我们经常会使用复选标记，用来表示任务已完成或测试已通过。在本文中，介绍在Excel工作簿中添加复选标记的15种方法。...方法1：插入复选标记 可以使用功能区“插入”选项卡中的“符号”命令，如下图1所示。 图1 在图2所示的“符号”对话框中，选择“Wingdings”字体，滚动到底部，可以看到复选标记字符。...图3 方法2：添加复选标记的项目符号 在工作表中插入一个文本框，单击鼠标右键，在快捷菜单中选择“项目符号——选中标记项目符号”，如下图4所示。...方法4：使用CHAR函数创建复选标记 在单元格中，输入公式： =CHAR(252) 并将该单元格的字体设置为Wingdings。...✓✔☑✅ 方法7：使用Emoji键盘插入复选标记 在工作表中，按Windows键+点(.)组合键，会弹出如下图5所示的窗口，在其中找到并选取复选标记输入。
GEOlayers 3是一款AE地图绘制插件，适用于ae的世界地图任意位置路径展示动画插件，可以直接在AE中绘制各种效果的地图，包括地图国家，街道等，默认包含14种地图样式。...您可以轻松地将建筑物绘制到After Effects形状图层上，突出显示国家边界，街道，湖泊，河流，地方，区域，设置行驶路线动画以及拉伸建筑物。...世界上任何具有地理数据的东西都可以在After Effects中集成为可编辑资产。GEOlayers 3带有大量的默认地图样式。但这还不是全部。...您找到的功能可以在动画中标记，可以绘制到地图上，下载甚至导出到外部GIS程序中进行进一步分析。地图样式随意设置地图样式您可以直接在After Effects内部设置样式。...选择颜色，调整线宽，交换字体，在地图上添加山体阴影，甚至显示和隐藏某些要素组。标签为动画添加标签一键标记功能。使用和自定义默认标签模板，或者随时创建自己的标签模板。
来源 | 数据人网 文 | 薛丽丹 leaflet是来构建交互式地图JavaScript库。RStudio发布了一些允许在R建立这些地图的包，我们可以利用leaflet做一些很酷炫的东西。...数据表示： 接下来我们将展示一下如何用R做出提供信息的交互式地图： 1、输出带有标记的地图 我们需要载入leaflet和magrittr包，首先创建江苏的地图。...第一，,我们通过调用leaflet（）来生成一个地图的小部件，然后,通过addTiles()向地图添加层。...在默认情况下,将使用公开街道地图信息，然后使用setView()函数设置所需的经度和纬度,和缩放级别。最后通过addMarker()函数在我们所需的位置上做标记并给出弹出信息。...2、输出圆圈标记的的地图 3、建立多位置标注的地图 在上图中，,点击每一个标记都将将弹出在特定位置发生的事件，可以看到是贿赂或是自杀。 4、不同事件的分区标注地图 每个圆圈中的数代表事件发生的总数。
公路、铁路、管线等公用基础设施都可以建模为由线和节点组成的带有属性信息的网络数据。...【图层】面板中添加了华盛顿地区街道线图层“Street_Centerlines”。点击【属性】工具栏中的【识别要素】按钮，然后点击地图上任意要素，在【识别结果】面板中查看要素属性字段。...在路径分析中，“DIRECTIONA”字段有着重要作用。接下来通过该字段筛选出图层中的单向街道，并设置适当的箭头样式，以显示该街道的交通方向。...【标记位置】选择【在中心点】。 点击符号中的【简单标记】，从下方的符号类型框中选择“filled_arrowhead”符号，这是一个类似箭头的符号，用于表达单向街道的方向。...为了保持整洁，地图中仅显示了单向道路的方向箭头，没有标明方向的道路（即DIRECTION取值为“UNKNOWN”）默认为双向道路，此时并没有添加箭头来显示方向。
这些算法借用计算机视觉和机器学习的方法来提取路边的街道编号、企业名称、限速交通标志等细节信息。 不过很多信息还是非常难以提取，麦克伦登表示，“停止标记常常很容易被忽略。...谷歌地图普通用户不可见的转弯限制信息。 路牌也是非常重要的信息。驾驶者听到的导航指示如果能匹配他们看到的，那么他们就能更好的被指引。但有时街道标志使用的拼写或缩写导致了很多麻烦。...“匹配标志上的文字实际上是一个很困难的任务。” 另外，谷歌的算法还可以利用卫星和航空影像提取建筑物的轮廓和高度。美国大多数的建筑物现在都可以在谷歌地图上找到。...这一人工检查团队看到的地图类似于谷歌地图的卫星地图混合视图，但带有没见过的彩色线条和符号。例如，道路根据行进方向进行了颜色编码。绿色和红色箭头指示了给定的交叉路口的可能前进方向。...因为在那里无法获得详细的地图源，“我们招募用户添加对于他们很重要的地图信息。我们会提供工具和卫星图像，因此他们可以很轻松的进行修正。” 用户可以提供公园、步道以及其他街景车无法进入的地方的信息。
主要内容 A 建图 通常商用导航地图或开放式街道地图中，将道路表示为具有附加属性的连接线，但是，不会对精确的道路几何图形进行编码，因此，这里我们生成自己的地图，其中包含道路上所有可见的车道标记物和路沿，...为实现地图的高可靠性并保证无异常数据，可以手动检查和控制地图数据的选定表示形式，形式上，地图由一组具有不同属性的线段组成，每个线段li由起点psi，终点pei，i和描述属性ai定义，其中psi，pei，...，包括分流道路的一部分信息，使用带有向下摄像头和广角镜头的附加配置，以获得道路表面的高分辨率图像，而不会被其他车辆遮挡，此设置还限制了驾驶时改变横滚角和俯仰角的影响，从两个传感器生成鸟瞰图，在摄像机图像上...尽管如此，仍然存在由物体（如汽车、墙壁等）上的错误标记测量引起的问题，为了减少这一问题，我们仅评估立体视觉系统提供的自由空间中的图像区域。...图12.自动生成的圆形球场高精地图 较大的数据集记录在德国典型的郊区，带有乡村道路的较长部分与道路沿线的小城镇和城市区域交替。路线包括典型的交叉口、环形交叉口、地下通道和隧道，全长约50公里。
因此将关于主席许可的开放数据集与一些地理编码相结合，并创建了一个在爱丁堡外部座位的交互式地图。 背景和项目描述 在过去的几年里，英国政府一直致力于开放数据，爱丁堡市议会也不例外。...： http://www.edinburgh.gov.uk/download/downloads/id/11854/tables_and_chairs_permits.csv 获取并加载许可文件 使用开放街道地图...API获取每个机构的经纬度以及前提类别 清理和分类前提类别 使用folium在地图上绘制房屋 完整的笔记本可以在GitHub上找到。...有不同的API，允许查询地址并返回纬度和经度（一个称为地理编码的过程。可能是使用谷歌地图API，但它带有警告.OpenStreetMap API提供相同的功能，但是免费使用的。...包将结果可视化为地图上的标记。
题目描述 中心城市消防部门与运输部门合作，维护反映城市街道现状的城市地图。消防员需要能够选择从火警站到火警的路线。 中心城市分为不重叠的消防区。...• 测试用例的第一行由一个整数组成，该整数是距离火灾最近的火警站。 • 接下来的几行由成对的正整数组成，这些成对的正整数是开放街道相邻的消防区。...（例如，如果对 4 7 在一行上，则消防区 4 和消防区 7 之间的街道是开放的。没有其他消防区在 4 和 7 之间。） • 每个测试用例的最后一行由一对 0 组成。...首先，我们要以比题目给的最大地点号（本题是21）稍大的值，来创建一个二维数组map[maxn][maxn]。 然后，根据输入的连通情况，在矩阵上做标记。...本题给的是个无向图，比如：输入了一个2 6，表示2和6之间连通，就在矩阵二行六列和六行二列的地方标记1（true）。
Salakhutdinov的演讲是在一个名为NIPS的机器学习会议上发表的，这一会议已经举办了31届，最近几年与会人数呈指数级增长，并于今年达到了8000人。...Salakhutdinov演讲大部分都围绕着机器学习对自动驾驶汽车系统的影响。例如，他谈到了在繁忙街道上检测汽车和行人，在未知街道上导航，以及建立详细的城市3D地图。...他讽刺的说道：“如果你在5年前问我，我可能会带着怀疑的口吻说‘你可以做到。’”...Salakhutdinov还展示了苹果如何从行驶中的汽车上收集数据，并使用这一数据来建立大范围的详细3D地图，该地图可以提供诸如交通信号灯和诸多道路标记等信息。这样的地图有助于操作自动驾驶汽车。...苹果对自动驾驶系统研发工作的开放态度令人感到惊讶。Tim Cook曾表示自动驾驶系统是“令人感到无比激动的”，并称苹果正在研究“所有AI项目之母”。 苹果也在推动自动驾驶汽车测试政策的改变。
2018年，我在罗格斯大学获得了计算机科学的博士学位，导师是Dimitris Metaxas，研究兴趣是计算机视觉、深度学习和医学图像分析，目前的研究主要集中在生成模型、半监督学习/语言和视觉-语言交互上...在 MS-COCO 上，XMC-GAN 不仅将最先进的 FID 从24.70提高到9.33，而且更重要的是，与其他三个最新型号相比，人们更喜欢 XMC-GAN 的图像质量提高了77.3，图文对齐提高了74.1...高清地图是一种具有精确车道定义和丰富交通语义的地图规则。它们对于自主驾驶系统的几个关键阶段至关重要，包括运动预测和控制计划。...在Argoverse数据集和内部数据集上的实验表明，HDMapGen的性能明显优于基线方法。此外，我们证明HDMapGen具有很高的可扩展性和效率。...通过创造性地使用大量街道场景的短图像脉冲，每个组件都从带有最少地面真实性注释的数据中学习。我们展示了令人信服的结果在一系列的街道场景和说明潜在的应用。
得益于互联网的开放性，我们可以得到许多大的公司和研究机构标注好的数据集，下面就简单汇总一下在文本检测和识别领域有哪些开放数据集。...它继承了ICDAR 2003数据集的大部分样本。他们都是真实世界的图像，显示标志牌、书籍、海报或其他物品上的文字（图A.1）。文字都是英文的且水平对齐。...每个文本实例都使用轴对齐的边界框和三个属性进行标记：机器打印或手写文本、清晰或难以辨认的文本以及英语或非英文字母。对于清晰的文本，给出了转录。...噪音和模糊效果以及添加了JPEG压缩损伤使得图像更逼真。所有图像具有32像素的固定高度，宽度不定。...每个图像包含同一街道名称标志的四个视图，并用会出现在地图上的真实文本进行标注。每个名称标识的文本实例可以跨越最多三行，可能会出现模糊、遮挡或低分辨率。
从最初的研究中，团队意识到经过足够的标记数据训练后，机器学习不仅能保护用户的隐私，而且还可以自动升级谷歌地图相关的最新信息。...2014年谷歌地面实况团队在街景门牌号数据集（SVHN）上公布了读取街道号码的方法，随后暑期实习生Ian Goodfellow（现为谷歌员工）进行了运用。...在一些国家，如巴西，这个算法增加了超过90%的谷歌地图地址，大大提高了谷歌地图的可用性。 下一步是将这些技术扩展到街道名称。...不过，在分析错误样本后，团队发现，其中48%是由于地面实况错误，也就是说，模型与标记质量呈现的准确度基本一致。...现在，每当一辆街景车在新建的道路上行驶时，我们的系统可以捕捉上千万张图像，提取街道名称和数字，并自动在谷歌地图上创建和定位新地址。 但自动为谷歌地图创建地址是不够的。
嘈杂的，才是世界的 介绍一点点前情： 2004年，世界上诞生了叫做OpenStreetMap (开放街道地图) 的地图协作计划，简称OSM，内容是开放的，人人皆可编辑。...2013年，又有了名叫“iD”的地图编辑器，人类可以用它在地图上标出桥梁和街道。这个工具成了OSM的默认编辑器。 Facebook便是在iD的基础上，用深度学习孕育了RapiD，一个新的编辑器。 ?...于是，团队才想了新方法： 借助OSM (开放街道地图) 系统里现有的数据，筛选出数据准确、数据充足的区域。...One More Thing 如今，不止泰国的街道地图完整了，印尼的路也补全到了90%。...除此之外，AI生成的阿富汗、孟加拉国、印度尼西亚、墨西哥、尼日利亚、坦桑尼亚和乌干达街道地图，都可以在OSM上找到。
伴随一个人成长的街道改变了多少？虽然谷歌街景可以让人们看到一个地区现在的样子，但如果你想探索过去的地方是什么样子呢？...这是一个运行在Google Cloud和 Kubernetes 上的开源、可扩展的系统，可以根据历史地图和照片重建城市，这是谷歌今年早些时候推出的开源工具套件的一个实现。...「rǝ」使用来自众包的历史地图数据重建街道 重建过去城市的是一个真正的挑战，历史图像数据比现代的图像数据更难处理，因为可用的图像要少得多，从图像中捕获的元数据也要少得多。...为了解决这个问题，「rǝ」模块提供一套开源工具，它们协同工作，创建一个带有时间维度的地图服务器，允许用户使用滑块在时间段之间来回跳转。...下一个模块是「Editor」，允许用户加载地理纠正的历史地图作为背景，然后跟踪他们的地理特征(例如道路等)。这些跟踪数据以开放式街道地图(OSM)矢量格式存储。
同时，在左上角从前向后看的第三个超高型建筑貌似带有建筑用的塔吊，是一栋在建的超高楼盘如图所示，但是考虑到时效性问题这个特征我们作为辅助对比不能作为直接对比项。...同时，在照片的右下角有一排蓝色的低矮房子，类似于工地临时搭建的铁皮房，这个也可以作为一个辅助特征帮助我们在地图上寻找拍摄地点，如图所示。...，所以对照成都9区123街道名字，正好可以对照到青羊区金沙街道，因此我们大致范围确定为成都青羊区金沙街道，在地图上进行卫星搜索如图所示，图中的标点为金沙街道办事处。...通过查询得知金沙街道区域面积为3.6平方公里，我们以此缩小为查询金沙街道办事处方圆3.6平方公里的范围，找到我们图片上最为明显的三栋超高建筑如图所示。...基本确认了地点后我们还可以进行最终验证，还记得我们推测的那个店铺名字吗，在”Z”字建筑结构那里必定有一个店铺带有”金沙”两个字并且使用店铺面积较大，我们使用街道景象查看，如图所示，很明显符合我们的推测。
到了近两年，有很多使用 reCAPTCHA 服务的网站上，验证码的内容发生了变化：一半仍然是扭曲的单词，而另一半则是一张带有数字的照片。...这其实是 Google 对于 reCAPTCHA 的一项新用途。 这些带有数字的照片来自于 Google 街景，多数是街景车所拍摄到的门牌和街道地址，也包括街道名称、甚至交通标志等。...由于从街景里提取如街道地址和交通标志等数据，向地图里添加商铺地址和位置等有用信息是件极为庞大而繁琐的工作。因此 reCAPTCHA 的识别能力对解决这个问题可以起到很大的帮助。...据称，他们在去年ICLR(International Conference on Learning Representation)会议上发表的论文中，所采用的算法已经可以识别街景中 90% 以上的门牌信息...实际上，他们已经开始采用更复杂的分析方式来进行区分，包括 IP、Cookie 甚至鼠标移动方式等数据。reCAPTCHA 对于识别出文字的判定依赖已经远远低于以前。
这些数据具有四个主要特征：大规模，多样化，在街道上捕捉，并具有时间信息。数据多样性对于测试感知算法的鲁棒性特别重要。但是，当前的开放数据集只能覆盖上述属性的一个子集。...因此，借助于Nexar，研究者发布BDD100K数据库，这是迄今为止计算机视觉研究中规模最大，最多样化的开放式驾驶视频数据集。...注释 研究者在每个视频的第10秒采样一个关键帧，并为这些关键帧提供注释。它们被标记在几个层次上：图像标记，道路对象边界框，可驱动区域，车道标记和全帧实例分段。...与其他关于训练集大小的步行数据集进行比较 车道标记 车道标记是人类驾驶员重要的道路指示。当GPS或地图没有准确的覆盖时，它们也是自动驾驶系统驾驶方向和本地化的关键线索。...检测任务要求你的算法在研究者的测试图像中查找所有目标对象，而可行驶区域预测需要分割汽车可以驾驶的区域。在域适应中，测试数据是在中国收集。因此要让美国的模型在中国北京拥挤的街道上工作，是极具挑战性的。
准备工作 有朋友可能没用过folium，它其实就是python的一个专业绘制地图的第三方库，所以在使用之前需要先安装它。...pip install folium 在安装完成之后，我们可以在jupyterlab进行演示如下： import folium m = folium.Map() m 图片.png 对于上面的输出，其实是一个可交互的地图...：是否在地图上添加比例尺，默认为False； no_touch：是否禁止手动操作，默认为False； tiles：地图样式，默认为OpenStreetMap attr：如果设置非内建地图样式，则需要传入这个值...另外，大家在用经纬度坐标点进行地图绘制的时候，比如标记点、绘制区域、热力图绘制等等，需要考虑经纬度坐标是哪个地图系下面的，然后再用对应地图系的相关底图进行绘制才准确！...文末 您的点赞收藏就是对我最大的鼓励！ 对文章有何见解，或者有何技术问题，欢迎在评论区一起留言讨论！
我们的算法在具有挑战性的法国街头标志（FSNS）数据集上实现了84.2％的准确性，显著优于以前的最先进的系统。...来自FSNS数据集的街道名称示例，由我们的系统正确标记。 同一个标识最多提供四个视图。 自然环境中的文本识别是一个具有挑战性的计算机视觉和机器学习问题。...在一些国家，如巴西，该算法已经改善了谷歌地图中90％以上的地址，大大提高了我们地图的可用性。 理所当然地，下一个步骤是将这些技术扩展到街道名称。...这些是由我们的系统通过选择，或结合对图片的理解而正确标记的具有挑战性的标识示例。 第二个例子本身是极具挑战性的，但该模型在之前学习了一种语言模型，使之能够消除模糊性并正确阅读街道名称。...现在，只要街景汽车在新建的道路上行驶，我们的系统就可以分析成千上万的被捕获的图片，提取街道名称和数字，并在谷歌地图上自动正确创建和定位新地址。
该数据集共包含 10 万个视频，BAIR 研究者在视频上采样关键帧，并为这些关键帧提供注释。此外，BAIR 还将在 CVPR 2018 自动驾驶 Workshop 上基于其数据举办三项挑战赛。 ?...数据多样性对于测试感知算法的鲁棒性尤为重要。但是，当前的开放数据集只能覆盖上述属性的一部分。...因此，在 Nexar 的帮助下，BAIR 将发布 BDD100K 数据库，这是迄今为止用于计算机视觉研究的最大、最多样化的开放驾驶视频数据集。...与其他行人数据集的训练集规模对比结果。 车道线 车道线对于人类司机而言是重要的道路指示。它们也是驾驶方向的重要线索，以及在 GPS 或地图没有准确覆盖全球时，帮助自动驾驶系统准确定位。...域适应中的测试数据是从中国收集的，因此系统必须使在美国数据中训练的模型在中国北京的拥挤街道上仍然能够运行。
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