之间跳过一行 和 换行符和水平标号 ....... 内容的主题组 .. 一段独立的内容，比如新闻故事 .....熊二喜欢母熊翠花，常常为了讨好翠花与熊大大打出手；在讨好翠花这一方面，熊二略逊于熊大。熊二老实又听话，但是笨笨的，也非常可爱，贪吃。...可是由于熊二有时太过鲁莽，或者熊二做出些蠢事，总被他那聪明的老哥熊大责备甚至教训，熊二对此也只能老实地听着挨着。动物们几乎都是依靠熊大的计谋、熊二的力量才打败光头强的。
更新时间20180901 第18波 生成词云图，增加背景图层 背景图要求：需要白底黑色，如果不是全黑貌似还是会出问题，最好到一些图标网站上下载图标类的背景图，支持格式为jpg和png。 ?...苹果背景的词云图 第37波 分组计算函数 分组排序累计求和 在分组的基础上，再进行排序，每次求和为组内第1项至当前项的求和 ?...分组排序累计求和 分组计数去重 通过指定去重列，分组后对去重列进行去重后计数 ? 分组计数去重
从大赛启动到决赛嘉年华，整整历时九十天，虽然比儒勒·凡尔纳笔下的福格环游地球还多花了十天，但参赛的一万余名“夜猫子”环游比特世界的征程是比走遍山川美景更为独特的智力冒险。 ?...CCF决赛专家评审组 最终成绩复核现场 在数据挖掘领域有这么一句话广泛流传：“数据和特征工程（Feature Engineering）决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已”。...这类似斯坦福大学教授保罗·瓦茨拉维克在《改变》一书中提出的“第一序改变”与“第二序改变”的关系。...网络、移动终端无处不在的今天，大量未被利用的数据在黑暗中沉睡，这些虽略显稚嫩的模型创新，无疑像一缕暖阳，昭示着唤醒的努力。...夜猫子间的战争 会务组统计时发现一个非常有趣的数据，在近三万份结果中，有超过六分之一的是在22:00-6:00点提交的，足见各参赛选手在学业和工作之余显示出的“拼命三郞”精神，把自己生生逼成了“夜猫子”
一、 背景 奇幻熊组织又被人们称为APT28，他是俄罗斯的间谍组织，2019年，奇幻熊组织的活动异常频繁。从今年年初的智囊团入侵事件，到随后的大小攻击，都有APT28的身影。...在2015年一年中，使用了不少于6种不同的0Day漏洞，这是一个相当大的工程，需要大量安全人员在常用的软件中寻找大量的未知漏洞。...系统信息的收集是在”info”函数内完成的，info调用了”computergetoss”函数。”...三、总结 Zepakab在整个2019年是异常活跃的，虽然其开发方式非常简单，但是其危害程度并不低，而且APT28组织也异常快速地更新他们的武器。正因为简单的开发方式，其更新速度才得以更快。...奇幻熊仍然更多地使用他们惯用的方法，鱼叉式攻击，0Day漏洞等等。在这种低成本的开发方式下，奇幻熊组织得以更有效地进行他们的网络攻击。
十二、子查询 子查询就是一个查询中包含某一个查询 select 列名 from 表名 where 条件 12.1 出现在列的位置上 select studentName from student s...where s.studentNo=r.studentNo 这类子查询适合放在列的位置上,适合放在条件的位置上，因为查询结果返回的是多行单列的值 select (select studentName...，因为查询结果会返回的是多行多列的值 select studentName,subjectName,examDate,studentResult from ( select s....##查询出比熊大的mysql成绩还低的信息 select * from result where studentResult<( select studentResult from result where...内连接: 两张表中关联字段相等的数据记录查询出来 语法:from 表1 别名1 inner join 表2 别名2 on 别名1.关联字段=别名2.关联字段 内连接要两边同时都满足时才显示 select
ID --DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少； --如果不用count(*) 而用类似下面的语法 select DepartmentID,DepartmentName...having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING...having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用...having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING...having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用
“二年长枝叶，三年桃有花”出自白居易的《种桃歌》，在 openEuler Summit 2022 峰会上被 openEuler 开源社区技术委员会委员熊伟概括 openEuler 开源 3 年的技术发展...在熊伟看来，这是 openEuler 社区发展到一定规模的标志之一。技术创新的关键在于人才创新，开发者汇聚在 openEuler 社区也将更有可能加速技术创新。...openEuler 技术委员会委员熊伟博士此前在《openEuler：走入深水区的社区面临的挑战和机遇》分享中提到，openEuler2022 年的目标是争取装机量两百万套，逐步提升的市场份额能让上下游的厂商都因此获益...据熊伟介绍，在初步搭建面向服务器、云、边缘和嵌入式场景的技术基座后，openEuler 未来将在主要场景上深耕 8 个方向的技术创新，包括调度编排、实时并发、数据存储、端云协同、安全可靠、异构互联、开发体验和服务智能...从行业角度看，openEuler 的发展路线和成果在全球范围内对于国内企业有一定的借鉴意义，我们也希望看到 openEuler 成为一个“源于中国、融入全球”的开源的、繁荣的大型基础软件开源社区。
Ø 变量名(西文逗号间隔)：csv文件中各列的名字（有多列时，用英文逗号隔开列名）。名字顺序要与内容对应，这个变量名称是在其他处被引用的，所以为必填项。...√ 当前线程组，在此元件作用范围内，以线程组为单位，每个线程组内的线程共享csv数据，依次读取数据，互不重复。 √ 当前线程，在此元件作用范围内，每次循环中所有线程取值一样。...Ø Password：连接DB的密码 3 计数器 计数器允许用户创建可在线程组中的任何位置引用的计数器。...设置通过右键点击菜单，选择“添加->配置元件->计数器”。如图47所示。 图47 计数器 Srtart value：计数器的起始值。在第一次迭代期间，计数器的值（默认值为0）。...如果选中，则每个用户都有一个独立的计数器。 为每个线程组迭代上重置计数器：此选项仅在每个用户跟踪计数器时可用，如果选中此选项，计数器将重置为每个线程组迭代的起始值。
送给大家的小福利 博主整理了一些不错的java学习视频 在公众号内回复“java”即可获取 真相＃1 “你所不知道的是，很多我们每天都使用的关键软件（如 Mac OS X 和 Facebook），...这就像是你兴致勃勃地拆开了一架全新的 747 飞机，但是却发现燃料线是由衣架固定的，起落架是用胶带粘贴的。”...他们会点击什么，他们会写什么，问题的措辞，使用的语言，以及我们的写法所造成的不同理解。如果不注意这一点，那么就会出现很多问题，这是因为虽然我们知道程序是如何工作的，但是最终用户是不懂的。...我们是从 0 开始计数的，所以你的“1”是我的“0”，你的“10”是我的“9”。之所以这么做，是因为这可以大规模地改善效率。...真相＃6 “一旦进入状态，编程就犹如神助——这种全神贯注的状态能让任何问题都变得小菜一碟。”——Morgan Johansson 知道为什么程序员被称为夜猫子吗？知道为什么我们常常熬夜吗？
对于上述仅有一种聚合函数的例子，在pandas中更倾向于使用groupby直接+聚合函数，例如上述的分组计数需求，其实就是groupby+count实现。...agg的函数文档如下： ? 这里，仍然以上述分组计数为例，讲解groupby+agg的三种典型应用方式： agg内接收聚合函数或聚合函数列表。...agg内接收聚合函数字典，其中key为列名，value为聚合函数或函数列表，可实现同时对多个不同列实现不同聚合统计。...agg内接收新列名+元组，实现对指定列聚合并重命名。...在上述方法中，groupby('country')后的结果，实际上是得到了一个DataFrameGroupBy对象，实际上是一组(key, value)的集合，其中每个key对应country列中的一种取值
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