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使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔(数据保障篇)

目前程序从功能上其实已经完全满足客户(当然我这里的客户都是指媳妇儿^_^)需求,具体可参考: 使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔 使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔(续) 那么本篇 使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔...环境搭建的部分我这里不再详细展开,如有问题,可参考之前的文章: 模拟生产搭建Standby RAC实验环境(11.2.0.4 DG) OGG学习笔记02-单向复制配置实例 4.已知问题解决 在这个计算喂奶间隔的程序投入使用了一段时间后...,还发现一些问题亟待解决: 4.1 系统时间不准确 系统运行几天后,操作系统的时间会和真实时间相差几分钟,这个暂时通过定时同步阿里云的NTP服务器来解决。...现象:当前程序连接的数据库底层是单实例,或始终RAC的同一个节点上运行,就不会有任何问题;但如果在RAC的两个节点交叉运行插入数据,序列就会出现问题导致计算结果产生讹误。...可以看到节点2后插入的记录ID值反而小,导致程序本身间隔计算也出现了讹误,明显这样是有问题的。

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时序数据特征提取_时间序列提取一维特征

基于统计特征的分类特征提取 基于构建模型的分类特征提取 基于变换的分类特征提取 基于分形理论的分类特征提取 特征提取提高分类的准确性中起着非常关键的作用....此外,欧式距离对于数据中的噪声和异常点十分敏感,所以使用欧式距离时,对数据的去噪,归一化以及标准化等操作是必要的。...时间序列的特征提取方法 基于统计特征的分类特征提取 基于基本统计量的特征提取方法是最直接的特征提取方法。它是通过提取时间序列数据统计学上的特征构成特征向量来指导后续的分类。...基于构建模型的分类特征提取 基于构建模型的特征提取方法,是通过对时间序列数据构建特定的模型,将对时间序列的特征提取转化为对模型中因子的提取。...基于变换的分类特征提取 基于变换方式的特征提取,是通过把时间序列数据不同域中进行映射变换,使得特征某一个维度能够凸显出来。常见的域变换就是时域和频域上的变换,典型的包括傅里叶变换和小波变换。

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Oceanus 腾讯微视数据的实践-统计某时间的uv、pv

导语 实时计算中,经常会遇到需要计算某个时间的pv、uv这类需求,完成该类需求有多种方式,本文以微视数据计算启动数据的pv、uv为应用场景,来介绍常用的两种实现方式。...窗口方式:使用窗口的方式,来计算pv、uv,即根据需求的时间段,来设定窗口的大小,例如需要计算10分钟的pv、uv则需要开一个10分钟时长的统计窗口,对于pv不需要做去重处理,对于uv,需要借用flink...计算pv较简单,在这里不做介绍,例如下面使用hyperloglog来做去重,来计算uv,maven中添加导入hyperloglog的依赖: com.clearspring.analytics...借用redis:使用redis方式来计算某时间段的pv、uv,如果是需要计算任意时间,可以使用redis的zset结构或者是通过hash分片,都是把统计的时间窗口放在redis的key上,计算uv,...借用redis来计算pv、uv,代码实现较简单,统计的数据,可以按照实际需要直接保存在redis中,由于构造存储统计数据的key是按照日志上报的时间,该方式具有更长的延迟数据处理能力。

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如何在Power Query中提取数据?——时间篇(1)

今天我们来了解下,Power Query中如何提取需要的时间。 日期作为业务维度里面一个很重要的因素,大部分的业务分析都离不开时间这个条件,所以对于时间提取的准确性就显得尤为重要。...---- 转换获取中,我们也可以通过快速方式及菜单方式进行转换格式获取。 ---- 1....提取日期 一般情况下,分析业务很大一部分都是用天为最小计量单位,但是一般导入到PQ里面的日期数据格式,都是日期时间格式DateTime,后面会带有0:00:00的时间后缀。...但是我们只需要年月日的时间,那我们可以通过函数进行提取,也可以通过菜单进行快速转换。...DateTime.Date(datetime as any) as nullable date 因为参数中是any,所以参数的格式可以是日期,日期时间时间区域等格式。

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MIMIC数据提取教程 - 官方提供的时间函数(一)

mimic数据库中有非常多的指标是需要根据时间计算出来, 跟时间有关的指标都需要通过官方的时间函数进行计算得出MIMIC数据库常用的几个时间计算函数如下 一、DATETIME_DIFF函数1.1 实例:...获取某个患者ICU待了多少个小时如果要以天为单位,datepart参数换成'DAY'结果保留两位小数结果保留整数1.2 实例:统计同等大小入院组的入院人数 (等宽直方图展示)with base1 as...二、DATETIME_SUB函数2.1 实例:提取患者入ICU24小时的实验室指标注意:入ICU前6个小时跟入ICU后24小时采集的指标都属于24小时的指标。...使用DATETIME_SUB函数把入ICU时间减去6个小时使用DATETIME_ADD函数把入ICU时间加上24个小时得出了一个时间范围,最后再通过这个时间范围,判断实验室指标的采集时间是不是在这个时间范围就能提取出入...ICU24小时的指标了三、DATETIME_ADD

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NCL高效快速精准提取不规则区域的格点数据

通常情况下,要获取某个区域的格点数据,如果要求不是很高,直接采取矩形框挑选方法——即锁定所需范围的经纬度,就能挑选出需要的数据。...而对于不规则的范围,数据的匹配精度有一定要求,譬如,需要严格按照某个特定区域的shapefile文件来截取数据。...虽然,NCL官网提供了可行的解决方案,但是 shapefile_mask_data(包含在shapefile_utils.ncl中,官网有提供)也仅仅是较好地适用于2维的Lat-Lon数据,对于3维或者更高维度的数据...所以,针对于这个问题,实际的操作中我给出了一个快速处理的方案,仅供参考: 1 load ".....,shp_filename,True) ; 构建母版——最基础的2D mask范围 2 mask_io = where(ismissing(mask_in), 0, 1) ;将所需范围内外数据的分离开

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ClickHouse 如何查询指定时间导入的数据

一 用途 数据查询 数据迁移和导入 二 为什么讲ClickHouse 数据迁移 Clickhouse copier 没有增量导入 Clickhouse remote 较慢,且为ClickHouse内部表...数据过滤维度小 三 ClickHouse MergeTreeData QueryPlanPtr MergeTreeDataSelectExecutor::readFromParts( MergeTreeData...这么看来我们可以简单直接不通过修改代码的将数据维度限制的part 的粒度 四操作 4.1 建表和导入 ## 1 查看表字段 DESCRIBE TABLE db_1.test_26 Query id...Elapsed: 0.020 sec. 4.5 过滤 ### 5 过滤我们想要的数据 ### eg : part 日期 2021-08-24 16:00:00 之前的数据 ### 通过原表和系统表system.parts...Oceanus 控制时间范围 实现ClickHouse 全量和增量的导入和ClickHouse 和迁移ClickHouse Oceanus ClickHouse数据仓库 Oceanus ClickHouse

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Pandas数据处理 | 筛选与兼职打卡时间差异一分钟的全职打卡数据

主页:(全是干货) https://blog.csdn.net/as604049322 需求与背景 某公司旗下有很多便利店,但近期却发现个别门店存在全职帮兼职打卡的情况,为此总部领导决定对所有门店的打卡时间数据进行分析...,将每一个门店,全职人员和兼职人员上班卡、下班卡其中之一相差1分钟以内的数据找出来,然后再具体调查。...下面我们的任务就是以兼职人员数据为基准,找出相同门店全职人员上班卡、下班卡其中之一相差1分钟以内的数据: 解决需求 首先读取数据(已脱敏): import pandas as pd excel = pd.ExcelFile...不过上述数据并没有能够匹配的数据,我们选个有结果的分组进行测试: g = df.groupby(["区域", "门店", "日期"]) df_split = g.get_group(("DB区域", "...为了方便计算,获取上下班时间的分钟数: def func(time_str): if not isinstance(time_str, str): return 0 time_arr

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