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你们一般都是怎么进行SQL调优的?MySQL在执行时是如何选择索引的?

derived:在from列表中包含的子查询会被标记为derived,MySQL会先把这些derived的查询结果放到临时表中,然后再为下一步的查询使用。...因为只匹配一行数据,所以如果将主键置于where列表中,mysql能将该查询转换为一个常量。 eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描。...通过对Explain执行计划结果的了解,我们就可以在分析自己写的SQL时应该做哪些优化,这些操作是必须掌握的一些技能,还有就是要了解一下哪些情况下会造成索引失效,例如:对字段进行计算后查询或者是like...通过这个结果我们可以看到,test_score表中总行数是99869行。我们之前不是插入了10w行吗?怎么少了100多行数据?...在MySQL5.6及之后的版本中,我们可以通过optimizer_trace功能来查看优化器生成执行计划的整个过程。通过这个功能,我们可以了解MySQL每个计划的成本,然后来进一步对查询进行优化。

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MySQL学习笔记(三)索引-上篇

如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。...innodb聚集索引.jpg 由于实际的数据页只能按照一颗B+树进行排序,所以每张InnoDB表只有一个聚集索引。大部分情况下,查询优化器倾向于使用聚集索引,这样可以在叶节点上直接找到行数据。...当查询使用到辅助索引时,InnoDB会先遍历辅助索引并通过叶节点指针获得对应主键,然后再通过聚集索引找到对应的行记录。...在MySQL中,只有Memory引擎显式支持哈希索引,也是其默认的索引类型。...注意到有两行数据计算出的哈希值都是2323,称之为哈希冲突。具有相同哈希值的多个行指针用链表结构来存储,并最终指向对应的行数据。

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    高性能MySQL学习笔记

    该索引对如下类型的查询有效: 全值匹配(和索引中所有列进行匹配) 匹配最左前缀(只使用索引的第一列) 匹配范围值 匹配列前缀(匹配某一列的值的开头部分) 精确匹配某一列并范围匹配另外一列 只访问索引的查询...当服务器需要对多个索引做联合操作时(通常有多个or条件),通常需要耗费大量cou和和内存上在算法的的缓存、排序和合并操作上。 优化器不会吧这些计算到“查询成本”中,优化器只关心随机页面读取。...总是取出全部列 重复查询相同的数据 MySQL是否扫描额外的记录 在确定查询只返回需要的数据后,接下来应该看看为了返回结果是否扫描了过多的数据 对于MySQL,简单的衡量查询开销的指标如下: 响应时间...从数据表中返回数据,然后过滤不满足条件的记录 重构查询方式 在优化有问题的查询时,目标应该是找到一个更优的方式获得实际需要的结果,而不是一定总是需要从MySQL获取一样的结果集。...提示(hint),这样就可以获得去掉limit以后的满足条件的行数,因此可以作为分页的总数 优化union查询 mysql总是通过创建并填充临时表的方式来执行union查询,因此很多优化策略在union

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    EXPLAIN 使用分析

    深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。...id相同时,执行顺序由上至下; 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行; id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行。...select SUBQUERY 子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询 DEPENDENT SUBQUERY 子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询 DERIVED 派生表的SELECT...因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。 system: 表中仅有一行,这是const联结类型的一个特例。平时不会出现,这个也可以忽略不计。...查询中如果使用覆盖索引(select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同),则该索引和查询的select字段重叠,仅出现在key列表中。

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    MySQL8.0 优化器介绍(一)

    这就是优化器发挥作用的地方。 优化器的主要工作是准备查询以执行和确定最佳查询计划。第一阶段涉及对查询进行转换,目的是重写的查询可以以比原始查询更低的成本执行查询。...第二阶段包括计算查询可以执行的各种方式的成本,确定并执行成本最低的计划。 这里有一个注意的点:优化器所做的工作并不精确科学,因为数据及其分布的变化,优化器所做的工作并不精确。...查询改写(Transformations) 优化器有几种更改查询的改写,在仍然返回相同结果的同时,让查询变为更适合MySQL。...MySQL8.0 的优化器可以讯问InnoDB是否查询所需的记录可以在缓冲池中找到,或者是否 必须从从磁盘上读取记录。这对执行计划的改进,有巨大的帮助。...这就是为什么索引和直方图对于获得良好的查询计划非常重要。在确定查询计划的最后,会对单个部分和整个查询进行成本估算。这些信息有助于了解优化器到达查询执行计划。

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    【MySQL】MySQL Explain性能调优详解

    所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。...这是SELECT的查询序列号 我的理解是SQL执行的顺序的标识,SQL从大到小的执行 id相同时,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 id如果相同,可以认为是一组...语句中第二个select开始后面所有select) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null) 该列完全独立于...,估算的找到所需的记录所需要读取的行数 十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况: Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

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    MySQL8.0 优化器介绍(一)

    这就是优化器发挥作用的地方。 优化器的主要工作是准备查询以执行和确定最佳查询计划。第一阶段涉及对查询进行转换,目的是重写的查询可以以比原始查询更低的成本执行查询。...第二阶段包括计算查询可以执行的各种方式的成本,确定并执行成本最低的计划。 这里有一个注意的点:优化器所做的工作并不精确科学,因为数据及其分布的变化,优化器所做的工作并不精确。...查询改写(Transformations) 优化器有几种更改查询的改写,在仍然返回相同结果的同时,让查询变为更适合MySQL。...MySQL8.0 的优化器可以讯问InnoDB是否查询所需的记录可以在缓冲池中找到,或者是否 必须从从磁盘上读取记录。这对执行计划的改进,有巨大的帮助。...这就是为什么索引和直方图对于获得良好的查询计划非常重要。在确定查询计划的最后,会对单个部分和整个查询进行成本估算。这些信息有助于了解优化器到达查询执行计划。

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    【建议收藏】MySQL 三万字精华总结 —锁机制和性能调优(四)

    在进行事务操作时,通过“for update”语句,MySQL会对查询结果集中每行数据都添加排他锁,其他线程对该记录的更新与删除操作都会阻塞。排他锁包含行锁、表锁。...外部锁的死锁检测:发生死锁后,InnoDB 一般都能自动检测到,并使一个事务释放锁并回退,另一个事务获得锁,继续完成事务。...在事务中,如果要更新记录,应该直接申请足够级别的锁,即排他锁,而不应先申请共享锁、更新时再申请排他锁,因为这时候当用户再申请排他锁时,其他事务可能又已经获得了相同记录的共享锁,从而造成锁冲突,甚至死锁...在应用中,如果不同的程序会并发存取多个表,应尽量约定以相同的顺序来访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会 通过SELECT ......并对 Query 中的查询条件进行简化和转换,如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整等。

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    深入MySQL窗口函数:原理和应用

    一、什么是窗口函数 窗口函数(Window Functions)是SQL标准中的一个高级特性,它允许用户在不改变查询结果集行数的情况下,对每一行执行聚合计算或其他复杂的计算。...窗口函数的原理 窗口函数通过在查询结果集上定义一个“窗口”来工作,这个窗口可以是整个结果集,也可以是结果集的一个子集。窗口函数会对窗口内的行执行计算,并为每一行返回一个值。...注意,当两个员工的薪水相同时,他们会获得相同的排名,并且下一个员工会跳过相应的排名。...避免嵌套窗口函数:嵌套窗口函数可能导致查询变得复杂并降低性能。如果可能,尝试将嵌套窗口函数拆分为多个独立的查询步骤。 查询优化器提示:在某些情况下,可以使用查询优化器提示来指导MySQL如何执行查询。...通过深入理解其原理和应用场景,并采用有效的优化策略,可以充分发挥窗口函数在数据处理和分析中的优势。

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    MySQL使用问题_mysql的使用

    通过Explain可以获得 表的读取顺序和引用 数据读取操作的基本类型 可使用的索引以及实际使用的索引 优化器的查询行数 使用方法: Explain + SQL语句 可得到的信息 参数意义...SUBQUERY:在SELECT或WHERE中包含子查询 4. DERIVED:在FROM中包含了子查询 5. UNION:在关键字UNION后的查询 6....​​​​​​​索引的长度,越短越好,该值为表计算估计出的最大长度,而不是实际使用长度 ref ​​​​​​​显示索引的哪一列被使用到了 rows ​​​​​​​预计找出匹配数据所需要读取的行数...操作中使用了覆盖索引,即只从索引中就可以获得数据,不必读取数据行。...distinct:优化了distinct操作,匹配到第一组所需的数据后停止查找相同数据的操作 扫码关注我的微信公众号:Java架构师进阶编程 获取最新面试题,电子书 专注分享Java技术干货,

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    【建议收藏】MySQL 三万字精华总结 —锁机制和性能调优(四)「建议收藏」

    在进行事务操作时,通过“for update”语句,MySQL会对查询结果集中每行数据都添加排他锁,其他线程对该记录的更新与删除操作都会阻塞。排他锁包含行锁、表锁。...外部锁的死锁检测:发生死锁后,InnoDB 一般都能自动检测到,并使一个事务释放锁并回退,另一个事务获得锁,继续完成事务。...在事务中,如果要更新记录,应该直接申请足够级别的锁,即排他锁,而不应先申请共享锁、更新时再申请排他锁,因为这时候当用户再申请排他锁时,其他事务可能又已经获得了相同记录的共享锁,从而造成锁冲突,甚至死锁...在应用中,如果不同的程序会并发存取多个表,应尽量约定以相同的顺序来访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会 通过SELECT ......并对 Query 中的查询条件进行简化和转换,如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整等。

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    《Java面试题集中营》- 数据库

    ,不要新建索引,比如表中已经有a索引,现在要加(a,b)索引,只需要修改原来的索引即可 索引失效情况总结 遵守最左匹配原则,中间断索引,使用范围查询 在索引列上做计算 索引字段使用 !...InnoDB会给没有创建主键的表选择第一个不包含null值的唯一索引作为主键,如果唯一索引也没有,就会为该表创建一个6字节的rowid作为主键 普通索引,索引叶子节点并不包含所有行的数据,只保留键值,通过键来查找行数据...全值匹配,和索引中的所有列进行匹配 匹配最左前缀 匹配列前缀,可以只匹配某一列的值开头部分 匹配范围值,如果匹配的列不是主键,只能使用第一个索引来匹配范围,否则不走索引,如果匹配列是主键,可以不按照索引顺序来...,走的是主键索引 精确匹配某一个列并范围匹配另外一列 哈希索引: 哈希索引只包含哈希值和行指针,而不存储字段值,所以不能使用索引中的值来避免读取行。...,锁定了该行数据,但该行数据将做为对方事务执行下条语句的条件,所以当事务继续执行第二条语句的时候,因为需要的条件所在行已被另外一个事务锁定,这是死锁现象 避免死锁的方法: 约定以相同的顺序访问表 大事务分小事务

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    别再一知半解啦!索引其实就这么回事!

    所以索引即便是在 MySQL 中也没有统一的标准,不同存储引擎的所实现的索引工作方式也并不一样。不是所有的存储引擎都支持相同类型的索引,即便是多个引擎支持同一种类型的索引,其底层的实现也可能不同。...不仅如此,在执行数据库的范围查询时,若不使用索引,那么MySQL会先扫描数据库的所有行数据并从中筛选出目标范围内的行记录,将这些行记录进行排序并生成一张临时表,然后通过临时表返回用户查询的目标行记录。...通过哈希表的键值之间的对应关系,能够在查询时精确匹配索引的所有列。哈希索引将所有的根据索引列计算出来的哈希码存储在索引中,同时将指向每个数据行的指针保存在哈希表中。 ?...这自然是由于只在叶子节点存储数据,所以所有数据的查询都会到达叶子节点,同时叶子节点的高度都相同,因此理论上来说所有数据的查询速度都是一致的。...对Name列进行条件搜索,则需要两个步骤:第一步在辅助索引B+树中检索Name,到达其叶子节点获取对应的主键。

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    Mysql查询语句优化

    查询优化 对一条sql的优化可以分为两部分,第一部分是对语句的优化,比如将子查询改写为join等,第二部分是与索引相关的优化,在这一阶段可能会修改语句以让查询尽可能的命中索引,甚至会通过修改索引来达到这个目的...尽量的使用覆盖索引 在查询语句中,如果返回的字段较少,那么应该尽量的使需要的所有字段包含在索引中,这样可以使用覆盖索引来加快查询速度....这样仅需要扫描一行数据就可以达到相同的作用....使用近似值 当表中数据量非常大的时候,很多的count查询是不需要精确计数的,此时可以使用其他近似值,比如explain中的行数,比如information_schema.tables中的行数等.....SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE; HIGH_PRIORITY 告诉MySQL这条数据的优先级很高,在竞争一些互斥的资源时,这条语句将最先获得资源,SELECT HIGH_PRIORITY

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    MySQL Explain查看执行计划

    所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。...的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行 二、select_type SIMPLE(简单SELECT,...UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询) UNION RESULT(UNION的结果) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT) DEPENDENT SUBQUERY...(子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行...如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引

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    MySQL优化特定类型的查询(书摘备查)

    当MySQL知道括号中的表达式永远不会为null的时候,它就会按这种方式工作。最明显的例子就是count(*),它是count的一种特例,它不会把通配符*展开成所有列,而是忽略所有列并统计行数。...通常来说,只需要在联接中的第二个表上添加索引,除非因为其它的原因需要在第一个表上添加索引。 ....确保group by或order by只引用了一个表中的列,这样,mysql可以尝试对这些操作使用索引。 . 要谨慎地升级mysql。...优化order by 在某些情况中,mysql可以使用一个索引来满足order by子句,而不需要额外的排序。...如果确实需要优化分页系统,也许应该利用预先计算好的汇总数据。作为替代方案,可以联接只含有order by子句需要的主键和列的冗余表,也可以考虑使用全文检索。 7.

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    面试官:如何给字符串设计索引?

    在这个过程中,要回主键索引取 6 次数据,也就是扫描了 6 行。通过这个对比,你很容易就可以发现,使用前缀索引后,可能会导致查询语句读数据的次数变多。...当我们把 url 前缀索引的长度增加到 10 的时候。你会发现执行一样的查询语句,只需要扫描 1 行就可以获得目标数据。 3.1 前缀的长度选择 看到这里,你可能也发现了。...alter table t add url_crc int unsigned, add index(url_crc); 插入的时候可以这样做:调用 MySQL 的 crc32 函数计算出一个校验码,并保存入库...如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话,reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。 从查询效率上看,使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。...因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率,但是概率非常小,可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式,也就是说还是会增加扫描行数。

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    技术阅读-《MySQL 必知必会》

    SELECT * FROM a_table LIMIT 2,3 LIMIT 第一个参数为开始位置,第二参数为要查询的行数。 索引位置从 0 开始计算,LIMIT 1,1 查询的是第一条。...ORDER BY x DESC; 在 MySQL的字典排序规则中 A 被视为与 a 相同。...,返回一列的最小值/最大值 SUM 函数,返回一列的最大值 聚集不同值 ALL 返回所有行数,默认行为 DISTINCT 只返回包含不同的值 组合聚集函数 在一个查询语句允许采用多个函数。...虽然子查询的嵌套数目没有限制,不过在实际使用时由于性能的限制,不应该嵌套太多的子查询。 相关子查询 涉及外部查询的子查询,利用子查询获得外部表的指定字段。...笛卡尔积 两个没有联结条件的表返回的结果, 检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘 以第二个表中的行数。

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    高性能MySQL(4)——查询性能优化

    使用索引覆盖扫描来返回记录,直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果。这是在MySQL服务器层完成的,但无须在回表查询记录。 从数据表中返回数据,然后过滤不满足条件的记录。...一条查询可以有很多种执行方式,最后都返回相同的结果。...例如优化器可以通过简单的代数变化将WHERE条件转换成另外一种等价形式,静态优化在第一次完成后就一直有效,即使使用不同的参数重复执行查询也不会变化。...其他优化办法还包括使用预先计算的汇总表,或者关联一个冗余表,冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列。...5.6 优化SQL_CALC_FOUND_ROWS: 分页的时候,另一个常用的技巧是在LIMIT语句中加上SQL_CALC_FOUND_ROWS提示(hint),这样就可以获得去掉LIMIT以满足条件的行数

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    别再一知半解啦!索引其实就这么回事!

    所以索引即便是在 MySQL 中也没有统一的标准,不同存储引擎的所实现的索引工作方式也并不一样。不是所有的存储引擎都支持相同类型的索引,即便是多个引擎支持同一种类型的索引,其底层的实现也可能不同。...不仅如此,在执行数据库的范围查询时,若不使用索引,那么MySQL会先扫描数据库的所有行数据并从中筛选出目标范围内的行记录,将这些行记录进行排序并生成一张临时表,然后通过临时表返回用户查询的目标行记录。...通过哈希表的键值之间的对应关系,能够在查询时精确匹配索引的所有列。哈希索引将所有的根据索引列计算出来的哈希码存储在索引中,同时将指向每个数据行的指针保存在哈希表中。...这自然是由于只在叶子节点存储数据,所以所有数据的查询都会到达叶子节点,同时叶子节点的高度都相同,因此理论上来说所有数据的查询速度都是一致的。...,之后获得行数据。

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