1、导库
使用numpy只需要在使用之前导入它的库:
import numpy as np
2、创建数组
我们可以用numpy来创建一系列的数组:
### 通过直接给出的数据创建数组,可以使用...ndarray.compress(condition[, axis, out]) 沿给定轴返回此数组的选定切片。...ndarray.any([axis, out, keepdims]) 如果任何元素,则返回true 一个评估为True。 示例:
# 在 Numpy 中,数组上的算术运算符总是应用在元素上。...3, 2)
# 增加或删除元素
np.append(c, d) # 将 c 中元素添加到 d 数组中
np.insert(a, 1, 5, axis=0) # 在轴 0 的索引 1 处插入 5
np.delete...(a,[1], axis=1) # 删除轴 1 索引 1 处的元素
# 合并数组
np.concatenate((c,d),axis=0) # 合并数组 c 和 d 轴 0 上的元素
np.vstack