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数字排序数组中出现次数

题目描述 统计一个数字排序数组中出现次数 思想:两次二分查找法 有序序列,就使用二分查找思路。...一开始思路是先使用二分法找到k,然后从k开始向两边统计k个数,但统计这个时间复杂度达到了O(n),导致整个算法复杂度O(nlogn) 而通过两次二分查找,分别找到第一个k和最后一个k,可以使时间复杂度减少为...O(logn) ps:这里还有个问题是,要在主函数里判断一下,是不是最先函数和最后k函数返回位置相同,在这个情况下有两种情况.第一个是没找到,第二个是arr里只存在一个数且为k 代码 package...com.algorithm.offer; import org.junit.Test; public class GetNumberOfK { //题目描述 //统计一个数字排序数组中出现次数

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算法-数字排序数组中出现次数

题目: 统计一个数字排序数组中出现次数,比如排序数组为{1,2,3,3,3,4,5},那么数字3出现次数就是3。...3.最后,我们发现在排序数组,如果我们知道了第一个3和最后一个3出现位置,那么其实也就知道了个数,那么我们能否第一次使用二分查找之后,继续使用二分法,找到两端3?...如果中间数字右侧相邻数不是3,那么最后一个3一定就在中间: ? 所以,我们可以把找第一个和最后一个分成两个问题来考虑,用两个函数分别返回在数组位置,那么他们差值+1就是个数。...个人感觉,二分查找关键在于用一种规则,让每次查找之后范围都可以减半,一次来降低时间复杂度,所以改进二分查找可以很多问题中灵活使用,除了这个,旋转数组最小数字问题中也可以用到,甚至旋转数组最小数字...GetFirstK,使用了递归方法,在下一次递归前,一直调整数组范围,让下一次递归与本次递归相比,范围少了一半,这就是二分。

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数字升序数组中出现次数_37

看到升序数组,那一般来说二分法跑不了 那么这里我提供下我三种解法,两种二分法,一种hash存储; 1 .两次二分法分别找到第一次出现数字和最后一次出现数字位置 主要思路,二分法第一次查到...k值时候判断前面或者后面是否有也等于k值,以此决定是否要前移或者后移来找到最左或者最右k值点; 代码: public class Solution { //统计一个数字排序数组中出现次数...查找k-0.5和k+0.5来获取这两者之间数字个数就是k个数 因为array中都是整数,所以可以稍微变一下,不是搜索k两个位置,而是搜索k-0.5和k+0.5 这两个数应该插入位置,然后相减即可...public int getMidIndex(int left,int right){ return left+(right-left)/2; } 3.hash 没啥好说

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每日一题: 数组数字出现次数

链接: 数组数字出现次数 ---- 该题是“消失数字进阶版,还没接触读者可以先看这个: 链接:消失数字 ---- 思路: 我们依然使用异或方法,只不过这道题需要查找是两个数字,所以我们得先找到这两个数字异或数字...: 首先将数组nums数字异或一遍,得到就是只出现一次数字那两个数字异或数字。...又因为该题要求要将returnSize改成只出现一次数字,这里比较简单,就是两个嘛。...以题目中例一为例子,现在n值是7(0111): 并且我们发现个规律,就是如果n某一位是1,那肯定是这两个数字之间,其中一个这一位为1,其中一个这一位为0,才能让n这一位等于1。...所以我们想到一个方法找到这两个数字 n 二进制位从右到左,找到第一位为1位数,然后记下这个位为 j,接着把 nums 所有数依次判断,若在 j 位为1则放到一个数组,为0则放到另一个数组

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每日一题:数组数字出现次数2

链接: 数组数字出现次数2 这道题是前一次博客另一个版本,想看上一个链接在下面: 链接: 数组数字出现次数1 ---- 这道题与上道题不太一样是这里出现次数是3次还有1次,所以异或方法不太好整...我们想,既然这个数组里面只有一个数字出现一次,其他是三次,那用一个数组把这些出现三次数字,把他们每个二进制位统计并相加,会发现这个统计数组每个位数字都会是3倍数,那如果又多了一个出现一次数...,那他某个二进制位上统计完加上去,会让这个数组里面某个位数字变成模3余1,那么就可以找出这个数字为1进制位,最后再用二进制运算求出这个数字。...总的来说: 统计出数组所有的数,从第1位到第32位进制位有多少个1,然后找到数组模3余1位数,就是这个出现一次数字二进制位为1位数。...j) & 1) == 1) { arr[j] += 1; } } } //看看哪一位是出现一次

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剑指Offer-数字排序数组中出现次数

题目描述 统计一个数字排序数组中出现次数 思路 思路一:暴力,简单粗暴,但是并不可取 思路二:因为题中说是排序数组,因此我们要先想到二分查找,因此我们先用二分查找找出某个k出现位置,然后再分别向前和向后查找总个数...思路三:还是二分查找思想,先找到第一个k和最后一个k位置相减 代码实现 package Array; /** * 数字排序数组中出现次数 * 统计一个数字排序数组中出现次数。...args) { Solution33 solution33 = new Solution33(); int[] array = {1, 3, 4, 5, 5, 6, 7,...last > -1) number = last - first + 1; return number; } /** * 找到最后一个k位置...1; } return GetFirstIndex(array, k, left, right); } /** * 先用二分查找找出某个k出现位置

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python字典统计元素出现次数简单应用

如果需要统计一段文本每个词语出现次数,需要怎么做呢? 这里就要用到字典类型了,字典构成“元素:出现次数健值对,非常适合“统计元素次数”这样问题。...: 1、构建一个空字典 想要构成“元素:出现次数健值对,那首先肯定就是要先生成一个空字典。...因为字典d是空呀,那里面啥也没有,d.get(word, 0) 返回肯定是 0 。 哎,哎,出现数字了啊,注意,虽然是个“0”。 另外一方面,给字典添加元素,也不能手动来吧,不现实。。...喜大普奔~~~~~ 如果wordIs里接下来取到词不是“综合”,那就是重复以上步骤; 如果取到词还是“综合”,因为健值对'综合':'1'已经字典里了,所以d.get(word, 0) 结果,就不是...通过循环操作,两行代码就生成了一个字典,里面的健值对,就是词语及其出现次数

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