Kubernetes（通常简称为K8s）是一个强大的容器编排平台，用于自动化、扩展和管理容器化应用程序。它已经成为现代云原生应用开发和部署的标准工具。...# 示例代码（使用Minikube） minikube start 2.2 配置Kubectl 配置Kubectl以与Kubernetes集群通信。...高级特性 5.1 自动伸缩 配置水平自动伸缩以根据负载自动调整Pod数量。...# 示例代码 kubectl get pods kubectl logs my-pod 第七部分：Kubernetes生产环境 7.1 高可用性配置 配置高可用性集群以确保生产环境的稳定性。...的核心概念和实际应用，能够构建、部署和管理容器化应用程序，并在生产环境中成功应用Kubernetes技术。
比较常见的解决方法如下： 在初始化创建资源之前，提前做好压测，对环境资源的需求上做到资源预留（至少要高出实际20~30%） kubernetes弹性伸缩布局 常规的做法是给集群资源预留保障集群可用，通常...机器规格不统一造成机器利用率百分比碎片化 在一个Kubernetes集群中，通常不只包含一种规格的机器，假设集群中存在4C8G与16C32G两种规格的机器，对于10%的资源预留，这两种规格代表的意义是完全不同的...在 Kubernetes 的生态中，在多个维度、多个层次提供了不同的组件来满足不同的伸缩场景。...缩容：Cluster AutoScaler 也会定期监测 Node 的资源使用情况，当一个 Node 长时间资源利用率都很低时（低于 50%）自动将其所在虚拟机从云服务商中删除。...在弹性伸缩中，冷却周期是不能逃避的一个话题， 由于评估的度量标准是动态特性，副本的数量可能会不断波动。有时被称为颠簸， 所以在每次做出扩容缩容后，冷却时间是多少。
引言 业务容器化后，如何将其部署在 K8S 上？如果仅仅是将它跑起来，很简单，但如果是上生产，我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。...节点资源不足时，会触发自动驱逐，将一些低优先级的 Pod 删除掉以释放资源让节点自愈。...弹性伸缩 如何支持流量突发型业务 通常业务都会有高峰和低谷，为了更合理的利用资源，我们为服务定义 HPA，实现根据 Pod 的资源实际使用情况来对服务进行自动扩缩容，在业务高峰时自动扩容 Pod 数量来支撑服务...在 TKE 上的实现叫做伸缩组，以及一个包含伸缩功能组但更高级的特性：节点池(正在灰度) 无法水平扩容的服务怎么办 对于无法适配水平伸缩的单体应用，或者不确定最佳 request 与 limit 超卖比的应用...不过这个特性容易导致你的服务出现短暂的不可用，不建议在生产环境中大规模使用。
作者陈鹏（roc），腾讯工程师，负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 引言 业务容器化后，如何将其部署在 K8S 上？...如果仅仅是将它跑起来，很简单，但如果是上生产，我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。...节点资源不足时，会触发自动驱逐，将一些低优先级的 Pod 删除掉以释放资源让节点自愈。...在 TKE 上的实现叫做伸缩组，以及一个包含伸缩功能组但更高级的特性：节点池(正在灰度) 无法水平扩容的服务怎么办？...不过这个特性容易导致你的服务出现短暂的不可用，不建议在生产环境中大规模使用。
但上述这种情况， 在大多数生产环境都是不能接受的。 这将会导致 Node 上的 Pod 都发生重启，进而可能会影响到业务的稳定性。...的支持，这样用户在使用 HTTPRoute 资源的时候，就可以在该资源中应用一些重定向，Header 改写等能力了。...欢迎感兴趣的小伙伴查看具体的 ReleaseNote KEDA v2.9 正式发布 KEDA 是一个基于 Kubernetes ，由事件驱动的自动扩容组件，它为部署在 Kubernetes 上的应用提供了非常灵活的弹性伸缩的能力...HPA 的 apiVersion 也从 autoscaling/v2beta2 升级到了 autoscaling/v2 。...Request #114055 · kubernetes/kubernetes 我在之前的文章中介绍过，Kubernetes 中的选举机制，之前使用基于 ConfigMap 和 secrets 的比较多
何时使用：在对服务连续性至关重要的环境中实施 PreStop 钩子，以确保在部署、扩展或 Pod 重启期间零或最小的停机时间。 注意事项：Kubernetes 允许 Pod 的终止优雅期。...使用短暂容器调试 Pods 巧技：短暂容器提供了一种在运行中的 Pod 上临时附加调试容器的方式，而不改变其原始规范。这对于在生产环境中调试实时问题非常有帮助，因为你不能扰乱服务。...何时使用：在诊断实时环境中的问题时，特别是当标准日志和指标提供的信息不足时，请使用短暂容器。这是实时深入分析生产问题的强大工具。...注意事项：由于短暂容器可以访问 Pod 的资源和敏感数据，请谨慎使用，特别是在生产环境中。确保只有授权人员能够部署短暂容器，以避免潜在的安全风险。 4....何时使用：当你需要在生产环境中调试崩溃或行为不符预期的 Pod 时，这个技巧非常宝贵。它允许在最小程度影响服务的情况下进行实时调试。
什么情况使用呢？ 在对服务连续性至关重要的环境中实施PreStop钩子，以确保在部署、扩展或Pod重启期间零或最小的停机时间。 注意： Kubernetes允许Pod的终止宽限期。...Kubernetes 将自动更新挂载在 Pod 中的Secret，无需任何干预，确保应用程序始终具有最新的凭据，无需手动更新或重新启动。 什么情况使用呢？...这对于在生产环境中调试实时问题非常有帮助，因为您不能扰乱服务。...什么情况使用呢？ 在实时环境中诊断问题时，特别是当标准日志和指标无法提供足够信息时，可以利用短暂容器。这是一个强大的工具，用于实时深入分析生产问题。...注意： 由于临时容器可以访问Pod的资源和敏感数据，因此在生产环境中要谨慎使用它们。确保只有授权人员可以部署临时容器，以避免潜在的安全风险。 4.
它们充分利用云计算的特性，如弹性、自动化和可伸缩性。云原生应用通常遵循以下关键原则： 容器化：应用程序及其所有依赖关系被打包到容器中，以确保一致性和可移植性。...可伸缩性：云原生应用可以轻松扩展以满足流量的变化。容器编排工具（如Kubernetes）可以自动扩展和缩小应用程序的实例。...在微服务架构中，应用程序被拆分成小的、独立的服务，每个服务都有自己的职责。这使得开发、测试和部署变得更加容易。...每个云提供商都有其自己的一系列云服务和工具，以满足不同的需求。 3.2 自动伸缩 自动伸缩是确保应用程序可用性和成本效益的关键。...使用容器编排工具（如Kubernetes）可以自动伸缩应用程序的实例数量，以适应流量的变化。
为此，Kubernetes 也为我们提供了这样的一个资源对象： Horizontal Pod Autoscaling（Pod 水平自动伸缩） ，简称 HPA ，HPA 通过监控分析一些控制器控制的所有...其中在稳定版本autoscaling/v1只支持对CPU指标的动态伸缩，在测试版本autoscaling/v2beta2中支持memory和自定义指标的动态伸缩，并以annotation的方式工作在autoscaling...在最新的autoscaling/v2beta2版本API中，这个指标也可以根据pod数量平分后再进行计算。...甚至能够替换原来的metrics-server来提供上述三类api指标，达到深度定制监控数据的目标。 3）根据获取的指标，使用相关的算法计算出一个伸缩系数，并乘以当前pod数量以获得期望的pod数量。...一个伸缩对象在k8s中允许对应多个HPA，但是只是k8s不会报错而已，事实上HPA彼此不知道自己监控的是同一个伸缩对象，在这个伸缩对象中的pod会被多个HPA无意义地来回修改pod数量，给系统增加消耗，
概述 Horizontal Pod Autoscaler（HPA，Pod水平自动伸缩），根据平均 CPU 利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标自动调整 Deployment 、ReplicaSet...官方文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/ 实际生产中，一般使用这四类指标...检查你的指标管道以查看是否有可用的 Kubernetes 指标适配器。 对于外部指标，将使用 external.metrics.k8s.io API。可能由上面的自定义指标适配器提供。...未就绪的 Pod 和缺少指标的 Pod 考虑进来再次计算使用率。如果新的比率与扩缩方向相反，或者在容忍范围内，则跳过扩缩。否则，我们使用新的扩缩比例。...对于CPU使用率，在target参数中设置averageUtilization定义目标平均CPU使用率。 对于内存资源，在target参数中设置AverageValue定义目标平均内存使用值。
原文作者：ryan4yin，： https://thiscute.world/posts/kubernetes-best-practices/ 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中，...其中大部分内容都经历过线上环境的考验，但是也有少部分还只在我脑子里模拟过，请谨慎参考。...- HPA Kubernetes 官方主要支持基于 Pod CPU 的伸缩，这是应用最为广泛的伸缩指标，需要部署 metrics-server 才可使用。...先回顾下前面给出的，基于 Pod CPU 使用率进行伸缩的示例： apiVersion: autoscaling/v2beta2 # k8s 1.23+ 此 API 已经 GA kind: HorizontalPodAutoscaler...参考 Pod 水平自动伸缩 - Kubernetes Docs Horizontal Pod Autoscaler 演练 - Kubernetes Docs 三、节点维护与 Pod 干扰预算 在我们通过
前提条件 推荐使用 Kubernetes 1.18 以上，因为在 1.18 之前，HPA 是无法自定义扩缩容策略的，都是通过硬编码实现的。...在本例子中我们使用操作系统是 centos，可以通过 yum 安装 jq。 yum install -y jq 2. 下载、安装 Fluid 最新版。...第二个组件使用收集的度量指标来扩展 Kubernetes 自定义 metrics API，即 k8s-prometheus-adapter。 第一个组件在第三步部署完成，下面部署第二个组件。...如果已经配置了custom-metrics-api，在 adapter 的 configmap 配置中增加与 dataset 相关的配置： apiVersion: v1 kind: ConfigMap...总结 Fluid 提供了结合 Prometheous，Kubernetes HPA 和 Custom Metrics 能力，根据占用缓存空间的比例触发自动弹性伸缩的能力，实现缓存能力的按需使用。
Flagger Linkerd Traffic Split(流量拆分) 本指南向您展示如何使用 Linkerd 和 Flagger 来自动化金丝雀部署与 A/B 测试。.../linkerd 引导程序 Flagger 采用 Kubernetes deployment 和可选的水平 Pod 自动伸缩 (HPA)，然后创建一系列对象（Kubernetes 部署、ClusterIP...Linkerd 代理注入： kubectl create ns test kubectl annotate namespace test linkerd.io/inject=enabled 安装负载测试服务以在金丝雀分析期间生成流量...在 Canary 分析过程中，可以使用 podinfo-canary.test 地址直接定位 Canary Pod。...在 A/B 测试场景中，您将使用 HTTP headers 或 cookies 来定位您的特定用户群。这对于需要会话关联的前端应用程序特别有用。
文章目录 Pod的扩缩容 手动扩缩容机制 自动扩缩容机制 HPA的工作原理 指标的类型 扩缩容算法详解 HorizontalPodAutoscaler配置详解 Pod的扩缩容 实际生产系统, 会遇到某个服务需要扩容的场景...HorizontalPodAutoscaler资源对象处于Kubernetes的API组“autoscaling”中，目前包括v1和v2两个版本 其中autoscaling/v1仅支持基于CPU使用率的自动扩缩容...，autoscaling/v2则用于支持基于任意指标的自动扩缩容配置，包括基于资源使用率、Pod指标、其他指标等类型的指标数据，当前版本为autoscaling/v2beta2。...Resource类型的指标可以设置CPU和内存。 对于CPU使用率，在target参数中设置averageUtilization定义目标平均CPU使用率。...例如，用户使用了公有云服务商提供的消息服务或外部负载均衡器，希望基于这些外部服务的性能指标（如消息服务的队列长度、负载均衡器的QPS）对自己部署在Kubernetes中的服务进行自动扩缩容操作。
API 则很难保证兼容性，不太推荐生产环境使用。...GVK 与 GVR 映射 在 kubernetes API 宇宙中，我们经常使用属于 GVK 或者 GVR 来区分特定的 kubernetes 资源。...在 etcd2 中，各个 key 是以层次结构存在，而在 etcd3 中这个就变成了平级模型，但为了保证兼容性也保持了层次结构的方式。 在 Kubernetes 中 etcd 是如何使用的呢？...从 1.5.x 之后，Kubernetes 开始全面使用 etcd3。可以在 API-Server 的相关启动项参数中配置使用 etcd 的方式： $ kube-apiserver -h ......下面通过一个简单的例子来看，创建一个 pod，然后使用 etcdctl 工具来查看存储在 etcd 中数据： $ cat << EOF | kubectl create -f - apiVersion:
15s） ， 周期性地监测目标 Pod 的资源性能指标， 并与 HPA 资源对象中的扩缩容条件进行对比， 在满足条件时对 Pod 副本数量进行调整。...HPA 工作原理 Kubernetes 中的某个 Metrics Server 持续采集所有 Pod 副本的指标数据。...metrics API （其他指标） Pod 水平自动伸缩 Pod 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler）特性， 可以基于 CPU 利用率自动伸缩 replication...pod 自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如 DaemonSets。 Pod 水平自动伸缩特性由 Kubernetes API 资源和控制器实现。资源决定了控制器的行为。...基于内存的 HPA 当前稳定版本autoscaling/v1只支持 CPU 的扩缩容，autoscaling/v2beta2支持内存和自定义指标的扩缩容，我们使用这个版本的接口测试。
摘自 Kubernetes 实践指南HPA v2beta2 版本开始支持调节扩缩容速率在 K8S 1.18 之前，HPA 扩容是无法调整灵敏度的:对于缩容，由 kube-controller-manager...HPA 在 K8S 1.18 迎来了一次更新，在之前 v2beta2 版本上新增了扩缩容灵敏度的控制，不过版本号依然保持 v2beta2 不变。...，默认为 0.1，即比例在 0.9~1.1 之间)，则不进行伸缩，避免抖动导致频繁扩缩容。...Pod 数量变化趋势如下:1 -> 2 -> 3 -> 4禁止自动缩容如果应用非常关键，希望扩容后不自动缩容，需要人工干预或其它自己开发的 controller 来判断缩容条件，可以使用类型如下的 behavior.../v2beta2以任意一种版本创建，都可以以任意版本获取(自动转换)。
作者陈鹏（roc），腾讯工程师，负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 引言 业务容器化后，如何将其部署在 K8S 上？...图片来自网络 如果仅仅是将它跑起来，很简单，但如果是上生产，我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。...节点资源不足时，会触发自动驱逐，将一些低优先级的 Pod 删除掉以释放资源让节点自愈。...在 TKE 上的实现叫做伸缩组，以及一个包含伸缩功能组但更高级的特性：节点池(正在灰度) 无法水平扩容的服务怎么办？...不过这个特性容易导致你的服务出现短暂的不可用，不建议在生产环境中大规模使用。
弹性伸缩落地实践1. 什么是 HPA ?HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是 Kubernetes 中的一种资源自动伸缩机制，用于根据某些指标动态调整 Pod 的副本数量。...负载波动：当您的应用程序的负载经常发生波动时，HPA 可以自动调整 Pod 的副本数量，以适应负载的变化。...例如，对于 Web 应用程序，在高峰期需要更多的副本以处理更多的请求，而在低谷期可以减少副本数量以节省资源。...活动推广：当您的应用程序需要扩展以满足推广活动、新产品发布或突发事件带来的流量增加时，HPA 可以自动增加 Pod 的副本数量，以提供更高的容量和性能。这有助于保持应用程序的可用性和用户体验。...：HPA使用文档，或咨询@SRE客服4.3 基于业务指标的弹性上生产前，在 UT 环境压测，确定 最大 QPS、最高接受的 RT、最大接受 消息积压数等，监控平台提供接口，根据阀值，自动扩容，自动应对突然流量或压力
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是 Kubernetes 中的一种资源自动伸缩机制，用于根据某些指标动态调整 Pod 的副本数量。 2. 什么时候需要 HPA ？...负载波动：当您的应用程序的负载经常发生波动时，HPA 可以自动调整 Pod 的副本数量，以适应负载的变化。...例如，对于 Web 应用程序，在高峰期需要更多的副本以处理更多的请求，而在低谷期可以减少副本数量以节省资源。...活动推广：当您的应用程序需要扩展以满足推广活动、新产品发布或突发事件带来的流量增加时，HPA 可以自动增加 Pod 的副本数量，以提供更高的容量和性能。这有助于保持应用程序的可用性和用户体验。...如有疑问可参考：HPA使用文档，或咨询@SRE客服 4.3 基于业务指标的弹性 上生产前，在 UT 环境压测，确定 最大 QPS、最高接受的 RT、最大接受 消息积压数等，监控平台提供接口，根据阀值
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