为了避免这些情况，那么在视频交友app开发过程中，针对于延迟，在技术上能对哪些方面进行优化呢？下面就来简单介绍下。...另外，编码器一般都会有码控造成的延迟，把它当成编码器和解码器比特流之间的缓存，在不影响视频质量的情况下，将其设置得尽可能小也可以降低延迟。...四、推流、播放优化 播放端缓存控制对于视频的首开延迟也有较大影响，如果仅优化首开延迟，可以在0缓存情况下在数据到达的时候立即解码。...除了动态调整 buffer 大小的策略之外，也可以利用实时监测的网络信息来动态调整播放过程中的码率，在网络带宽不足的情况下降低码率进行播放，减少延迟。...以上就是在视频交友app开发中，针对延迟方面，在技术层面所能做的优化。如果您对此还有什么疑问，欢迎给小编留言。
提到App传参安装和深度链接技术及其应用场景，许多客户仅仅想到这适用于拉起唤醒、数据统计方面的解决方案。...在使用openinstall实现关系链自动绑定后，客户通过经纪人参数链接下载App，能够自动绑定经纪人与客户的邀请关系，方便经纪人提供专属服务，保障了后续双方能快速在App中开展社交形式的VR看房、精准找房等互动服务...二、线上全场景优化与统计众多客户在社交分享、网站、公众号、短信邮箱、App广告等线上场景中，通过openinstall一站式实现安装来源追踪和用户体验优化。...36氪积累了超过10.8万条包含图文、音频、视频在内的优质内容，众多优质资讯内容在运营平台、社交转发、熟人推荐等场景渠道中传播，openinstall的深度链接技术帮助36氪内容在传播时得到精准的场景还原能力...图片总结openinstall传参安装、深度链接等技术功能在各行各业需求场景中往往能发挥不同的效果，企业可以根据自身的资源情况、行业特性、用户体验、渠道场景做不同的参数应用。
URL参数为浏览器跳转的地址； 2. target的参数有三种： _self：如果URL地址在WhiteList中，则用Cordova的WhiteList将其打开； _blank...：直接在App中将其地址打开； _system：则是用手机默认浏览器将新页面打开； 3. options参数包含以下信息： location：设置为yes或no来打开或关闭插件的
熟悉 Golang 的同学都知道，Golang 里面有一个关键词叫做defer，它可以实现延迟调用。...实际上在 Python 里面也有相关的语法，那就是contextlib.ExitStack。...我们来看这样一个场景： 我有一个函数parse，它的作用是从 Redis 中持续读入数据，并写入到MongoDB 中。...return handler.insert_one(json.loads(data)) 但现在我想增加一个需求，当Redis 读取结束或者读取数据报错的时候，能把当前的时间也写入到MongoDB 中。...现在，我们可以使用延迟调用来让代码变得更好看。 要实现这个目的，就可以开始使用ExitStack了。它可以注册多个回调函数，在退出上下文缩进时执行。
在Android应用中，你可以通过服务（Service）来实现蓝牙数据读取。以下是一个简单的示例，演示如何创建一个Android服务以连接到蓝牙设备并读取数据。...在实际应用中，你需要确保你的应用具备蓝牙权限，并使用合适的蓝牙库进行连接和数据读取。...在BluetoothService类中，你可以实现蓝牙连接和数据读取的逻辑。...= null) { unbindService(mServiceConnection); } } } 上述内容提供了一个基本框架，以在Android中创建一个服务来连接蓝牙设备并读取数据...另外，你还需要在AndroidManifest.xml文件中添加相关的权限和服务声明。
一、实际应用场景 电子签名软件应用场景：电子签名在金融、银行、贷款行业中可以用于对内日常办公流转的文档的盖章签字，对外涉及业务合作协议，采购合同，贷款申请、信用评估、贷款合同、贷款文件表、说明函等等。...可以说，只要是涉及纸质文档签字盖章的场景，都能够使用电子印章，电子签名。 二、实现方式 利用 canvas 画布，模拟人工在纸张上手写的笔迹。...原理其实很简单，就是你在画布上任意涂写即可，最后保存整个画布区域的内容为图片。 三、案例 demo 分享 这里我加了几个操作按钮，应该能满足您基本的数字签名需要了，最后我也会贴上我的源码。 ...写在最后，小编是一个注重解决实际问题的博主，日常分享案例皆是工作中的实际项目背景。喜欢博主案例分享的可以给博主的文章来个点赞、收藏、加关注。
图片来自：arxiv 2.实施 在本节中，将重新实现分类模式从原来的论文在谷歌Colab使用PyTorch。...知道对象可以具有不同的大小，并且可以放置在坐标系统的不同部分中。 所以翻译的对象原点从它的所有点减去均值和正常化的点到单位球。...图片来自：arxiv 开始在PyTorch中实现它： 首先，张量将具有大小(batch_size, num_of_points, 3)。...同样，可以在此链接后找到带有训练循环的完整Google Colab笔记本。...3.最后的话 实现了PointNet，这是一种深度学习架构，可用于各种3D识别任务。即使在这里实现了分类模型，分段，正态估计或其他任务也只需要在模型和数据集类中进行较小的更改。
那么在视频交友app开发过程中，有哪些交互功能可以实现？...根据对市面上大部分视频交友app软件的前台构成进行分析，可以实现的交互功能大体分为以下3个方面： 002dc55a450140fd911fe2172dd8c65e.jpeg 一、P2P连麦和多人连麦...QQ图片20191018170654.png 二、聊天室支持 聊天室是一款视频交友app中必不可少的功能，一个具有很好用户体验的超大规模的聊天室，除了上面所说的P2P连麦和多人连麦外，支持内容安全管理...三、基于app运营内容的交互 当然，如果要彰显平台特色，在视频交友app开发过程中，还需要增加一些额外功能，比如现在很多视频交友app平台加入了短视频功能、朋友圈功能，这样主播就能更加全方位的展示自己，...或者是在直播窗口界面加上商城功能，主播可以根据自己的播出内容上架相关产品，从而拥有一个高效的变现入口。 以上，就是在视频交友app开发中，可以实现的交互功能。
在如道路、工厂、楼宇、学校、港口、农场、景区等场景实施的信息化系统中，已基本全采用B/S架构，迫切需要在浏览器中嵌入多路摄像头RTSP流的超低延迟(小于500毫秒)播放功能，而在IE及Chrome 49...在Chrome、Edge、Firefox等当前主流的高版本浏览器中，即使是HTML5标准的Video也并未对RTSP流播放提供原生支持，从而导致如何在当前主流的浏览器中实现低延迟、低成本并可同时播放多路...二、现有方案 在浏览器中实现播放RTSP实时视频流，大体上有如下几个方案： 浏览器插件方案 此方案主要适用于在IE及Chrome 49以下版本的浏览器，在2015年前是绝对主流的选择。...最大的问题是在Chrome网页中对播放控件的控制很难实现，只有网页和播放控件都是在IE内核环境下才可以，而IE对当前一些新技术和前端主流框架的兼容已经不行了，况且IE对运行和下载安装ActiveX控件经常弹出警告...据了解，此方案已经成功在多个客户现场完成实施并取得了良好的效果，获得了客户的一致好评，毕竟能实现低延迟、低成本的同时播放是硬道理。
在9月23日到9月24日的MDCC 2016年中国移动者开发大会“人工智能与机器人”专场中，阿里云技术专家周昌进行了题为《寻找下一款Prisma APP：深度学习在图像处理中的应用探讨》的演讲。...演讲中，他主要介绍深度学习在图像处理领域中的应用，主要内容包括：传统的图像处理：如超分辨、灰度图彩色化、2D/3D转换等；图像/视频风格化；图像生成。...分辨率增强是指超分辨率，是将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像，目前可以实现“标清”转换为“高清”，通常是2X，也可以是4X；上文提到的waifu2x是基于深度学习里的开源软件，目前在B站上以waifu2x...这个思路结合上文的风格化方式可以形成一些PGC图像，在将来，这可能是一个爆款APP。 ? ...目前，全部在终端上完成存在一定困难的（除非愿意做一些优化）；在云端完成可以选择CPU或GPU的方式，由于GPU的费用昂贵，在应用设计过程中，需要均衡成本。 ?
深度置信网络 深度置信网络可以通过额外的预训练规程解决局部最小值的问题。 预训练在反向传播之前做完，这样可以使错误率离最优的解不是那么远，也就是我们在最优解的附近。再通过反向传播慢慢地降低错误率。...深度置信网络主要分成两部分。第一部分是多层玻尔兹曼感知机，用于预训练我们的网络。第二部分是前馈反向传播网络，这可以使RBM堆叠的网络更加精细化。 1....构建RBM层 RBM的细节参考【https://blog.csdn.net/sinat_28371057/article/details/115795086】 为了在Tensorflow中应用DBN...5.训练RBM 我们将使用***rbm.train()***开始预训练步骤, 单独训练堆中的每一个RBM，并将当前RBM的输出作为下一个RBM的输入。...神经网络 下面的类使用了上面预训练好的RBMs实现神经网络。
/arxiv.org/pdf/2008.08826v1.pdf 代码： https://github.com/shijies/omnimotdataset 来源： 长安大学，西澳大利亚大学，迪肯大学，中佛罗里达大学...这导致深度模型带有检测器的偏差，同时评估受到检测器的影响。为了解决这一问题，我们引入了深度运动建模网络(DMM-Net)，该网络以端到端方式进行联合检测和关联，可以估计多个目标的运动参数。...DMM-Net在多个帧上对对象特性进行建模，并同时推断出对象类、可见性及其运动参数。这些输出很容易用于更新tracklet以实现高效的MOT。...在著名的UA-DETRAC挑战中，DMM-Net实现了12.80 @ 120+ fps的PR-MOTA得分——这是更好的性能和更快的数量级。...这个14M+帧的数据集是可扩展的，我们演示了Omni-MOT对于使用DMM-Net进行深度学习的适用性，并公开了我们的网络源代码。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Deeplink，又叫深度链接技术，是实际中是应用非常广泛的，你一定有见过，我们来看一个例子： 假设我的家人在微信上分享一个JD购入链接给我： ?...DeepLink:名为“深度链接”，这是对于已经安装了APP，并把需要的参数通过URL的形式传递给App，指向特定的页面，主要就是帮助开发者实现，从外部链接到App内部页面的直接跳转。...Deferred Deeplink，叫延迟深度链接，这个就增加了判断是否安装APP和匹配，当用户点击链接的时候，先判断APP是否已经安装，如果没有安装，就跳转到应用市场去下载，在这个过程中会传递设备指纹给服务器...Android也有了App Links深度链接技术，App Links让用户在点击一个普通web链接的时候可以打开指定APP的指定页面。 ?...因为这里是需要被搜索平台索引，所以是平台提供了一个解决方案，在web中实现与APP的对应关系，如谷歌AppIndexing, 百度APP Link, 必应 AppLinking，但目前并没有发展起来，相反部分平台后期变成打压通过搜索唤起
在李智的带领下，Branch于2019年1月正式进军中国。凭借独到的深度链接技术、Web to APP玩法，从无到有的Branch中国很快在国内营销圈站稳脚跟，业务高速增长，赢得大量客户。...实现中台解决方案，不能不提智链引擎的深度链接技术。...深度链接Deeplink是一种使网页端用户直接触达APP端指定内容的技术，主要触发场景分三种，分别为深度链接、延迟深度链接、上下文深度链接，可实现H5 to APP、短信 to APP、二维码 to App...、邮件 to App、手机推送 to App、Web 广告 to H5 to App等多种形式的跨端口跳转，实现多种多样的营销玩法，在过程中实现用户裂变关系链绑定。...对智链引擎而言，数据是基础，深度链接是技术，游戏化是玩法，帮助客户实现成功，才是真正的终极目标。 国内数万个出海APP，赛道空前广阔 作为一家创业公司，智链引擎站在一条宽阔的赛道上。
因此，在图像拍摄过程中，光源会打开和关闭几千次。各个光脉冲只有几纳秒的时长。相机的曝光时间参数决定了每次成像的脉冲数。...如此高的调制频率和精度只有采用精良的LED或激光二极管才能实现。 一般照射光源都是采用人眼不可见的红外光源。 2、光学透镜 用于汇聚反射光线，在光学传感器上成像。...4、控制单元 相机的电子控制单元触发的光脉冲序列与芯片电子快门的开/闭精确同步。它对传感器电荷执行读出和转换，并将它们引导至分析单元和数据接口。 5、计算单元 计算单元可以记录精确的深度图。...记光的速度为c，tp为光脉冲的持续时间， S0表示较早的快门收集的电荷， S1表示延迟的快门收集的电荷，那么距离d可以由如下公式计算： 最小的可测量距离是：在较早的快门期间S0中收集了所有的电荷...最大的可测量的距离是：在S1中收集了所有电荷，而在S0中根本没有收集到电荷。然后，该公式得出d= 0.5 x c × tp。因此最大可测量距离是通过光脉冲宽度来确定的。
Android 允许开发者创建两种类型的链接： Deep link Android App Link Deep link 深层链接是一种将用户直接带到应用程序中特定内容的 URL。...link Android App Links 是一种特殊类型的深层链接，允许网站 URL 立即打开应用程序中的相应内容（无需用户手动选择应用程序）。...and higher 0x01 安全问题 访问任意组件 应用程序可以实现自己的意图解析器来使用 JSON 对象、字符串或字节数组来处理深度链接，这些对象、字符串或字节数组可以扩展 Serialized...接管 绕过本地身份验证 应用程序可以在本地身份验证（密码/生物识别）之前处理深层链接，有时这可能会导致直接用户在没有本地身份验证的情况下被推送到活动中。...email=深层链接更改其电子邮件，您可以通过让受害者访问以下页面来将受害者的电子邮件更改为您自己的电子邮件： <!
移动端深度链接，简称deeplink。这是一种通过uri链接到app特定位置的一种跳转技术，不单是简单地通过网页、app等打开目标app，还能达到利用传递标识跳转至不同页面的效果。...data中的scheme、host、pathPrefix等等，这个是uri的链接，scheme可以导向app的跳转，是另一个关键。 接下来就是生成一个短链，通过浏览器打开就行了。...普通的deeplink实现方案已经不能满足，进而演化出一种延迟深度链接。...翻看了一下源码及实现，大致是通过访问定向链接的时候(这个和短链不一样，短链是针对本地app的，长链是可以真正访问的http网页)，会上传设备、ip、时间戳等信息，在app启动的时候，再去异步向他们服务器请求短链...也有和应用市场合作，先把信息传递给应用市场，在市场中打开也可以定向跳转。ps：iOS中的实现好像是访问浏览器中的cookie。 方案很多，各有优缺点，目前来看均可尝试，结合各平台的资源去实现。
中科大在6G滤波器领域取得重要进展 近日，中国科学技术大学微电子学院左成杰教授研究团队在铌酸锂（LiNbO3）压电薄膜上设计并实现了Q值超过100000的高频（6.5 GHz）微机电系统（MEMS）谐振器...【经验】深度强化学习训练与调参技巧 本文的目的在于帮你更好的用 RL，涵盖了关于 RL 的一般建议（从哪里开始，选择哪种算法，如何评估算法），以及在使用自定义环境或实现 RL 算法时的 Tips 和 Tricks...手把手教你设计实现一个深度学习框架（附代码实现） 本文首先从深度学习的流程开始分析，对神经网络中的关键组件抽象，确定基本框架；然后再对框架里各个组件进行代码实现；最后基于这个框架实现了一个 MNIST...近年来，随着VR和AR应⽤的⻜速发展，从现实世界中轻松获取3D内容的需求也在与⽇俱增。...StopNet：为城市自动驾驶的可扩展轨迹预测和占有预测方法 本文介绍了一种运动预测（行为预测）方法——StopNet，在不牺牲准确性的情况下满足密集城市环境自动驾驶的延迟要求。
MobileNet 在 Core ML 上的实现 MobileNet 是谷歌在 2017 年 4 月发表的一项研究，它是一种高效、小尺寸的神经网络架构，适用于构建手机/移动设备上的低延迟深度学习应用，并可以完成多种不同任务...Core ML 实现链接：https://github.com/hollance/MobileNet-CoreML 本实现是论文《MobileNets: Efficient Convolutional...想使用这个 app，请在 Xcode 9 中打开 MobileNetCoreML.xcodeproj，并在 iOS11 系统或同版本的模拟器中运行。...它基于一种流线型架构，使用深度可分离卷积方法来构建轻量级深度神经网络。我们引入了两个简单的全局超参数，可以在延迟和准确性之间找到平衡点。这些超参数允许模型开发者针对应用面临的局限性选择正确尺寸的模型。...我们也展示了 MobileNets 在多种不同应用中的有效性，其中包括物体检测、粒度分类、面部属性和大规模地理定位。 ? MobileNets 可以应用于多种识别任务，让设备实现智能化 ?
与电子学相比，光学技术具有低功耗和低延迟的明显优势，这对人工智能来说是两个特别重要的因素。...简而言之，研究的重点是光学神经网络(ONNs)，以及如何利用硅光子学实现不同的电路设计，以尽量减少由于制造过程中引入的变化而导致的计算精度不精确。...(计算光子学本质上是模拟的，因此对电路中的缺陷很敏感。)研究人员使用基于MNIST数据集的手写数字识别深度学习基准测试了两种ONN设计的性能。...基于之前ONN的研究工作，Wierzynski指出，这些设备可以实现皮秒范围内的推理延迟，这比从GPU、CPU甚至FPGA中挤出来的延迟要小得多。这些数字架构的延迟通常在毫秒范围内。...同样，基于硅光敏器件的能源效率有望明显优于电子器件。随着电路数量的增加，ONN的能效会变得更好，因为一些功率开销可以在整个设备上摊销。
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