从 2000 年开始学习和使用 Mathematica，《Mathematica 演示项目笔记》作者，发表Wolfram Demonstrations Projects 50 余篇。
分词就是将句子、段落、文章这种长文本，分解为以字词为单位的数据结构，方便后续的处理分析工作。
在Python中，如果要判断一个字符串是否在另一个字符串里面，我们可以使用 in关键字，例如：
人类可以很容易地推断出给定图像中最突出的物体,并能描述出场景内容,如物体所处于的环境或是物体特征。而且,重要的是,物体与物体之间如何在同一个场景中互动。视觉描述的任务是开发视觉系统来生成图像中物体的上
字符串是Python中最基本的数据类型之一，用于表示文本数据。几乎每个应用程序都涉及使用字符串，Python的str类提供了许多方法来简化字符串操作。
在前面系列章节中我们完成了词法解析。词法解析的基本任务就是判断给定字符串是否符合特定规则，如果符合那么就给这个字符串分配一个标签(token)。词法解析完成后接下来的工作就要分配给语法解析，后者的任务就是判断一系列标签的组合是否符合特定规范。
某公司在面试结束后，创建了一个依次包含字符串 'Allen' 和 'Tom' 的列表offer_list，作为通过面试的名单。
牛客最近来了一个新员工Fish，每天早晨总是会拿着一本英文杂志，写些句子在本子上。同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣，有一天他向Fish借来翻看，但却读不懂它的意思。例如，“student. a am I”。后来才意识到，这家伙原来把句子单词的顺序翻转了，正确的句子应该是“I am a student.”。Cat对一一的翻转这些单词顺序可不在行，你能帮助他么？
在数据分析时，我们可能需要将一句话分割成一个个单词，从而分析句子所包含的内容。编写一个程序，输入一句话，然后以空格为分界符将句子分割成一个个单词，最后将这些单词以列表形式输出。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
问题描述 编写一个程序，输入一个句子，然后统计出这个句子当中不同的单词个数。例如：对于句子“one little two little three little boys”，总共有5个不同的单词：one, little, two, three, boys。 说明：（1）由于句子当中包含有空格，所以应该用gets函数来输入这个句子；（2）输入的句子当中只包含英文字符和空格，单词之间用一个空格隔开；（3）不用考虑单词的大小写，假设输入的都是小写字符；（4）句子长度不超过100个字符。 输入格式：输入只有一行，即一个英文句子。 输出格式：输出只有一行，是一个整数，表示句子中不同单词的个数。 输入输出样例
【新智元导读】加利福尼亚大学伯克利分校和马克斯普朗克信息学研究所的研究提出了一种能够自我解释的算法，有助于让人类理解机器学习的决策过程。这种被称为“指向和对齐”的系统可以指向用于做出决策的数据，并证成为什么使用这种方法。随着机器学习应用增多，黑箱问题也愈发严峻，这项研究提升了机器自我解释能力，也为更加可靠的应用打下了基础。 自我意识，或者说自我理解和解释的能力，是人工智能和人类智能之间最大的区别之一。虽然我们可能不能完全了解自己，但我们可以为大多数情况下的决策说出理由。 另一方面，AI 算法通常仅被编程为基
数组基本操作可以归纳为增、删、改、查，需要留意的是哪些方法会对原数组产生影响，哪些方法不会
选自BAIR 作者：Subhashini Venugopalan、Lisa Anne Hendricks 机器之心经授权编译 参与：路雪 现在的视觉描述只能描述现有的训练数据集中出现过的图像，且需要
在编程和数据处理中，首字母缩略词是句子的缩写版本。Python 是一种有效的语言，用于构造首字母缩略词、简化任务和简单地传达更大的句子。本课展示了如何使用 Python 及其一些潜在的应用程序从单词中制作首字母缩略词。
无论是初入 AI 行业的新人，还是想转行成为 AI 领域的技术工程师，都可以在本篇文章中，收获入门 NLP 和实战的相关知识。
微信搜索 【大迁世界】, 我会第一时间和你分享前端行业趋势，学习途径等等。 本文 GitHub https://github.com/qq44924588... 已收录，有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。
翻译自 Tutorial: Use Chroma and OpenAI to Build a Custom Q&A Bot 。
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。
作者：Vikash Singh 编译：肖依月、吴双、钱天培 “当遇到一个文本处理问题时，如果你在第一时间想到了正则表达式，那么恭喜你，你的问题从一个变成了俩！“ 如果你曾参与过文本数据分析，正则表达式（Regex）对你来说一定不陌生。词库索引、关键词替换……正则表达式的强大功能使其成为了文本处理的必备工具。然而， 在处理大文本的情境下，正则表达式的低效率却常常让人抓耳挠腮。今天，文摘菌将为你介绍一款比正则表达式快数百倍的Python库——FlashText。 让人抓狂的数据清洗工作 即便是最简单的文本分析，
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。 说明： 分隔时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。
给定一个图像，人类可以很容易地推断其中的显着实体，并有效地描述场景，如对象所在的位置（在森林或厨房？），对象具有什么属性（棕色或白色？），更重要的是，物体如何与场景中的其他物体（在田野里奔跑，或被人等等）相互作用。视觉描述的任务旨在开发视觉系统，生成关于图像中对象的上下文描述。视觉描述是具有挑战性的，因为它不仅需要识别对象（熊），还需要识别其他视觉元素，如动作（站立）和属性（棕色），并构建一个流畅的句子来描述图像中的对象，动作和属性如何相关（如棕熊站在森林中的一块岩石上）。
VIM是一款功能强大、高度可定制的文本编辑工具。可以使用命令apt install vim（Ubuntu环境，在安装有apt工具的情况下）安装，相比起vi来说，vim做的一些变化
在英文中单词之间是以空格作为自然分界符的，大多数情况下一个字即一个词；而中文分词则缺乏形式上的分界符，词以双字或多字组合居多。
https://leetcode-cn.com/problems/word-break-ii/
字符串： 字符串的创建： 单引号， 双引号 ，三引号 <注意： 转义字符的使用> 字符串的特殊性： 索引 切片 连接 重复 成员操作符（in, not in）
💟💟前言 友友们大家好，我是你们的小王同学😗😗 今天给大家带来的力扣刷题篇——哈希表 希望能给大家带来有用的知识 小王的主页：小王同学🚗 小王的gitee：小王同学🏩 小王的github：小王同学💦 目录 442 题目描述💥： 解题思路💥： 代码附上💥： 2283题目描述💥： 解题思路💥： 代码附上💥: 884题目描述💥： 解题思路💥： 代码详解💥： 2068 题目描述💥: 解题思路💥： 代码附上💥： 📷 442 题目描述💥： 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，其中
可以使用str_sub()函数来提取字符串的一部分。除了字符串参数外，str_sub() 函数中还 有 start 和 end 参数，它们给出了子串的位置（包括 start 和 end 在内）：
人工智能头条早先发布的文章《用 Python 构建 NLP Pipeline，从思路到具体代码，这篇文章一次性都讲到了》，是基于英文来举例的。
中文分词技术是中文自然语言处理技术的基础，与以英语为代表的拉丁语系语言相比，中文由于基本文法和书写习惯上的特殊性，在中文信息处理中第一步要做的就是分词。具体来说，分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的就是将一个汉字序列切分成一个一个有意义的词序列。
“给定一个字符串s和字符串列表wordDict作为字典，在字符串s中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中，以任意顺序返回这些句子。”
谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术，不过买来的数据挖掘书籍一打开全是大量的数学公式，而课本知识早已还给老师了，着实难以下手、非常头大！ 我们不妨先跳过数学公式，看看我们了解数据挖掘的目的——发现数据中价值。这个才是关键，如何发现数据中的价值。那什么是数据呢？比如大家要上网
谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术，不过买来的数据挖掘书籍一打开全是大量的数学公式，而课本知识早已还给老师了，着实难以下手、非常头大！ 我们不妨先跳过数学公式，看看我们了解数据挖掘的目的——发现数据中价值。这个才是关键，如何发现数据中的价值。那什么是数据呢？比如大家要
格式化字符串（string formatting）是以指定输出参数格式和相对位置来“美化”字符串。输出参数格式包括数字的小数点位数、字符串大小写等，相对位置标注出被格式化的词是在句中的位置。比如
在JAVA中，涉及到对数组、Collection等集合类中的元素进行操作的时候，通常会通过循环的方式进行逐个处理，或者使用Stream的方式进行处理。
逆序输出字符串中的所有元素。 然后输出原列表。 然后逆序输出原列表每个元素，中间以1个空格分隔。注意：最后一个元素后面不能有空格。
第十三课 列表进阶-切片，列表推导式 欢迎回来。在上一节课，我们学习了逻辑运算符和成员运算符。按照惯例，这节课我们讲点其他的东西，换换脑筋。 本节课我们来介绍一些列表的高级功能。这节课我们来讨论列表的
先理解一些概念 语言： 指有限字符组成的字符串集合，也就是中文、英文、日语、德语…但对于程序员来说语言就是abcd这类字符了。
导读：本文的目标是介绍一些Python库，帮助你从类似于PDF和Word DOCX 这样的二进制文件中提取数据。我们也将了解和学习如何从网络信息源（web feeds）（如RSS）中获取数据，以及利用一个库帮助解析HTML文本并从文档中提取原始文本。
学习 pyhton 语言首先需要掌握它的基本规则，还有它支持什么数据类型，下面画一张图来了解它支持的数据类型有哪些？
如果形势变化非常多，这就不符合要求，因为加法和减法运算，两个运算符与数值可以有无穷种组合方式
随着网上购物的流行，各大电商竞争激烈，为了提高客户服务质量，除了打价格战外，了解客户的需求点，倾听客户的心声也越来越重要，其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进行数据挖掘.今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。 本文的结构如下 📷 1.要达到的目标 通过对客户的评论，进行一系列的方法进行分析，得出客户对于某个商品的各方面的态度和情感倾向，以及客户注重商品的哪些属性，商品的优点和缺点分别是什么，商品的
Hi，大家好。Python丰富的开发生态是它的一大优势，各种第三方库、框架和代码，都是前人造好的“轮子”，能够完成很多操作，让你的开发事半功倍。
给定一个字符串，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。
正则表达式（Regular Expression, RE）就是一组定义某种搜索模式（pattern）的字符。
NLP (Natural Langunge Possns,自然语言处理)是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，达到人与计算机之间进行有效通讯。所谓“自然”乃是寓意自然进化形成，是为了区分一些人造语言，类似C++、Java 等人为设计的语言。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
