在 Pandas 中，索引可以设置为一个（或多个）唯一值，这就像在工作表中有一列用作行标识符一样。与大多数电子表格不同，这些索引值实际上可用于引用行。...列操作 在电子表格中，公式通常在单个单元格中创建，然后拖入其他单元格以计算其他列的公式。在 Pandas 中，您可以直接对整列进行操作。...列的选择 在Excel电子表格中，您可以通过以下方式选择所需的列： 隐藏列； 删除列； 引用从一个工作表到另一个工作表的范围； 由于Excel电子表格列通常在标题行中命名，因此重命名列只需更改第一个单元格中的文本即可...按位置提取子串 电子表格有一个 MID 公式，用于从给定位置提取子字符串。获取第一个字符： =MID(A2,1,1) 使用 Pandas，您可以使用 [] 表示法按位置位置从字符串中提取子字符串。...VLOOKUP 相比，merge 有许多优点： 查找值不需要是查找表的第一列； 如果匹配多行，则每个匹配都会有一行，而不仅仅是第一行； 它将包括查找表中的所有列，而不仅仅是单个指定的列； 它支持更复杂的连接操作
、“雇员”、“订购日期”、“到货日期”、“发货日期”等6列数据匹配到订单明细表中。...，分别对四种方法建立单独的工作簿，每次仅打开一个工作簿进行独立操作，如下图所示： 公式法统一在第一行写上公式，然后统一向下扩展填充至所有行，从开始填充起计算至填充完成的时间，如下图所示：...六、 对公式法的改进 考虑到仍有大量的朋友没有使用PowerQuery，我在想： 是否有可能对公式进行一定程度的改进，以实现效率上的提升？ PowerQuery的合并查询效率为什么会这么高？...，而我们在前面用VLookup、Index+Match写公式的思路则是对每一个需要取的值，都是一次单独的匹配和单独的取值。...那么，如果我们在公式中也可以做到只匹配一次，后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到，那么，效率是否会大有改善呢？
列的选择 在电子表格中，您可以通过以下方式选择要选择的列： 隐藏列 删除列 引用范围从一个工作表到另一个工作表 由于电子表格列通常在标题行中命名，所以重命名列只是简单地更改该第一个单元格中的文本...在 pandas 中，索引可以设置为一个（或多个）唯一值，这类似于在工作表中使用作为行标识符的列。与大多数电子表格不同，这些Index值实际上可以用于引用行。...选择列 在电子表格中，您可以通过以下方式选择所需的列： 隐藏列 删除列 从一个工作表引用到另一个工作表的范围 由于电子表格列通常是在标题行中命名的，重命名列只需简单地更改该第一个单元格中的文本...选择列 在电子表格中，您可以通过以下方式选择所需的列： 隐藏列 删除列 引用另一个工作表中的范围 由于电子表格列通常是在标题行中 命名的，重命名列只需更改该首单元格中的文本。...： 查找值不需要是查找表的第一列 如果匹配多行，则每个匹配将有一行，而不仅仅是第一个匹配 它将包括查找表中的所有列，而不仅仅是单个指定的列 它支持更复杂的连接操作 其他考虑事项
问题是，当把查询加载到工作表中时，创建的表将以查询的名字命名：“Sales”。由于表名在工作表中必须是唯一的，在 “Table” 表中已经有一个名为 “Sales” 的表，所以这将产生冲突。...图 6-x-4 演示公式动态计算区域的效果 在 Excel 365 中，即使是在一个单元格中输入公式，若该公式实际返回一个区域，则会将结果扩展到此单元格以外的整个区域，并用蓝色边框表示边界，这里充分说明了该公式的效果...实际上，除了 “Date” 列被设置为【日期】数据类型外，与数据在同一工作簿中的情况几乎没有区别，如图 6-17 所示。...通过使用【删除其他列】而不是删除指定的列，可以确保只保留用户知道将来会需要用到的列，而不会硬编码一个可能更改或消失的列。 要检查的最后一件事是，在数据集下面是否有大量的空白行。...这个解决方案的最后一个注意事项是：如果用户在电子表格中创建了一个新的 “Profit” 列，它也将被过滤掉，因为它将在 “Remove Other Columns” 的步骤中被删除。
# xldate_as_tuple函数的第二个参数只有0和1两个取值 # 其中0代表以1900-01-01为基准的日期，1代表以1904-01-01为基准的日期...要设置单元格样式需要首先创建一个XFStyle对象，再通过该对象的属性对字体、对齐方式、边框等进行设定，例如在上面的例子中，如果希望将表头单元格的背景色修改为黄色，可以按照如下的方式进行操作。...) setattr(borders, color, 5)header_style.borders = borders如果要调整单元格的宽度（列宽）和表头的高度（行高），可以按照下面的代码进行操作。...Python程序操作Excel的方法，可以解决日常办公中很多繁琐的处理Excel电子表格工作，最常见就是将多个数据格式相同的Excel文件合并到一个文件以及从多个Excel文件或表单中提取指定的数据。...index=False参数用于告诉pandas在保存时不包括行索引，从而使生成的Excel文件更加整洁。
工作表单元格：无论是在表格、数据透视表还是 CUBE 函数（译者注：一种可以从数据模型中提取值的 Excel 函数）中，如果它位于 Excel 网格中，则可以对数据应用数字格式。...默认情况下，Power Query 在设置数据类型时只预览前 1000 行，这意味着如果数据集中的第一个小数值显示在第 1001 行，Power Query 将选择一个【整数】数据类型，在导入时对该列的所有行进行四舍五入...如果有一个已经被设置为数值型数据类型的列，用户试图对其使用一个需要文本输入的命令，由于数据类型不匹配，会收到一个错误。...不管它是如何造成的，它表明在这个步骤中提到的一个列在前一个步骤中已经不存在了。...为了弄清楚这个问题，需要仔细查看添加的 “Added Custom（已添加自定义列）” 步骤中的公式，以及该公式中使用的所有列的数据类型。
我们工作中可能会遇到类似这样的电子表格：最前面几行表明该表的关键信息，例如这份虚拟的电子装箱单有收货方、地址、预计到货日期等等；表头下方是明细内容，本次发货有几箱，每箱装了什么产品，产品数量多少（每箱重量信息也应该包含...1.数据导入 ---- 将数据源统一放在一个文件夹，在Excel或者Power BI中选择从该文件夹导入数据（Excel 2013在Power Query模块，2016及以上版本在“数据”选项卡下，Power...删除前5行 将第一行用作标题 一个新的问题产生，这张表没有收货方标识列，合并后会所有产品混到一起。...它在第二列的第二行，所以上述公式的含义为： 返回原始样式这一步骤生成的表的第二列第二行的值。{1}表示索引的第二位置，{0}是开端。...同理，再次添加自定义列，可以得到样表中的预计到货日期： =原始样式[Column2]{3} 3.修改汇总结果 ---- 基于前面我们对样例步骤进行了修改，汇总的“数据源”查询会报错，删掉“调用自定义函数
返回 表——包含已经删除过滤器后的一列或多列的表。 C. 注意事项 通常和filter组合，如果是列名需要是filter处理的列名 1个参数只能写1个条件，列和表不能同时出现。...全班平均成绩:=Calculate(Average('表1'[成绩]),All('表1')) 如果要忽略的是表中的某一个维度，则第一参数使用列名来进行，所以 All('表1'[学科])代表了只忽略学科这个维度去求学生的平均分...因为表里面有3个维度，一个姓名，一个学科，一个教课老师。所以这个公式会忽略学科这个维度，其余2个可以对其进行筛选。...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找？ 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?...（合并查询） 如何快速的根据要求判断各个店铺/仓库是否断码？（动态引用，分组依据，透视，替换，合并列） 如何通过汇总来实现多行数据合并成一行？
需要指出，时间序列在pandas.dataframe数据结构中，当该时间序列是索引时，则可直接调用相应的属性；若该时间序列是dataframe中的一列时，则需先调用dt属性再调用接口。...3.分别访问索引序列中的时间和B列中的日期，并输出字符串格式 ? 03 筛选 处理时间序列的另一个常用需求是筛选指定范围的数据，例如选取特定时段、特定日期等。...实现这一目的，个人较为常用的有3种方法： 索引模糊匹配，这实际上算是pandas索引访问的一个通用策略，所以自然在时间筛选中也适用 truncate，截断函数，通过接受before和after参数，实现筛选特定范围内的数据...当然，虽然同样是执行的模糊匹配，但对于时间序列和字符串序列的匹配策略还是略有不同：时间序列执行的模糊匹配是"截断式"，即只要当前匹配，则进行筛选保留；而字符串序列执行的模糊匹配是"比较式"，也就是说在执行范围查询时实际上是将各索引逐一与查询范围进行比较字符串大小...需注意的是该方法主要用于数据列的时间筛选，其最大优势在于可指定时间属性比较，例如可以指定time字段根据时间筛选而不考虑日期范围，也可以指定日期范围而不考虑时间取值，这在有些场景下是非常实用的。 ?
毕竟，选择2048年1月的上下文仍将返回今天的滚动总计。 6.2.2创建辅助表 如果我们希望用户在报表中有一个切片器来选择其中一个KPI，则需要在模型中有一列来填充切片器。...在模型中，我们现在辅助表上有一个上下文查询，我们可以使用DAX来确定所做的选择。如果在“代码”列上使用DAX的SUM函数，则二次幂可确保所选项的每个组合对应于代码值的唯一总和。...由于其他日期列中的值可能不同，因此我们需要调整12个月滚动总计的DAX公式以使用正确的日期列。 同样，我们需要一个辅助表来允许我们在日期列之间进行选择。...，该度量值在一个公式中包含多个动态选项。...，该表包含输入表中的所有列以及输入表中所有行的组合。
Excel是Office三大神器当中最神秘、但也是最能提高你效率的工具了。而我们中的太多小伙伴，却一直把它当做是个“电子表格工具”。...双击实现快速应用函数 同一个函数就不用一个一个敲啦。当你设置好了第一行单元格的函数，只需要把光标移动到单元格的右下角，等到它变成一个小加号时，双击，公式就会被应用到这一列剩下的所有单元格里。...SUMIF 函数 Sum的意思是“加和”，再加上“IF”，意思就是对范围中符合指定条件的值求和。 例如，假设在含有数字的某一列中，需要对大于 1000000 的数值求和。 请使用以下公式： 4....而 match(a,r,t)是一个匹配函数，t为0时，返回区域r内与a值精确匹配的单元格顺序位置；t为1时返回区域r内与a值最接近的单元格顺序位置（汉字通常按拼音字母比较，数字按值比较，数值符号按位值比较...通常可以将两个函数联合起来进行表间关联关系查询，通过match函数找到匹配单元位置号，再用这个位置号，通过index函数找到与匹配值对应的关联值。 为什么别人做事总比你快？这下明白了吧。
（配套数据下载链接见文末） 经过仔细观察，发现这个DAX公式里有个很特别的地方，就是对日期使用了.[Date]的日期引用形式： 可能比较多朋友在写DAX公式，引用日期时，看到过....[Date]的情况，比如在写公式时，输完某个日期列的时候，就会自动弹出来.[Date]、.[MonthNo]……一堆选项： 此时，直接回车就会把.[Date]带入公式中，最后写成上面的公式的样子。...| PBI实战》，其中提到，要先把“自动日期”的设置取消掉，因为这个自动日期会产生很多不良的影响： 除了我在那个文章中讲的生成自动日期结构外，与本篇文章的奇怪计算结果也有密切关系！...Power BI自动日期表的原理，可以这样理解——Power BI会对于每一个日期列（包括日期表的日期），生成一个隐藏的日期表，并与这个日期列形成1对多的关系： 同时在原表中生成一个基于隐藏日期表的日期结构...[Date]】的取值范围并没有受到矩阵中“年”维度的影响： 在每一行（年）里，它的取值范围都是整个日期表的范围 Min(‘日期表’[Date].
Notion的日历还允许您创建共享日历，如果您是在团队中工作，这将非常有用。 使用看板 看板是Notion中的另一个强大工具。它们可以帮助您可视化任务的进展，高效地管理复杂项目。...然后，您可以直接在列中输入公式，或者使用公式菜单中可用的函数。 例如，要将两列相加，您可以使用SUM()公式。在Notion中还可以引用其他页面和数据库，进一步扩大了使用公式的可能性。...例如，如果我们有一个截止日期距今天还有3天的任务，可以使用公式Today() + 3将任务自动添加到待办清单中。...在数据库中添加行来填充每列中的信息。 使用筛选和排序功能根据不同的条件筛选和排序信息。 如果您已经在其他程序或电子表格中有信息， 可以将数据导入到数据库中。...与他人共享数据库，并定义访问级别。 在待办事项清单中创建“优先级”列以定义最重要的任务。 使用颜色按类型或重要性对任务进行分类 为重复任务和项目创建自定义模板。
例如，在 Excel 模型和数据仓库中，您可能会遇到一个指示器（indicator），该指示器确定某一行数据是否属于“当前年初至今”。同样，这是一个静态解决方案，不会让您得到两个月前的年初至今数据。...Power BI 有一个叫做“自动日期/时间”的特性，启用该功能后，将为模型中具有日期或日期/时间数据类型的每一列创建一个隐藏的日期表，并辅以年/月层次结构。如果您尚未执行此操作，请立即关闭此功能！...该公式提供了一个使用 FORMAT 函数的范例，该函数可用于应用基于某些值的各种格式，在本例中为日期值，同时还可以自定义设置区域格式。 以上公式的结果如图3.6所示。...图3.6 使用 DAX 公式创建的日期表 在实际模型中，为了更好地匹配新数据的加载，日期表的开始日期和结束日期一般而言是需要设置为动态的。...更重要的是，与计算列一样，如果需要删除一个表并重新创建这个表，您将丢失该表下的所有度量值。 我们建议将所有度量值存储在一个或多个专用的度量值表中。这些表不包含数据，而只用来存放度量值。
DAX 公式与 Excel 公式非常相似，要创建 DAX 公式，请键入一个等号，后跟函数名或表达式以及所需的任何值或参数，DAX支持常见的4中运算符：算数运算符（+、-、*、/、^）、比较运算符（=、>...编写完成后回车或者点击前面的"√"完成编辑，可以在字段中对应的"门店信息"表中看到新增的"总营业额"指标，该字段不会在表中展示，只是一个虚拟的指标列。...DISTINCT()函数用法如下： DISTINCT(表列)：返回含有该列唯一值的新表，与VALUES(表列)用法一致。 DISTINCT(表)：返回具有不重复行的新表。...以上表是指向哪个表中添加列，后续的名称1是要添加的列名称，紧跟的表达式是获取该列值对应的DAX表达式，如果有多个新增的列以此类推往后写多个名称和表达式。...在使用SELECTCOLUMNS函数时经常会涉及到从其他相关联的表中获取数据，需要使用RELATED函数来从更多的表中获取列数据，RELATED函数需要传入一个列名作为参数，作用是查询表中包含的列值，从其他表返回这个列值
所以，表也是我们查询并获取数据最直接的对象。 对于表而言，有以下几个特性： a. 表是由存在关联性的多列组成的，可以存储N多行数据，每行数据称为一条记录，行和列的交叉点唯一确定一个单元格 b....本文只罗列出在数据分析工作中与查询分析相关的常用的基础关键字及其含义，其中有一些会在下面的段落中详细讲解，如下表格所示： 关键字 描述 SELECT 后面跟用户想获取的列或计算公式 FROM 后面跟要读取数据的表...4 关联查询与子查询 拥有了前面3部分的知识基础，那么我们就可以开始学习SQL的复杂查询。本文要讲的复杂查询有两个，一个是关联查询，一个是子查询。首先，我们先来看下他们的理论基础，集合运算。...当返回结果为1行1列时，实际上就是返回了一个具体值，这种子查询又叫标量子查询。标量子查询的结果，可以直接用比较运算符来进行计算。 当返回结果是N行1列时，实际上就是返回了一个相同类型数值的集合。...当返回结果是N行N列时，实际上就是返回一个临时表，这时就不能进行值的比较了，而是使用EXISTS谓词判断返回的集合是否为空。
公式如下： G2输入公式▼ =XLOOKUP(F2,B:B,D:D) F2是查找值，B列是查找范围，D列是结果范围，公式的意思也就是在B列查找F2，找到后返回D列对应的结果。...2) 容错查询 如下图所示，B:D列是数据明细，需要根据F列姓名查询相关电话号码，但和上一个案例所不同的是，如果查无结果，需要返回指定值：查无结果。...4) 区间查询 如下图所示，F:G列是评分标准，60以下不及格，80以下及格等，需要根据该评分标准，对C列的成绩计算评级。...5) 查询符合条件的最后一个结果 如下图所示，A:C列是数据明细，其中日期字段升序排列。...公式如下： F2输入公式▼ =XLOOKUP(E2,B:B,C:C,”查无”,0,-1) XLOOKUP的第6参数可以指定查询方式，默认是从前往后找,找到即止；此外也可以从后往前找, 找到即止；如果数据源有排序
AND、OR函数 AND函数常用在需要判断工作表汇总中的数据都为真的时候；只需要判断多个参数值中是否有一个的参数值为真时，用OR函数。...实例2： 在学生成绩表中，需要统计是否有同学所有课程分数均超过60分，和是否有同学有课程分数超过90分。...； （2）在F2中输入公式"=IF(MOD(RIGHT(LEFT(B2，17),1),2)=0，"女","男")",如图16： （先从身份证编码中提取出前17位，然后提取前17位的最右侧一位） 3.员工的出生日期...，按ENTER键，显示如下结果，如图21； 3.在“本日生日提醒”列中，输入公式"=IF(AND(MONTH(B10)=MONTH(TODAY()),DAY(B10)=DAY(TODAY()),"今天过生日...表达式： VLOOKUP（查找值，查找范围，查找列数，精确或近似匹配） 实例15： 小张要做销售金额汇总表，一张表中包含的是销售数量信息，另一张表中包含的是销售价格，需要数量与单价相乘才可以计算金额，目前品类较多
前言 大家平时在工作与学习中都会操作到Excel文件格式，特别是很多数据的时候，靠人力去识别操作非常容易出错。...# xldate_as_tuple函数的第二个参数只有0和1两个取值 # 其中0代表以1900-01-01为基准的日期，1代表以1904-01-01为基准的日期...) # 获取第一行的值（列表） print(sheet.row_values(0)) # 获取指定行指定列范围的数据（列表） # 第一个参数代表行索引，第二个和第三个参数代表列的开始（含）和结束（不含）...掌握了Python程序操作Excel的方法，可以解决日常办公中很多繁琐的处理Excel电子表格工作，最常见就是将多个数据格式相同的Excel文件合并到一个文件以及从多个Excel文件或表单中提取指定的数据...大家平时在工作与学习中都会操作到Excel文件格式，特别是很多数据的时候，靠人力去识别操作非常容易出错。今天就带大家用Python来处理Excel文件，让你成为一个别人眼中的秀儿~
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