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sql嵌套查询_sql多表数据嵌套查询

今天纠结了好长时间 , 才解决一个问题 , 问题原因是 求得多条数据, 时间和日期是最大一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决 , Select * from tableName..., 因为测试时候是一天两条数据, 没有不同日期,所以当日以为是正确 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程代码...,发现这样返回数据的确是空。...这个是嵌套查询语句。 先执行是外部查询语句 。 比如说有三条信息.用上面写语句SQL分析器执行 分析下这样查询 先查找是 日期 , 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样 查询最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带是21:12:21 是第二条数据 这样与结果就是没有交集,为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。

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SQL递归查询

递归查询原理 SQL Server递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...逻辑上可以将CTE名称内部应用理解为前一个查询结果集。 递归查询终止条件 递归查询没有显式递归终止条件,只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数最大限制时才停止递归。...ID=-1,作为根节点,这是递归查询起始点。...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。查询语句中调用CTE,而查询语句就是CTE组成部分,即 “自己调用自己”,这就是递归真谛所在。...具体结果如下: 以上就是递归查询一些知识介绍了,自己可以动手实验一下,这个一般面试也经常会考察面试者,希望能帮助到大家~

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SQL连接查询与嵌套查询「建议收藏」

很显然,需要用连接查询,学生情况存放在student表,学生选课情况存放在Study表,所以查询实际涉及Student和Study这两个表。...自然连接:等值连接把目标重复属性列去掉连接查询 下面考虑用自然连接实现上述例子: SELECT Student.Sno,SName,SSex,Sdept,Cno,GradeFROM Student...查询结果: 外连接查询: 分为左外连接,右外连接, 左外连接:根据左表记录,在被连接右表找出符合条件记录与之匹配,找不到匹配,用null填充 右连接:根据右表记录,在被连接左表找出符合条件记录与之匹配...例1:找出至少一门课程成绩90分以上女学生姓名 分析:已知是分数大于90分这个条件,通过这个条件找出Study表中大于90分所对应Sno,再通过连接查询Study表对应SnoSName...Student表找出对应学生姓名。

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sql联合查询「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 我们实际应用,或许会用到关于sql联合查询应用,下面来总结一下联合查询具体应用,做一下记录便于记忆。...首先,通过一个实例来讲一下联合查询(关键词 union) 语法: select ……… union select …….. union ……. select * from empoloyees where...*查询中国用户中男性信息和外国用户中男性用户信息,数据是分别存在两个不同数据表格,且数据字段名不一致* select id, cname ,csex from t_ca where csex...所以我们通过上面的例子可以看出来联合查询应用场景就是: 要查询结果来自于多个表,且多个表没有直接连接关系,但查询信息是一致。...那我们使用联合查询时需要注意事项都有哪些,一起来看一下: 1、要求多条查询语句查询列数是一致。 2、要求多条查询语句查询每一列类型和顺序最好是对应一致

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InnoDBSQL查询关键功能和优化策略

前言通过上篇文章《MySQL体系结构与SQL执行流程》了解了SQL语句执行流程以及MySQL体系结构「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」功能以及整个流程作用。...MySQL体系结构,存储引擎是负责和磁盘交互,当执行一条SQL语句,最终是通过存储引擎获取结果,不论是查询语句、插入语句还是更新语句,所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据。...很显然,当InnoDB收到一个查询SQL请求后会有两个操作:先去内存查找有没有符合条件数据,有,直接将数据返回给执行器。...如果内存符合条件数据,此时需要去磁盘查找并加载到内存,然后将数据返回给执行器。没错,查询数据时InnoDB干活就是这么简单。当然,我们还是要深入内部了解一下原理。...当ID不存在最小和最大范围,就可以直接去加载下一页了,以此类推。页目录作用是什么呢?可以理解成给数据页用户数据分了个组,比如ID为1~4为一组,5~8是一组,以此类推。

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mongodb与sql查询区别

之前“这个场景更适合使用NoSQL”文章通过和SQL对比 介绍了NOSQL数据存储结构特点,一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型mongodb数据库为例...,先从用法上看下mongodb操作方式,以后会更深入介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb查询方式 (1)简单查询 类似于sql select * from...table; (2)条件查询 类似于sql select * from table where name='jones'; (2)嵌套文档查询 类似于sqljoin,但由于mongodb...注意 我mongodb并没有 tutorial 这个数据库,但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同,实际上,mongodb创建数据库并不是必需操作,数据库与集合只有第一次插入文档时才会被创建...(2)插入数据 现在创建第一个文档 > db.users.insert({username: "smith"}) 键入这行代码后会感觉到一丝延迟,这是因为 tutorial 数据库和 users

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一条查询SQLMySQL是怎么执行

这样我们以后遇到MySQL一些异常或者问题时候,就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL执行流程,从中可以清楚看到SQL语句MySQL各个功能模块执行过程。 ?...当我们全部使用长连接后,会发现有时候MySQL专用内存涨特别快,这是因为MySQL执行过程临时使用内存是管理连接对象里面的,这些资源会在连接断开时候才释放,所以长时间使用长连接累计下来,可能导致内存占用太大...如果查询语句缓存可以查到这个key,就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存,就会继续执行后边阶段。执行完成后,将执行结果存入缓存。...分析器会先做“词法分析”,你输入SQL语句中由多个字符串和空格组成,MySQL需要识别出里面的字符串分别是什么,代表什么。...如上边SQL语句,MySQL从你输入select关键字识别出来,这是查询语句,它也会把字符串T识别成表名“T“,把字符串ID识别成”列ID“。

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SQL执行计划 - 查询转换hint介绍和使用技巧

index提示 SQL优化,除了可以通过修改参数方式干预优化器工作外,还可以使用提示方式进行干预,而且这种方式更加精准、不影响其他SQL,故使用场景更加广泛。...可以通过以下步骤index_join提示使用进行验证: 查询SQL执行计划,如图6-3所示: 图6-3 未使用index_join提示执行计划 使用index_join 提示后执行计划,如图6-...Index_ffs 提示主要使用场景如下: 组合索引查询结果为count(*)、avg()等数据集聚合(全表)及无Filter过滤场景; 使用is not null强制查询转换,使用索引快速全表扫描代替全表扫描...使用is not null查询转换: 创建基础数据和索引: 查询转换执行计划,如图6-7所示: 图6-7 使用查询转换执行计划 可以看到,查询转换前使用全表扫描。...使用is not null进行查询转换,执行计划如图6-8所示: 图6-8 使用查询转化后执行计划 可以看到,当使用is not null进行查询转换后,优化器使用索引快速全表扫描代替全表扫描。

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