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HDFS 在 HA 模式集群下 JournalNode 节点的作用

HDFS 在非 HA 模式的集群下，NameNode 和 DataNode 是一个主从的架构。在这样的主从架构之下只有一台 NameNode。...为了解决单台 NameNode 挂掉不可用的问题，HDFS 在 2.x 版本的时候引入了 HDFS 集群的 HA 模式，也就是有了 NameNode 的主备架构。...在 2.x 的版本中，HDFS 支持一主一备的架构，在 3.x 的版本中最多支持 5 个，官方推荐使用 3 个。...一、HDFS 两个 NN 同步哪些数据 在 HDFS 非 HA 模式的集群下，只有一个 NameNode，而在 HDFS 的 HA 模式集群下，存在两个 NameNode，一个是活动的...那么问题来了，在 HA 模式下引入 Standby 节点的 NameNode 本身是要提高集群的可用性，但是由于它的延迟、故障等又影响了正常节点的可用性。

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POSTGRESQL 主节点失败后, 在多变的情况下重新让他融入复制中

对于对pg_rewind不熟悉的小伙伴,这里在重新解释,一下PG_REWIND的工作主要是针对源数据目录与目的数据目录的同步,通过拷贝的方式,包含配置文件,PG_REWIND不需要读取所有的未改变的文件...另外pg_rewind主要的针对的场景就是主从切换后,主重新加入到新的集群的场景,在wal 日志丢失和不全的情况下,是无法来进行相关的复制的工作的....四, (在主库DOWN机后,DOWN机后的主库和新的主库均变动了数据) 1 关闭主库 2 从库提升为主库 3 在"新主" 上插入数据 4 在"旧主上插入数据" 5 关闭"旧主" 6 执行...并且在主库上加大压力,通过pg_bench 对数据库进行压力测试 在大量插入数据的过程中直接直接将虚拟机硬关机 此时我们将从库变为主库 然后启动已经变成孤家寡人的"主库", 然后他将刚才在掉电情况下为写入的数据进行了...=5432 user=repl password=repl dbname=postgres' -P 配置好复制,启动新的从库 总结: 整体pg_rewind 在多种情况下,都可以保证失败后的数据库重新拉起来并进入新的复制

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2PC（二阶段提交）模型的工作原理，在节点故障和网络分区情况下可能遇到的问题和解决方法

2PC（二阶段提交）模型的工作原理2PC是一种分布式事务处理的协议，用于保持多个节点之间事务的一致性。它由两个阶段组成：准备阶段和提交阶段。...适用于少数故障情况：只要协调者和大部分参与者正常工作，2PC可以确保事务的一致性。...单点故障：协调者是2PC中的单点，一旦协调者发生故障，整个系统将无法正常工作。同步阻塞：在准备阶段结束前，所有参与者会阻塞等待协调者的指示，这可能会导致系统的性能下降。...由于2PC存在上述缺点，出现了一些改进的协议，如3PC（三阶段提交）和Paxos等，用于解决2PC的一些问题。在节点故障和网络分区的情况下，2PC模型可能会遇到以下问题：1....综上所述，为了解决2PC模型在节点故障和网络分区情况下可能遇到的问题，可以采取备用协调者、超时机制、心跳机制、补偿机制和异步机制等方法。

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Pyspark学习笔记（二）--- spark部署及spark-submit命令简介

已经启用) ● 基于Kubernetes(即k8s)部署 各个部署模式之间的主要区别在于计算集群中一个或者多个节点之间的资源管理方式。...下面简述一下在不同部署模式下，提交任务的命令；参考资料：Submitting Applications - Spark 3.3.0 Documentation 1.1 本地模式         该模式...3.3.0 Documentation deploy-mode 决定将驱动程序部署在工作节点(cluster)上还是作为外部客户端(client) 本地部署（默认:client) conf 键值对格式的任意...获取集群资源的外部服务(例如独立管理器、Mesos、YARN、Kubernetes) Worker node 可以在集群中运行应用程序代码的任何节点 Executor 是集群中工作节点（Worker）...Spark 应用启动时，Executor 节点被同时启动，并且始终伴随着整个 Spark 应用的生命周期而存在。

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轻松掌握组件启动之MongoDB（上）：高可用复制集架构环境搭建

复制集的功能依赖于两个方面：数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上，确保数据的冗余性和可用性。在接受写入的节点发生故障时，系统能够自动选举出一个新的替代节点，以确保系统的连续性和可用性。...PSS模式（官方推荐模式）在常见的复制集架构中，PSS（Primary+Secondary+Secondary）模式是一种常见的配置，它由一个主节点和两个备节点组成。...在这种模式下，如果主节点不可用，复制集会智能地选择其中一个备节点作为新的主节点，并继续正常的操作。这种自动切换的机制确保了系统的连续性和可用性，同时减少了数据丢失的风险。...在这种PSA模式下，Arbiter节点的主要作用是作为一个仲裁者来参与选举投票。它不存储数据副本，也不提供实际的业务读写操作。...为了避免多个节点同时宕机，每个节点使用的硬件必须具有独立性。这样可以保证即使一个节点宕机，其他节点仍然可以正常工作，确保系统的连续性和可靠性。

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一文读懂 Redis 集群

主从复制，只会有一个 master ，可以有多个 slave。而哨兵模式是在主从复制的基础上，发现 master 挂掉，会自动的将其中一个 salve 升级成 master 。...并且 Redis 是轻量级的，采用 redis 集群，也许在项目初期根本就用不上多个节点，单个节点就够用，多节点造成浪费。但是其实我们启动多个节点没有用到的话，节点所占用的内存和CPU 是非常小的。...节点互通 到此准备工作算是真正的做完了，我们启动了六个节点，但是现在这六个节点是相互独立的，没有任何关联，那我们怎么将它们关联起来呢？ 我们先用客户端进入到8000节点。...配置主从 前面为止，集群模式已经搭建好了，但是呢前文说的还有点瑕疵，现在就来说说，我们现在搭建的集群只有三个主节点，任何一个主节点挂掉了，就会导致集群不可用，因为集群可用的标志是 16384 个卡槽全部都分配到可用的节点上...这个用到的不多，我们前期在搭建集群的时候先预留多个节点就好，不然后面要扩容，就需要用到重新分片，感兴趣的可以在讨论区讨论下吧，也不难，这里就不写了(文章太长啦)。

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学习笔记 TF061 : 分布式 TensorFlow，分布式原理、最佳实践

分布式，训练在多个工作节点(worker)。工作节点，实现计算单元。计算服务器单卡，指服务器。计算服务器多卡，多个GPU划分多个工作节点。数据量大，超过一台机器处理能力，须用分布式。...TensorFlow，客户端会话联系主节点，实际工作由工作节点实现，每个工作节点占一台设备(TensorFlow具体计算硬件抽象，CPU或GPU)。单机模式，客户端、主节点、工作节点在同一台服务器。...特定TensorFlow服务器独立进程，在作业中拥有对应序号。一个任务对应一个工作节点。集群->作业->任务->工作节点。 客户端、主节点、工作节点交互过程。...创建集群，每个任务(task)启动一个服务(工作节点服务或主节点服务)。任务可以分布不同机器，可以同一台机器启动多个任务，用不同GPU运行。...创建服务(主节点服务或工作节点服务)，运行作业计算任务，运行任务在task_index指定机器启动。

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Redis三种集群模式详解

，这样就会造成资源的浪费，redis将数据都写在内存中，只有主节点工作，那么内存只有主节点上的那点内存，从节点上的内存也就造成了浪费 主库压力比较大，性能有瓶颈 只有主库在工作，所有的写都是主节点完成，...redis cluster原理： redis cluster会将数据自动进行分片，然后通过hash算法均匀的存放在集群中的每个节点，cluster架构在每台机器上都有一个或多个主节点和从节点，当一个节点上的...不足: 最大的不足就是主从模式不具备自动容错和恢复功能，主节点故障，集群则无法进行工作，可用性比较低，从节点升主节点需要人工手动干预。...哨兵模式核心还是主从复制，只不过在相对于主从模式在主节点宕机导致不可写的情况下，多了一个竞选机制：从所有的从节点竞选出新的主节点。竞选机制的实现，是依赖于在系统中启动一个 sentinel 进程。...一个哨兵节点可以监控多个主节点，但是并不提倡这么做，因为当哨兵节点崩溃时，同时有多个集群切换会发生故障。哨兵启动后，会与主数据库建立两条连接。

4.9K30

Redis 4种集群方案介绍+优缺点对比

不足: 最大的不足就是主从模式不具备自动容错和恢复功能，主节点故障，集群则无法进行工作，可用性比较低，从节点升主节点需要人工手动干预。...哨兵模式核心还是主从复制，只不过在相对于主从模式在主节点宕机导致不可写的情况下，多了一个竞选机制：从所有的从节点竞选出新的主节点。竞选机制的实现，是依赖于在系统中启动一个sentinel进程。...一个哨兵节点可以监控多个主节点，但是并不提倡这么做，因为当哨兵节点崩溃时，同时有多个集群切换会发生故障。哨兵启动后，会与主数据库建立两条连接。...主从模式或哨兵模式每个节点存储的数据都是全量的数据，数据量过大时，就需要对存储的数据进行分片后存储到多个redis实例上。此时就要用到Redis Sharding技术。...redis在3.0上加入了 Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的数据。

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Redis主从切换

题外话 首先开始讲主从切换前，先补充昨天遗漏的一个知识点：我们启动主节点和启动不同的从节点启动间隔时间不能太短，因为主节点需要将数据同步到不同的从节点会耗费大量资源。...哨兵模式 在Redis中，哨兵是一个独立的进程独立运行。由一个或多个Sentinel实例组成，可以监视多个主节点以及主节点下的从节点。...实际上可以把哨兵理解为一个运行在特殊模式下的Redis服务器，在哨兵服务器初始化完成后，哨兵服务器会保存所有的哨兵功能有关的状态记录。...通过上面的简单介绍，其实可以发现哨兵模式实际上就可以将主从手动切换给变成自动切换，哨兵会定时通过发送命令，让监视的主从节点返回运行状态，当哨兵监视到主节点宕机，则会自动选择该主节点下的一个从节点，切换成新的主节点...哨兵模式引发数据丢失问题 哨兵模式 + Redis主从复制这种部署结构，无法保证数据不会出现丢失。哨兵模式下数据丢失主要有两种情况： 因为主从复制是异步操作，可能主从复制还没成功，主节点宕机了。

3.2K10

4种 Redis 集群方案介绍+优缺点对比

不足: 最大的不足就是主从模式不具备自动容错和恢复功能，主节点故障，集群则无法进行工作，可用性比较低，从节点升主节点需要人工手动干预。...哨兵模式核心还是主从复制，只不过在相对于主从模式在主节点宕机导致不可写的情况下，多了一个竞选机制：从所有的从节点竞选出新的主节点。竞选机制的实现，是依赖于在系统中启动一个sentinel进程。...一个哨兵节点可以监控多个主节点，但是并不提倡这么做，因为当哨兵节点崩溃时，同时有多个集群切换会发生故障。哨兵启动后，会与主数据库建立两条连接。...主从模式或哨兵模式每个节点存储的数据都是全量的数据，数据量过大时，就需要对存储的数据进行分片后存储到多个redis实例上。此时就要用到Redis Sharding技术。...redis在3.0上加入了 Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的数据。

1.8K30

redis集群设计方案及原理

（4）适度冗余：Redis可以在不影响集群服务的情况下增加节点，因此节点数量适当冗余即可，不用太大。...　　3.一个master可以拥有多个slave，但是一个slave只能对应一个master 主从复制工作机制: 　　当slave启动后，主动向master发送SYNC命令。...集群的搭建可以分为四步：（1）启动节点：将节点以集群模式启动，此时节点是独立的，并没有建立联系；（2）节点握手：让独立的节点连成一个网络；（3）分配槽：将16384个槽分配给主节点；（4）指定主从关系：...第一种搭建： 手动 （1）启动节点 　　集群节点的启动仍然是使用redis-server命令，但需要使用集群模式启动。...在单机模式下启动的Redis实例，如果执行info server命令，可以发现redis_mode一项为standalone 　　cluster-config-file：该参数指定了集群配置文件的位置。

50310

谈谈Redis的各种集群方案、及优缺点对比

「不足:」 最大的不足就是主从模式不具备自动容错和恢复功能，主节点故障，集群则无法进行工作，可用性比较低，从节点升主节点需要人工手动干预。...哨兵模式核心还是主从复制，只不过在相对于主从模式在主节点宕机导致不可写的情况下，多了一个**竞选机制：**从所有的从节点竞选出新的主节点。...一个哨兵节点可以监控多个主节点，但是并不提倡这么做，因为当哨兵节点崩溃时，同时有多个集群切换会发生故障。哨兵启动后，会与主数据库建立两条连接。...主从模式或哨兵模式每个节点存储的数据都是全量的数据，数据量过大时，就需要对存储的数据进行分片后存储到多个 Redis 实例上。此时就要用到 Redis Sharding 技术。...Redis 在 3.0 上加入了 Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的数据。

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Druid介绍及入门

）：默认模式，主节点负责集群的任务协调分配工作，也能够负责启动一些苦工（Peon）来完成一部分具体任务 远程模式（Remote）：该模式下，主节点与从节点运行在不同的节点上，它仅负责集群的任务协调分配工作...：Middle Manager 索引服务的工作节点，负责接收主节点的分配的任务，然后启动相关的苦工即独立的JVM来完成具体的任务 这样的架构与Hadoop YARN相似 主节点相当于Yarn的ResourceManager...,负责集群资源管理，与任务分配 从节点相当于Yarn的NodeManager,负责管理独立节点的资源并接受任务 Peon(苦工)相当于Yarn的Container,启动在具体节点上负责具体任务的执行...问题： 由于老版本的Druid使用pull方式消费kafka数据，使用kafka consumer group来共同消费一个kafka topic的数据，各个节点会负责独立消费一个或多个该topic所包含的...这样虽然能保证不可用节点未消费的partition会被其余工作的节点消费掉，但是不可用节点上已经消费的数据，尚未被传送到DeepStoreage上且未被历史节点下载的Segment数据却会被集群遗漏，这是基于

1.1K30

一口气学完4种 Redis 集群方案，真是各有千秋

不足: 最大的不足就是主从模式不具备自动容错和恢复功能，主节点故障，集群则无法进行工作，可用性比较低，从节点升主节点需要人工手动干预。...哨兵模式核心还是主从复制，只不过在相对于主从模式在主节点宕机导致不可写的情况下，多了一个竞选机制：从所有的从节点竞选出新的主节点。竞选机制的实现，是依赖于在系统中启动一个sentinel进程。...哨兵模式 如上图，哨兵本身也有单点故障的问题，所以在一个一主多从的Redis系统中，可以使用多个哨兵进行监控，哨兵不仅会监控主数据库和从数据库，哨兵之间也会相互监控。...一个哨兵节点可以监控多个主节点，但是并不提倡这么做，因为当哨兵节点崩溃时，同时有多个集群切换会发生故障。哨兵启动后，会与主数据库建立两条连接。...redis在3.0上加入了 Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的数据。

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Redis单例、主从模式、sentinel以及集群的配置方式及优缺点对比

由于主从模式配置了三个redis实例，并且每个实例都使用不同的ip（如果在不同的机器上）和端口号，根据前面所述，主从模式下可以将读写操作分配给不同的实例进行从而达到提高系统吞吐量的目的，但也正是因为这种方式造成了使用上的不便...另外，主从模式下，如果主节点由于故障下线了，那么从节点因为没有主节点而同步中断，因而需要人工进行故障转移工作。...关于sentinel，这里需要说明几个概念： 名词 逻辑结构 物理结构 主节点 redis主服务/数据库 一个独立的redis进程 从节点 redis从服务/数据库 一个独立的redis进程 sentinel...节点 监控redis数据节点 一个独立的sentinel进程 sentinel节点集合 若干sentinel节点的抽象集合 若干sentinel节点进程 应用方 泛指一个或多个客户端 一个或多个客户端线程或进程...前面讲到，sentinel架构的主要作用是解决主从模式下主节点的故障转移工作的。

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matinal：详细聊聊Redis缓存集群的优势（三）

不足: 最大的不足就是主从模式不具备自动容错和恢复功能，主节点故障，集群则无法进行工作，可用性比较低，从节点升主节点需要人工手动干预。...哨兵模式核心还是主从复制，只不过在相对于主从模式在主节点宕机导致不可写的情况下，多了一个竞选机制：从所有的从节点竞选出新的主节点。竞选机制的实现，是依赖于在系统中启动一个 sentinel 进程。...一个哨兵节点可以监控多个主节点，但是并不提倡这么做，因为当哨兵节点崩溃时，同时有多个集群切换会发生故障。哨兵启动后，会与主数据库建立两条连接。...主从模式或哨兵模式每个节点存储的数据都是全量的数据，数据量过大时，就需要对存储的数据进行分片后存储到多个 Redis 实例上。此时就要用到 Redis Sharding 技术。...Redis 在 3.0 上加入了 Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的数据。

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Redis主从复制

Master以写为主，Slave以读为主 默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；’ '且一个主节点可以有多个从节点（或没有从节点），但一个从节点只能有一个主节点主从复制的作用主要包括： 数据冗余...故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。...负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，...自动选择一个新主机，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数 自动将从库转换为主库 哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。...但是只有一个哨兵的话，肯定是不安全的，所以可以使用多个哨兵进行监控。也就是多哨兵模式 工作原理 图中可以看出，每个哨兵都监控服务器并且哨兵之间也进行相互监控。

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这么多TiDB负载均衡方案总有一款适合你

但这样带来的一个问题是，如果集群有多个TiDB节点，应用端应该访问哪一个呢？我们不可能在应用端写多个数据库连接，A业务访问TiDB-1，B业务访问访问TiDB-2。...分别在两台负载均衡节点上安装keepalived。 在第一台节点(设置为master)上修改keepalived的配置如下： !...用相同的方式，用如下配置文件在第二个节点启动keepalived服务： !...LVS LVS支持三种工作模式，每种模式的工作原理这里不做介绍，大家去参考其他资料，每一种模式的配置方式都不同，我只列出它们之间的对比结果： 我以使用最广泛的DR模式来介绍配置过程，相比HAProxy...IP，-r参数指定后面的真实服务节点也就是TiDB的访问端口，如果有多个TiDB节点就每个都加入。

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