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在独立Bokeh plot中通过回调JS更改ColorMapper

是一种通过JavaScript回调函数来实现动态更改颜色映射器的方法。Bokeh是一种用于Python的交互式可视化库,它允许我们创建漂亮且功能丰富的图形,而ColorMapper则是Bokeh中用于将数据映射到颜色的工具。

要在独立的Bokeh plot中通过回调JS更改ColorMapper,我们需要以下步骤:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
from bokeh.models.callbacks import CustomJS
from bokeh.layouts import column
  1. 创建一个空的ColumnDataSource对象和一个绘图工具figure:
代码语言:txt
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source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[], color=[]))
p = figure(...)
  1. 定义一个JavaScript回调函数,该函数在回调时将根据特定条件更改颜色映射器:
代码语言:txt
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callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
    // 获取颜色映射器对象
    var color_mapper = source.glyph.fill_color.transform;

    // 获取数据源的相关数据
    var data = source.data;
    var x = data['x'];
    var y = data['y'];
    var color = data['color'];

    // 根据特定条件更改颜色映射器
    for (var i = 0; i < x.length; i++) {
        if (/* 满足某个条件 */) {
            color[i] = /* 新的颜色 */;
        }
    }

    // 更新数据源
    source.change.emit();
""")
  1. 将JavaScript回调函数与绘图工具figure中的相应事件关联:
代码语言:txt
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p.js_on_event('event_name', callback)

这里的'event_name'可以是鼠标移动、鼠标点击、键盘按下等事件。

  1. 在绘图工具figure中添加一个scatter或其他类型的图形对象,将颜色设置为ColorMapper对象:
代码语言:txt
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p.scatter('x', 'y', fill_color={'field': 'color', 'transform': color_mapper}, source=source)
  1. 显示绘图:
代码语言:txt
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show(p)

这样,当触发指定事件时,JavaScript回调函数将根据特定条件更改颜色映射器,并更新绘图结果。

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