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安灯电子看板系统在生产中的优势

安灯电子看板系统在在生产中的优势*初是应用在汽车生产装配线中,到目前为止,安灯电子看板系统在在生产中的优势软件在其他机械制造以及装配线上也得到进一步的推广与运用。...安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势顾问咨询更可以帮助用户从战略、流程、管理与资源角度梳理思路,为安灯电子看板系统在生产中的优势的优势实施奠定良好基础。...制造行业安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势中,按照车身—油漆—总装工艺流程可以在多个关键岗位和各车间出口、入口部署安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势的现场点客户端,用来进行现场操作。...安灯电子看板系统在在生产中的优势已经广泛应用于各行各业的智能仓储、智慧物流,极大提高了工作效率及降低出错率。...以上就是"安灯电子看板系统在在生产中的优势"的全部内容,如果需要了解更多安灯电子看板系统在在生产中的优势相关信息,请访问其它页面或直接与我们联系。

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为什么机器学习模型在生产中会退化?

事实上,在开始使用它之前,你的模型的准确性将处于最佳状态。这一现象被称为概念漂移,尽管在过去的20年里学术界对其进行了大量的研究,但在行业最佳实践中它仍然经常被忽略。...如果你使用ML来预测你的商店的需求和价格,你最好考虑一下本周的天气、日历和你的竞争对手在做什么。 在概念漂移的情况下,我们对数据的解释随时间而变化,而数据的一般分布则没有变化。...完成上述步骤之后,就可以使用新的或修改过的一组特征和模型参数重新创建模型了。在这一点上,我们的目标是确定一个最优的模型,该模型能够提供最佳的精度,这很好地概括了一些数据漂移。...手工学习 我们经常使用新数据来维护模型的一个解决方案是,使用我们最初用于构建模型的相同流程来训练和部署我们的模型。我们称之为手工学习。你可以想象这个过程会很耗时。我们多久对模型进行一次再训练?每周?...对于数据点具有高度独立性的输入变量,可以使用统计过程控制中使用的控制图来检测过程的变化。 处理模型漂移 我坚持这一点,但你的ML成功也取决于你计划如何维护你训练有素的模型。

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CNCF调查:云原生技术在生产中使用增长了200%以上

容器的增长 73%(75%)的受访者目前正在生产中使用容器,其余27%(25%)计划在未来使用。89%的受访者目前使用容器来验证概念,85%的受访者使用测试和开发(86%)。...Kubernetes 58%的受访者在生产中使用Kubernetes,42%的受访者在评估未来使用。相比之下,40%的企业公司(5000+)在生产中使用Kubernetes。...- Minio:27%的受访者正在生产中使用,而73%(从28%上升)正在评估。 - OpenSDS:16%(从7%上升)受访者正在生产中使用,而84%(从14%上升)正在评估。...- REX-Ray:18%的受访者正在生产中使用,而82%的受访者正在评估。 - Openstorage:19%(从31%下降)受访者正在生产中使用,而81%(从36%上升)正在评估。...随着无服务器项目使用量的增加,人们对无服务器项目CloudEvents也产生了浓厚的兴趣,80%的受访者评估了该项目,21%的受访者在生产中使用它。

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安灯电子看板系统在在生产中的优势

安灯电子看板系统在在生产中的优势是企业信息化建设的重要组成部分。...安灯电子看板系统在在生产中的优势*初是应用在汽车生产装配线中,到目前为止,安灯电子看板系统在在生产中的优势软件在其他机械制造以及装配线上也得到进一步的推广与运用。...安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势顾问咨询更可以帮助用户从战略、流程、管理与资源角度梳理思路,为安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势实施奠定良好基础。...制造行业安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势中,按照车身—油漆—总装工艺流程可以在多个关键岗位和各车间出口、入口部署安灯电子看板系统在在生产中的优势的优势的现场点客户端,用来进行现场操作。...以上就是"安灯电子看板系统在在生产中的优势"的全部内容,如果需要了解更多安灯电子看板系统在在生产中的优势相关信息,请访问其它页面或直接与我们联系。

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在生产中使用Rust的著名公司及他们选择Rust的理由

(原文) Dropbox 的技术博客上有更多关于 Rust 的使用信息。 Coursera Coursera 在他们的编程作业功能中使用了 Rust,学生需要编写并运行一个计算机程序来解决一个问题。...低资源使用率对我们来说特别重要,因为旧服务器的一些性能问题是由垃圾回收器导致的,而 Rust 不会有这个问题。(原文) Figma 的博客上有更多关于 Rust 的使用文章。...他们在 GitHub 上展示了 18 个使用 Rust 的开源仓库,在他们的博客上记录了使用 Rust 开发防火墙规则的文档,这是一个可灵活定制的防火墙工具。...Rust 在编译时可检测出大量的严重错误,一个错误在编译时造成的损失要比在生产时少几个数量级。 Amazon AWS 已经在 Lambda、EC2 和 S3 等对性能敏感的服务组件上使用了 Rust。...为了解决这个问题,不得不切换使用 Rust,它提供了一种独特的内存分配系统,不再使用垃圾收集器。 除了性能之外,Rust 对工程团队还有许多优势。

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【译】在生产环境中使用原生JavaScript模块

但是那时候,尽管能够在生产中部署现代JavaScript,大多数浏览器也都支持模块,我仍然建议打包你的代码。 为什么?主要是因为我觉得在浏览器中加载模块很慢。...实际上,这个站点(译者注:指原文章所在的网站)已经在生产环境中使用原生模块好几个月了。...他们中的许多人引用了我刚刚提到的研究,并建议不要在生产环境中使用模块,除非: ...小型web应用程序,总共只有不到100个模块,依赖树相对较浅(即最大深度小于5)。...所以建议继续使用打包器、编译器和压缩器(译者注:原文是minifier,指去除空格注释等)。 实际情况是,你可以在生产环境中使用上面所有技术的同时,也可以使用ES2015模块!...,并在生产环境中部署原生模块(带有代码拆分和动态导入)。

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使用 eBPF 在生产环境调试 Go 应用

本文是描述我们如何在生产中使用 eBPF 调试应用程序的系列文章中的第一篇,无需重新编译/重新部署,这篇文章介绍了如何使用 gobpf[1] 和uprobes 为 Go 应用程序建立一个函数参数跟踪器,...Delve 和 gdb 在开发环境中调试效果很好,但在生产中并不经常使用,调试器会对程序造成很大的干扰,甚至允许状态变化,这可能就会导致生产环境的应用出现一些意外的故障。...为了更干净地捕获函数参数,我们将探索使用 Linux 4.x+ 中可用的增强型 BPF(eBPF[2])和更高级别的 Go 库 gobpf 的使用。...接下来我们主要介绍如何使用 uprobes 来动态跟踪函数参数。...,我们可以使用命令 objdump 来检查二进制中的符号。

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在生产环境中使用 eBPF 调试 GO 程序

第 1 部分: 在生产环境中使用 eBPF 调试 Go 程序 这是本系列文章的第一篇,讲述了我们如何在生产环境中使用 eBPF 调试应用程序而无需重新编译/重新部署。...观察状态的一种简单方法是使用调试器来捕获函数的参数。对于 Go 程序来说,我们经常使用 Delve 或者 GDB。 在开发环境中,Delve 和 GDB 工作得很好,但是在生产环境中并不经常使用它们。...那些使调试器强大的特性也让它们不适合在生产环境中使用。调试器会导致程序中断,甚至允许修改状态,这可能会导致软件产生意外故障。...尽管使用的前端语言可能会有所不同,但它通常是 C 的受限子集。一般情况下,使用 Clang 将 C 代码编译为 BPF 字节码,然后验证这些字节码,确保可以安全运行。...要看到它前后的指令,我们可以使用 objdump 来反汇编二进制文件(通过添加 -d 选项实现)。

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第 1 部分: 在生产环境中使用 eBPF 调试 Go 程序

这是本系列文章的第一篇, 讲述了我们如何在生产环境中使用 eBPF 调试应用程序而无需重新编译/重新部署....观察状态的一种简单方法是使用调试器来捕获函数的参数. 对于 Go 程序来说, 我们经常使用 Delve 或者 GDB....在开发环境中, Delve 和 GDB 工作得很好, 但是在生产环境中并不经常使用它们. 那些使调试器强大的特性也让它们不适合在生产环境中使用....尽管使用的前端语言可能会有所不同, 但它通常是 C 的受限子集. 一般情况下, 使用 Clang 将 C 代码编译为 BPF 字节码, 然后验证这些字节码, 确保可以安全运行....要部署 uprobe 并捕获函数参数, 我们将使用这个简单的示例程序.

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千万别在生使用这些 redis 指令

可是小黑哥排查一下,虽然自己的代码并没有主动去使用 keys命令,但是底层使用框架却在间接使用,于是就有了今天这个问题。...问题原因 小黑哥负责的应用是一个管理后台应用,权限管理使用 Shiro 框架,由于存在多个节点,需要使用分布式 Session,于是这里使用 Redis 存储 Session 信息。...下面是小黑哥本地做的一次实验,使用 lua 脚本往 Redis 中增加 10W 个 key,然后使用 keys 查询所有键,这个查询大概会阻塞十几秒的时间。...简单来讲,scan 命令使用分页查询 redis 。 下面是一个 scan 命令的迭代过程示例: scan 命令使用游标这种方式,巧妙将一次全量查询拆分成多次,降低查询复杂度。...所以不要在生产执行 keys、smembers、hgetall、zrange这类可能造成阻塞的指令,如果真需要执行,可以使用相应的scan 命令渐进式遍历,可以有效防止阻塞问题。

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Docker系列教程27-在生产环境中使用Docker Compose

编者按:这是一篇翻译,原文详见:https://docs.docker.com/compose/production/ 在development中使用Compose定义应用程序时,可使用此定义,在不同环境...一旦获得了第二个配置文件,可使用 -f 选项告诉Compose: docker-compose -f docker-compose.yml -f production.yml up -d 请参阅 Using...例如,重新部署名为 web 的服务,可使用: $ docker-compose build web $ docker-compose up --no-deps -d web 这将会先重新构建 web 的镜像...a single server(单机服务器上运行Compose) 通过适当地设置 DOCKER_HOST 、 DOCKER_TLS_VERIFY 和 DOCKER_CERT_PATH 等环境变量,可使用...对于像这样的任务,Docker Machine 可使本地/远程Docker主机管理变得非常简单,即使您没有远程部署也推荐使用Docker Machine。

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使用 Loki、Kubernetes 和 Golang 在生产环境中进行负载测试

可重放的访问日志 通过使用访问日志重放流量,可以真实地了解请求的分布情况,例如有多少用户点击了主页与搜索结果页面,或者搜索所有目的地的用户与只搜索马略卡岛度假的用户的比例。...由于不同类型请求之间的这种分布会影响性能,使用脚本合成负载测试来复制真实流量可能会更加困难。...我们使用来自 NGINX 的访问日志,这是我们生产集群的入口点,在收集这些日志时,我们会排除一些敏感数据,比如个人身份信息等。...默认情况下,ripley 以与生产中发生的请求完全相同的速率进行复制,它还允许以录制速率的倍数进行快速(或慢速)重放,这更接近于自然流量的行为,在 loveholidays.com 的案例中,自然流量通常不是突然爆发的...我们使用 Kubernetes CronJob 来进行编排: 使用 LogCLI 从 Loki 获取访问日志 将访问日志通过管道传输到一个工具中,该工具将它们转换为 Ripley 的 JSON Lines

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