学习 django 中的 orm 的时候，可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。...正向查找：ForeignKey 在 UserInfo 表中，如果从 UserInfo 表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从 UserType 表去查询其他的表这个就是反向操作。...、反向连表操作的认定无非是 Foreign_Key 字段在哪张表决定的， Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用 Foreign_Key字段连表，反之没有Foreign_Key 字段就使用与其关联的...多对多：在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框 例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好 一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了 例如：原有含10...列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据
我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。...正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。...、反向连表操作的认定无非是Foreign_Key字段在哪张表决定的， Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用Foreign_Key字段连表，反之没有Foreign_Key字段就使用与其关联的...方式反向跨表：小写表名__关联表字段 通过对象的形式反向跨表：小写表名_set().all() 1对多 如果A表的1条记录对应B表中N条记录成立，两表之间就是1对多关系；在1对多关系中...A表就是主表，B表为子表，ForeignKey字段就建在子表； 如果B表的1条记录也对应A表中N条记录，两表之间就是双向1对多关系，也称为多对多关系； 在orm中设置如果 A表设置了外键字段user=
stu_comment’ 在CREATE TABLES语句中的表选项 engine:指定表使用的存储引擎 存储引擎：决定了数据如何存储以及如何访问，还有事务如何处理 show engines 用来查询所有支持的存储引擎...指定某列的数据不能重复，唯一 foreign key:外键，指定该列记录属于主表中的一条记录，参照另一条记录 check：检查，指定一个表达式，用于检验指定数据 primary key = not null...foreign key外键约束 参照完整性约束，保证一个或两个表之间的参照完整性，外键是构建于一个表的两个字段或者是两个表的两个字段之间的参照关系 注意： 具有外键约束的列的值不能随便给，必须满足外键所引用的主键的取值...一张表中可以定义多个外键 外键列默认可以给null值 父子表 外键所在的表叫做子表，从表 外键所引用的主键所在的表叫做父表，主表 constraint emp_deptid_fk foreign_key...cascade：级联删除，当删除父表中的行时，如果子表中有依赖于被删除父行的子行存在，那么联通子行一起删除，相当于rm -f on delete set null：当删除父表中的行时，如果子表中有依赖于被删除的父行的子行存在
可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表（或者已经事先创建好），再执行插入操作。 4....如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据 单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如...分库分表产生的问题，及注意事项 1.分库分表维度的问题 假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的交易记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用户的 购买情况...，但是某商品被购买的情况则很有可能分布在多张表中，查找起来比较麻烦。...那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的. 这样在留点buffer,那么单表全是数据字型的保持在800万条记录以下, 有字符型的单表保持在500万以下。
，返回这个element_cache的引用，element_cache的引用计数加1 drop()： 从map中移除element_cache element_cache中的object对象被释放，element_cache...update逻辑，不存在则调用insert逻辑 drop() delete一条表对象记录（及与之相关的所有记录） 2....2.3 从持久化存储中查询 从持久化中查找信息需要重新构建key，由此引出Raw_key/Raw_record/Raw_table的概念。...主要接口： current_record()： 指向当前Raw_record next()： 指向下一条Raw_record 4.代码分布及类的继承关系 4.1 代码分布 数据字典相关代码位于sql/dd...tables这张数据字典表是如何创建的，包括表名/列的定义/索引的定义等；而与之对应的tables.h中则是一些枚举类型，用来表示各个列/索引在表中的相对位置。
索引是对记录集的多个字段进行排序的方法。在一张表中为一个字段创建一个索引，将创建另外一个数据结构，包含字段数值以及指向相关记录的指针，然后对这个索引结构进行排序，允许在该数据上进行二分法排序。...在id字段上的线性搜索平均需要N/2 = 500,000块访问来找到一条记录假设id字段是查询关键值，不过既然id字段是有序的，可以执行一个二分查询，这样平均只需要访问log2 (1000000) =...我们马上就看到了极大的提高。 现在firstName字段既不是有序的，无法执行二分搜索，数值也不具有唯一性，所以对这张表的查找必须到最后一个记录即全表扫描N = 1,000,000个数据块访问。...这就是索引用来改进的地方。 假如索引记录只包含一个索引列以及一个指向原记录数据的指针，那么它显而易见会比原记录（多列）要小。所以索引本身所需要的磁盘块要更少，扫描数目也少。...在基数为2的字段上建立索引，将把数据分割一半，而基数为1000则将返回大约1000条记录。
），所以在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。...看一个例子： 图1展示了一种可能的索引方式。左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。...为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。...B-Tree 为了描述B-Tree，首先定义一条数据记录为一个二元组[key, data]，key为记录的键值，对于不同数据记录，key是互不相同的；data为数据记录除key外的数据。...由于B-Tree的特性，在B-Tree中按key检索数据的算法非常直观：首先从根节点进行二分查找，如果找到则返回对应节点的data，否则对相应区间的指针指向的节点递归进行查找，直到找到节点或找到null
通过explain命令我们可以知道以下信息：表的读取顺序，数据读取操作的类型，哪些索引可以使用，哪些索引实际使用了，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。...中的某些特性阻止结果被缓存于一个 Item_cache 中 类型有点多啊，我加粗的是最常见的，起码要看得懂加粗的部分。...决定如何查找表中符合条件的行，同时是我们判断查询是否高效的重要依据。...eq_ref：使用这种索引查找，最多只返回一条符合条件的记录。在使用唯一性索引或主键查找时会出现该值，非常高效。...1.3.7key_len 这一列显示了在索引里使用的字节数，当key列的值为 NULL 时，则该列也是 NULL 1.3.8ref 这一列显示了哪些字段或者常量被用来和key配合从表中查询记录出来。
likeable_type字段判断该记录喜欢的是帖子还是评论，表结构有了，接下来就该定义模型了 <?...$like = App\Like::find(1); $likeable = $like->likeable; 上面的例子中，返回的likeable会根据该记录的类型返回帖子或者评论。...关联关系查询 在Eloquent中，所有的关系都是使用函数定义的，可以在不执行关联查询的情况下获取关联的实例。...N个查询查询出作者信息，显然这样做是非常低效的，幸好我们还有预加载功能，可以将这N+1个查询减少到2个查询，在查询的时候，可以使用with方法指定哪个关系需要预加载。...更新父模型的时间戳 假设场景如下，我们为一个帖子增加了一个新的评论，我们希望这个时候帖子的更新时间会相应的改变，这种行为在Eloquent中是非常容易实现的。
在MySQL中，数据字典信息内容包括表结构、数据库名或表名、字段的数据类型、视图、索引、表字段信息、存储过程、触发器等内容。...3.6 drop： delete一条表对象记录（及与之相关的所有记录）。...从持久化存储中查询 从持久化中查找信息需要重新构建key，由此引 Raw_key/Raw_record/Raw_table的概念。...3.4 read_xx： 将数据从TABLE对象的field中按类型读取出来。...tables这张数据字典表是如何创建的，包括表名/列的定义/索引的定义等；而与之对应的tables.h中则是一些枚举类型，用来表示各个列/索引在表中的相对位置。
鉴于很多记录只能做到按一个字段排序，所以要查询某个未经排序的字段，就需要使用线性查找，即要访问N/2个数据块，其中N指的是一个表所涵盖的所有数据块。...如果该字段是非键字段（也就是说，不包含唯一值），那么就要搜索整个表空间，即要访问全部N个数据块。 然而，对于经过排序的字段，可以使用二分查找，因此只要访问log2 N个数据块。...对表中的某个字段建立索引会创建另一种数据结构，其中保存着字段的值，每个值又指向与它相关的记录。这种索引的数据结构是经过排序的，因而可以对其执行二分查找。 索引的缺点是占用额外的磁盘空间。...示例分析一 对于这个拥有r = 5 000 000条记录的示例数据库，在磁盘上要为每条记录分配 R = （4+50+50+100）204字节的固定存储空间（4个字段所占空间的总和）。...另外，由于二分查找的原因，数据的基数性（cardinality）或唯一性也非常重要。对基数性为2的字段建立索引，会将数据一分为二，而对基数性为1000的字段，则同样会返回大约1000条记录。
最基本的查询算法当然是顺序查找，这种复杂度为 O(n) 的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如二分查找、二叉树查找等。...1.1 B-Tree 为了描述 B-Tree ，首先定义一条数据记录为一个二元组 [key, data] ， key 为记录的键值，对于不同数据记录， key 是互不相同的；data 为数据记录除 key...由于 B-Tree 的特性，在 B-Tree 中按 key 检索数据的算法非常直观：首先从根节点进行二分查找，如果找到则返回对应节点的 data ，否则对相应区间的指针指向的节点递归进行查找，直到找到节点或找到...而在 InnoDB 中，表数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构，这棵树的叶节点 data 域保存了完整的数据记录。...聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。
慢查询相关的变量 查看变量的 SQL 语句 ?...所以，不要将慢查询日志记录到表中。...-t N：是 top n 的意思，即返回前面多少条的数据。 -v：详细模式。...3.21s，总共花费时间 7s，等待锁的时间是 0s，单次返回的结果数是 1 条记录，2 次总共返回 2 条记 录。...Usingwhere: 在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据 Usingindex: 表示查询在索引树中就可查找所需数据，不用扫描表数据文件 Usingtemporary: 查询过程会使用到临时表
可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表（或者已经事先创建好），再执行插入操作。 4....单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。...分库分表产生的问题，及注意事项 1.分库分表维度的问题 假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的交易记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用户的 购买情况...，但是某商品被购买的情况则很有可能分布在多张表中，查找起来比较麻烦。...那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的. 这样在留点buffer,那么单表全是数据字型的保持在800万条记录以下, 有字符型的单表保持在500万以下。
可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表（或者已经事先创建好），再执行插入操作。 4....单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。...分库分表产生的问题，及注意事项 1.分库分表维度的问题 假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的交易记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用户的 购买情况...，但是某商品被购买的情况则很有可能分布在多张表中，查找起来比较麻烦。...那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的. 这样在留点buffer,那么单表全是数据字型的保持在800万条记录以下, 有字符型的单表保持在500万以下。
正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。...、反向连表操作的认定无非是Foreign_Key字段在哪张表决定的， Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用Foreign_Key字段连表，反之没有Foreign_Key字段就使用与其关联的...一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了 例如：原有含10列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据 1、...1对多 如果A表的1条记录对应B表中N条记录成立，两表之间就是1对多关系；在1对多关系中 A表就是主表，B表为子表，ForeignKey字段就建在子表； 如果B表的1条记录也对应A表中N条记录，两表之间就是双向...（方便反向查找） 在写ForeignKey字段的时候，如果想要在反向查找时不使用默认的 小写的表名_set，就在定义这个字段的时间加related参数！
图1 图1展示了一种可能的索引方式。左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理 相邻的）。...为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用 二叉查找在O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。...图2 由于B-Tree的特性，在B-Tree中按key检索数据的算法非常直观：首先从根节点进行二分查找，如果找到则返回对应节点的data，否则对 相应区间的指针指向的节点递归进行查找，直到找到节点或找到...而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数 据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。 ?...在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联 合索引，一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列
其实，我们也可以利用内存指针引用机制事先做好关联。在系统初始化阶段，把事实表中的关联字段值转换为对应维表记录的指针。因为维表的关联字段是主键，所以关联记录唯一，将外键值转换成记录指针不会引起错误。...;sum(pid.price*quantity)) 订单表中的 pid 已经转换为产品表记录的指针，所以可以直接用“.”操作符引用产品表记录。...序号定位 与外存相比，内存的另一个重要特征是支持高速的随机访问，可以快速从内存表中按指定序号（也就是位置）取出数据。...在查找订单号 i 时，直接取订单表中的第 i 条记录就行了。再比如数据表 T 从 2000 年到 2022 年每天存储一条数据，现在需要查询指定日期的记录。...A4：要查找 2021 年 4 月 20 日记录，求出这个日期和起始日期距离 7781 天，直接取出 T 表中第 7781 条记录就可以了。
数据存储演进思路一：单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。...下面是分库分表产生的问题，及注意事项 分库分表维度的问题 假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的交易记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用户的购买情况...，但是某商品被购买的情况则很有可能分布在多张表中，查找起来比较麻烦。...那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的. 这样在留点buffer,那么单表全是数据字型的保持在800万条记录以下, 有字符型的单表保持在500万以下....如果按 100库100表来规划,如用户业务: 500万100100 = 50000000万 = 5000亿记录. 心里有一个数了,按业务做规划还是比较容易的.
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