书接上回【python高级】元类的认识和基础用法 我们知道了元类的基本用法，也写了一个小demo，接下来我们就尝试运用进我们测试框架。 #一款无需编码且易用于二次开发的接口测试框架。...准备一手测试数据，在同级目录下创建test_data.json文件 [ { "title": "测试用例1", "data": "参数1" }, { "title"...定义元类MyMateClass： 重写__new__方法，在创建新类时动态添加测试方法。 遍历attrs['Cases']中的测试用例数据。...在该方法中，打印了测试用例数据，并且可以进行数据处理、接口请求、响应数据提取和断言等操作。 在__main__中运行测试用例： 通过open函数打开测试用例数据文件，并加载JSON数据。...如果你能灵活掌握这两章的内容并且熟悉unittest的源码，懂suite的构建，你便可以手撸一套测试框架出来。 因为，httprunner在底层改为go语言之前，便是采用的suite概念。
在局域网内的数据交互，Google的Protocal Buffer这种结构编码是比JSON更好的选择。 gRPC默认使用protobuf，它更快，因为它是二进制的且是类型安全的。...我编写了一个演示项目，使用JSON over HTTP与使用gRPC API的方式进行了一次基准测试。 该库包含2个相同的API：基于Protobuf的gRPC和JSON over HTTP。...在2种方式的程序中，请求、验证和响应这几个步骤都是相同的，所以我们只是测试整个响应过程。当然，基准测试还包括响应解析。...localhost:6060/debug/pprof/profile go tool pprof http://localhost:6061/debug/pprof/profile 我每次运行pprof后使用top中查看...自己测试一下 如果要自己测试，可以复制此库https://github.com/plutov/benchmark-grpc-protobuf-vs-http-json的代码并运行： glide i go
在局域网内的数据交互，Google的Protocal Buffer这种结构编码是比JSON更好的选择。 gRPC默认使用protobuf，它更快，因为它是二进制的且是类型安全的。...我编写了一个演示项目，使用JSON over HTTP与使用gRPC API的方式进行了一次基准测试。 该库包含2个相同的API：基于Protobuf的gRPC和JSON over HTTP。...在2种方式的程序中，请求、验证和响应这几个步骤都是相同的，所以我们只是测试整个响应过程。当然，基准测试还包括响应解析。...localhost:6060/debug/pprof/profile go tool pprof http://localhost:6061/debug/pprof/profile 我每次运行pprof后使用top中查看...自己测试一下 如果要自己测试，可以复制此库(https://github.com/plutov/benchmark-grpc-protobuf-vs-http-json)的代码并运行： glide i
察看结果树中，绿色只是代表网络成功，不代表结果是否准确。（这个是功能测试人员所关注的） 红色，代表结果失败，并不一定就是网络失败。失败的原因有千万种，具体是哪种，需要具体排查。...二、察看结果树中的显示顺序 1.最重要的点：察看结果树中的显示顺序，是根据收到响应的先后顺序显示，是先收到先显示。 jmeter中取样器的执行顺序：在没有逻辑控制器控制时，顺序是从上往下。...多个用户在进行这件事，别的人的登录做完了，就显示在你这个人的注册的前面去了。 三、响应的提取--json提取器（上） 响应的提取：response提取。...2）在取样器的上面右键添加-->后置处理器-->json提取器： 添加json提取器在这个取样器下面，只对这个取样器的响应结果进行提取。...运行结果 运行结果：json提取器有提取到值 4）如果json提取器放在两个取样器的外面，只能提取到第二个取样器的响应结果值： 运行结果 运行结果 所以，用json提取器的时候，不建议直接添加到外层
下面的代码段在合成图上使用了重叠的社区检测算法。 ? ? 设计原则 当创建空手道俱乐部时，我们使用了面向API的机器学习系统设计观点——为了成为最终用户友好的机器学习工具。...在本节中，我们将通过适当的说明性示例详细讨论这些思想及其明显的优势。 1）封装模型超参数与检验 通过使用适当的Python对象的构造函数来创建无人监督的空手道俱乐部模型实例。...简单地说，这意味着最终用户不需要非常详细地理解内部模型机制，就可以使用在我们的框架中实现的方法。 我们设置这些默认超参数来提供合理的学习和运行时性能。...2） 类的一致性和非扩散性 空手道俱乐部中的每个无监督机器学习模型都实现为一个单独的类，该类继承自Estimator类。...因为我们假设最终用户对与特定技术有关的算法细节不是特别感兴趣，所以在我们的框架中实现的算法只有少数几种公共方法。
来源：百度Aistudio 图神经网络7日打卡营 图（graph）近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域，在开始PGL框架学习之前，我们先简单学习一下图论的基本概念，图论的经典算法，以及近些年来图学习的发展...Zachary 在 1970 到 1972 年这三年中研究的一个空手道俱乐部的社交网络。该网络包含了这个空手道俱乐部的 34 个成员，成员对之间的连接表示他们在俱乐部之外也有联系。...在研究期间，管理员 JohnA 与教练 Mr.Hi（化名）之间出现了冲突，导致俱乐部一分为二。一半成员围绕 Mr.Hi 形成了一个新的俱乐部，另一半则找了一个新教练或放弃了空手道。...传统同构图（Homogeneous Graph）数据中只存在一种节点和边，因此在构建图神经网络时所有节点共享同样的模型参数并且拥有同样维度的特征空间。...image 要得到最大连接，在每个步骤，被最短距离分开的两个聚类被组合到一起。相似度距离可用以下示意图阐释 ? image 下面回到我们的空手道示例。
工具只是站在巨人的肩膀上，出了问题，这个锅我不背！...在conftest.py进行一些初始化/参数化/清理工作，在tests/写测试脚本。...去除掉框架的约束，给每个人写python的自由，在测试脚本里你可以尽情发挥你的代码风格，代码能力，千人千面。代价呢，就是代码质量参差不齐。...requests的封装只通过装饰器做了2个封装，一是记录接口请求响应耗时，二是打印日志。...2 打印日志，把请求响应的method、url、headers、参数、响应状态码、响应体、耗时等数据保存到json中，输出控制台。
这样一来，在每个连续的层中特征就会变得越来越抽象。在该框架下，GCN 的各种变体只不过是在传播规则 f 的选择上有所不同 [1]。...问题 你可能已经发现了其中的问题： 节点的聚合表征不包含它自己的特征！该表征是相邻节点的特征聚合，因此只有具有自环（self-loop）的节点才会在该聚合中包含自己的特征 [1]。...当年，Zachary 在研究空手道俱乐部的时候，管理员和教员发生了冲突，导致俱乐部一分为二。...Zachary 空手道俱乐部图网络中节点的特征表征。...我们应该注意到，在该示例中由于 ReLU 函数的作用，在 x 轴或 y 轴上随机初始化的权重很可能为 0，因此需要反复进行几次随机初始化才能生成上面的图。
RxSwift框架对网络请求也是帮我们进行了封装，方便我们在实际应用中快速使用，这次主要介绍下相关网络请求方法使用 在 swift 环境下开发，网络请求框架最知名就是 Alamofire ，AFN...首先来看下在 RxSwift 框架中，其本身也给我们进行的网络请求的封装。如果是在简单的网络请求环境下，可以利用 RxSwift 框架提供的方法来快速实现网络请求响应。...RxSwift框架中，将 URLSession 进行了封装，在 URLSession+Rx.swift文件下，可以找到 RxSwift 为我们提供了四种方法 ?...}, onError: { (error) in }).disposed(by: disposeBg) } 关于 response 方法，测试打印后...json方法返回结果 从 json 方法中终于拿到了我们想要的 json 数据串 接下来，就是需要我们将 json 转换成模型，最常用的第三方框架就是 ObjectMapper GitHub链接 除了
之前的几篇将pytest常用的功能都介绍的差不多了，后面接下来会介绍基于pytest基础上实现一个基本功能的接口自动化测试框架 一个接口自动化测试框架一般包括以下部分： 测试用例编写：测试脚本、测试数据等...测试执行：测试用例的执行 测试报告：展示测试结果 其他配置管理：日志记录等 一、requests介绍 我们做接口自动化测试之前，发送请求是我们的第一步，然后再获取响应，做相关的断言。...utf-8 -*- import requests r = requests.get("http://127.0.0.1:5000/api/Account/GetToken") print(r) #打印返回的响应对象...print(r.content) #打印响应二进制nei r print(r.text) #打印响应的文本 print(r.json()) #打印返回json格式的文本 2.发送带参数的get请求...()) print(r.url) # 打印的url是 # http://127.0.0.1:5000/api/Account/GetToken?
---- junit测试框架 在开始书写测试代码之前，我们先回顾一下JUnit常用的测试注解。在junit4和junit5中，注解的写法有些许变化。...---- @Transactional 该注解加在方法上可以使单元测试进行事务回滚，以保证数据库表中没有因测试造成的垃圾数据，因此保证单元测试可以反复执行； 但是笔者不建议这么做，使用该注解会破坏测试真实性...核心问题: 在单元测试时，测试类中 @Transactional 注解，会导致测试中 Entity 数据的操作都是在内存中完成，最终并不会进行 commit 操作，也就是不会将 Entity 数据进行持久化操作...测试中，单个事务中的准备数据，无法在多线程中共享。...在单元测试中，模拟对象可以模拟复杂的、真实的对象的行为， 如果真实的对象无法放入单元测试中，使用模拟对象就很有帮助。
在 《序列化与反序列化核心用法-JSON框架Jackson精解第一篇》 也就是上一篇中，为大家介绍了这些内容 一、基础准备 二、序列化方法 三、反序列化方法 四、字段重命名@JsonProperty...五、忽略null字段的序列化@JsonInclude 六、忽略指定的字段 本篇文章中为大家介绍,一些特殊JOSN数据格式处理-JSON框架Jackson精解第2篇： 一、从URL读取JSON数据 二、Unknow...API，获得远程服务的JSON响应结果，并将其转换为Java POJO对象。...); } jsonplaceholder.typicode.com 是一个免费提供HTTP测试服务的网站，我们可以利用它进行测试 远程服务API返回结果是一个JSON字符串，一篇post稿件包含userId...，Jackson的序列化结果如下 {"now":1600564582571} 如果我们希望在JSON序列化及反序列化过程中，日期格式化，需要做如下的处理 ObjectMapper mapper = new
Pytest框架集成Allure Pytest是Python的单元测试框架，非常方便和易用。...强烈推荐对于用Python进行测试工作的小伙伴使用这个测试框架，相比与Python自带的UnitTest好用太多太多。今天我们主要是介绍如何将测试报告生成工具Allure集成到Pytest中。...，将步骤打印到测试报告中，步骤2 allure.attach('商品1', 'NIKE球鞋') # attach可以打印一些附加信息 allure.attach...，将步骤打印到测试报告中，步骤2 allure.attach('商品1', 'NIKE球鞋') # attach可以打印一些附加信息 allure.attach...@allure.testcase() 测试用例的链接地址 对应功能测试用例系统里面的case链接，在测试报告中可以点击跳转的 import pytest,osimport allureclass
在 Kipf & Welling（ICLR 2017，http://arxiv.org/abs/1609.02907）的文章中，我们采取了一种类似的方法，从光谱图卷积框架开始，但是做了一些简化（我们将在后面讨论具体细节...），这种简化在很多情况下都显著加快了训练时间并得到了更高的准确性，在许多基准图数据集的测试中都得到了当前最佳的分类结果。...在下一节中，我们将在一个非常简单的示例图上进一步研究这种模型是如何工作的：Zachary 的空手道俱乐部网络（请务必查看维基百科的文章 https://en.wikipedia.org/wiki/Zachary...GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入（权重随机）。 这似乎有点令人惊讶。...我们得出了很有见地的结论，即我们得到了一个很有意义的平滑嵌入，其中可以用距离远近表示局部图结构的（不）相似性！
在前段时间对性能测试框架对比的文章中，我又重新学习了Java NIO知识的学习，又发掘了一项「FunTester」优化，说干就干，现在就行动起来。...在之前的两篇讨论性能测试误差的文章性能测试误差分析文字版-上、性能测试误差分析文字版-下中，我画了一个简单的请求时间模型。...下面我分享一下Java NIO在HTTP协议接口测试中的应用。 缘由 在上图第二部分中，请求和响应占据了整个部分。如果我们将这部分再细分，那么可以分成三个部分：发出请求、等待响应、接收响应。...Java NIO在接口测试中的应用就在等待响应和接收响应这一部分。...当然在实际的更大压力的性能测试中，这个倍数会降低很多。）
版权说明 本框架系本人结合一些实践经验和开源框架设计思想，在家基于兴趣爱好独立完成的代码开发。 源码只保存在私人电脑，办公电脑上无。github开源与公司无关，先把关系撇清，不涉及侵权。 嘘。...在env文件中可以定义一些业务相关函数。公共函数需要放到common/func，建议不要轻易把框架无关的函数放到公共函数里面。...在测试代码中写参数化就很简单： x.name = 'dongfanger' x.load().send() JMeter参数化方式 本框架参数化借鉴了JMeter的参数化方式。...也就是，在接口发请求后，对参数赋值；在接口收到相应后，提取参数。这也是测试代码要完全面向对象的原因。 面向对象能较好的组织测试代码，使代码逻辑清晰，阅读易于理解。...在data/env.py中根据环境定义好连接后，通过vars_使用。
，通过返回的响应数据中的某个标志性字段的值来判断是否测试成功或者失败，最后将测试的结果数据写入到测试文档或者是html页面又或者是将结果以邮件的形式发送到指定邮箱，这是整个大框架思路，要完成这一系列自动化的测试框架...数据正确打印出来，返回res服务器返回结果，需要说明的是excel表中的所有数据都不是真实存在的，包括json文档数据也是，这里主要是测试整个框架的正确性读取excel以及json文档数据，并正确的发送请求获得相应数据...返回数据格式处理以及调错 为了测试返回的接口的响应数据，博主这里在excel文档以及json文档中添加了一条数据 因为在excel文档中小说的接口不携带header所以在向接口发送请求数据核心代码块，...进行了如下修改，因为在excel文档中的最后一个接口时真实的，所以只需要对最后一个接口url返回的字典类型的响应数据进行转换成json格式的数据，并按照关键字进行排序 运行run_test，在最后一个接口中成功打印出我们想要的数据...11.获取接口返回状态 在发送请求数据核心代码中，进行打印返回的状态码status_code即可，最后一个接口比较特殊，返回的响应数据中没有status_code，所以需要对返回的json数据中的status
在 Kipf & Welling（ICLR 2017，http://arxiv.org/abs/1609. 02907）的文章中，我们采取了一种类似的方法，从光谱图卷积框架开始，但是做了一些简化（我们将在后面讨论具体细节...），这种简化在很多情况下都显著加快了训练时间并得到了更高的准确性，在许多基准图数据集的测试中都得到了当前最佳的分类结果。...在下一节中，我们将在一个非常简单的示例图上进一步研究这种模型是如何工作的：Zachary 的空手道俱乐部网络（请务必查看维基百科的文章 https://en.wikipedia.org/wiki/Zachary...GCN 节点在空手道俱乐部网络中的嵌入（权重随机） 这似乎有点令人惊讶。...我们得出了很有见地的结论，即我们得到了一个很有意义的平滑嵌入，其中可以用距离远近表示局部图结构的（不）相似性！
unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架，经常用来做UI自动化或接口自动化。unittest是PyCharm的默认集成工具，也是我们大多数人入门自动化的首选框架。...如果学了pytest后，想快速用pytest写项目，用于工作实践，那么可以试试我写的这款测试工具：tep，try easy pytest。 tep简介 在Google中输入python tep： ?...如果你的登录接口不会返回token，那么修改jmespath.search("token", response.json())为实际响应取值。...提取 推荐使用jmespath提取JSON数据，也可以使用Python[]中括号提取。 HTML测试报告 批量执行用例 单个测试用例，在PyCharm中执行就可以了。...tep用户手册是针对于tep工具本身的使用说明，不包含pytest框架搭建和基本使用，如果想入门pytest并深度学习，可以阅读我写的pytest系列文章，共8篇。
背景 近期在排查网站后台页面功能时 发现，部分查询页面，明显响应时间过长（12秒），不合理 优先排查 接口运行时长 经过打印，发现代码是正常的，且时间仅需不到一秒 进一步怀疑是 VUE框架的渲染加载...，存在代码处理上的BUG 但转眼一想，当前是api接口响应的时间过长，跟框架还没有扯上关系 排查 我本地测试，使用了 apiFox，注意到返回的json信息比较大 进一步进行网上经验的搜索，发现...同类的网友经验如下：PHP 请求接口返回json格式数据要1分钟 最终定位问题所在：json 数据量过大（跟 Nginx 配置有一定关系） 解决方案 1....分析响应结果，剔除冗余数据（没必要返回的数据，那就不要了） 2....WSL 的原因造成的，根据这篇文章配置过后就正常了：https://blog.csdn.net/hjxisking/article/details/104045811 附录 参考：【解决API响应时间过长的问题
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